智東西4月10日報道，近日，亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)與AI統(tǒng)一開發(fā)平臺Amazon SageMaker Unified Studio正式可用，亞馬遜云科技也分享了新一代Amazon SageMaker升級后的產(chǎn)品能力與特性。
Amazon SageMaker Unified Studio整合了在Amazon Bedrock、Amazon EMR、Amazon Redshift、Amazon Glue和現(xiàn)有Amazon SageMaker Studio中的一系列獨立“工作室”、查詢編輯器和可視化工具的功能和工具。
用戶可以在這一統(tǒng)一平臺訪問和使用這些功能，來發(fā)現(xiàn)和準備數(shù)據(jù)、編寫查詢或代碼、處理數(shù)據(jù)以及構(gòu)建AI模型，簡化數(shù)據(jù)和AI的發(fā)現(xiàn)、治理和協(xié)作流程。
一、私有數(shù)據(jù)高效利用成企業(yè)痛點，亟需新一代開發(fā)平臺
已有越來越多的企業(yè)意識到，私有數(shù)據(jù)是其核心競爭力的重要組成部分，對私有數(shù)據(jù)的高效利用能幫助企業(yè)打造差異化優(yōu)勢。
然而，隨著技術(shù)迭代升級，業(yè)務(wù)復雜度也不斷提高，這給企業(yè)的創(chuàng)新和產(chǎn)品迭代速度帶來一定負面影響。
同時，由于數(shù)據(jù)分散存儲在不同工具中，導致數(shù)據(jù)擴散和治理困難，難以統(tǒng)一管理和訪問，也無法整合用于構(gòu)建生成式AI應(yīng)用。
亞馬遜云科技對企業(yè)用戶上述問題的答卷便是Amazon SageMaker Unified Studio——數(shù)據(jù)與AI的統(tǒng)一開發(fā)平臺。
亞馬遜云科技大中華區(qū)數(shù)據(jù)及存儲產(chǎn)品總監(jiān)崔瑋介紹，新一代Amazon SageMaker主要有四大能力：
1、Unified Studio：作為集成的數(shù)據(jù)和AI開發(fā)環(huán)境，Unified Studio允許用戶在單一受管控的環(huán)境中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)，并使用亞馬遜云科技工具，完成開發(fā)工作流程，包括模型開發(fā)、生成式AI應(yīng)用程序開發(fā)、數(shù)據(jù)處理和SQL分析等。
2、數(shù)據(jù)+AI治理：Amazon SageMaker Catalog內(nèi)置了數(shù)據(jù)和AI的治理平臺，可完成數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)訂閱、數(shù)據(jù)管理與追溯、數(shù)據(jù)血緣追溯等任務(wù)。
3、湖倉一體：SageMaker利用開放式湖倉一體統(tǒng)一管理所有數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)孤島。
4、AI：SageMaker內(nèi)嵌了各種生成式AI工具，助力AI應(yīng)用的開發(fā)與擴展。
現(xiàn)場，崔瑋展示了新一代Amazon SageMaker的諸多能力，用戶可以在這一平臺上完成數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)資產(chǎn)訂閱、訪問權(quán)限管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量與血緣管理等任務(wù)。
以血緣管理為例，Amazon SageMaker提供的相關(guān)工具可以完成數(shù)據(jù)血緣信息的自動化抽取、數(shù)據(jù)質(zhì)量的可視化檢查、權(quán)限控制等，擁有便捷、集成的數(shù)據(jù)治理體驗。
二、新一代SageMaker是“橋梁”，連接原子服務(wù)與應(yīng)用開發(fā)
目前，已有部分企業(yè)使用了新一代Amazon SageMaker的能力。崔瑋稱，這一平臺最直接收益來自于不同角色之間的配合，提升了架構(gòu)復雜企業(yè)的協(xié)同效率。
以數(shù)據(jù)權(quán)限的訂閱和發(fā)布為例，過去這類工作的耗時往往以天、甚至以周為計量單位，但在使用新一代Amazon SageMaker后，可以將時間縮短至小時級或分鐘級。
談及新一代Amazon SageMaker中的AI能力時，崔瑋認為Amazon SageMaker將數(shù)據(jù)準備、治理、模型訓練、微調(diào)、部署以及應(yīng)用開發(fā)等多個環(huán)節(jié)深度整合。
客戶反饋顯示，這種一體化的管理方式顯著提高了效率，減少了管理上的難度和成本。
崔瑋稱，在亞馬遜云科技整體AI產(chǎn)品矩陣中，新一代的Amazon SageMaker扮演了“橋梁”的角色，幫助客戶串聯(lián)起底層原子服務(wù)與實際應(yīng)用開發(fā)。
結(jié)語：企業(yè)AI需求井噴，統(tǒng)一平臺展現(xiàn)優(yōu)勢
大模型時代，在原有的大數(shù)據(jù)工具之上，企業(yè)對AI訓練、微調(diào)、部署和應(yīng)用開發(fā)的需求也日益增長。
崔瑋認為，未來所有的數(shù)據(jù)引擎和AI需求都可以通過Amazon SageMaker Unified Studio這樣的統(tǒng)一平臺來完成。
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