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車東西4月2日消息，3月30日下午，元戎啟行CEO周光在電動(dòng)汽車百人會(huì)論壇（2025）中接受包括車東西在內(nèi)的多家媒體采訪。

元戎啟行作為智能駕駛解決方案的領(lǐng)先企業(yè)，致力于推動(dòng)物理AI技術(shù)的發(fā)展，并在此次專訪中分享了其最新的技術(shù)進(jìn)展和行業(yè)觀點(diǎn)。

周光在訪談中強(qiáng)調(diào)，元戎啟行不僅僅是一家智能駕駛公司，而是一家物理AI公司，致力于在物理AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

他講到，元戎啟行的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于提供最頂尖的技術(shù)和體驗(yàn)，尤其是在高階智能駕駛技術(shù)方面。

此外，周光還提到，元戎啟行正在努力實(shí)現(xiàn)從專家系統(tǒng)到通才系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變，目標(biāo)是最終實(shí)現(xiàn)物理世界的通用人工智能（AGI）。

以下是本次采訪的實(shí)錄節(jié)選：

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▲周光在電動(dòng)汽車百人會(huì)論壇（2025）期間接受媒體采訪

1、在智能駕駛領(lǐng)域，各大車企現(xiàn)在在加大自研力度，作為第三方解決方案商，元戎啟行如何應(yīng)對(duì)這種趨勢(shì)？核心競(jìng)爭(zhēng)力在哪里？

周光： 智駕各家都自研，這個(gè)趨勢(shì)已經(jīng)看到了，元戎的優(yōu)勢(shì)在于我們能夠提供最頭部的技術(shù)跟體驗(yàn)。目前來說自研趨勢(shì)還是在中階、低階，在高階，甚至在最新的VLA，我相信對(duì)于車廠來說還需要一定的時(shí)間，另外，這也并不是那么簡(jiǎn)單就可以自研出來的，有大量的人才knowhow、數(shù)據(jù)knowhow、訓(xùn)練knowhow。

元戎一直在智駕領(lǐng)域希望能夠做出最好的AI，我們對(duì)自己的定義也不是一家智駕公司，我們是一家物理AI公司，我們希望元戎一直能在物理AI突破，我們衍生的第一個(gè)產(chǎn)品可能是智駕，智駕也許是物理AI第一個(gè)大規(guī)模落地的場(chǎng)景，我們不停地去做更好的AI，直到真正實(shí)現(xiàn)AGI，物理世界的AGI，這次我們也發(fā)布了自己的RoadAGI產(chǎn)品，希望我們的技術(shù)更從專家系統(tǒng)到通才系統(tǒng)這方面的轉(zhuǎn)變。

2、前段時(shí)間特斯拉入華，有自媒體文章寫國(guó)內(nèi)智駕會(huì)落后于FSD一年以上，當(dāng)時(shí)在行業(yè)里面引發(fā)了很多評(píng)論，在您看來，真實(shí)的情況和特斯拉FSD相比是什么樣子的？另外元戎相比特斯拉FSD我們的優(yōu)勢(shì)是什么？

周光： 從技術(shù)層面，我覺得特斯拉V13就是要領(lǐng)先一個(gè)代差，但我覺得可能對(duì)不同的公司來講這個(gè)代差是不一樣的，V12是第一個(gè)端到端，過去一年我相信各家都在追趕，部分公司可能也做到了V12的效果，特斯拉出來V13了，的確是有一個(gè)代差。

但是優(yōu)勢(shì)在于在中國(guó)，我們有中國(guó)特色的數(shù)據(jù)集，正常來說一個(gè)人工智能的學(xué)習(xí)應(yīng)該是你發(fā)現(xiàn)有問題，你采集數(shù)據(jù)，再去數(shù)據(jù)閉環(huán)，這樣可以讓你的training set和test set盡量一致。特斯拉面對(duì)的問題是，他沒辦法在中國(guó)采集數(shù)據(jù)，就意味著他沒有辦法去更新他的training set，但是他每次在中國(guó)可以evaluate，可以知道test set的score，再去改變，這是一個(gè)非常間接的方式去改善的方案，是比較慢的。

