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保險公司寄望于一系列由人工智能驅(qū)動的技術(shù)，以便更精準地預(yù)測因氣候變化引發(fā)的天氣災(zāi)害（前所未有的野火、颶風(fēng)和洪水等）導(dǎo)致的損失攀升情況。

2025年才過去幾個月，自然災(zāi)害已在全球范圍內(nèi)造成重大經(jīng)濟沖擊。近期洛杉磯大火肆虐，澳大利亞的氣旋重創(chuàng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟，雅加達遭遇洪水侵襲，美國的巨型風(fēng)暴致使數(shù)十人喪生。加拉格爾再保險公司(Gallagher Re)的報告顯示，每年1500億美元的巨災(zāi)保險賠付損失已然成為“新常態(tài)”。

傳統(tǒng)模型運用復(fù)雜的物理原理和精細的計算機模擬來估算未來損失的概率，但其結(jié)果往往存在局限。例如，不同的洪水模型可能對同一風(fēng)險得出相互矛盾的結(jié)果，野火模型也難以兼顧眾多繁雜的變量，比如人為干預(yù)的作用或風(fēng)中火星可能的傳播路徑等?！?/p>

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該文章選自「綠金」權(quán)益板塊，全文共計1919字