或許你會(huì)說(shuō)，好像從一開始，桌上也就只有中美兩個(gè)吧。
那問(wèn)題來(lái)了，為啥我們印象中的“科技大?！睔W洲不見了呢？歐洲的AI發(fā)展是為啥掉隊(duì)的？
咱們不查不知道，一查嚇一跳，你別看這些年中美AI八仙過(guò)海，但真要找個(gè)AI鼻祖，那還真得看老歐的。
就這么說(shuō)吧，歐洲對(duì)AI的貢獻(xiàn)可以說(shuō)是“自古以來(lái)”的。
早在公元前，歐洲的上古大神們就開始給全人類畫AI大餅了，像是亞里士多德在《工具論》中描述了三段論，被譽(yù)為世界上最早的機(jī)械思維方法。
而到了中世紀(jì)，雷蒙·魯爾又搞出的“組合術(shù)”，可以說(shuō)是最早期嘗試構(gòu)建通用語(yǔ)言和知識(shí)系統(tǒng)。
哪怕是現(xiàn)代意義上的AI，歐洲人那也是真正的挖井老師傅。
圖靈大家都知道吧，這個(gè)純血帶英人最早提出了許多現(xiàn)代AI的核心概念，被譽(yù)為計(jì)算機(jī)和AI之父，時(shí)至今日，我們還把AI和人類的區(qū)分門檻叫做“圖靈測(cè)試”。
至于現(xiàn)代AI早期研究，也基本都在歐洲進(jìn)行。
早在1964年，英國(guó)就成立了人工智能與行為研究學(xué)會(huì)（AISB）？？？，這可能是最古老的人工智能學(xué)會(huì)。
也就在這之后，愛丁堡還曾連續(xù)6年舉辦AI研討會(huì)。
1998年，歐洲首次環(huán)境與人工智能研討會(huì)（ECAI）的舉辦，首次將AI從計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支剝離出來(lái)。
甚至當(dāng)年轟動(dòng)全球，逼得李世石下出神之一手，第二年暴揍杰寶的AlphaGo，就是出自大名鼎鼎的歐洲公司Deepmind。
只不過(guò)，到了2014年，DeepMind就被谷歌收購(gòu)了。
可如今，歐洲的AI故事也只留在了輝煌的過(guò)去。
要說(shuō)歐洲AI為啥崛起不起來(lái)，很多人甚至差評(píng)君一開始也以為是監(jiān)管太嚴(yán)格鬧的。
不光國(guó)內(nèi)，海外也對(duì)歐洲過(guò)分嚴(yán)苛的監(jiān)管頗有微詞，“ America innovates, China copies and Europe regulates（美國(guó)創(chuàng)新、中國(guó)抄襲、歐洲監(jiān)管） ”這種論調(diào)一直在海外的各種媒體流傳著。
甚至還有人調(diào)侃，在AI這個(gè)大廠里，美國(guó)創(chuàng)造、中國(guó)制造，歐洲被分配的任務(wù)則是開會(huì)。
但我們了解下來(lái)才發(fā)現(xiàn)，監(jiān)管可能是歐洲AI發(fā)展乏力的種種毛病里，最不起眼的一個(gè)。
盡管歐洲各方面監(jiān)管相當(dāng)嚴(yán)格，但真要說(shuō)起來(lái)，歐洲對(duì)于AI發(fā)展的監(jiān)管反而還是比較松的。
去年初，歐洲終于落地了《人工智能法案》，這個(gè)經(jīng)過(guò)3年?duì)幊?，在外界看?lái)似乎是鎖死歐洲AI的最后一把鐵鏈。
但你仔細(xì)翻看里面的各個(gè)條例，可以說(shuō)幾乎沒(méi)有對(duì)AI發(fā)展進(jìn)行任何限制。
它實(shí)際上只是一個(gè)AI使用方式的規(guī)范文件，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)類別，將AI技術(shù)分為“不可接受”“高”“中”“低”四個(gè)級(jí)別。
AI應(yīng)用程序的風(fēng)險(xiǎn)越大，它面臨的審查和需要遵守的要求就越嚴(yán)格，違規(guī)者最高將面臨其全球營(yíng)收7%的罰款。