我們開始也在做V13的架構(gòu)，我們也希望我們能夠快速地把V13這個(gè)架構(gòu)推出來。作為工程師，說話還是要誠(chéng)實(shí)一點(diǎn)，我們也許能夠在中國(guó)率先把這個(gè)做出來，我們也希望我們可以，中國(guó)公司也有這個(gè)能力做出V13的這套效果。

3、 今年智駕平權(quán)這個(gè)詞特別火，您覺得元戎今年的智駕方案還有沒有降本空間？如果有的話大概是多少？

周光： 智駕兩個(gè)方向的發(fā)展，一個(gè)是追求AI的天花板，另外一個(gè)是把某一個(gè)表現(xiàn)的AI系統(tǒng)做極致降本，這是兩個(gè)完全不同的方向。之前元戎的形象一直在追求AI的天花板，比如我們走端到端，到無(wú)圖，大家看到我們?cè)趪?guó)內(nèi)第一個(gè)做的，去年我們提的是個(gè)新圖，無(wú)圖的時(shí)候更是對(duì)行業(yè)有一個(gè)沖擊，我們2023年推無(wú)圖，大家全都在說這是假的，但是我覺得現(xiàn)在到了既要追求AI的上限，同時(shí)也要追求規(guī)模化的商業(yè)化，我們今年也會(huì)有其他的一些solution出來，不同的芯片平臺(tái)的支持，可以把成本進(jìn)一步降低。

當(dāng)然，還是要保證體驗(yàn)的情況之下去做降本，我們不是那種極致追求成本的概念，比如用一個(gè)非常低算力的芯片，可能都不是按照AI的路徑來做方案，這個(gè)做法我們肯定是不喜歡的。但是，有公司是這么做的，他也會(huì)找到自己的生態(tài)位置，總有一些客戶會(huì)選擇，因?yàn)樗貏e特別便宜，但是這樣可能會(huì)損失掉持續(xù)的能力。我們還是追求AI上限，我們覺得做出來AGI，做出來物理世界AGI的意義對(duì)我們公司來講使命更大。

同時(shí)，我們也要把商業(yè)化做好，不能商業(yè)化的AI也是沒有價(jià)值的，我們也會(huì)把一些成熟的AI放到下一檔的硬件里面去，也要做到好用。

4、自從去年端到端在國(guó)內(nèi)落地之后，有一些廠商就說數(shù)據(jù)，或者說數(shù)據(jù)的質(zhì)量特別重要，有一些廠商說數(shù)據(jù)量多，而且數(shù)據(jù)質(zhì)量高，所以一直能保持端到端智駕體驗(yàn)領(lǐng)先，但是我們看到元戎現(xiàn)在落地的量產(chǎn)車數(shù)量可能也不超過5萬(wàn)臺(tái)，去年11月份我們?cè)趶V州車展體驗(yàn)元戎的方案也挺好的，10公里只接管1次，而且還是非安全接管，我想請(qǐng)教的是在您看來數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)質(zhì)量是不是制約端到端提升的核心瓶頸？您覺得算法、算力、數(shù)據(jù)里面哪個(gè)更重要？

周光： 這個(gè)牽扯到你目前處于哪個(gè)階段，我覺得都很重要，畢竟是在一個(gè)算力受限的平臺(tái)上用的。某公司錢多卡多，參數(shù)是別人的10倍，但車上就是100瓦算力頂天了，由于功耗的限制，我覺得在未來三五年之內(nèi)1000T就是極致了，在1000T下要做大模型，我覺得這個(gè)對(duì)算法要求很高，不是大家想得那么簡(jiǎn)單，不是我的車多直接硬上就可以。

數(shù)據(jù)質(zhì)量肯定非常重要，如何找到高質(zhì)量的數(shù)據(jù)也是不容易的，不是拍腦袋，不是車多就出來的，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)怎么去訓(xùn)練，這其實(shí)都是跟著你的模型一步一步走過來的。

甚至你不知道什么叫高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，比如說什么叫高質(zhì)量的數(shù)據(jù)你知道嗎？