IPP評(píng)論是國(guó)家高端智庫(kù)華南理工大學(xué)公共政策研究院（IPP）官方微信平臺(tái)。
華南理工大學(xué)公共政策研究院研究員趙巍主持分論壇?????
導(dǎo)語(yǔ)：
2025年3月28日至29日，由華南理工大學(xué)公共管理學(xué)院、公共政策研究院及社會(huì)科學(xué)處聯(lián)合主辦的“人類決策與人工智能：選擇與治理”國(guó)際研討會(huì)在華南理工大學(xué)五山校區(qū)隆重召開(kāi)。
同日下午，會(huì)議分論壇“AI與管理社會(huì)學(xué)”在華南理工大學(xué)篤行樓501會(huì)議室舉辦。論壇期間，來(lái)自中國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、摩洛哥、突尼斯、阿爾及利亞等國(guó)家學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的學(xué)者、研究員，在“人工智能與管理社會(huì)學(xué)”這個(gè)主題下，立足不同研究視角，分享自己對(duì)人工智能領(lǐng)域的理論探索和實(shí)際案例思考。
以下為“人工智能與管理社會(huì)學(xué)”分論壇內(nèi)容綜述
題目：復(fù)雜性的挑戰(zhàn)
Stéphane Grumbach，法國(guó)國(guó)家信息與自動(dòng)化研究所研究主任、里昂國(guó)家高等師范學(xué)院研究員
信息處理能力（包括制度層面與技術(shù)層面）的發(fā)展，在歷史進(jìn)程中始終伴隨著社會(huì)復(fù)雜性的增長(zhǎng)。這種復(fù)雜性源于相距甚遠(yuǎn)的各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)現(xiàn)象之間的相互交織，并隨著全球化進(jìn)程的深入以及人類活動(dòng)與地球邊界的碰撞而急劇上升。對(duì)科學(xué)研究和政府治理來(lái)說(shuō)，這是一項(xiàng)日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，因?yàn)閺?fù)雜性問(wèn)題無(wú)法通過(guò)孤立割裂的方式來(lái)進(jìn)行把握。
在演講中，Stéphane Grumbach從“復(fù)雜性挑戰(zhàn)”的角度出發(fā)，回顧歷史長(zhǎng)河里人類應(yīng)對(duì)各種“混亂”的狀況——包括戰(zhàn)爭(zhēng)、大規(guī)模殺傷性武器的使用、空氣污染與氣候變暖、過(guò)往人口的高速增長(zhǎng)、如今除了非洲以外普遍的生育率下降以及火星探索等等。在他看來(lái)，這些“混亂”狀態(tài)都包含來(lái)自復(fù)雜性的挑戰(zhàn)，其解決之道不僅需要科學(xué)技術(shù)的提升，更需要公共管理的把握。這也切中人類社會(huì)今天所遭遇的來(lái)自人工智能問(wèn)題的挑戰(zhàn)。
他在問(wèn)答環(huán)節(jié)中提到，在不同的國(guó)家，都存在公共管理與科技技術(shù)發(fā)展的結(jié)合，以幫助政府去實(shí)現(xiàn)它治理的目的。在此背景下，人工智能通過(guò)相互依賴關(guān)系和可能性的算力，能帶來(lái)一種新的視角，這既會(huì)重構(gòu)我們的組織結(jié)構(gòu)，也正在改變我們的價(jià)值體系。
題目：工業(yè)4.0革命是否敲響了人工翻譯和智人時(shí)代的喪鐘…??？
Férial Filali，阿爾及利亞科學(xué)院院長(zhǎng)?
