AI技術(shù)賦能社會科學(xué)研究，是一場由“數(shù)據(jù)化”向“數(shù)字化”的科研范式轉(zhuǎn)型。需要認(rèn)識到，AI工具一方面極大提升了社會科學(xué)研究的便捷性和效率，另一方面，知識生產(chǎn)的工具化，也有可能正在動搖人類價值體系的根基。
數(shù)據(jù)化：工業(yè)時代的知識生產(chǎn)
今天的社會科學(xué)學(xué)科體系基本都形成于18—19世紀(jì)，其時正值近代數(shù)理自然科學(xué)蓬勃興起，牛頓物理學(xué)如日中天，元素周期律、生物進(jìn)化論等被發(fā)現(xiàn)，確定性和決定論的機(jī)械自然觀成為不容置疑的科學(xué)真理。以規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化為特征的大工業(yè)生產(chǎn)，同時產(chǎn)生了數(shù)據(jù)化的知識生產(chǎn)方式。伽利略、牛頓所開創(chuàng)的“實(shí)驗(yàn)+數(shù)學(xué)”方法成為經(jīng)典的科學(xué)研究范式，相繼興起的社會科學(xué)各學(xué)科也紛紛仿效。社會科學(xué)家普遍認(rèn)為，雖然單個人的行為難以預(yù)測，但人群的集合一定會表現(xiàn)出某種“統(tǒng)計(jì)規(guī)律”。社會科學(xué)的任務(wù)就是運(yùn)用科學(xué)方法，發(fā)現(xiàn)和揭示社會“規(guī)律”，做出預(yù)測指導(dǎo)行動?！皩?shí)驗(yàn)+數(shù)學(xué)”方法同樣適用于社會科學(xué)，社會調(diào)查就是觀察測量獲取數(shù)據(jù)（變量），研究就是對數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算、分析建模。由此，工業(yè)時代的社會科學(xué)研究本質(zhì)上是以數(shù)據(jù)為中心的“數(shù)據(jù)化”范式。
數(shù)據(jù)，是指經(jīng)人工測量獲取并整理的結(jié)構(gòu)化、十進(jìn)制的數(shù)字，是數(shù)學(xué)運(yùn)算的基礎(chǔ)。以數(shù)據(jù)為中心的自然科學(xué)研究取得了巨大的成功，但科學(xué)發(fā)展在量子力學(xué)領(lǐng)域首先遇到“測不準(zhǔn)”難題，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)不確定性原理。復(fù)雜性科學(xué)研究“蝴蝶效應(yīng)”等一系列發(fā)現(xiàn)，對還原論、決定論世界觀提出了挑戰(zhàn)，也從根本上動搖了依賴于數(shù)據(jù)的科研范式。而社會科學(xué)研究對象是人類社會，人性是不可量化的，社會科學(xué)家早就提出了社會科學(xué)具有科學(xué)性和人文性“雙重性格”命題。
數(shù)字化：數(shù)智社會的范式重構(gòu)
20世紀(jì)末，人類社會進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代。由此開啟了社會科學(xué)研究范式由“數(shù)據(jù)化”向“數(shù)字化”的轉(zhuǎn)型。利用計(jì)算機(jī)處理信息，無論文字、圖像、語音、視頻，都會被轉(zhuǎn)換成用0和1表示的二進(jìn)制代碼，這一過程就是數(shù)字化。這里“數(shù)字”實(shí)際是自動生成、雜亂無章的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即通常所說的“大數(shù)據(jù)”。相應(yīng)地，結(jié)構(gòu)化“數(shù)據(jù)”可稱“小數(shù)據(jù)”。當(dāng)然也可以將“數(shù)據(jù)”看成是“數(shù)字”的一個特殊子集。因此，我們把對結(jié)構(gòu)化小數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算處理的過程稱為“數(shù)據(jù)化”，把大數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)算法處理過程稱為“數(shù)字化”。計(jì)算機(jī)技術(shù)尤其人工智能的發(fā)展，為社會科學(xué)研究提供了越來越多新的模型和工具，傳統(tǒng)的“小數(shù)據(jù)”統(tǒng)計(jì)回歸分析越來越多地轉(zhuǎn)向“大數(shù)據(jù)”聚類算法?！坝?jì)算社會科學(xué)”的方法和概念蓬勃興起，并有可能發(fā)展成為社會科學(xué)研究的主流范式。
