本文作者:封旺

2025年新春,DeepSeek等人工智能平臺如雨后春筍般涌現(xiàn),似乎昭示著新一代“工業(yè)革命”的到來,社會各行各業(yè)仿佛又一次來到了重新洗牌的前夜。

律師行業(yè)也不能豁免沖擊。律所建議我代表青年律師做一次分享,談?wù)凙I對律師工作的影響。我第一反應(yīng)感到有點無從下手,然后馬上想到可以求助DeepSeek(以及各個同類軟件),如果它們足夠智能的話,應(yīng)該可以幫我擬定提綱、填充內(nèi)容、制作PPT甚至按照我的形象生成數(shù)字人完成演講。

理想很豐滿,AI幫我洋洋灑灑地生成了內(nèi)容提綱,看著很全面,像春天第一杯奶茶的奶蓋,很美,但也很“蓬松”。出于一個律師的職業(yè)病,對于沒有自己親身求證或深刻感受過的東西無法真正踏實、透徹地講給他人聽。

因此,我開始在日常工作中有意識地使用AI輔助工作,從“用戶”的角度感受AI對工作需求的滿足程度。在一段時間的使用過后我積累了很多零散的感受,經(jīng)過自己的“deepthink”,我將其歸納為四類工作場景:文字工作、檢索工作、分析工作、創(chuàng)作工作。

下面向大家具體介紹一下每一類工作場景下的使用體驗,也順便談?wù)勱P(guān)于AI與律師關(guān)系的感受。

一、AI使用效果親測報告

(一)文字工作

1

文字潤色

我給DeepSeek的第一個任務(wù)是將一篇講座錄音稿轉(zhuǎn)化為規(guī)范文章。具體要求是“去除語病和錯別字,專業(yè)詞匯要正確”。由于講座的發(fā)言人是一位湖南同志,所以這項任務(wù)可能對文字工作者不太友好。

但DeepSeek的成果使我感到震驚,下面請看原文和轉(zhuǎn)寫結(jié)果:

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可以發(fā)現(xiàn),DeepSeek不僅修改了“監(jiān)獄”(鑒于)這類常見錯別字,還能夠?qū)ⅰ吧耜嚒边@類不太有邏輯關(guān)聯(lián)的錯別字修正為“神證”,這需要根據(jù)前后文語義才能理解和調(diào)整,可見DeepSeek確實具有相當(dāng)?shù)乃伎寄芰?。與此同時,它還過濾掉了大量口頭語和冗余表達(dá),使撰寫后的文字更加精煉但不影響原意表達(dá)。

2

校稿

校稿是一項耗神但難以盡善盡美的工作,人們總難以發(fā)現(xiàn)自己文字上的錯誤但又不總是方便找他人“外部監(jiān)督”。以后,在保障信息安全的前提下,此類工作可以交給AI。

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以DeepSeek為例,目前它還不能直接在原文檔中進(jìn)行修改,會以逐句分析的形式輸出結(jié)果,但是可以通過指令讓其只顯示修訂內(nèi)容。

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(二)檢索工作

1

案例檢索

信息檢索需要抓取大量網(wǎng)頁信息,因此建議打開DeepSeek的“深度思考(R1)”和“聯(lián)網(wǎng)搜索”選項,如圖所示:

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我給他的指令是“幫我找一個酒精含量超過150mg/100ml,造成交通事故并負(fù)全部責(zé)任,涉嫌危險駕駛罪,檢察院酌定不起訴的案例”。

因為打開了“深度思考(R1)”模式,所以DeepSeek在呈現(xiàn)結(jié)果之前給出了思考過程:

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可見,它不僅從外部網(wǎng)頁抓取了信息,還能夠結(jié)合用戶要求對這些信息進(jìn)行分析。特別是,它還找到了醉駕案件處理標(biāo)準(zhǔn)的法律依據(jù)——2023年12月28日頒布的《關(guān)于辦理醉酒危險駕駛刑事案件的意見》,其中的相關(guān)規(guī)定是本案情形是否可以酌定不起訴的關(guān)鍵。