二十一世紀(jì)技術(shù)科學(xué)的驚人發(fā)展速度，尤其是人工智能的突飛猛進(jìn)，已然顛覆了地球上的一切，包括人類最基本的日常行為與實(shí)踐。曾長(zhǎng)期作為多語(yǔ)精英專屬領(lǐng)域的 在Ferial Fillali教授的演講里面，她主要關(guān)注搭載人工智能的翻譯工具對(duì)人工翻譯帶來(lái)的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)包括：AI支持的翻譯工具實(shí)際上也會(huì)包含一些人工翻譯內(nèi)容所隱含的刻板效應(yīng)，如與性別相關(guān)的社會(huì)偏見(jiàn)，以及由人工智能（輔助）翻譯的著作權(quán)問(wèn)題等。 同時(shí)，她的研究也關(guān)心人工智能對(duì)人的“塑造”——從“智人”走向“數(shù)字人”，包括如今在國(guó)外MINDY平臺(tái)的使用，以及CRISPR（基因編輯）等。她提出，在人工智能時(shí)代，翻譯者需要至少提供三方面的職能：調(diào)解者，策略師和編審者，能夠游走于意義的豐富詮釋與根據(jù)受眾的具體需求對(duì)譯作進(jìn)行精準(zhǔn)優(yōu)化之間。這涉及到利用人工智能的能力來(lái)提取和呈現(xiàn)多重語(yǔ)義的細(xì)微差別，提供多樣化的精準(zhǔn)表達(dá)，使人們能夠?qū)⒁饬x理解為一個(gè)由多種可能含義構(gòu)成的連續(xù)體，并根據(jù)不同的文化和文體背景進(jìn)行重新詮釋。這種“生成式翻譯”將開(kāi)啟翻譯學(xué)的新紀(jì)元。 題目：官員與專家在塑造中國(guó)公共部門(mén)大型語(yǔ)言模型應(yīng)用中的合作研究：基于制度邏輯的視角 馬銘（Ma Ming），柏林自由大學(xué)博士后 馬銘博士的研究探討了官僚機(jī)構(gòu)與專家之間的協(xié)作如何影響大型語(yǔ)言模型（LLMs）在中國(guó)公共部門(mén)的運(yùn)用。 基于制度邏輯理論，文章通過(guò)對(duì)中國(guó)地方政府應(yīng)用LLMs的案例研究，剖析了“國(guó)家邏輯”與追求技術(shù)創(chuàng)新的“專家邏輯”之間的張力與合作。研究發(fā)現(xiàn)突顯了LLMs在分類公民需求表達(dá)與提升政府回應(yīng)效率方面的潛力，同時(shí)也揭示了模型選擇、數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容規(guī)范和多功能整合等環(huán)節(jié)的挑戰(zhàn)。研究提出通過(guò)隱私保護(hù)措施和采用開(kāi)源代碼等策略來(lái)進(jìn)一步完善與創(chuàng)新。 總體而言，該研究強(qiáng)調(diào)了多方協(xié)作在平衡創(chuàng)新與合規(guī)方面的重要性，為公共部門(mén)應(yīng)用生成式人工智能提供了寶貴洞見(jiàn)。 題目：算法決策與人才選拔：人工智能增強(qiáng)評(píng)估中心的可接受性與治理 Mounir Seber，卡薩布蘭卡哈桑二世大學(xué)助理教授 把人工智能整合至評(píng)估中心，這種通過(guò)引入自動(dòng)化評(píng)估的做法正深刻地改變招聘流程。Mounir Seber關(guān)注人工智能算法決策與人才選拔研究，他以人工智能增強(qiáng)評(píng)估中心為案例，以700名摩洛哥畢業(yè)生為實(shí)驗(yàn)樣本，重點(diǎn)考察人工智能熟悉度、學(xué)科背景與算法偏見(jiàn)感知之間的關(guān)聯(lián)。 他的研究發(fā)現(xiàn)：求職者對(duì)評(píng)估中心的人工智能接受度顯著受到求職者之前關(guān)于數(shù)字化評(píng)估中心的經(jīng)歷以及對(duì)人工智能算法的理解的影響。理工科畢業(yè)生對(duì)以人工智能為基礎(chǔ)的評(píng)估表現(xiàn)出更多的信任，而來(lái)自社會(huì)科學(xué)的畢業(yè)生則因人工智能決策的解釋性與透明度問(wèn)題持更多保留態(tài)度。他的研究建議采取混合模式——結(jié)合人類監(jiān)督與可解釋人工智能技術(shù)——以增強(qiáng)求職者信任和確保這些工具符合倫理地被應(yīng)用。 最后，他提出一個(gè)有趣的思考——我們能否信任AI來(lái)負(fù)責(zé)人才選拔？? 題目：人工智能與公司決策過(guò)程：基于歐盟人工智能法規(guī)的法律思考 Aurélien Rocher，法國(guó)里昂第二大學(xué)法學(xué)院副教授 隨著人工智能技術(shù)在經(jīng)濟(jì)與社會(huì)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，法律體系面臨前所未有的挑戰(zhàn)與轉(zhuǎn)型。 