如果真要把這個(gè)歐洲AI發(fā)展問(wèn)題的鍋，扣到監(jiān)管上來(lái)，還真是欲加之罪何患無(wú)辭了。
真要讓我說(shuō)，歐洲成為AI發(fā)展洼地，更多的是從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代浪潮開始，歐洲的歷史遺留問(wèn)題的callback。
自打互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代開始，美國(guó)資本的幽靈就盤踞在了歐洲大陸上空。
前腳歐洲的團(tuán)隊(duì)剛做出點(diǎn)成績(jī)，后腳就空降幾個(gè)美國(guó)資本大撒幣，然后這個(gè)歐洲團(tuán)隊(duì)搖身一變就成了美國(guó)的了。。。
除了前面提到的DeepMind的故事，還有專注于算法壓縮和嵌入式AI的Datakalab，在法國(guó)成立如今已經(jīng)被蘋果公司收購(gòu)；而專注于對(duì)圖像和視頻中的個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化的Brighter AI，也被美國(guó)公司收購(gòu)。
就連被馬克龍稱為歐洲OpenAI的Mistral的“含美量”，也是極其驚人。
Mistral成立八個(gè)月內(nèi)的兩次融資中，有相當(dāng)一部分都是美國(guó)的風(fēng)投基金和產(chǎn)業(yè)資本，用的也是微軟的Azure云服務(wù)，還與亞馬遜達(dá)成協(xié)議，使其成為Amazon Bedrock客戶的基礎(chǔ)模型開發(fā)商。
法國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大佬澤維爾·尼爾去年底就說(shuō)過(guò)，歐洲當(dāng)下可以搞出不錯(cuò)的AI模型，但在接下來(lái)的兩三年里，這些天才和公司，會(huì)不會(huì)被搶完就很難說(shuō)了。
所以，眼睜睜地看著歐洲的天才團(tuán)隊(duì)都被買完，歐洲的投資人都在干啥呢？
奇跡行者，給點(diǎn)作用啊，咋不支持支持下自家創(chuàng)業(yè)公司呢？
這個(gè)現(xiàn)狀，可能是歐洲沒(méi)跟上互聯(lián)網(wǎng)熱潮所遺留下來(lái)的歷史問(wèn)題，也可能壓根就是老歐人的通病。
根據(jù)OECD在2024年5月14日發(fā)布的一份報(bào)告指出，在人工智能相關(guān)領(lǐng)域的私人投資方面，美國(guó)以約3000億美元遙遙領(lǐng)先；排在第二的中國(guó)約910 億美元；而歐盟在甚至不到中國(guó)的一半450 億美元。。。
因?yàn)橄噍^于雪中送炭，老歐們顯然更喜歡錦上添花。
說(shuō)一個(gè)國(guó)內(nèi)很常見的創(chuàng)業(yè)過(guò)程：
達(dá)奇有了idea，然后找了幾個(gè)志同道合的朋友像是亞瑟、約翰們，成立了一個(gè)小團(tuán)隊(duì)。
他們花了點(diǎn)錢做個(gè)demo，搞了點(diǎn)初期的開發(fā)、推廣等等。
然后利用這個(gè)經(jīng)歷和成績(jī)，找到投資人談打錢，拿到融資后開始加足馬力跑馬圈地，直到完全吃下整個(gè)市場(chǎng)。
而在這個(gè)過(guò)程中，達(dá)奇團(tuán)隊(duì)可能從頭到尾都一直在虧損。
這個(gè)流程，包括虧損，在中美的投資人眼里都是正常的，是前期搶占市場(chǎng)的必經(jīng)之路。
在過(guò)去的二十年里，這套模式反復(fù)在中美被證明，就問(wèn)問(wèn)現(xiàn)在的那些互聯(lián)網(wǎng)大牛們，誰(shuí)還不是這么過(guò)來(lái)的呢？
可是歐洲的投資人可能是覺得這套商業(yè)模式不夠優(yōu)雅，他們更想要看到的是，盈利、股價(jià)穩(wěn)步上升、分紅。。。
