明敏 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI
大模型元年最熱門(mén)的AI崗位，現(xiàn)在已經(jīng)過(guò)氣了——
提示詞工程師，不用寫(xiě)代碼、不限專(zhuān)業(yè)、不要求學(xué)歷，只需研究如何和AI聊天，就能在2023年拿到25-33萬(wàn)美元年薪。
但如今，它已經(jīng)淪為企業(yè)最不愿意擴(kuò)增的崗位之一。
微軟一項(xiàng)涉及31000名員工的調(diào)查顯示，提示詞工程師已經(jīng)成為公司未來(lái)12-18個(gè)月內(nèi)倒數(shù)第二不想新增的崗位。
同時(shí)在招聘平臺(tái)（Indeed）上，提示詞工程師的檢索次數(shù)也在經(jīng)歷了過(guò)山車(chē)式變化。
- 2023年1月，每百萬(wàn)次搜索中只有2次為搜索提示詞工程師。
- 2023年4月這一數(shù)字暴增到144次/百萬(wàn)次。
- 如今已歸于平靜，大概保持在20-30次/百萬(wàn)次。
要知道，當(dāng)年這一新崗位可是得到了OpenAI奧特曼和AI大神卡帕西的共同認(rèn)可。
2年時(shí)間過(guò)去，懂提示詞工程確實(shí)依舊是項(xiàng)技能，但衍生出的崗位卻已經(jīng)不那么剛需了。
搞AI課程培訓(xùn)的高管表示：
- 無(wú)論你是財(cái)務(wù)、HR還是法務(wù)，懂提示詞工程已經(jīng)是一種基本的職業(yè)技能，而不是需要再專(zhuān)門(mén)招一個(gè)崗位。
提示工程已成基本必備技能
梳理現(xiàn)狀，提示詞工程領(lǐng)域現(xiàn)在呈現(xiàn)出三個(gè)新趨勢(shì)：
1、AI可以自動(dòng)化提示詞工程
2、普通人上手門(mén)檻變低
3、企業(yè)需要更加復(fù)合型人才
最初，提示詞工程師的工作內(nèi)容被定義為“用合適的描述讓AI發(fā)揮出最大的潛力”。
最早一批開(kāi)設(shè)該崗位的AI公司包括Anthropic，也就是Claude打造者。
2023年3月，他們?yōu)樘崾驹~工程師提供25-33萬(wàn)美元年薪，具體要求比較抽象，包括有黑客精神、喜歡解密、善于溝通、能讓模棱兩可的問(wèn)題變清晰等。
僅有的硬性要求就是具備基本編程和QA技能，熟悉大模型的架構(gòu)和運(yùn)轉(zhuǎn)。
但2年后，Anthropic招聘中已經(jīng)不見(jiàn)提示工程師蹤影。
同時(shí)還推出了可以快速優(yōu)化提示詞的工具Prompt Improver。
它能夠自動(dòng)寫(xiě)提示詞或者優(yōu)化提示詞，不僅能幫助開(kāi)發(fā)者快速?gòu)钠渌Ｐ蜕线w移至Claude，更能進(jìn)一步提高企業(yè)級(jí)AI開(kāi)發(fā)的效率。
無(wú)獨(dú)有偶，谷歌也在前段時(shí)間發(fā)布了提示詞工程白皮書(shū)，向非技術(shù)有用戶(hù)傳授提示詞訣竅。
這意味著，技術(shù)廠商正在通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化工具，讓提示詞工程的門(mén)檻進(jìn)一步降低。哪怕是純小白，也能基于如上這類(lèi)工具/方案，搞定基礎(chǔ)的提示工程問(wèn)題。
從更宏觀的層面來(lái)看，企業(yè)們?nèi)缃駥?duì)于提示詞工程師的需求也在普遍降低。
一份由微軟委托的調(diào)查顯示，提示詞工程師已經(jīng)成為企業(yè)最不愿意擴(kuò)增的崗位之一（倒數(shù)第二名），大家更希望招聘AI訓(xùn)練師、AI數(shù)據(jù)專(zhuān)家以及AI安全專(zhuān)家等崗位。
人力資源公司Xpheno的招聘業(yè)務(wù)主管表示，AI行業(yè)對(duì)于提示詞工程師的需求正在逐漸趨于平緩，全球范圍過(guò)去三個(gè)季度幾乎持平。
