2025年，以DeepSeek為代表的人工智能技術(shù)掀起熱潮，令國(guó)產(chǎn)大模型格局發(fā)生巨變。未來(lái)人工智能如何進(jìn)一步發(fā)展？中國(guó)的人工智能發(fā)展之路如何走？
在第八屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)期間舉辦的“院士專家行”活動(dòng)上，中國(guó)工程院院士吳志強(qiáng)、陳軍、劉韻潔，中國(guó)科學(xué)院院士童慶禧等圍繞上述話題，各抒己見。
生態(tài)蓬勃發(fā)展
類似DeepSeek的團(tuán)隊(duì)還有18個(gè)
主持人：DeepSeek對(duì)創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)什么啟示？
吳志強(qiáng)：我們一直在關(guān)注全球的人工智能發(fā)展。無(wú)論是DeepSeek，還是海外的ChatGPT，都不是一日成長(zhǎng)起來(lái)的。實(shí)際上，像DeepSeek這樣的團(tuán)隊(duì)，在中國(guó)至少有18個(gè)和它水平差不多的，只是DeepSeek冒出來(lái)了?，F(xiàn)在人工智能已經(jīng)形成蓬勃發(fā)展的生態(tài)，我們要清楚整個(gè)生態(tài)體系才能真正引領(lǐng)或者把控局面。
我們?cè)谟萌斯ぶ悄芗夹g(shù)做城市規(guī)劃時(shí)是“兩手推進(jìn)”。一方面是用通用人工智能大模型，但有兩個(gè)缺點(diǎn)：一是模型訓(xùn)練時(shí)“吃進(jìn)去”的原料粗糙，二是算力消耗巨大。
另一方面是采用精細(xì)的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，吃的都是“精糧”。我們發(fā)現(xiàn)，在這種訓(xùn)練模式下，僅用5%-10%的算力，就能完成更加精準(zhǔn)的內(nèi)容輸出。這意味著，“精準(zhǔn)”和“普遍”兩條道路都要走。
陳軍：今年DeepSeek出來(lái)的時(shí)候，大家對(duì)中國(guó)技術(shù)有這樣的突破，感到振奮。
DeepSeek確實(shí)不錯(cuò)，但你讓它作首詩(shī)還可以，如果讓它做一個(gè)專業(yè)的“東西”就差很多。所以我認(rèn)為：
第一，每個(gè)領(lǐng)域、每個(gè)專業(yè)都有很多知識(shí)。首先要把知識(shí)匯集起來(lái)、提煉出來(lái)，建成知識(shí)庫(kù)。我們要利用人工智能技術(shù)把我們行業(yè)的知識(shí)好好梳理、總結(jié)、應(yīng)用。
其次，現(xiàn)在的大模型仍是語(yǔ)言大模型，它講究的是上下文關(guān)系、推理關(guān)系。但如果要涉及地理信息、城市規(guī)劃等領(lǐng)域，涉及很多空間信息，比如前后左右、地上地下、室內(nèi)室外等，所需要的關(guān)系結(jié)構(gòu)就變成了三維時(shí)空關(guān)系。所以要發(fā)展“時(shí)空大模型”，大模型要從語(yǔ)言模型走向“時(shí)空大模型”。
最后，我認(rèn)為，現(xiàn)在要積極擁抱人工智能，但不要完全單純地使用人工智能，要把我們的專業(yè)智能和機(jī)器智能有機(jī)結(jié)合起來(lái)。
劉韻潔：我想談兩點(diǎn)啟發(fā)：第一，“六小龍”不光只有DeepSeek。各地政府去尋找與“六小龍”一樣的人才或者團(tuán)隊(duì)，這是不太可能成功的。好的創(chuàng)新環(huán)境，對(duì)創(chuàng)新寬容的支持度是最重要的?！傲↓垺背霈F(xiàn)在杭州不是偶然，是有必然性的。
第二，DeepSeek的成功說(shuō)明，任何一個(gè)創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)，都要勇敢挑戰(zhàn)自己從事的領(lǐng)域中最困難的問(wèn)題。
我判斷DeepSeek的成功就是基于問(wèn)題導(dǎo)向的。只有大算力才能出現(xiàn)大智能？還是可能少用一些算力也能出現(xiàn)更高的智能？我認(rèn)為它就解決了這個(gè)問(wèn)題。這些給了我啟發(fā)：哪怕我們現(xiàn)在還處在劣勢(shì)的一些領(lǐng)域，完全有創(chuàng)新、趕超的機(jī)會(huì)和可能。