哪怕你是科創(chuàng)企業(yè)，也得按照傳統(tǒng)的企業(yè)，要給出明確的盈利目標(biāo)和盈利時(shí)間表。
這也就讓企業(yè)不得不花更多的時(shí)間和精力，來(lái)保證自己的盈利能力，而不是盡力盡快去做大做強(qiáng)。
據(jù)估計(jì)，歐洲的創(chuàng)業(yè)公司一般得在成立2-3年后才能拿到第一筆投資，而類似的創(chuàng)業(yè)公司，在國(guó)內(nèi)如果1年里拿不到融資，基本就宣布項(xiàng)目失敗了。
我們沒(méi)法簡(jiǎn)單地評(píng)判這兩者的對(duì)錯(cuò)，這可能只是單純的投資策略問(wèn)題，但毫無(wú)疑問(wèn)，歐洲這套投資理念，顯然會(huì)更影響創(chuàng)業(yè)者特別是新興行業(yè)的創(chuàng)業(yè)熱情。
Mistral AI團(tuán)隊(duì)成員
更糟糕的是，在這金融背景下，企業(yè)沒(méi)錢就得精打細(xì)算，開始計(jì)較成本后，就變相導(dǎo)致AI人才的匱乏，從而進(jìn)一步壓制了歐洲AI的快速發(fā)展。
這個(gè)AI人才匱乏倒也不是說(shuō)歐洲人變笨了，學(xué)不來(lái)玩不轉(zhuǎn)AI。
而是自打信息化浪潮襲來(lái)，歐洲就被中美遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在了身后，可現(xiàn)在大量的AI工程師，其實(shí)就是之前互聯(lián)網(wǎng)軟件工程師的變種。
這對(duì)本就不富裕的歐洲人才市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，更是雪上加霜。
不僅如此，歐洲、美國(guó)對(duì)于IT開發(fā)者的待遇差距還在不斷拉大。
如今，兩地關(guān)于AI行業(yè)工程師的薪資水平，幾乎能差出一倍來(lái)。
圖源Rora Research
根據(jù)builtin的數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)AI工程師平均工資超過(guò)了17萬(wàn)美元，加上各種激勵(lì)，總薪酬能超過(guò)21萬(wàn)美元。
而根據(jù)jobicy的數(shù)據(jù)調(diào)查，歐洲的主要大國(guó)里，英國(guó)的AI工程師平均年薪只有11萬(wàn)美元，德國(guó)稍高，平均能達(dá)到12萬(wàn)美元；法國(guó)平均薪資最少，甚至不到11萬(wàn)美元。
為了這場(chǎng)搶人大戰(zhàn)，拜登在2023年底就已經(jīng)簽署了一項(xiàng)行政命令，放寬移民規(guī)則并擴(kuò)大人工智能和新興技術(shù)專家的簽證類別，讓AI相關(guān)的工作人員可以更輕易地就拿到美國(guó)工作簽證或者綠卡。
而且，與我們想象中，歐洲人都貪圖安逸，想要長(zhǎng)假期和高福利不同，對(duì)于很多歐洲人特別是IT工作者來(lái)說(shuō)，利用2周的假期換來(lái)2-3倍的工資，這能算選擇題嗎？
就這么說(shuō)吧，如果是你，你更愿意在美國(guó)的西海岸開著豪車，住著大別墅，天天坐頭等艙，還是愿意跑回歐洲，在老破小里，天天計(jì)較著柴米油鹽呢？
不管你怎么選，我們?cè)谝恍┖Ｍ庹搲铮吹酱罅繗W洲工程師，已經(jīng)開始用腳投票了。
當(dāng)然了，以上的這些問(wèn)題，歸根結(jié)底，可能還得怪歐洲可缺一個(gè)秦始皇。
雖然嘴上說(shuō)著歐洲歐洲，光是歐盟都有5億人口規(guī)模和不遜色于美國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量。
但可能出乎大家意料，歐洲市場(chǎng)最大的問(wèn)題就是太小了。
因?yàn)槊x上大家是歐洲命運(yùn)共同體（笑），但這些歐盟成員國(guó)和英國(guó)之間，語(yǔ)言、文字、文化等等方面，都有著不小的差異。
