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Perplexity的創(chuàng)始人CEO Aravind Srinivas近日在斯坦福大學(xué)進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)訪談。這個(gè)當(dāng)下AI問答引擎的標(biāo)桿產(chǎn)品還有重要的問題需要團(tuán)隊(duì)去持續(xù)回答和用時(shí)間證明，或許這也是CEO時(shí)有出面訪談的原因之一。
Aravind在現(xiàn)場(chǎng)訪談里主要聊了以下幾點(diǎn)，也可以直接看精華版視頻：
一、Perplexity 的起源和發(fā)展
學(xué)術(shù)背景對(duì) Perplexity 的影響至關(guān)重要。 Aravind認(rèn)為他的學(xué)術(shù)根基塑造了 Perplexity 的構(gòu)建方法。Perplexity 從一開始就堅(jiān)持在每個(gè)答案后面加上引用， 確保答案真實(shí)可靠，這與學(xué)術(shù)論文的寫作規(guī)范非常相似。
Perplexity 致力于打造世界上第一個(gè)“答案引擎”，旨在改善信息獲取，讓人們平等地獲取知識(shí)。 Aravind堅(jiān)信知識(shí)是無窮無盡的，追求智慧是每個(gè)人的道德責(zé)任， 因此 Perplexity 致力于為用戶提供便捷獲取知識(shí)的工具。
Perplexity 采用了一種“非垂直整合”的策略，即不自己構(gòu)建模型和內(nèi)容，而是利用現(xiàn)有的模型和 API 來打造產(chǎn)品。 Aravind認(rèn)為模型會(huì)越來越商品化， 創(chuàng)業(yè)公司沒有必要投入巨資去訓(xùn)練自己的模型， 而應(yīng)該專注于應(yīng)用層的開發(fā)，為用戶提供更好的體驗(yàn)。
二、Perplexity 的商業(yè)模式和未來發(fā)展
Perplexity 的盈利策略是廣告，但與谷歌的廣告模式不同。 Perplexity 的廣告不會(huì)影響答案的準(zhǔn)確性和真實(shí)性，而是以“建議問題”的形式出現(xiàn)，用戶可以選擇是否參與。
Perplexity 面臨著來自新聞機(jī)構(gòu)的版權(quán)訴訟，但Aravind認(rèn)為 Perplexity 只是引用和總結(jié)已存在的真相， 并沒有侵犯版權(quán)。 Perplexity 正在積極與出版商合作，推出“出版商計(jì)劃”， 通過廣告收入分成的方式來解決版權(quán)問題。
Aravind認(rèn)為 Perplexity 的未來目標(biāo)是成為一個(gè)可靠的答案機(jī)器， 不僅提供答案，還能幫助用戶完成任務(wù)，提高效率，讓人們的生活更便捷。 Aravind希望 Perplexity 能夠幫助人們變得更聰明，讓世界變得更美好。
三、關(guān)于團(tuán)隊(duì)建設(shè)，Aravind分享了幾點(diǎn)團(tuán)隊(duì)建設(shè)的認(rèn)知：
尋找具備互補(bǔ)技能的伙伴：在組建創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)時(shí)，Aravind強(qiáng)調(diào)要尋找具備互補(bǔ)技能的人， 而不是與自己在相同領(lǐng)域都很出色的人。理想的伙伴應(yīng)該在自己不擅長(zhǎng)的領(lǐng)域表現(xiàn)更為出色，這樣才能形成互補(bǔ)，共同推動(dòng)項(xiàng)目發(fā)展。
重視“乘法效應(yīng)”: 一個(gè)優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該能夠產(chǎn)生“乘法效應(yīng)”，即團(tuán)隊(duì)整體的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)大于個(gè)體貢獻(xiàn)的簡(jiǎn)單相加。以 Perplexity 的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)為例， 說明即使創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)中沒有人具備設(shè)計(jì)才能， 但通過特意聘請(qǐng)優(yōu)秀的設(shè)計(jì)師， 團(tuán)隊(duì)最終獲得了超越預(yù)期的成果。
敢于給予新人機(jī)會(huì): Aravind在招聘時(shí)， 并不局限于尋找那些已經(jīng)在某一領(lǐng)域取得過巨大成功的“專家”。相反，他更傾向于給那些有才華但尚未獲得重大突破的新人機(jī)會(huì)，認(rèn)為這樣做能夠激發(fā)新人的潛力， 讓他們更有動(dòng)力去拼搏， 為團(tuán)隊(duì)帶來新的活力。
關(guān)于Perplexity 商業(yè)模式的探討
Perplexity 的商業(yè)模式是目前大家關(guān)心的重中之重，訪談里Aravind的觀點(diǎn)可以概括為以下幾點(diǎn)：
核心產(chǎn)品: Perplexity 致力于構(gòu)建世界上第一個(gè)“答案引擎”，為用戶提供直接的答案，而非像傳統(tǒng)搜索引擎那樣提供一系列鏈接。