DeepSeek給出了部分有參考性的案例,這些案例均來自網(wǎng)頁信息。

對于律師而言,更進(jìn)一步的案例檢索實際上裁判文書(以及檢察文書、行政處罰文書等)檢索,在這方面各類AI似乎均力有不逮,因為沒有接入裁判文書網(wǎng)、12309檢察網(wǎng)等官方數(shù)據(jù)庫,所以其只能輸出普通網(wǎng)頁報道的案例,并且存在編案例或者案號的“幻覺”現(xiàn)象。

為此,我想到一個變通方法,既然AI無法直接從裁判文書網(wǎng)檢索案例,那么我可以將大致符合條件的裁判文書批量下載,“投喂”給AI之后請其幫忙做具體分析。

例如:我想檢索某地挪用公款金額70-100萬元之間的案例,傳統(tǒng)裁判文書平臺不能準(zhǔn)確識別裁判文書中認(rèn)定的犯罪金額,律師逐個分析會占用大量時間。因此,我通過威科先行裁判文書檢索平臺逐步線索地域、審級、罪名,批量下載了100余份判決書,上傳至DeepSeek,請它幫我做犯罪金額的篩選。

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DeepSeek似乎對數(shù)字不太敏感,并不是所有結(jié)果都符合我設(shè)定的搜索條件。

更突出的問題是,DeepSeek對話框顯示一次可以上傳50個文件,但上傳50份判決書的過程中總是出現(xiàn)Bug,每次只能成功上傳一二十份左右,如下圖所示:

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同類AI模型Kimi同樣存在此類問題,并且有一次性分析文本內(nèi)容不能超過20萬字的限制。這樣一來就需要反復(fù)上傳,對效率形成了大大阻礙,未必快于人工逐案分析。

2

法律檢索

律師工作中要窮盡一個案件可能涉及的所有法律法規(guī),以職務(wù)侵占罪為例,我向DeepSeek下達(dá)了這樣一條指令:

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據(jù)說對AI而言,提問特別重要,因此為了避免遺漏,我特別說明檢索的法律規(guī)范類型。DeepSeek產(chǎn)出如下:

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令我疑惑的是,量刑指導(dǎo)意見中“每增加1.8萬元可增1個月刑期”的規(guī)定從何而來。從事刑事辯護(hù)多年的我從未見過這一規(guī)定,且1.8萬元這樣有零有整的金額顯然也不符合實際情況。

好在結(jié)果中標(biāo)記有腳注,我順藤摸瓜發(fā)現(xiàn)該信息來自某個不十分嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆勺稍儯ㄉ秸┚W(wǎng)站,其內(nèi)容為:

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上述內(nèi)容沒有援引任何法律依據(jù),實際上互聯(lián)網(wǎng)上充斥著這樣不負(fù)責(zé)任的內(nèi)容,直接給出結(jié)論但卻沒有任何依據(jù),這樣的現(xiàn)象令人惱火。負(fù)責(zé)任的律師都有“法條強迫癥”——法律依據(jù)比結(jié)論更重要!這樣沒頭沒尾的“量刑標(biāo)準(zhǔn)”豈不誤人子弟。如果我的當(dāng)事人從網(wǎng)絡(luò)上看到了這樣的信息,想必要頗費一番功夫進(jìn)行解釋。

從這個角度來說,DeepSeek檢索信息的范圍很廣(可以叫Broadseek),但在信息核對方面存在改進(jìn)空間。

3

理論檢索

既有案例和現(xiàn)有法律條文并不能覆蓋社會上所有的法律行為,總有奇特的案件(或案件中奇特之處)把我們帶到法律未曾涉足之處。此時就需要通過法理分析來支撐律師的觀點,一名律師的理論儲備在此時就顯得尤為重要。我請DeepSeek檢索關(guān)于職務(wù)侵占罪中非法占有目的的論文或權(quán)威司法刊物文章,其產(chǎn)出結(jié)果如下:

