一、企業(yè)亟需更高效的AI開(kāi)發(fā)工具
在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下,大語(yǔ)言模型(LLM)已經(jīng)成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。然而,傳統(tǒng)的開(kāi)發(fā)模式依賴于復(fù)雜的代碼開(kāi)發(fā),導(dǎo)致實(shí)施周期漫長(zhǎng)、成本高昂,這些限制使得企業(yè)難以滿足對(duì)直接面對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)以及業(yè)務(wù)適配的更高需求。因此,三維天地創(chuàng)新研發(fā)了新一代AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)SunwayLink,旨在降低IT技術(shù)應(yīng)用門檻,加速企業(yè)及組織智能化轉(zhuǎn)型。
二、產(chǎn)品特色優(yōu)勢(shì)
1.導(dǎo)向明確:一切以企業(yè)需求為導(dǎo)向,應(yīng)用為中心
2.開(kāi)放兼容:支持主流大語(yǔ)言模型(如DeepSeek、Qwen、 Doubao等),并可無(wú)縫對(duì)接組織私有化模型。
3.高效易用:通過(guò)可視化編排和模塊化設(shè)計(jì),顯著降低開(kāi)發(fā)門檻,提升效率。
4.安全可控:數(shù)據(jù)支持本地化處理,滿足企業(yè)高敏感場(chǎng)景的安全合規(guī)要求。
5.高度集成:與三維天地其他產(chǎn)品,如:LIMS/MDM/DAM/EC無(wú)縫集成,實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)與增強(qiáng)。
6.驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新:大模型驅(qū)動(dòng)提升決策質(zhì)量,激發(fā)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
三、產(chǎn)品功能亮點(diǎn)
1.可視化流程編排:采用拖拽式界面設(shè)計(jì),可以迅速構(gòu)建復(fù)雜的AI工作流,實(shí)現(xiàn)聊天助手和智能體(Agent)應(yīng)用。
2.多模型統(tǒng)一管理:靈活切換云端或本地模型,實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)配置。
3.知識(shí)庫(kù)增強(qiáng):支持文檔上傳與向量檢索,混合檢索,提升模型回答的準(zhǔn)確性與專業(yè)性。
4.智能體(Agent):深入理解應(yīng)用場(chǎng)景,并合理規(guī)劃任務(wù)步驟,結(jié)合外部工具的靈活運(yùn)用,使大模型能夠綜合分析信息,并做出高質(zhì)量的決策。
5.企業(yè)級(jí)擴(kuò)展能力:提供標(biāo)準(zhǔn)化的API和插件機(jī)制,以便輕松地將現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行集成。
四、SunwayLink應(yīng)用場(chǎng)景
1.檢驗(yàn)檢測(cè)助理:標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化檢驗(yàn)流程
解決的問(wèn)題
傳統(tǒng)檢測(cè)業(yè)務(wù)依賴人工添加檢測(cè)方法和產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),效率低且易出錯(cuò);
檢驗(yàn)報(bào)告核對(duì)工作繁瑣,人工審核耗時(shí)長(zhǎng),難以保證準(zhǔn)確率;
不同經(jīng)驗(yàn)的檢測(cè)人員對(duì)檢測(cè)方法理解得不一致,影響檢測(cè)結(jié)果一致性。
解決方案
智能質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)模板生成:基于國(guó)家或行業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),自動(dòng)生成產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)?zāi)０?減少人工編制時(shí)間;
報(bào)告自動(dòng)核對(duì):通過(guò)AI比對(duì)檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)值,自動(dòng)標(biāo)記異常結(jié)果,提高審核效率;
具有知識(shí)庫(kù):建立企業(yè)自己的知識(shí)庫(kù),可以通過(guò)智能問(wèn)答來(lái)解決員工檢測(cè)能力不足的問(wèn)題。
