全球知名人工智能科學(xué)家朱松純及團(tuán)隊(duì)全新成果、國內(nèi)首本通用人工智能測評書《通用人工智能標(biāo)準(zhǔn)、評級、測試與架構(gòu)》重磅出版，這本書提出了通用人工智能的中國標(biāo)準(zhǔn)！
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Part.1
大模型不是通用人工智能
通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）的研究目標(biāo)是尋求統(tǒng)一的理論框架來解釋各種智能現(xiàn)象，并研發(fā)具有高效的學(xué)習(xí)和泛化能力，能夠根據(jù)所處的復(fù)雜動態(tài)環(huán)境自主定義、生成并完成任務(wù)的通用智能體，使其具備自主的感知、認(rèn)知、決策、學(xué)習(xí)、執(zhí)行和社會協(xié)作等能力，且符合人類的情感、倫理與道德觀念。
大語言模型（Large Language Model，LLM）技術(shù)應(yīng)用在當(dāng)前市場上一片火熱，業(yè)界眾多老板和技術(shù)人已經(jīng)在憧憬，大模型將會引領(lǐng) AI 走向通用人工智能。
但現(xiàn)實(shí)很可能要對這個(gè)觀點(diǎn)澆上一盆冷水：大模型還不能算是通用人工智能。甚至這個(gè)方向也許都走不通，這是為何？
誠然，以 ChatGPT 為代表的問答應(yīng)用，在自然語言處理任務(wù)及基準(zhǔn)測試中的表現(xiàn)非常優(yōu)秀，但這種基于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的 AI 框架有著難以克服的缺陷，主要有以下表現(xiàn)：
只能做特定的、人類事先定義好的任務(wù)；
每項(xiàng)任務(wù)都需要大量的數(shù)據(jù)與標(biāo)注，以及與計(jì)算相關(guān)的高額能量和資源；
模型不可解釋、知識表達(dá)不能交流；
大數(shù)據(jù)獲取與計(jì)算的成本昂貴。
本質(zhì)上，當(dāng)前被社會所廣泛認(rèn)知的大模型大多是這樣一種“以大數(shù)據(jù)驅(qū)動小任務(wù)工作”的范式，而認(rèn)知人工智能提出了依賴少量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對問題的理解、分析、推理與決策，執(zhí)行可以延伸、泛化的“大任務(wù)”的發(fā)展方向。
世界級人工智能專家朱松純教授對 AGI 進(jìn)行了諸多開創(chuàng)性的研究，提出了一整套關(guān)于 AGI 如何評價(jià)、測試、構(gòu)建的理論框架。
他有個(gè)很形象的比喻，大模型的“大數(shù)據(jù)，小任務(wù)”范式就像鸚鵡學(xué)舌，會說人話但其實(shí)不解人意；
AGI 的“小數(shù)據(jù)，大任務(wù)”范式應(yīng)該像烏鴉能夠?qū)W會某種常識并巧妙地利用常識解決新的問題。
所以，相比于“鸚鵡范式”，“烏鴉范式”才是通往 AGI 的更有效路徑。
朱松純教授領(lǐng)銜編著了《通用人工智能標(biāo)準(zhǔn)、評級、測試與架構(gòu)》這本書，從哲學(xué)層面思考 AGI 到底是什么、應(yīng)該是什么樣的，并給出了可靠的評級與測試方法。
我們先從這本書中了解一下AGI 的理論架構(gòu)究竟該是怎樣。
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Part.2
通用人工智能的架構(gòu)應(yīng)該是這樣
要想推動通用人工智能實(shí)現(xiàn)落地，首先要提出一套統(tǒng)一的理論架構(gòu)，然后在此基礎(chǔ)上研發(fā)具有泛化與學(xué)習(xí)能力，自主定義任務(wù)并將其完成的通用智能體。
書中將這套理論框架總結(jié)為“一個(gè)定義、兩個(gè)完備性、三個(gè)基本特征、八個(gè)關(guān)鍵問題”，它們包含以下內(nèi)容：
一個(gè)定義：AGI能夠在價(jià)值空間與能力空間體系下進(jìn)行自主學(xué)習(xí)、完成任務(wù)，最大化其價(jià)值，同時(shí)具備一定價(jià)值“進(jìn)化”能力的個(gè)體。
兩個(gè)完備性：認(rèn)知架構(gòu)完備性與測試環(huán)境完備性。
