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引言

別人家換機器是裁員，中國換機器是擴招。全球工業(yè)機器人41%都落在中國，結(jié)果不僅沒失業(yè)潮，勞動參與率還穩(wěn)居69%。這操作，連印度都看不懂。這背后，是巧妙布局？還是制度底氣？

中國為啥能一邊換人一邊保人？

從2013年起，中國就開始“批量上機器人”。到2022年，中國工業(yè)機器人年銷量達到30.3萬臺，裝機總量超過29萬臺，占全球比重超四成，穩(wěn)坐全球第一。而這一串?dāng)?shù)字背后，最讓人驚訝的不是中國有多少機器人，而是人怎么還沒被“機器趕走”？

中國制造業(yè)的“機器換人”，換的不是“崗位數(shù)量”，而是“崗位性質(zhì)”。在珠三角、長三角幾大制造高地，大量重復(fù)性崗位確實被機械臂替代，比如焊接、搬運、噴涂這些高危又低效的工種。

但同時，新的崗位快速冒頭——機器操作員、維護技工、系統(tǒng)集成人員、編程技師、視覺識別調(diào)試工程師，這些名字聽著高端，實際上正是產(chǎn)業(yè)工人的“2.0版”。

用數(shù)據(jù)說話更有分量。人社部發(fā)布的職業(yè)緊缺名單里，“工業(yè)機器人運維工程師”“系統(tǒng)集成師”等職業(yè)長期位居前列。一個中級機器人工人月薪能拿7000元起步，高級工程師直奔2萬元。這不是“失業(yè)潮”，而是“結(jié)構(gòu)漲薪潮”。

為什么能做到？一是工種結(jié)構(gòu)可調(diào)，中國制造門類全、環(huán)節(jié)多，不是“一下就全靠機器人”的邏輯，而是“機器干累的，人干精的”。二是產(chǎn)業(yè)布局有梯度，珠三角率先自動化，內(nèi)陸沿用傳統(tǒng)方式，不是“一刀切”，而是“分區(qū)換”。

再看案例：寧德時代、比亞迪、美的、格力這類智能工廠，機器人作業(yè)線每分鐘產(chǎn)能翻倍增長，人卻沒減少，反而增加了設(shè)備維護與系統(tǒng)監(jiān)管崗位。像富士康在鄭州智能手機產(chǎn)線投用機器人后，工人轉(zhuǎn)崗為“設(shè)備管理師”和“數(shù)據(jù)標注師”，轉(zhuǎn)型路徑清晰，不留空擋。

而支撐這一切的，是中國完善的職業(yè)培訓(xùn)體系。廣東技工、江蘇高職、浙江產(chǎn)教融合基地，每年輸出幾十萬懂技術(shù)的藍領(lǐng)人才。這些人不是“被動留下”，而是“主動上崗”，是“機器人用得順”的前提。

這就解釋了一個矛盾：中國機器裝得多，工人卻越用越多。全球都怕機器人，中國卻用機器人擴了就業(yè)。這背后，不是奇跡，是制度、結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)調(diào)度能力的總成。

全世界怕機器人，中國反倒靠它擴了人手

機器人不是“萬能鑰匙”，但在中國，它成了“人力再配置”的扳手。關(guān)鍵在于：中國不僅把機器擺上去了，更把人安排進來了。

中國的工業(yè)機器人滲透不僅限于高端制造，像家具廠、紡織車間、食品包裝、醫(yī)藥灌裝這些原本不那么“技術(shù)味兒”的領(lǐng)域，現(xiàn)在也被拉入自動化大潮。這種滲透力，催生出一整套龐大的“人機生態(tài)鏈”。

據(jù)統(tǒng)計，僅工業(yè)機器人一項，中國目前就存在至少250萬個相關(guān)崗位缺口，覆蓋設(shè)備調(diào)試、系統(tǒng)維護、程序開發(fā)、安全監(jiān)控等多個層級。傳統(tǒng)工人不是被“踢出工廠”，而是“拉進機房”。