適用行業(yè):第三方檢測(cè)機(jī)構(gòu)、政府質(zhì)檢部門、研發(fā)實(shí)驗(yàn)室、環(huán)境監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)、企業(yè)質(zhì)檢部門等。
應(yīng)用效果1:自動(dòng)抽取檢測(cè)項(xiàng)目信息
應(yīng)用效果2:智能問(wèn)答
2.數(shù)據(jù)分析:自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)的智能決策
解決的問(wèn)題
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析依賴專業(yè)工具(如SQL、 Python),業(yè)務(wù)人員需技術(shù)門檻;
分析結(jié)果呈現(xiàn)形式單一,決策層難以快速理解;
從數(shù)據(jù)到報(bào)告的流程冗長(zhǎng),無(wú)法滿足實(shí)時(shí)決策需求。
解決方案
自然語(yǔ)言交互:通過(guò)對(duì)話式輸入(如 “對(duì)比Q3各區(qū)域銷售額” )自動(dòng)生成分析邏輯,無(wú)需編寫代碼;
動(dòng)態(tài)可視化:根據(jù)分析需求自動(dòng)匹配圖表(趨勢(shì)圖、熱力圖等),支持交互式探索;
報(bào)告自動(dòng)生成:一鍵輸出包含關(guān)鍵結(jié)論、數(shù)據(jù)摘要的可視化報(bào)告,提升決策效率。
適用行業(yè):零售業(yè)銷售分析、供應(yīng)鏈優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)監(jiān)控、市場(chǎng)研究等。
應(yīng)用效果3
3. 數(shù)據(jù)采集:多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與自動(dòng)化治理
解決的問(wèn)題
企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源多樣(文本、圖片、視頻、傳感器、語(yǔ)音等),傳統(tǒng)ETL工具難以高效處理;
數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)準(zhǔn)化依賴人工,成本高且易引入誤差;
分散的數(shù)據(jù)難以形成統(tǒng)一資產(chǎn),影響后續(xù)分析與應(yīng)用。
解決方案
多模態(tài)數(shù)據(jù)接入:支持結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一站式采集,兼容常見(jiàn)文件格式與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備協(xié)議;
智能數(shù)據(jù)清洗:通過(guò)NLP和CV技術(shù)自動(dòng)提取關(guān)鍵信息,剔除冗余或無(wú)效數(shù)據(jù);
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化:自動(dòng)分類、標(biāo)注并存儲(chǔ)至知識(shí)庫(kù),為AI訓(xùn)練或業(yè)務(wù)分析提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)源。
適用行業(yè):生產(chǎn)質(zhì)量控制,檢品采樣等。
4.物料知識(shí)庫(kù):智能問(wèn)答驅(qū)動(dòng)的物料管理
解決的問(wèn)題:
傳統(tǒng)物料信息查詢依賴于復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)搜索或人工查閱,效率低下且容易出錯(cuò);
物料標(biāo)準(zhǔn)信息分散在多個(gè)系統(tǒng)或文檔中,難以快速整合;
用戶需要掌握專業(yè)技能才能準(zhǔn)確獲取所需物料信息,對(duì)于非專業(yè)人士極為不便。
解決方案:
智能問(wèn)答交互:用戶只需通過(guò)自然語(yǔ)言輸入問(wèn)題(如“查詢類別為xxx的標(biāo)準(zhǔn)定義”“根據(jù)物料長(zhǎng)描述xxx推薦物料分類”),系統(tǒng)自動(dòng)解析問(wèn)題并精準(zhǔn)匹配知識(shí)庫(kù)中的物料標(biāo)準(zhǔn)信息,無(wú)需復(fù)雜操作。
全面信息整合:知識(shí)庫(kù)集中管理海量物料標(biāo)準(zhǔn)信息,涵蓋規(guī)格、材質(zhì)、供應(yīng)商、應(yīng)用場(chǎng)景等多維度數(shù)據(jù),確保用戶一次性獲取完整信息。
實(shí)時(shí)精準(zhǔn)回復(fù):基于先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù),系統(tǒng)能夠快速理解用戶意圖并即時(shí)反饋,滿足實(shí)時(shí)查詢需求,提升工作效率。