三個(gè)基本特征：1. 無限任務(wù)，對于通用智能體而已言，需要能夠勝任所處環(huán)境形成的任務(wù)空間中的無限任務(wù)。2. 自主生成任務(wù)，能夠根據(jù)自身的動機(jī)去判斷下一步做什么和自主地生成任務(wù)，并從真實(shí)生活場景中觀察、體驗(yàn)和獲取人類反饋，進(jìn)而不斷地積累經(jīng)驗(yàn)、形成認(rèn)知，最終能夠處理各種隨機(jī)情況；3. 價(jià)值驅(qū)動，通過人類反饋和交互式學(xué)習(xí)，AGI 將與人類價(jià)值觀實(shí)現(xiàn)對齊。
八個(gè)問題：認(rèn)知架構(gòu)、自我意識、社會智能、價(jià)值驅(qū)動、價(jià)值習(xí)得、具身智能、可解釋性，以及人機(jī)互信。
將大模型放到這個(gè)架構(gòu)里考察，就會更進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)它并不是 AGI。
首先，大模型缺乏自主生成新任務(wù)的能力；其次，大模型與人類的價(jià)值對齊是脆弱和僵硬的，難以實(shí)現(xiàn)價(jià)值驅(qū)動；最后，大模型在具身智能方面的進(jìn)展仍然有限。
厘清了 AGI 的根本性問題，我們才有可能找到正確的答案。
帶領(lǐng)我們?nèi)ヌ剿?AGI 終極答案的，是我國一流的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)——北京通用人工智能研究院，朱松純教授正是通研院院長，在他的引領(lǐng)下，凝聚了數(shù)百人四年攻關(guān)的成果，寫出了這本《通用人工智能標(biāo)準(zhǔn)、評級、測試與架構(gòu)》。
朱松純教授
朱松純 1991 年畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)，后赴美留學(xué)，他長期致力于構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺、認(rèn)知科學(xué)乃至人工智能科學(xué)的統(tǒng)一數(shù)理框架。
曾三次問鼎計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域國際最高獎(jiǎng)項(xiàng)——馬爾獎(jiǎng)，兩次擔(dān)任國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識別大會（CVPR）主席。
在美國工作生活 28 年后，朱松純教授于 2020 年 9 月毅然全職回國，擔(dān)任北京大學(xué)人工智能研究院院長、智能學(xué)院院長，清華大學(xué)與北京大學(xué)講席教授等職。
在北京市、科技部、教育部的大力支持下，朱教授組建北京通用人工智能研究院，并獲批國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室——國家戰(zhàn)略科學(xué)家。
通研院的使命是探索涵蓋人工智能六大核心領(lǐng)域的統(tǒng)一理論與認(rèn)知架構(gòu)構(gòu)建大任務(wù)訓(xùn)練與測試平臺，在個(gè)人與社會兩個(gè)時(shí)空尺度實(shí)現(xiàn)物理和社會逼真的大型仿真系統(tǒng)。
這對于提升我國在 AI 科技領(lǐng)域的競爭力具有重大意義。
通研院與北京大學(xué)的合作研究成果登上Science頭條
我們現(xiàn)在通過五步學(xué)習(xí)，來透徹理解通用人工智能。
Part.3
五步吃透通用人工智能
截至目前，學(xué)術(shù)界對于 AGI 還沒有統(tǒng)一的定義，國際上也缺乏通用人工智能測試評級標(biāo)準(zhǔn)與平臺。
因此本書嘗試提出一套標(biāo)準(zhǔn)化的通用人工智能測試與評級體系。根據(jù)書中內(nèi)容，可以分為五個(gè)部分，我們一步一步來學(xué)習(xí)它。
第一步：通用人工智能的定義與特征
首先，書中回顧了人工智能的發(fā)展歷史，剖析對比了“大數(shù)據(jù)，小任務(wù)”與“小數(shù)據(jù)，大任務(wù)”兩種范式。
然后詳細(xì)探討了智能體的心智空間，并提供了 價(jià)值空間（簡稱V空間）和 能力空間（簡稱U空間）的數(shù)學(xué)定義、迭代與演化，以及通用人工智能的停機(jī)問題與學(xué)習(xí)極限問題。
隨后闡述了通用人工智能的兩個(gè)完備性認(rèn)知架構(gòu)完備性與測試環(huán)境完備性，三個(gè)基本特征無限任務(wù)、自主生成任務(wù)、價(jià)值驅(qū)動，以及 8 個(gè)關(guān)鍵問題。
