現(xiàn)代系統(tǒng)的架構(gòu)已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)臨界點(diǎn)，可觀察性不再是可選的，它已經(jīng)變成常態(tài)存在。隨著Kubernetes和OpenTetry的進(jìn)步重塑了運(yùn)營戰(zhàn)略，組織正在轉(zhuǎn)向開源解決方案來應(yīng)對復(fù)雜和分布式系統(tǒng)的挑戰(zhàn)。
開源解決方案已成為這一轉(zhuǎn)變的支柱，這在調(diào)查數(shù)據(jù)中顯而易見。超過四分之三（76%）的組織現(xiàn)在依賴于開源可觀察性工具，70%的組織報(bào)告稱，他們的組織在某種程度上同時(shí)使用了Prometheus和OpenTetry。一半的組織連續(xù)第二年增加了對這兩種技術(shù)的投資。
這些見解來自Grafana Grafana實(shí)驗(yàn)室的2025年可觀察性調(diào)查，該調(diào)查收集了全球1200多名可觀察性從業(yè)者和領(lǐng)導(dǎo)者的反饋。
開源可觀察性工具具有明顯的優(yōu)勢。它們提供了增強(qiáng)的互操作性，這使得將這些工具與不同的系統(tǒng)集成變得更加容易。此外，它們的供應(yīng)商中立性允許靈活切換工具，而不會(huì)陷入專有生態(tài)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)。
根據(jù)Grafana的調(diào)查，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者意識(shí)到可觀察性的重要性，CTO及其他C級高管是將其視為業(yè)務(wù)關(guān)鍵的主要群體，占受訪者的33%。緊隨其后的是董事級別的23%。Grafana認(rèn)為這是一個(gè)明確的跡象，表明可觀察性已經(jīng)達(dá)到臨界質(zhì)量，其意義超越了單個(gè)團(tuán)隊(duì)，并在組織的最高級別獲得了戰(zhàn)略關(guān)注。
雖然可觀察性繼續(xù)增長，但受訪者都認(rèn)為復(fù)雜性仍然是首要挑戰(zhàn)。為了幫助解決這個(gè)問題，組織正在轉(zhuǎn)向人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)可觀察性。這些技術(shù)可以幫助減少團(tuán)隊(duì)的認(rèn)知負(fù)荷，提高有效監(jiān)控、分析和響應(yīng)系統(tǒng)行為的能力。
然而，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的采用仍處于早期階段，只有19%的人將其列為優(yōu)先事項(xiàng)。根據(jù)該報(bào)告，擁有5000多名員工的大公司更有可能使用這些技術(shù)。最受歡迎的功能包括基于訓(xùn)練的警報(bào)，這有助于減少誤報(bào)疲勞，以及更快的根本原因分析，從而更快地解決事件。隨著系統(tǒng)復(fù)雜性的增長，我們可以預(yù)期對人工智能輔助的需求會(huì)更大。
在選擇可觀察性工具時(shí)，成本是一個(gè)重要因素，75%的公司優(yōu)先考慮成本。雖然相對于基礎(chǔ)設(shè)施，在可觀察性方面的支出沒有行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，但調(diào)查結(jié)果顯示平均為17%。
值得注意的是，使用服務(wù)級別目標(biāo)（SLO）的團(tuán)隊(duì)將成本節(jié)約作為最不重要的目標(biāo)。相反，他們的主要重點(diǎn)是問責(zé)制。這一轉(zhuǎn)變凸顯了組織將價(jià)值和有效性置于削減成本之上。
Grafana Labs以Grafana而聞名，Grafana是一個(gè)廣泛使用的開源平臺(tái)，用于可視化和分析來自各種來源的數(shù)據(jù)。今年的報(bào)告是其年度可觀測性調(diào)查的第三版。今年報(bào)告的一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域是組織如何應(yīng)對其技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)中前所未有的復(fù)雜性。
Grafana Labs首席技術(shù)官Tom Wilkie表示：“我們的2025年可觀察性調(diào)查證實(shí)，組織正在采用一種多樣化的、以開源為中心的可觀察性方法?！薄半S著團(tuán)隊(duì)管理的工具和數(shù)據(jù)源比以往任何時(shí)候都多，研究結(jié)果表明，復(fù)雜性仍然是最大的挑戰(zhàn)。”
基于這些發(fā)現(xiàn)，Wilkie強(qiáng)調(diào)了Grafana Labs正面應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的目標(biāo)?！拔覀冋谂νㄟ^增強(qiáng)OpenTetry和Prometheus等技術(shù)之間的互操作性，通過人工智能功能減少認(rèn)知負(fù)荷，以及提供Kubernetes Monitoring等開箱即用的集成解決方案，直接解決這些痛點(diǎn)?！?/p>
Grafana對調(diào)查中強(qiáng)調(diào)的可觀察性的不同方法進(jìn)行了分析。根據(jù)研究結(jié)果，越來越多的公司正在轉(zhuǎn)向集中式可觀察性模型，該模型提供了一個(gè)統(tǒng)一的系統(tǒng)，避免了運(yùn)營導(dǎo)向方法造成的孤島。這一轉(zhuǎn)變反映了對解決持續(xù)挑戰(zhàn)的關(guān)注，例如管理復(fù)雜性和降低噪音。
向集中式可觀察性的轉(zhuǎn)變與OpenTetry和Prometheus的日益普及相一致，因?yàn)樗鼈兲峁┝丝缦到y(tǒng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)所需的標(biāo)準(zhǔn)化和可擴(kuò)展性。
Grafana表示，公司正在采取多管齊下的方法應(yīng)對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。“我們的調(diào)查數(shù)據(jù)證實(shí)了我們在該領(lǐng)域看到的情況——組織并沒有在可觀察性技術(shù)之間做出選擇，他們正在采用多種方法來解決現(xiàn)實(shí)世界的問題?！盙rafana Labs的開發(fā)人員項(xiàng)目總監(jiān)、OpenTetry的聯(lián)合創(chuàng)始人兼OpenTetry治理委員會(huì)成員Ted Young說。
“這包括越來越多地采用OpenTetry和Prometheus，這兩個(gè)工具可以很好地協(xié)同工作。作為一個(gè)為這兩個(gè)項(xiàng)目做出貢獻(xiàn)的組織，我們具有獨(dú)特的優(yōu)勢，可以幫助組織通過從頭開始設(shè)計(jì)的互操作性工具來駕馭這一混合格局?！?/p>
Grafana Labs分享說，今年的觀察性調(diào)查的見解將有助于其塑造產(chǎn)品和服務(wù)。它計(jì)劃繼續(xù)將調(diào)查結(jié)果納入其開發(fā)工作，使其能夠跟上市場不斷變化的需求。
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