適用場(chǎng)景:制造業(yè)物料查詢、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品研發(fā)選材、庫(kù)存管理等。
應(yīng)用效果4:
5.合同智能評(píng)審:自動(dòng)化與智能化的法律合規(guī)保障
解決的問(wèn)題
傳統(tǒng)合同評(píng)審依賴法務(wù)人員逐條核查,耗時(shí)長(zhǎng)且人工成本高;
復(fù)雜法律條款易疏漏,潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)難以全面識(shí)別;
不同地區(qū)或行業(yè)的法規(guī)差異大,合規(guī)性校驗(yàn)難度。
解決方案
智能條款解析:基于NLP技術(shù)自動(dòng)提取關(guān)鍵條款(如付款條件、違約責(zé)任),生成結(jié)構(gòu)化摘要,提升評(píng)審效率;
風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)預(yù)警:比對(duì)歷史案例與法律數(shù)據(jù)庫(kù),標(biāo)記沖突條款、模糊表述及潛在法律風(fēng)險(xiǎn);
動(dòng)態(tài)合規(guī)校驗(yàn):根據(jù)行業(yè)類型、地域法規(guī)自動(dòng)適配審查標(biāo)準(zhǔn),確保合同符合最新合規(guī)要求。
適用行業(yè):合同管理、供應(yīng)鏈管理等。
應(yīng)用效果5:
6.評(píng)標(biāo)助手:智能決策支持系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化評(píng)審流程
解決的問(wèn)題
人工評(píng)標(biāo)效率低下:傳統(tǒng)評(píng)標(biāo)需數(shù)周時(shí)間處理大量標(biāo)書(shū)文件,專家需逐頁(yè)比對(duì)技術(shù)參數(shù),勞動(dòng)強(qiáng)度大且易遺漏關(guān)鍵信息;
評(píng)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)主觀性強(qiáng):不同評(píng)委對(duì)評(píng)分細(xì)則理解存在差異,導(dǎo)致同類項(xiàng)目評(píng)分結(jié)果偏差較大,影響公平性;
多維度數(shù)據(jù)整合困難:技術(shù)參數(shù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、資質(zhì)文件等分散在不同文檔中,難以快速形成綜合決策依據(jù)。
解決方案
智能標(biāo)書(shū)解析:基于 OCR 技術(shù)自動(dòng)提取標(biāo)書(shū)核心信息(技術(shù)參數(shù)、報(bào)價(jià)、資質(zhì)證明等),自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化評(píng)審報(bào)告,標(biāo)記關(guān)鍵指標(biāo)與招標(biāo)要求的匹配度;
動(dòng)態(tài)標(biāo)準(zhǔn)匹配:內(nèi)置行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)(如工程建設(shè)、政府采購(gòu)等領(lǐng)域),支持自定義評(píng)分規(guī)則,實(shí)時(shí)比對(duì)投標(biāo)文件與評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),自動(dòng)生成量化評(píng)分矩陣;
多維度決策支持:整合技術(shù)、商務(wù)、財(cái)務(wù)等多源數(shù)據(jù),構(gòu)建可視化決策儀表盤;提供異常值檢測(cè)、趨勢(shì)分析等 AI 模型,輔助評(píng)委快速定位風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。
適用行業(yè):招投標(biāo)管理、采購(gòu)管理、供應(yīng)鏈管理等。
應(yīng)用效果6
五、展望未來(lái)
我們堅(jiān)信,SunwayLink將成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。未來(lái),三維天地將不斷優(yōu)化產(chǎn)品性能、拓展生態(tài)系統(tǒng),與開(kāi)發(fā)者和企業(yè)用戶攜手推動(dòng)AI技術(shù)的普惠化應(yīng)用。SunwayLink期待與您共創(chuàng)智能化升級(jí)的新篇章。歡迎聯(lián)系我們,共同探討您業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的AI應(yīng)用方案。
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