技術(shù)策略: Perplexity 采用 “非垂直整合” 的策略，不自行構(gòu)建模型，而是利用現(xiàn)有的大型語言模型和 API 來打造產(chǎn)品。
盈利模式: Perplexity 的主要盈利模式是廣告，但與 Google 的廣告模式不同。
區(qū)別于 Google: Perplexity 的廣告不會(huì)直接影響答案的排序或內(nèi)容，以確保答案的準(zhǔn)確性和真實(shí)性。
廣告形式: Perplexity 的廣告主要以“建議問題”的形式出現(xiàn)，出現(xiàn)在答案之后，用戶可以選擇是否點(diǎn)擊查看。
合作模式: Perplexity 推出了“出版商計(jì)劃”，與內(nèi)容提供商分享廣告收入，以解決版權(quán)問題， 并建立一個(gè)可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)。
Perplexity 商業(yè)模式的優(yōu)勢(shì):
專注用戶體驗(yàn): Perplexity 致力于提供直接、準(zhǔn)確、可靠的答案， 避免用戶在大量鏈接中迷失。
降低開發(fā)成本: 利用現(xiàn)有 LLM 和 API 能夠顯著降低開發(fā)成本， 使 Perplexity 能夠更專注于產(chǎn)品創(chuàng)新和用戶體驗(yàn)提升。
平衡盈利與用戶體驗(yàn): Perplexity 的廣告模式試圖在盈利和用戶體驗(yàn)之間取得平衡， 既能為公司帶來收入，又不影響答案的準(zhǔn)確性和真實(shí)性。
構(gòu)建可持續(xù)生態(tài): Perplexity 的“出版商計(jì)劃” 旨在與內(nèi)容提供商建立互利共贏的關(guān)系， 促進(jìn)內(nèi)容生態(tài)的健康發(fā)展。
Perplexity：挑戰(zhàn)和疑問
對(duì)于Perplexity這個(gè)AI問答引擎的標(biāo)桿，在當(dāng)下資本追捧的同時(shí)，仍有重要的問題需要團(tuán)隊(duì)去解答。
“非垂直整合”策略的可持續(xù)性
成本控制:Aravind反復(fù)強(qiáng)調(diào) Perplexity 不構(gòu)建模型， 而是選擇使用現(xiàn)有的 LLM 和 API，以此降低成本，將精力集中在應(yīng)用層開發(fā)。然而，隨著 Perplexity 用戶規(guī)模的擴(kuò)大，使用第三方模型和 API 的成本也會(huì)水漲船高。 未來Perplexity 是否能持續(xù)控制成本的同時(shí)，保持盈利能力？或許跑開源模型是一種選擇。
技術(shù)壁壘: 不構(gòu)建自己的模型意味著 Perplexity 在技術(shù)上可能缺乏足夠的壁壘。如果競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也采用類似的策略，Perplexity 的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)可能會(huì)被削弱。 開源社區(qū)可能隨時(shí)復(fù)刻一個(gè)強(qiáng)大的版本。如何提升技術(shù)壁壘？
關(guān)于廣告模式的有效性和倫理問題
廣告效果: Perplexity 的“建議問題”廣告模式是否真的有效，能否吸引用戶點(diǎn)擊，并為內(nèi)容提供商帶來足夠的收益，還有待觀察。廣告效果將直接影響 Perplexity 的盈利能力和“出版商計(jì)劃”的成功。
用戶體驗(yàn): 即使廣告不直接影響答案內(nèi)容，“建議問題” 的形式是否會(huì)影響用戶體驗(yàn)，也需要觀察。用戶是否會(huì)對(duì)這種廣告形式感到厭煩， 是否會(huì)降低對(duì) Perplexity 答案的信任度？
客觀性界限: Perplexity 如何確?！敖ㄗh問題” 與答案內(nèi)容之間界限清晰，避免廣告影響答案的客觀性，是一個(gè)挑戰(zhàn)。用戶是否能夠明確區(qū)分廣告和答案，Perplexity 是否會(huì)為了廣告收入而放松對(duì)答案客觀性的要求，都需要 Perplexity 給出更清晰的解釋和解決方案。
關(guān)于 Perplexity 未來的發(fā)展方向
“答案引擎”的局限性: 目前，Perplexity 的定位是“答案引擎”，專注于為用戶提供直接的答案。然而，“答案” 本身可能存在局限性，無法滿足用戶更復(fù)雜的需求，例如多角度的信息整合、個(gè)性化的分析和建議等。 未來， Perplexity 是否會(huì)拓展產(chǎn)品功能，突破“答案引擎” 的局限性？
出版商參與度: Perplexity 的“出版商計(jì)劃” 是否能夠吸引足夠多的出版商參與，是該計(jì)劃能否成功的關(guān)鍵。如果出版商對(duì) Perplexity 的廣告分成模式不滿意，或者對(duì) Perplexity 解決版權(quán)問題的能力缺乏信心，該計(jì)劃的效果可能會(huì)大打折扣。
簡(jiǎn)單說一點(diǎn)，現(xiàn)在OpenAI也發(fā)力搜索了，那么Perplexity如何長(zhǎng)久保持自己的獨(dú)特性和壁壘，同時(shí)還要實(shí)現(xiàn)盈利的艱巨目標(biāo)呢？
讓我們拭目以待。
以下是訪談全文的文字和視頻版?zhèn)魉烷T：
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