- 市場(chǎng)更需要懂提示詞工程的復(fù)合型人才。
比如對(duì)基礎(chǔ)模型、AI安全治理、數(shù)據(jù)和云計(jì)算都更了解的人才。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，對(duì)純提示詞工程師的需求可能會(huì)逐漸減少。
但現(xiàn)階段，市面上依舊有提示詞工程師的招聘需求。
在獵聘上，如今依舊給提示詞工程師開(kāi)出高額薪資的企業(yè)，更多集中在垂直行業(yè)領(lǐng)域，或者是服務(wù)于垂直行業(yè)的技術(shù)提供商。
他們招聘的提示詞工程師，也需要更懂行業(yè)。
比如格靈深瞳的招聘中，明確提及該崗位需要深入了解政務(wù)業(yè)務(wù)知識(shí)。
總之在短期內(nèi)，提示詞工程師這一崗位不會(huì)完全消失。
但它還能存在多久？這可能要取決于AI的進(jìn)化速度了。
未來(lái)，每個(gè)人都要懂提示工程
其實(shí)在提示工程師爆火時(shí)，就有人提出了這一崗位存在底層邏輯——AI還不夠聰明。
當(dāng)時(shí)的大模型智能水平有限，往往需要精心設(shè)計(jì)的提示詞，才能給出用戶(hù)想要的回答。
2年過(guò)去，當(dāng)時(shí)最強(qiáng)悍的GPT-4都被OpenAI從ChatGPT上下架了，大模型的智能水平已經(jīng)不可同日而語(yǔ)，無(wú)需完美提示詞，模型也能給出更好回答。
與此同時(shí)，通過(guò)一些簡(jiǎn)單的交互設(shè)計(jì)，大模型也能更精準(zhǔn)理解用戶(hù)的問(wèn)題。
比如模型會(huì)進(jìn)一步追問(wèn)，幫助用戶(hù)細(xì)化需求。
又或者，它會(huì)自動(dòng)對(duì)用戶(hù)的問(wèn)題進(jìn)行提示詞優(yōu)化。比如結(jié)合上下文、增加細(xì)節(jié)等。
此外還有一個(gè)趨勢(shì)不容忽視，AI正在朝著更加個(gè)性化的趨勢(shì)發(fā)展。
隨著用戶(hù)和AI的交流越來(lái)越多，每個(gè)人都能形成一個(gè)自己的知識(shí)庫(kù)，AI也會(huì)越來(lái)越像私人助理。在這種時(shí)候，AI對(duì)用戶(hù)有了更深入的理解，通用化的提示詞工程或許也就變得不再實(shí)用了。
最后，AI也在逐漸滲透到每個(gè)人的日常工作生活中。就以國(guó)內(nèi)的DeepSeek熱潮為例，和AI對(duì)話(huà)已經(jīng)變得不再稀奇，企業(yè)也開(kāi)始擁抱AI浪潮，進(jìn)行新一輪智能化升級(jí)。
幾乎可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)人們使用AI，就像現(xiàn)在使用office一樣平常。
那，還需要花大價(jià)錢(qián)招聘提示詞工程師嗎？
顯然是更全面的打工人更有性?xún)r(jià)比?。╠oge）。
你覺(jué)得呢？
參考鏈接：
[1]https://www.wsj.com/articles/the-hottest-ai-job-of-2023-is-already-obsolete-1961b054?st=DMVDgm&reflink=desktopwebshare_permalink
[2]https://elpais.com/proyecto-tendencias/2025-04-23/se-necesita-experto-en-prompts-las-empresas-buscan-profesionales-que-sepan-hablar-con-la-ia.html?utm_source=chatgpt.com
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