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近日,3名女大學(xué)生駕駛小米SU7在高速發(fā)生碰撞后車(chē)輛爆燃的事件登上熱搜,熱度持續(xù)高漲。智能駕駛技術(shù)自誕生以來(lái),就被視為汽車(chē)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展方向,承諾能帶來(lái)更便捷、高效甚至更安全的出行體驗(yàn)。然而,此次小米 SU7 的事故卻如同一記警鐘,重重地敲在人們心頭。

智駕引發(fā)的事故并非個(gè)例。此前,也有其他品牌車(chē)輛在使用智能駕駛功能時(shí)發(fā)生事故。特斯拉就曾因智能駕駛引發(fā)多起交通事故,被質(zhì)疑其Autopilot系統(tǒng)在某些場(chǎng)景下無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別路況和障礙物,導(dǎo)致車(chē)輛失控。在過(guò)去幾年里,全球范圍內(nèi)因智能駕駛相關(guān)問(wèn)題引發(fā)的交通事故造成了大量的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。

就目前技術(shù)而言,智能駕駛車(chē)輛在一定層面上還是存在弊端。盡管智能駕駛?cè)诤狭讼冗M(jìn)的傳感器、算法和通信技術(shù),但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。行業(yè)分析師馬繼華也指出,現(xiàn)在的智能駕駛與電動(dòng)汽車(chē)結(jié)合在一起,具有兩者的融合優(yōu)勢(shì),也就一起具有了兩者的弱點(diǎn),需要改進(jìn)的地方還有很多。例如,傳感器可能會(huì)受到惡劣天氣如暴雨、濃霧、沙塵、強(qiáng)光等的干擾,導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集不準(zhǔn)確,激光雷達(dá)在大霧或雨雪天易誤報(bào)。小米SU7事故中,就是純視覺(jué)方案在夜間施工路段對(duì)異形路障識(shí)別距離不足200米,導(dǎo)致應(yīng)急時(shí)間過(guò)短。此外,當(dāng)前算法在施工改道、臨時(shí)路障、罕見(jiàn)路況等非常規(guī)場(chǎng)景下表現(xiàn)不佳,依賴(lài)高精地圖的系統(tǒng)易因數(shù)據(jù)滯后出現(xiàn)誤判,智能駕駛系統(tǒng)往往難以做出正確決策。值得注意的是,部分車(chē)型在碰撞后出現(xiàn)車(chē)門(mén)鎖死、電池?zé)崾Э氐葐?wèn)題。小米SU7事故中,車(chē)輛以97km/h撞擊水泥樁后電池包變形引發(fā)爆燃,暴露電池防護(hù)閾值不足(設(shè)計(jì)限值80km/h),由此優(yōu)化電池系統(tǒng),并強(qiáng)制配備機(jī)械逃生裝置更為保險(xiǎn)。

從用戶(hù)層面來(lái)說(shuō),對(duì)智能駕駛技術(shù)的過(guò)度依賴(lài)也是一大隱患。部分用戶(hù)在開(kāi)啟智能駕駛功能后,錯(cuò)誤地認(rèn)為車(chē)輛可以完全自主應(yīng)對(duì)一切路況,從而放松了對(duì)駕駛的注意力和警惕性。當(dāng)遇到系統(tǒng)無(wú)法處理的突發(fā)狀況時(shí),駕駛員可能因反應(yīng)不及或操作生疏而導(dǎo)致事故發(fā)生。據(jù)悉,美國(guó)國(guó)家公路安全管理局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,72%的自動(dòng)駕駛事故發(fā)生在系統(tǒng)提示后2秒內(nèi),而人類(lèi)平均接管時(shí)間需2.3秒,存在0.3秒的“死亡窗口”。馬繼華稱(chēng),所有人都要明白,任何時(shí)候,安全都需要自己把控,自己負(fù)責(zé)?,F(xiàn)階段的智能駕駛,安全系數(shù)確實(shí)比人開(kāi)車(chē)高,但那是冷冰冰的數(shù)字,是基于大數(shù)據(jù)總結(jié)出來(lái)的概率,不代表就是比自己謹(jǐn)慎開(kāi)車(chē)安全。

更加引發(fā)我們深思的是,車(chē)企是否過(guò)度營(yíng)銷(xiāo)宣傳,誤導(dǎo)消費(fèi)者認(rèn)知。很多時(shí)候,車(chē)企在宣傳產(chǎn)品時(shí),常利用消費(fèi)者對(duì)新技術(shù)的陌生,玩文字游戲,模糊產(chǎn)品功能的真實(shí)邊界。這里就不得不說(shuō)小米SU7,其共有三個(gè)版本:入門(mén)低配版小米SU7后驅(qū)續(xù)航智駕版、高配版小米SU7后驅(qū)超長(zhǎng)續(xù)航高階智駕PRO版、頂配版小米SU7四驅(qū)超長(zhǎng)續(xù)航高階智駕MAX版,出事故的車(chē)輛為入門(mén)版。低配與頂配版差距很大,企業(yè)在宣傳過(guò)程中,不應(yīng)將頂配車(chē)型的功能當(dāng)作重點(diǎn)進(jìn)行推廣,更不能對(duì)低配置車(chē)型的性能短板避而不談。

此外,目前事故數(shù)據(jù)多由車(chē)企單方解析,缺乏第三方驗(yàn)證平臺(tái),建立國(guó)家層面數(shù)據(jù)共享機(jī)制,整合車(chē)企、第三方機(jī)構(gòu)及公共道路數(shù)據(jù),似乎更加公平些。

智能駕駛被“吹”得天花亂墜,現(xiàn)階段的智能駕駛真正有那么智能嗎?此次小米SU7的悲劇為整個(gè)智能駕駛行業(yè)敲響了安全警鐘。在追求技術(shù)創(chuàng)新和便捷出行的同時(shí),如何確保智能駕駛的安全性,是產(chǎn)業(yè)鏈上游以及消費(fèi)者共同需要思考和解決的問(wèn)題。否則,人們對(duì)智能駕駛功能的信任危機(jī)將不斷加劇,智能駕駛的普及之路也將愈發(fā)艱難。如果接二連三地有事故發(fā)生,那么,誰(shuí)還敢放心地使用智駕功能。

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作者:甄清嵐

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