Aurelien Rocher既是一位教授，同時(shí)也是一位律師。他在研究中主要關(guān)注兩個(gè)方面：一方面是歐盟對(duì)法律數(shù)字化的發(fā)展路徑，從最早的信息法、互聯(lián)網(wǎng)法到當(dāng)代的數(shù)字法，并在2024年出臺(tái)了《人工智能條例》，正式引入了人工智能系統(tǒng)（SIA）的概念。另一方面是人工智能對(duì)私營(yíng)企業(yè)在決策方面產(chǎn)生的影響，主要從管理決策以及合規(guī)性兩方面展開(kāi)，分別針對(duì)人工智能對(duì)私營(yíng)企業(yè)的決策者、管理層、股東等幾個(gè)群體的影響進(jìn)行討論。 研究呼吁跨學(xué)科視角介入，推動(dòng)社會(huì)學(xué)、管理學(xué)與公共政策等領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄苤卫淼纳钊胗懻?，以回?yīng)新興技術(shù)背景下公司法發(fā)展的時(shí)代命題。 題目：全球算法監(jiān)管的趨勢(shì)特征、要素識(shí)別與國(guó)別分析研究——基于政策文本量化分析 作者：劉鵬 鐘崢云 中國(guó)人民大學(xué)公共管理學(xué)院 鐘崢云 中國(guó)人民大學(xué)公共管理學(xué)院博士研究生 全球步入算法社會(huì)，算法的兩面性要求不僅涉及運(yùn)用算法工具進(jìn)行監(jiān)管，更要包含對(duì)算法進(jìn)行監(jiān)管。本研究采用“監(jiān)管目標(biāo)—監(jiān)管工具—監(jiān)管主體”三維分析框架，對(duì)2015年以來(lái)全球算法監(jiān)管政策的發(fā)展趨勢(shì)與特征進(jìn)行探究。研究發(fā)現(xiàn)2022年后算法監(jiān)管政策呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，人工智能法和個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法成為規(guī)則的主要形態(tài)。 然而，監(jiān)管規(guī)則的實(shí)際效能仍有待提升，目前仍以倡議性框架為主。監(jiān)管目標(biāo)可劃分為“責(zé)任創(chuàng)新導(dǎo)向型”與“倫理監(jiān)管導(dǎo)向型”，監(jiān)管工具包括“命令控制型”“風(fēng)險(xiǎn)管理型”與“信息披露型”，監(jiān)管主體涵蓋政府、行業(yè)、企業(yè)和公眾。 盡管目標(biāo)、工具與主體間呈現(xiàn)較高匹配度，但研究仍強(qiáng)調(diào)需補(bǔ)充問(wèn)責(zé)工具并明確多方責(zé)任。文章還分析了國(guó)家差異：歐盟注重倫理規(guī)范，美國(guó)側(cè)重創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，中國(guó)推進(jìn)多方共治。該研究為建立動(dòng)態(tài)算法問(wèn)責(zé)體系提供了國(guó)際比較視野與有益參考，呼吁通過(guò)創(chuàng)新性監(jiān)管確保算法技術(shù)良性發(fā)展。 題目：人工智能對(duì)教學(xué)過(guò)程的影響——以語(yǔ)言學(xué)習(xí)為例的智能平臺(tái)研究 Wafa Hmissi，突尼斯大學(xué)助理教授 在Wafa Hmissi助理教授的研究中，她主要關(guān)注人工智能對(duì)“教—學(xué)”過(guò)程的影響。她的研究圍繞對(duì)6名未來(lái)工程師的訪談與調(diào)查展開(kāi)，這些工程師創(chuàng)辦的教育平臺(tái)在國(guó)際上獲得多個(gè)重要獎(jiǎng)項(xiàng)。 未來(lái)工程師指的是具備跨學(xué)科能力、掌握前沿技術(shù)（如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等），并能應(yīng)對(duì)全球性挑戰(zhàn)（氣候變化、醫(yī)療資源短缺）的新一代工程師。新一代工程師的特點(diǎn)包括：技術(shù)融合能力、創(chuàng)新與社會(huì)責(zé)任感、全球化寫(xiě)作、持續(xù)學(xué)習(xí)與適應(yīng)性。她的研究提出，由于個(gè)性化、自動(dòng)化、即時(shí)翻譯等的出現(xiàn)以及自主規(guī)管系統(tǒng)的出現(xiàn)，這些智能教育平臺(tái)工具將改變傳統(tǒng)“教-學(xué)”的概念以及教師的角色。 