要知道，光是歐盟官方就有24種語(yǔ)言。
你想在這片土地上整出什么花活，基本都得靠一個(gè)市場(chǎng)一個(gè)市場(chǎng)地啃下來(lái)。
很有可能的情況就是，前腳剛把隔壁兩個(gè)國(guó)家的政策和用戶習(xí)慣都琢磨透了，準(zhǔn)備大展拳腳，反手美國(guó)的大廠把你老家都端了。。。
更難受的是，對(duì)于如今的大模型來(lái)說(shuō)，AI項(xiàng)目背后是強(qiáng)大的算力和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集，算力還能靠錢解決，統(tǒng)一的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，得怎么搞定？
所以，在差評(píng)君看來(lái)，歐洲在AI浪潮下的掉隊(duì)，與其說(shuō)是一個(gè)新鮮故事，倒不如說(shuō)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的翻版。
當(dāng)然了，歐洲政府也不是沒(méi)有意識(shí)到這些個(gè)問(wèn)題，也在這幾年陸續(xù)針對(duì)推出了一攬子AI計(jì)劃。
像是歐盟AI冠軍計(jì)劃（EU AI Champions Initiative），希望由大企業(yè)領(lǐng)頭，集中力量辦大事，加快AI發(fā)展。
還有“地平線歐洲計(jì)劃（Horizon Europe）”，每年為人工智能研發(fā)撥款 10 億歐元，支持AI的開發(fā)和部署，從今年開始額外撥款13億歐重點(diǎn)關(guān)注大模型和人才庫(kù)培養(yǎng)。
以及“ InvestAI ”計(jì)劃，想要籌集 2000 億歐元用于進(jìn)一步人工智能投資。
甚至連《歐盟人工智能法案》不僅沒(méi)有加強(qiáng)監(jiān)管，甚至還為中小企業(yè)大開綠燈：比如簡(jiǎn)化影響評(píng)估的咨詢流程、更靈活的技術(shù)文檔標(biāo)準(zhǔn)、減少行政文檔需求等等。
但就像咱們前面說(shuō)的，面對(duì)那些刻在骨子里的問(wèn)題，這些裱糊工作或許還沒(méi)有給歐洲天降一個(gè)秦始皇，來(lái)得有用。
撰文：八戒
編輯：江江 & 面線
美編：富貴花開
圖片、資料來(lái)源：
《Artificial Intelligence (AI) Act》
《Europe and US Data, Analytics, and Artificial Intelligence Executive Organization and Compensation Survey》
OCED：OECD Digital Economy Outlook 2024 (Volume 1)
The Financial Times：Tech investor Xavier Niel urges Europe’s AI start-ups not to cash out
Artificial Intelligence Salary: Your Guide to AI Pay in 2025
Startup Genome：Race: How Europe Compares to the U.S. The History of AI in Europe (Under Construction)
環(huán)球時(shí)報(bào)：AI競(jìng)賽，歐洲為什么暫時(shí)“落后”？
《財(cái)經(jīng)》：歐洲為何在人工智能領(lǐng)域落后于中美
遠(yuǎn)川科技評(píng)論：歐洲人工智能，尷尬與焦慮籠罩
知乎：為什么歐洲沒(méi)有出第一流的互聯(lián)網(wǎng)公司？
界面新聞：歐洲為何會(huì)成為互聯(lián)網(wǎng)公司的洼地？
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