埃森哲
隨著大部分受訪中國(guó)企業(yè)開始加大人工智能領(lǐng)域的投入，越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)在應(yīng)用自動(dòng)化技術(shù)的道路上取得了明顯進(jìn)步。但是，埃森哲相關(guān)研究表明，企業(yè)現(xiàn)有的運(yùn)營(yíng)方式尚不足以支持大規(guī)模開展生成式人工智能（Gen AI）應(yīng)用，在利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策等方面仍與領(lǐng)先者存在較大距離。
同時(shí)，當(dāng)公司在運(yùn)營(yíng)方面做好準(zhǔn)備時(shí)，他們往往能夠更快地規(guī)?；捎萌斯ぶ悄芗夹g(shù)。這種技術(shù)的采用提高了公司的運(yùn)營(yíng)效率，而提高的運(yùn)營(yíng)效率又進(jìn)一步推動(dòng)了人工智能的更廣泛應(yīng)用。
埃森哲在《生成式AI重塑運(yùn)營(yíng)：驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)，推進(jìn)轉(zhuǎn)型》報(bào)告中指出，完全采用現(xiàn)代化、AI驅(qū)動(dòng)流程的中國(guó)受訪企業(yè)比例從2023年的1%增長(zhǎng)到了2024年的7%。與未采用這些技術(shù)的其他企業(yè)相比，這些企業(yè)顯著提升了收入增長(zhǎng)和生產(chǎn)效率，且提高了生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景的成功率。
研究發(fā)現(xiàn)，這些“快人一步”的企業(yè)正在內(nèi)部擴(kuò)大生成式AI的影響力。借助數(shù)字核心平臺(tái)的支持，這些企業(yè)已在多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域成功應(yīng)用了生成式AI，包括信息技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷、供應(yīng)鏈以及其他核心業(yè)務(wù)部門。
然而，全球范圍內(nèi)多數(shù)企業(yè)在變革運(yùn)營(yíng)方式上仍面臨挑戰(zhàn)。例如，企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)比較滯后——61%的企業(yè)表示其現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)還不足以支持生成式AI的應(yīng)用，70%的企業(yè)表示難以規(guī)?；七M(jìn)使用專項(xiàng)數(shù)據(jù)的項(xiàng)目。
此外，人才因素常常被忽視，有82%處于運(yùn)營(yíng)成熟度早期階段的受訪中國(guó)企業(yè)尚未實(shí)施人才重塑戰(zhàn)略，也未規(guī)劃如何滿足未來(lái)團(tuán)隊(duì)的需求，同樣也沒(méi)有招募新的人才和開展培訓(xùn)，以適應(yīng)生成式人工智能驅(qū)動(dòng)的工作流程。實(shí)際上，有不少受訪高管認(rèn)為人工智能和生成式人工智能的發(fā)展速度過(guò)快，導(dǎo)致企業(yè)的培訓(xùn)工作難以跟上技術(shù)進(jìn)步。
埃森哲大中華區(qū)智能運(yùn)營(yíng)總裁岳彬表示：“盡管大多數(shù)高管認(rèn)識(shí)到采用生成式AI進(jìn)行企業(yè)重塑的重要性，但許多企業(yè)的現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)體系尚不足以支持大規(guī)模轉(zhuǎn)型。生成式AI不僅僅是一項(xiàng)技術(shù)革新，更是推動(dòng)企業(yè)思維方式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵因素。要成功應(yīng)用生成式AI，企業(yè)需要擁有堅(jiān)實(shí)的數(shù)字基礎(chǔ)、完善的數(shù)據(jù)策略和明確的轉(zhuǎn)型路線。同時(shí)，企業(yè)必須從人才管理、最佳實(shí)踐以及業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)的有效協(xié)作等多個(gè)維度出發(fā)，實(shí)現(xiàn)全面智能化運(yùn)營(yíng)?！?/p>
在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，岳彬舉例說(shuō)，比如財(cái)務(wù)審計(jì)等數(shù)據(jù)相關(guān)的運(yùn)營(yíng)層面，借助大語(yǔ)言模型、計(jì)算機(jī)的邏輯以及OCR（光學(xué)字符識(shí)別）等工具，企業(yè)能夠在財(cái)務(wù)審計(jì)等數(shù)據(jù)密集型運(yùn)營(yíng)層面實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化，將綜合成本降低60%左右。國(guó)際化運(yùn)營(yíng)面臨更多的合規(guī)性要求和風(fēng)險(xiǎn)。智能化工具可以輕松實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)流程的數(shù)字化和標(biāo)準(zhǔn)化，提升了內(nèi)部管理的透明度和一致性，增強(qiáng)外部合規(guī)和審計(jì)的可靠性。
根據(jù)埃森哲的研究報(bào)告，在轉(zhuǎn)向集中式數(shù)據(jù)治理并采用以領(lǐng)域?yàn)橹行牡臄?shù)據(jù)現(xiàn)代化視角基礎(chǔ)上，要打造具備重塑能力的運(yùn)營(yíng)，需要采用人才為中心的重塑戰(zhàn)略。具體包括，重塑員工隊(duì)伍，調(diào)整新角色；圍繞生成式 AI 技能設(shè)計(jì)人才池；提供全面的人才培訓(xùn)。其次，要確保業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)與 IT 團(tuán)隊(duì)共同負(fù)責(zé)。建議在 CEO 的領(lǐng)導(dǎo)下，技術(shù)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)共同創(chuàng)建 AI的路線圖，定義具體目標(biāo)和預(yù)期結(jié)果，并共同做出決策。另外，要采用先進(jìn)的流程，通過(guò)先進(jìn)的云端實(shí)踐來(lái)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和流程挖掘，并實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部對(duì)標(biāo)，以提升業(yè)務(wù)績(jī)效。
岳彬也指出，智能化運(yùn)營(yíng)不僅僅是技術(shù)的更新?lián)Q代，更是一場(chǎng)深刻的業(yè)務(wù)流程革新。其中，生成式AI在這一過(guò)程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。因此，企業(yè)需要充分解鎖生成式AI的潛力并加快實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營(yíng)。
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