通過這一系列的討論，讀者將能夠掌握通用人工智能的核心概念和關(guān)鍵特征。
第二步：測試與評級
在這一步，書中先是回顧了經(jīng)典人工智能測評方法與局限性，然后提出了新型測試體系。
再詳細(xì)介紹了通智測試的整體設(shè)計(jì)思路、動態(tài)具身物理社會交互環(huán)境的構(gòu)建，以及無限任務(wù)生成系統(tǒng)的概念。
對基于能力與價(jià)值雙系統(tǒng)的評級框架進(jìn)行深入探討，為評估和理解通用人工智能的能力提供了標(biāo)準(zhǔn)化的方法。
第三步：訓(xùn)練與測試平臺
這一步聚焦于通用人工智能的訓(xùn)練與測試平臺，介紹了測試環(huán)境完備性的實(shí)現(xiàn)、具身智能體仿真平臺的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，并提出了搭建通用人工智能訓(xùn)練與測試平臺的方案。
書中對機(jī)器人仿真和虛擬人仿真進(jìn)行深入探討，包括自主生成無限場景、具身機(jī)器人的交互任務(wù)、自然語言交互、虛擬現(xiàn)實(shí)交互等，提供了一個(gè)全面的通用人工智能測試與訓(xùn)練平臺的視角。
第四步：TongAI理論框架
本書提出了 TongAI 理論框架，這是通用人工智能的一種實(shí)現(xiàn)途徑。
本書提出，應(yīng)將“為機(jī)器立心”作為通用人工智能的關(guān)鍵路徑，TongAI理論框架的核心包括3要素：以價(jià)值為驅(qū)動的認(rèn)知架構(gòu)、與人相合的價(jià)值體系、通信式學(xué)習(xí)。
這一步揭示了如何構(gòu)建一個(gè)具有認(rèn)知和價(jià)值判斷能力的通用人工智能系統(tǒng)，為實(shí)現(xiàn)真正的 AGI 提供了理論基礎(chǔ)和實(shí)踐指導(dǎo)。
第五步：AGI 發(fā)展建議
最后一步提供了對發(fā)展通用人工智能的建議。書中討論了通用人工智能發(fā)展對人類和社會的影響，包括智能時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)使命。
書中還提出了加速布局通用人工智能研究的策略有組織科研的實(shí)踐，以及智能社會治理的探索。
至此，讀者可以獲得對通用人工智能發(fā)展的深刻見解，并理解其在現(xiàn)代社會中的重要性和潛力，掌握一套行之有效的評測方法，在 AGI 領(lǐng)域無論是科研還是投資布局，都能領(lǐng)先一步。
Part.4
結(jié)語
《通用人工智能標(biāo)準(zhǔn)、評級、測試與架構(gòu)》是一部集系統(tǒng)性、理論深度與前瞻性于一體的著作，為讀者提供了一個(gè)關(guān)于通用人工智能的學(xué)習(xí)實(shí)踐指南。
本書的一大特點(diǎn)是提出了一個(gè)全面的理論框架，包括“一個(gè)定義、兩個(gè)完備性、三個(gè)基本特征、八個(gè)關(guān)鍵問題”。
為通用人工智能的研究提供了系統(tǒng)的理論指導(dǎo)。對測試環(huán)境和訓(xùn)練平臺的詳細(xì)論述，則為讀者提供了易驗(yàn)證的實(shí)驗(yàn)方法。
精彩書摘
書中不僅涵蓋了心理學(xué)、哲學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科的研究成果，還提出了基于“能力與價(jià)值雙系統(tǒng)”的理論框架，展現(xiàn)了跨學(xué)科視角的廣度與深度。
本書極具前瞻性，包括對通用人工智能未來發(fā)展的深刻洞察，以及對智能時(shí)代風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)的科學(xué)分析。
在倫理和社會責(zé)任方面，本書特別強(qiáng)調(diào)了在發(fā)展通用人工智能時(shí)必須考慮的倫理道德問題，以及構(gòu)建人機(jī)共生新文明的重要性。
這些內(nèi)容不僅為技術(shù)專家提供了指導(dǎo)，也為政策制定者和社會學(xué)者提供了寶貴的思考。
科技領(lǐng)域的管理者、投資者、專業(yè)研究人員，以及對通用人工智能感興趣的大眾讀者，都能從本書中獲得寶貴的知識和啟發(fā)。
AGI 將會是大國間科技角逐的焦點(diǎn)，現(xiàn)在吃透《通用人工智能標(biāo)準(zhǔn)、評級、測試與架構(gòu)》，我們在未來就能占據(jù)先機(jī)！
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