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近日，量子AI初創(chuàng)公司SandboxAQ宣布獲得4.5億美元E輪融資，本輪融資吸引了谷歌、英偉達以及法國巴黎銀行等行業(yè)巨頭的投資，總?cè)谫Y額9.5億美元，公司估值達到57.5億美元（約合人民幣419.3億元）。

SandboxAQ是2022年從谷歌母公司Alphabet拆分出來的公司，利用量子計算技術(shù)開發(fā)人工智能模型，已成功研發(fā)了大型定量模型（Large Quantitative Models，LQMs）。其量子模型服務(wù)于生命科學(xué)、金融服務(wù)、導(dǎo)航等多個領(lǐng)域，可用于處理大量數(shù)值數(shù)據(jù)集、執(zhí)行復(fù)雜計算和進行統(tǒng)計分析，正在不斷打破技術(shù)邊界，具有巨大的潛在應(yīng)用價值。

在AI蓬勃發(fā)展的時代浪潮下，SandboxAQ究竟憑借何種獨特優(yōu)勢，不斷吸引著投資者的目光？又在生命科學(xué)領(lǐng)域，采用了怎樣的創(chuàng)新路徑來實現(xiàn)技術(shù)突破，為醫(yī)療行業(yè)不斷注入新動能？我們來一一解碼。

谷歌前CEO創(chuàng)業(yè)，以量子AI破解藥物研發(fā)難題

SandboxAQ是一家量子AI企業(yè)，被看作是量子技術(shù)領(lǐng)域的先行者。自成立以來，SandboxAQ公司始終專注于量子AI的解決方案研發(fā)，致力于推動量子技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

量子計算憑借量子疊加、量子糾纏等特性，使其在處理復(fù)雜計算任務(wù)時具備指數(shù)級的加速能力。量子計算與AI的融合（即“量子AI”），能顯著提升人工智能的學(xué)習(xí)能力和計算效率。

SandboxAQ由前谷歌首席執(zhí)行官Eric Schmidt和Alphabet前員工Jack Hidary共同創(chuàng)辦。董事長Eric Schmidt擔(dān)任過谷歌首席執(zhí)行官和董事長，并在谷歌母公司Alphabet擔(dān)任過要職，在科技、商業(yè)和政策方面擁有深厚影響力。

首席執(zhí)行官Jack Hidary擁有哥倫比亞大學(xué)神經(jīng)科學(xué)背景，深耕功能性腦成像和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究，是量子計算領(lǐng)域的專家，其著作《量子計算：一種應(yīng)用方法》更是成為本科和博士課程的重要教科書。此外，他還是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，成功帶領(lǐng)EarthWeb/Dice公司上市，并聯(lián)合創(chuàng)立VistaResearch，在企業(yè)運營與創(chuàng)新領(lǐng)域成績斐然。

在科技與數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域，“沙盒”（Sandbox）是一種隔離且受限的運行環(huán)境，專門用于安全測試與技術(shù)創(chuàng)新。沙盒因此成為技術(shù)創(chuàng)新的搖籃，新軟件、算法和系統(tǒng)得以在此環(huán)境中反復(fù)驗證與迭代。

SandboxAQ的命名正源于這一理念。公司以“沙盒”精神為指引，專注于量子計算模型的研發(fā)，旨在為技術(shù)創(chuàng)新搭建穩(wěn)定、可靠的試驗平臺。

就醫(yī)療領(lǐng)域而言，SandboxAQ便展現(xiàn)出強大的創(chuàng)新能力。利用量子與AI深度融合，其量子模型LQMs正在不斷加速新藥研發(fā)進程，攻克藥物研發(fā)難題；同時，基于LQMs所研發(fā)的心磁圖儀（MCG）設(shè)備正在解鎖心臟病診斷領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，提高診斷準(zhǔn)度與精度。

運用定量大模型LQMs，快速篩選并生成藥物分子

傳統(tǒng)藥物發(fā)現(xiàn)過程中，往往需要采用虛擬篩選的方式對數(shù)以十億計的化合物進行處理。這一過程依賴龐大的預(yù)枚舉數(shù)據(jù)集，并需要運用多種方法對化合物進行評估和過濾，最終僅有數(shù)十到數(shù)百個化合物進入實驗測試與驗證階段，不僅計算成本高昂，而且無法確定數(shù)據(jù)之外是否存在更優(yōu)的配體，存在明顯局限性。