將有AI營(yíng)養(yǎng)師等新職業(yè)
讓青年“冒頭”
主持人：未來(lái)數(shù)字中國(guó)的建設(shè)應(yīng)該怎么做？我們應(yīng)該關(guān)注些什么、部署些什么、推進(jìn)些什么？
童慶禧：每天中國(guó)大概有將近四五百個(gè)遙感衛(wèi)星在天上轉(zhuǎn)，這意味著，傳輸下來(lái)的數(shù)據(jù)量甚至能到EB級(jí)。對(duì)于這些數(shù)據(jù)而言，如果人工智能大模型不能和遙感空間多維的信息相結(jié)合，僅僅聚焦國(guó)際上或者國(guó)內(nèi)通用的模型，可能解決不了實(shí)際問(wèn)題。所以，應(yīng)該針對(duì)時(shí)空多維信息來(lái)發(fā)展我們的大模型。
吳志強(qiáng)：我認(rèn)為要關(guān)注兩點(diǎn)。一是新的職業(yè)訓(xùn)練師。我們?cè)谟?xùn)練人工智能的過(guò)程中，越來(lái)越深地感受到，怎么訓(xùn)練各行各業(yè)特別需要的大模型，以及訓(xùn)練的時(shí)候給它什么“料”訓(xùn)練很重要。就像比賽一樣，除了運(yùn)動(dòng)員，教練團(tuán)同樣重要，這事關(guān)最后出的效果好不好。這就意味著未來(lái)專門的AI訓(xùn)練師和AI營(yíng)養(yǎng)師會(huì)成為新的職業(yè)。
第二點(diǎn)是青年涌現(xiàn)。發(fā)展人工智能不是只有國(guó)家戰(zhàn)略、總體布局、自上而下的，有時(shí)候是自下而上的。比如剛才說(shuō)有一群類似DeepSeek的團(tuán)隊(duì)，有很多只是暫時(shí)沒(méi)冒出來(lái)而已。
要允許青年冒頭。我團(tuán)隊(duì)的學(xué)生在三年前送給我一個(gè)“AI吳志強(qiáng)”，是他們自己“玩”出來(lái)的——把我所有寫過(guò)的、發(fā)表的書全部訓(xùn)練后做出來(lái)的，非常優(yōu)秀。這個(gè)產(chǎn)品是完全在計(jì)劃外的，只是一幫學(xué)生覺得好玩做的。
在中國(guó)人工智能領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展中，這種“青年涌現(xiàn)”是我們要非常注意的現(xiàn)象。我們的眼睛要看到他們，要鼓勵(lì)他們，要給他們營(yíng)養(yǎng)。他們可能“玩”出世界級(jí)題目來(lái)。
陳軍：一方面，還是要打造人工智能的公共產(chǎn)品。比如日常生活中，我們并不知道使用的電是核電、火電，還是水電，只要連上就能用。未來(lái)，人工智能也要像這樣，并不是形成寡頭，或者誰(shuí)都去做；應(yīng)該提供一些通用的工具，讓各家在這個(gè)平臺(tái)上去完善應(yīng)用場(chǎng)景。
另一方面，要打造良好的生態(tài)。如果我們搞人工智能，搞到最后把我們所做的專業(yè)消滅了，把我們的行業(yè)消滅了，就是一種罪過(guò)，我們不應(yīng)該走這條路。
我的理解是，人工智能出來(lái)后，將來(lái)會(huì)把很多費(fèi)力的、危險(xiǎn)的工作交給機(jī)器去做，人去做知識(shí)工程師，總結(jié)知識(shí)、凝練知識(shí)。
當(dāng)年汽車發(fā)明出來(lái)的時(shí)候，國(guó)外有一些人很恐慌，覺得馬車夫都沒(méi)事干，要失業(yè)了。最后發(fā)現(xiàn)有了加油站、4S店、修理廠、出租車等行業(yè)，孵化了一批新職業(yè)。
我覺得我們要致力于打造良好的生態(tài)，讓這個(gè)社會(huì)更好地發(fā)展。要把各行各業(yè)的人變成那個(gè)行業(yè)的知識(shí)工程師，讓他們?nèi)?chuàng)造知識(shí)、加工知識(shí)，然后把知識(shí)“喂”給機(jī)器，讓機(jī)器幫我們干那些人不愿意干的工作，這樣才是一個(gè)良好的生態(tài)。
原標(biāo)題：《“像DeepSeek這樣的團(tuán)隊(duì)，中國(guó)至少還有18個(gè)”》
欄目主編：秦紅 文字編輯：宋慧 題圖來(lái)源：上觀題圖 圖片編輯：曹立媛
來(lái)源：作者：上海證券報(bào)
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