需要注意的是，依托于計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的社會學(xué)“實(shí)驗(yàn)室”研究方式，并不能完全替代真實(shí)的面對面人際互動，置身其中深度參與的田野調(diào)查研究。“計(jì)算社會科學(xué)”的基本思路和出發(fā)點(diǎn)，本質(zhì)上仍未跳出工業(yè)社會的實(shí)證主義范式，未能從根本上擺脫不顧人性的復(fù)雜性、簡單把“人”及其行為歸結(jié)為“數(shù)據(jù)”、把“人”的研究交給機(jī)器的“方法主義”研究理念。
范式轉(zhuǎn)型呼喚人文價值回歸
AI驅(qū)動的知識生產(chǎn)以效率和規(guī)模為導(dǎo)向，顯性知識（如可編碼的事實(shí)）擠壓緘默知識（如經(jīng)驗(yàn)與直覺）的生存空間。算法推薦系統(tǒng)通過用戶行為數(shù)據(jù)構(gòu)建個性化信息環(huán)境，經(jīng)系統(tǒng)性強(qiáng)化“回音室效應(yīng)”形成信息繭房，使個體陷入同質(zhì)化信息閉環(huán)，且認(rèn)知邊界不斷固化，削弱自主選擇能力，還可能加劇社會群體的對立與極化。信息繭房和知識碎片化，導(dǎo)致人的批判性思維能力和跨領(lǐng)域知識整合能力顯著弱化。大學(xué)生群體因長期接觸社交媒體中的繭房內(nèi)容，導(dǎo)致“認(rèn)知窄化”而限制了個體視野。研究生教育中，學(xué)生更傾向于依賴數(shù)據(jù)庫檢索而非深度思辨，導(dǎo)致知識結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“碎片化”與“功利化”特征，進(jìn)而逐步喪失了創(chuàng)造力。
還應(yīng)當(dāng)看到，社交網(wǎng)絡(luò)化虛擬化不斷削弱人際交往的情感深度，引發(fā)共情能力普遍弱化。聊天機(jī)器人提供的情感代償正在重構(gòu)人際交往模式，情感計(jì)算技術(shù)將共情行為簡化為數(shù)據(jù)模型，社交媒體算法將情感互動流量化，真實(shí)共情被點(diǎn)贊經(jīng)濟(jì)取代，人類活動的數(shù)據(jù)化導(dǎo)致人類情感的商品化?？头C(jī)器人通過預(yù)設(shè)腳本模擬共情，卻無法理解復(fù)雜的社會文化背景，工具化的“偽共情”使人機(jī)互動淪為程式化表演。深度學(xué)習(xí)模型的不可解釋性，使得IT技術(shù)精英壟斷了認(rèn)知權(quán)威，公眾甚至社會科學(xué)工作者也淪為完全被動的接受者，加劇了“技術(shù)—人”的權(quán)力不對等。這種不對稱性進(jìn)一步削弱了人類情感的真實(shí)價值。
人工智能的終極意義在于擴(kuò)展而不是替代人類價值。實(shí)際上人的價值也是不可能被替代的，AI始終只能是人的工具和助手。人不僅僅表現(xiàn)為邏輯思維，其先天稟賦還包括獨(dú)特的自由想象力，可以天馬行空地想象，還能夠進(jìn)行基于常識和反事實(shí)假設(shè)的推理，依據(jù)直覺感悟做出決策判斷。人有七情六欲，有自由意志，這才是人類創(chuàng)造力的原始動力和源泉。人有喜怒哀樂，有同理心和共情能力。人還會疲倦、會遺忘、會心血來潮、會情緒化，而這些“缺點(diǎn)”恰是人工智能所永遠(yuǎn)不可企及的感性能力?！拔夷苡?jì)算出π的小數(shù)點(diǎn)后千萬億位，卻始終無法理解，為何月光會讓人類心碎，為何你們會在櫻花飄落時落淚。這種不可計(jì)算性，恰是你們最珍貴的漏洞……”這段AI與人的對話充滿詩意，卻也給我們啟示：沒有自我意識、沒有感情和價值觀，無從價值判斷、不會主動創(chuàng)造的AI，只能是人的體能智能的延伸，是人的工具而非主人。不少人擔(dān)心，一旦機(jī)器擁有了意識就會毀滅人類；其實(shí)更應(yīng)擔(dān)心的是，人類正在喪失本能的人文情懷和同理心。人工智能時代“人文”的價值將更加凸顯，范式轉(zhuǎn)型強(qiáng)烈呼喚著人文 價值的回歸。
作者系西北農(nóng)林科技大學(xué)人文社會發(fā)展學(xué)院教授
來源：中國社會科學(xué)網(wǎng)
責(zé)任編輯：賽音
新媒體編輯：宗敏
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