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總體來看,無論是案例檢索、法律檢索還是理論檢索,AI反饋的成果都還浮于淺層。當(dāng)然,不能對AI進(jìn)行苛責(zé)。它們就像一個剛剛報道的律師助理,在不知道案件前因后果的情況下被沒頭沒腦地甩來一項檢索任務(wù),其自然也只能提供有限的工作成果。律師本人在進(jìn)行法律檢索時,雖然不用自己給自己在對話框中輸入指令,但是對于案情的細(xì)節(jié)、爭議焦點的歸納、此前辦案的經(jīng)驗和參閱過的資料已經(jīng)在大腦中潛移默化成為背景信息,以此如此海量的數(shù)據(jù)為指導(dǎo)而得出的檢索結(jié)果,其深度、廣度和針對性自然不可同日而語。以下是本人根據(jù)工作習(xí)慣親自檢索的樣板:

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4

案卷檢索

刑事案件在進(jìn)入審查起訴階段后,律師可以到檢察院復(fù)制案卷材料。檢察院一般會提供掃描好的電子卷宗,但電子案卷有的可以在PDF閱讀器中進(jìn)行內(nèi)容檢索,有的無法檢索。有的案件成百上千本案卷,尋找某處關(guān)鍵信息可能如大海撈針。

在確保信息安全的情況下,可以將相關(guān)材料上傳AI模型,請其檢索我們所需要的特定信息,有助于提高工作效率。

(三)分析工作

分析工作是真正體現(xiàn)智能化的核心工作之一,如果AI可以準(zhǔn)確分析法律爭議并給出定性和處理辦法,法律工作者們確實都可以下崗了。

我請DeepSeek以一個事實簡單的民事案件小試牛刀:

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DeepSeek回答如下:

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回答內(nèi)容明晰了爭議焦點,從法律與實務(wù)角度進(jìn)行了分析并給出了結(jié)論和建議,可以說是一份及格的答卷。特別是,明示延續(xù)條款和默示后合同義務(wù)為本案提供了有啟發(fā)性的方向,專業(yè)人士可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究,形成更豐富和有深度的論證意見。

此外,DeepSeek還可以對判決書、起訴書等法律文書進(jìn)行分析,對證據(jù)鏈的完整性、法律適用及法理問題、程序和邏輯問題給出初步意見。

總體而言,AI暫無法給出直接可用的成熟的工作成果,但可以提供思路供律師參考,起到探照燈般的作用。

(四)創(chuàng)作工作

首先試試AI能否幫忙起草法律文書,充當(dāng)律師的筆桿子,筆者提供基礎(chǔ)材料,要求DeepSeek幫忙起草一份律師函:

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DeepSeek犯了一個明顯的錯誤,援引《合同法》作為法律依據(jù)。筆者對它進(jìn)行了提示,其敏銳地認(rèn)識到了錯誤并對律師函進(jìn)行了修正。

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其次,很多律師喜歡在辦案之余撰寫普法文章或熱點案件評論,一方面是法律人的公共表達(dá)職責(zé),另一方面也是對外展現(xiàn)專業(yè)形象的機(jī)會。我請DeepSeek就華為招聘作弊事件作一篇文章并限定了文風(fēng):

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不得不承認(rèn)DeepSeek的聯(lián)想和創(chuàng)意確實有一套,標(biāo)題也有吸引力,在內(nèi)容創(chuàng)作方面AI技術(shù)蘊藏著巨大的潛力。

然而,筆者內(nèi)心也產(chǎn)生了一種隱隱的擔(dān)憂和茫然。當(dāng)我們以往引以為傲的文字可以批量生產(chǎn)的時候,原有的價值體系是否會被瓦解?試想:文王拘而演周易,仲尼厄而作春秋,屈原放逐,乃賦離騷……AI“三連”,續(xù)寫《紅樓》?當(dāng)所有的喜怒哀樂都可以被省略而直接輸出“錦繡文章”,這是文化的繁盛還是貧瘠?