為了攻克藥物研發(fā)難題，SandboxAQ成立生物制藥分子模擬部門AQBioSim，依托定量大模型LQMs，為藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)全生命周期提供提質(zhì)增效的解決方案。

SandboxAQ推出的生成式AI應(yīng)用程序IDOLpro，則有效破解了這一難題。作為SandboxAQ基于云的模擬軟件包，IDOLpro是一種將公共數(shù)據(jù)與基于物理的模擬相結(jié)合的LQM。它借助AWS基礎(chǔ)設(shè)施，將擴散模型與多目標(biāo)優(yōu)化相結(jié)合，以此指導(dǎo)、設(shè)計藥物分子生成。

從技術(shù)原理來看，LQMs在藥物分子篩選與生成環(huán)節(jié)發(fā)揮關(guān)鍵作用。它通過對海量化學(xué)數(shù)據(jù)和分子結(jié)構(gòu)庫進行訓(xùn)練，能夠模擬分子間的相互作用與動態(tài)行為，快速鎖定符合預(yù)期作用機制（MoA）的目標(biāo)分子，并在幾分鐘內(nèi)優(yōu)化3D藥物分子，以AI算法創(chuàng)造定制特性分子，進一步提升藥物研發(fā)的準(zhǔn)確性與效率。

在實際測試中，通過使用crosstocked和Binding MOAD等評估蛋白質(zhì)-配體對接方法性能的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集進行評估，IDOLpro所生成的模型在結(jié)合親和力上達到了行業(yè)領(lǐng)先方法的3.4倍，首次產(chǎn)生的化合物性能甚至優(yōu)于實驗驗證的分子。

另外，在藥物研發(fā)的篩選探索中，SandboxAQ基于LQMs研發(fā)出創(chuàng)新性的AQFEP（Advanced Quantum Free Energy Perturbation，先進量子自由能微擾）技術(shù)，也為藥物篩選帶來新突破。

傳統(tǒng)藥物篩選方法開發(fā)并不完善。相對自由能微擾（RFEP）方法雖然廣泛應(yīng)用于結(jié)合親和力預(yù)測，但計算成本高，且需要依賴已知活性的結(jié)構(gòu)類似物，限制了篩選范圍和靈活性。而絕對自由能微擾（AFEP）方法理論上能更準(zhǔn)確地鑒定命中率，但處理速度遲緩，難以滿足虛擬篩選的快速對接與評分的實際需求。

AQFEP技術(shù)有效克服了上述弊端，它將主動學(xué)習(xí)與嚴(yán)格的基于物理的評分功能相結(jié)合，充分汲取RFEP和AFEP的優(yōu)勢，兼具高效性與準(zhǔn)確性。該技術(shù)無需參考分子，在集成工作流程中，AQFEP能夠率先“解鎖”分子，實現(xiàn)對大型化學(xué)庫的高效篩選，大幅提升虛擬篩選的命中率。在神經(jīng)退行性疾病和腫瘤等領(lǐng)域的篩選工作中，AQFEP于命中識別和線索優(yōu)化環(huán)節(jié)均表現(xiàn)卓越，具有極高的應(yīng)用價值。

目前，SandboxAQ已與兩家頂級學(xué)術(shù)研究機構(gòu)建立起了合作伙伴關(guān)系，并擴大了與大型生物制藥公司的合作關(guān)系，包括阿斯利康、賽諾菲和加州大學(xué)舊金山分校，以確定新的生物標(biāo)記物并優(yōu)化在研藥物的臨床開發(fā)。

推出開創(chuàng)性心磁圖儀設(shè)備，提高診斷準(zhǔn)確性與全面性

近年來，心血管疾病持續(xù)威脅全球人類健康，據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計，每年約有1800萬人死于心血管疾病，占全球總死亡人數(shù)的30%以上。