為什么能拉得動？因為中國不僅造機器人，還會培訓(xùn)人。人社部、教育部每年認定新職業(yè)與技能標準，并同步推出教材、實訓(xùn)基地、認證機制。

從江蘇無錫的職業(yè)技能大賽，到河南鄭州的“工業(yè)智能工匠計劃”，從廣州市政府給培訓(xùn)企業(yè)發(fā)放補貼，到深圳直接拿資金支持企業(yè)改造升級，政企合力打造了一個完整的人才“吸收通道”。

再說數(shù)字經(jīng)濟。中國這幾年靠直播、電商、物流、云倉干出了一個新型就業(yè)平臺。數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域已直接吸納2.4億人就業(yè)，光電商客服、倉儲配送、內(nèi)容運營這三項，就支撐了過億崗位。這是“機器人不能干、人來補”的最好例證。

也就是說，當(dāng)中國制造用機器人提速，中國就業(yè)靠數(shù)字平臺接盤，這種“雙軌道吸納”機制，是緩沖技術(shù)沖擊的最強保護層。即便一線崗位減少，也能在系統(tǒng)中迅速再安排、再分配，不讓“掉下去的人沒地站”。

再加一句，機器人發(fā)展快的國家很多，但把機器人用來穩(wěn)就業(yè)的，中國是獨一份。西方國家換機器是為了降本裁員，中國換機器是為了升效提崗。這種系統(tǒng)性應(yīng)對，不是喊口號，而是靠體制整合、政策激勵和產(chǎn)業(yè)協(xié)同一塊推進。

機器人不只是干活的，它是產(chǎn)業(yè)升級的“放大器”、崗位裂變的“催化劑”、就業(yè)系統(tǒng)的“承重梁”。中國能駕馭它，不是因為它溫順，而是中國系統(tǒng)強悍。

印度看著心癢癢，一上手卻如臨大敵

同樣是面對機器人，印度那邊的故事卻完全不同——機器人對中國是工具，對印度則像定時炸彈。

一旦機器人在印度實現(xiàn)中國式的普及，那對印度制造業(yè)將是很大的打擊。根據(jù)麥肯錫和伯恩斯坦的模型測算，如果印度的機器人密度達到中國當(dāng)前的392臺/萬人水平，其制造業(yè)就業(yè)崗位將減少高達72%。這個數(shù)字不只是崗位流失，更意味著整個制造產(chǎn)業(yè)鏈的崩盤。

而這個鏈條崩不崩，關(guān)鍵不在機器人，而在人。首先，印度的勞動力結(jié)構(gòu)高度分層。只有12%的勞動者接受過正規(guī)職業(yè)技能培訓(xùn)，絕大多數(shù)人靠“邊做邊學(xué)”。當(dāng)產(chǎn)業(yè)鏈一旦自動化，沒有技術(shù)門檻就無法上崗，剩下的人全都被“排除在外”。

第二，是政策掣肘。《工業(yè)爭議法》規(guī)定，任何百人以上企業(yè)若要裁員，必須向政府申請許可。這種法規(guī)設(shè)計初衷是“保護勞動者”，但結(jié)果卻變成了“禁止企業(yè)轉(zhuǎn)型”。自動化就意味著裁人，裁不了人，企業(yè)也就不敢換設(shè)備、不敢換流程，最后形成“雙輸”：人沒保住，產(chǎn)能也落后。

第三，是經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。印度服務(wù)業(yè)占GDP 55%，但主要集中在低附加值的客服、外包、接線等崗位。AI一旦普及，這些崗位最先被波及。以印孚瑟斯為例，這家印度最大外包企業(yè)2024年第一季度就裁員近萬人，其中大部分崗位被AI系統(tǒng)接管。伯恩斯坦報告指出，印度每年將因此流失350億美元的外包訂單。