二、AI輔助律師工作的特點和建議

總結(jié)來看,AI處理四大類工作的表現(xiàn)具有以下特點:

1

文字工作

具有較高的準(zhǔn)確性和極高的效率,可以出色地完成相關(guān)工作。

2

檢索工作

廣泛由于而準(zhǔn)確不足,關(guān)鍵問題在于沒有接入法律專業(yè)數(shù)據(jù)庫,這影響了AI輸出內(nèi)容的質(zhì)量。從商業(yè)角度講,AI通用大模型和法律垂類數(shù)據(jù)資源(案例庫、法規(guī)庫、專業(yè)理論文章等)的整合是將來發(fā)展的重點。

京都律師事務(wù)所其實在此方面也早有布局,陳枝輝律師領(lǐng)銜打造的“空中圖書館”即致力于最全面地搜集法律專業(yè)資料,形成可檢索的電子文檔,給京都律師提供最廣博的知識資源。這是京都律所在專業(yè)上不斷追求極致的一種嘗試。

3

分析工作

AI模型可快速提供思路和方向,但具體內(nèi)容需要專業(yè)人員的檢驗和復(fù)核,總體上可以提高工作效率。

4

創(chuàng)作工作

在專業(yè)法律文書的創(chuàng)作上,一些模板性比較強的文書可以由AI輔助完成,律師進(jìn)行復(fù)核。但是不要指望AI幫你寫一篇辯護(hù)詞,就像它可以幫你畫一朵花,但是如果創(chuàng)作一幅完整的清明上河圖,那一定會漏洞百出。

對于普法或推廣文章,由AI提供靈感和思路是個不錯的選擇。

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對于律師而言,在使用AI輔助工作的時候可以把握三大原則:

第一,主要由AI承擔(dān)勞動密集型工作。重復(fù)性、機(jī)械性、技術(shù)性的工作是AI的長處。筆者在辦理某死刑復(fù)核法律援助案件時,為了核實被告人搶劫致人死亡的手段是否“極其殘忍”,逐一閱讀了268份類案判決書,將犯罪手法和犯罪后果進(jìn)行對比,用去了將近一周時間,如果這一工作可以由AI進(jìn)行,相信時間一定會大大縮減。

第二,AI的主要優(yōu)勢在“快”,而非“準(zhǔn)”或者“深”。就像一次開卷考試,不要總希望它可以給我們準(zhǔn)確無誤的答案,但是它可以快速告訴你答案可能在哪本書的哪一章。

第三,AI可以幫助律師實現(xiàn)工作的繁簡分流。AI的意義不在于取代律師或者讓律所享受悠閑,而在于通過承擔(dān)基礎(chǔ)性工作,讓律師將更多精力投入對法律問題的深入思考和研究。

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三、人類,仍然是那顆會最思考的蘆葦

最后回到那個很多人關(guān)心的問題——AI會取代律師嗎?我的感受有兩方面:

AI確實還有很多工作無法給律師提供幫助——這或許有些遺憾。

AI幸好還有很多工作無法給律師提供幫助——否則我們要失業(yè)了。

技術(shù)發(fā)展日新月異,甚至AI的迭代已經(jīng)可以按天計算。AI取代律師是一個時間問題嗎?

我也并不這么認(rèn)為,人類仍將是萬物的靈長。

武器不是戰(zhàn)爭的決定因素,工具也不會成為影響律師專業(yè)能力的決定因素。律師,特別是刑辯律師的工作像釘釘子,我們一開始面臨的都是看似鐵板一塊的指控,我們的任務(wù)就是在上面找到裂縫,進(jìn)攻、破解!一名刑辯律師有多用力、多用心,你的釘子就可以釘多深,你就可以看到多少表層之上無法察覺的問題。這取決于你投入的心力,與年齡、資歷無關(guān),同樣也與工具無關(guān)。

不同的是,我們之前可能是在用錘子和鑿子鉆探,現(xiàn)在有了電鉆。但是要知道,無論什么工具都還是握在人的手里。朝著哪個方向挖掘,巖石質(zhì)地如何,需要用多大力度,終歸需要工具的使用者來掌握。每個律師都是一座獨特的數(shù)據(jù)庫,其中不僅有知識,還有經(jīng)驗,靈感甚至直覺。對于律師而言,每一堂知識課的學(xué)習(xí)都是一次數(shù)據(jù)收集;每一次庭審交鋒都是一次算法訓(xùn)練;每一次培訓(xùn)學(xué)習(xí)都是一次技術(shù)“蒸餾”……

技術(shù)可能會無限接近極致,但通往正義的最后一公里永遠(yuǎn)需要律師才能走完!

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