題目：定性計(jì)量干預(yù)性研究與人工智能：全球可持續(xù)績(jī)效的社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)方法 唐子元（Tang Ziyuan） ，巴黎高等科學(xué)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)商業(yè)學(xué)院（ISTEC）助理教授，跨文化戰(zhàn)略管理專業(yè)主任、法國(guó)企業(yè)組織社會(huì)經(jīng)濟(jì)研究所研究員 人工智能的應(yīng)用對(duì)提升生產(chǎn)效率與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力具有重要的戰(zhàn)略價(jià)值。然而，當(dāng)人工智能應(yīng)用到企業(yè)時(shí)會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題。這些問(wèn)題屬于當(dāng)人工智能應(yīng)用時(shí)與組織機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型困難相關(guān)的功能失調(diào)和隱形成本。 唐子元教授通過(guò)一項(xiàng)實(shí)證研究，結(jié)合一個(gè)中國(guó)企業(yè)的案例，實(shí)踐了一種有別于采用業(yè)務(wù)流程重組(BPM)與精益生產(chǎn)(LEAN)等經(jīng)典管理范式的管理方法，這種方法稱為“定性計(jì)量干預(yù)性研究”的方法。與傳統(tǒng)管理方法相比，它的核心在于更充分地考量組織轉(zhuǎn)型現(xiàn)象的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)特征，這正是成功實(shí)施人工智能所必需的關(guān)鍵要素。 題目：大型語(yǔ)言模型能否替代群體決策中的人類決策者？——基于內(nèi)生信任水平的大型語(yǔ)言模型與人類協(xié)作框架 作者：楊變變 董媛香 潘舒凝 劉亞寧 太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 楊變變，太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 本研究探討大型語(yǔ)言模型（LLMs）能否在群體決策（GDM）中替代人類決策者（DMs），創(chuàng)新性地提出混合概率語(yǔ)言云模型（Hybrid Probabilistic Linguistic Cloud Model, PLCM），并剖析LLMs為GDM可能帶來(lái)的價(jià)值突破。主要貢獻(xiàn)包括： （1）設(shè)計(jì)三種概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集（PLTS）評(píng)價(jià)信息生成方案； （2）改進(jìn)遞歸神經(jīng)張量網(wǎng)絡(luò)（RNTN）以提升語(yǔ)義分析精度； （3）提出混合概率語(yǔ)言云模型（HPLCM），綜合考量信息的不確定性與隨機(jī)性； （4）開(kāi)發(fā)內(nèi)生置信度框架，動(dòng)態(tài)整合LLMs與人類評(píng)價(jià)，提升決策效率與可靠性。案例分析驗(yàn)證了該框架在企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的有效性。研究表明，LLMs在GDM中具有應(yīng)用潛力，但需通過(guò)結(jié)構(gòu)化方法與專家干預(yù)提升其可靠性和可解釋性。 華南理工大學(xué)公共管理學(xué)院教授、國(guó)際交流與合作處副處長(zhǎng)喻鋒作為評(píng)議人主持分論壇問(wèn)答環(huán)節(jié) 綜述｜胡業(yè)維（華南理工大學(xué)公共管理學(xué)院博士后） 攝影｜李其潤(rùn)、劉曉夢(mèng)、宋雨珈、向?yàn)]衡 IPP公共關(guān)系與傳播中心 排版 | 周浩鍇 審校 | 劉 深 終審 | 劉金程 會(huì)議主旨演講回顧 媒體報(bào)道? 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華南理工大學(xué)公共政策研究院（IPP）是一個(gè)獨(dú)立、非營(yíng)利性的知識(shí)創(chuàng)新與公共政策研究平臺(tái)。IPP圍繞中國(guó)的體制改革、社會(huì)政策、中國(guó)話語(yǔ)權(quán)與國(guó)際關(guān)系等開(kāi)展一系列的研究工作，并在此基礎(chǔ)上形成知識(shí)創(chuàng)新和政策咨詢協(xié)調(diào)發(fā)展的良好格局。IPP的愿景是打造開(kāi)放式的知識(shí)創(chuàng)新和政策研究平臺(tái)，成為領(lǐng)先世界的中國(guó)智庫(kù)。
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