來源：光明網(wǎng)
AI for Science（人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究）AI for Science正在成為當(dāng)代科學(xué)的潮流，廣泛應(yīng)用于多個(gè)科研領(lǐng)域，展現(xiàn)出在提升科研效率、改變科研范式、加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)等方面的巨大潛力。
中關(guān)村論壇現(xiàn)場(chǎng)，北京科學(xué)智能研究院副院長(zhǎng)李鑫宇在接受光明網(wǎng)記者采訪時(shí)表示，AI for Science的發(fā)展打破了三個(gè)界限，即打破學(xué)科的界限、理論與實(shí)驗(yàn)的界限、產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的界限。
北京科學(xué)智能研究院副院長(zhǎng)李鑫宇
AI for Science與傳統(tǒng)人工智能存在很大差異，通過AI for Science的方式可以大幅度提升科學(xué)發(fā)現(xiàn)和科技產(chǎn)出的能力，進(jìn)而提升生產(chǎn)力?！癆I for Science為科研創(chuàng)新突破帶來了非常大的潛能?！崩铞斡钫f，“這種潛能的出現(xiàn)，有利于打通上下游、打通產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)各方協(xié)同，這就是‘平臺(tái)化’模式。在這個(gè)基礎(chǔ)上，我們的科研成果更快地轉(zhuǎn)化為行業(yè)應(yīng)用?！?/p>
在AI for Science的助力下，科研工具的效率也得到了顯著提升，比如科研知識(shí)庫與文獻(xiàn)開放平臺(tái)Science Navigator，它由北京科學(xué)智能研究院開發(fā)，是一款A(yù)I輔助文獻(xiàn)檢索與調(diào)研工具，能夠?yàn)榭茖W(xué)家提供跨學(xué)科的知識(shí)支持，效率較傳統(tǒng)工具提升數(shù)倍。
李鑫宇介紹，傳統(tǒng)的科學(xué)文獻(xiàn)調(diào)研方式依賴于關(guān)鍵詞檢索，需要將科研問題精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為搜索條件，耗時(shí)耗力。而AI技術(shù)與海量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的結(jié)合，能夠快速檢索相關(guān)科學(xué)研究文獻(xiàn)，并對(duì)其進(jìn)行高度凝練和總結(jié)，確保每個(gè)回答都有論文支撐。這種效率的提升，不僅優(yōu)化了科研流程，還為跨學(xué)科研究提供了更多可能性。
“我可以隨時(shí)向它提問，無論是哪個(gè)領(lǐng)域的問題，都能快速獲得答案?！崩铞斡钫f，“這種效率的提升，不僅釋放了科研人員的時(shí)間，也為科學(xué)研究打開了更大的想象空間?！?/p>
人工智能正在加速推動(dòng)科技進(jìn)步?？梢灶A(yù)見，AI for Science將賦能千行百業(yè)，為能源、材料、化工、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域帶來深刻變革。例如，在工業(yè)軟件領(lǐng)域，AI技術(shù)的引入可能催生效率提升數(shù)百倍的新型工具。
“AI帶來的不僅是技術(shù)革新，更是一個(gè)歷史性的窗口期。”李鑫宇表示，這一窗口期為科研領(lǐng)域的短板補(bǔ)齊和“彎道超車”提供了前所未有的機(jī)遇。（光明網(wǎng)記者謝蕓）
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