在心血管疾病診斷領(lǐng)域，傳統(tǒng)心電圖（EKG）已沿用150余年，作為監(jiān)測心臟電活動的重要工具，在診斷心臟節(jié)律異常方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。但其檢測的電脈沖信號容易受到身體組織干擾，影響診斷準(zhǔn)確性。僅在美國，每年就有800萬急診患者因胸痛就診，而通過心電圖等標(biāo)準(zhǔn)工具，成功確診的患者不足5%。

針對這一難題，SandboxAQ推出了CardiAQ這一開創(chuàng)性的心磁圖儀 (MCG) 設(shè)備。該設(shè)備通過使用高性能傳感器檢測心臟磁信號，并利用大型定量模型（LQM）有效消除電磁干擾，避免了傳統(tǒng)EKG的局限性，能夠更有效地捕捉心臟電磁活動的細(xì)節(jié)，幫助檢測異常模式和潛在的心臟疾病狀態(tài)，為醫(yī)生提供更全面的診斷依據(jù)。

在實際運用中，CardiAQ具有便捷性和高效性，無需專用空間，也無需冷卻或屏蔽，只需幾分鐘就能完成測量，非常適合在病床旁即時檢測。這種非接觸式的創(chuàng)新診斷方式，憑借高性能傳感器與先進 AI 技術(shù)的深度融合，改變了心臟疾病的診斷模式，不僅能為患者帶來更及時、更準(zhǔn)確的診療服務(wù)，更有望在全球范圍內(nèi)提升心臟疾病的防治水平，拯救患者生命。

目前，為了測試CardiAQ的功能，兩家知名研究醫(yī)院使用該設(shè)備進行臨床研究，同時，SandboxAQ還與Mayo Clinic達成技術(shù)合作，將共同探索人工智能驅(qū)動的磁描記技術(shù)（MCG）在心臟病診斷領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，致力于改善心臟病診斷水平。

近年來，AI制藥市場呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，規(guī)模不斷擴大，增長勢頭強勁。據(jù)Research And Markets數(shù)據(jù)顯示，2022年全球AI制藥市場規(guī)模達到10.4億美元，預(yù)計到2026年，這一數(shù)字將近30億美元，年平均復(fù)合增長率高達30%。到2032年，全球AI藥物研發(fā)市場規(guī)模預(yù)計更是會突破200億美元，未來前景十分廣闊。

越來越多的企業(yè)開始涉足AI制藥領(lǐng)域，既有晶泰科技、英矽智能等專注于AI制藥的初創(chuàng)企業(yè)，也有恒瑞醫(yī)藥、石藥集團等傳統(tǒng)藥企通過戰(zhàn)略合作、股權(quán)投資等方式積極擁抱AI技術(shù)，加速創(chuàng)新藥物研發(fā)進程。

在此競爭格局下，SandboxAQ憑借對LQMs定量大模型的深度應(yīng)用，在藥物研發(fā)領(lǐng)域展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢與發(fā)展?jié)摿Α{借前瞻性的戰(zhàn)略思維、前沿的技術(shù)手段、前衛(wèi)的創(chuàng)始團隊，SandboxAQ不斷獲得一眾投資者的青睞，走出了屬于自己的獨特發(fā)展道路。

更廣泛意義上來看，SandboxAQ的崛起恰好契合了量子AI研究在當(dāng)下全球科技中的火熱——中、美多國均積極投入，百度、谷歌、微軟等科技巨頭也紛紛入局。量子AI的特性，比如疊加態(tài)和糾纏態(tài)，確實能解決傳統(tǒng)AI難以應(yīng)對的問題。比如，量子AI可以在優(yōu)化問題中同時處理多種可能性，快速解決傳統(tǒng)計算需要耗費數(shù)年甚至數(shù)十年的復(fù)雜任務(wù)，潛力場景涉及物流、交通、芯片制造、能源分配、藥物研發(fā)等。

量子AI的潛力是一個技術(shù)性的切入點，但意義不止于此。它可能會改變我們對智能、創(chuàng)造力和未來的理解。在更遙遠的未來，量子AI能夠開創(chuàng)出一個全新的AI制藥時代嗎？我們拭目以待。