- 克雷西 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI
當(dāng)手機(jī)中裝滿(mǎn)智能體，下一代AI手機(jī)的雛形正在顯現(xiàn)。
天璣開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，手機(jī)芯片巨頭聯(lián)發(fā)科提出了全新的AGENTIC AI UX雛形。
在聯(lián)發(fā)科的暢想中，AI助手不再是一個(gè)單純的執(zhí)行者，而是變成了一個(gè)能夠協(xié)作，甚至“懂得拒絕”的伙伴。
一同發(fā)布的，還有全新升級(jí)的旗艦5G智能體AI芯片天璣9400+，AI能力再次升級(jí)。
相比前半代的“端側(cè)AI最強(qiáng)芯”天璣9400，9400+的蘇黎世AI能力跑分，又提升了25%。
并且支持在端側(cè)運(yùn)行推理模型，準(zhǔn)確率已經(jīng)超過(guò)了o1-mini。
端側(cè)推理模型超越o1-mini
天璣9400+延續(xù)了天璣9400的全大核設(shè)計(jì)，集成第八代AI處理器NPU 890，蘇黎世AI跑分達(dá)到了8507分，比天璣9400提升了25%。
并且天璣9400+將DeepSeek-R1推理模型的四大關(guān)鍵技術(shù)——混合專(zhuān)家模型（MoE）、多Token預(yù)測(cè)（MTP）、多頭潛在注意力（MLA）和FP8推理——全都融入了芯片底層。
這不僅加速了AI反饋速度、增強(qiáng)了推理能力，同時(shí)還大幅降低內(nèi)存占用。
在天璣9400+上，可以本地運(yùn)行參數(shù)量7B的DeepSeek蒸餾模型，推理準(zhǔn)確率可超過(guò)云端的o1-mini。
結(jié)合天璣9400發(fā)布時(shí)首發(fā)的一系列端側(cè)AI功能，9400+已經(jīng)支持了豐富的端側(cè)AI應(yīng)用。
此外，聯(lián)發(fā)科還配套推出了天璣AI開(kāi)發(fā)套件2.0，不僅全面支持DeepSeek四大關(guān)鍵技術(shù)，還提供了最新的Gen-AI模型庫(kù)，模型數(shù)量是前一代的3.3倍，開(kāi)發(fā)者可以自由調(diào)配資源，結(jié)合開(kāi)源彈性架構(gòu)快速部署定制化方案，端側(cè)LoRA訓(xùn)練效率更實(shí)現(xiàn)50倍躍升。
在MDDC 2025大會(huì)上還推出了天璣開(kāi)發(fā)工具集，其中Neuron Studio整合了MLKits，將端側(cè)模型開(kāi)發(fā)的全部流程統(tǒng)一到了一個(gè)工具當(dāng)中，并且支持全流程、全鏈路精準(zhǔn)分析，以便開(kāi)發(fā)者可實(shí)時(shí)查看每個(gè)模型的執(zhí)行細(xì)節(jié)，大幅節(jié)省模型分析時(shí)間。
Neuron Studio還支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化調(diào)優(yōu)，將性能和內(nèi)存占用自動(dòng)優(yōu)化至最佳配置，開(kāi)發(fā)者可全程監(jiān)控大模型演化過(guò)程，省心、放心地實(shí)現(xiàn)大模型及應(yīng)用的端側(cè)部署。
聯(lián)發(fā)科認(rèn)為，端側(cè)AI向智能體進(jìn)化，本質(zhì)是讓機(jī)器的推理能力無(wú)限趨近人類(lèi)直覺(jué)，而推理能力正是其中的關(guān)鍵。
這既需要芯片提供澎湃算力基礎(chǔ)，也依賴(lài)開(kāi)發(fā)工具降低技術(shù)落地門(mén)檻。所以聯(lián)發(fā)科選擇了從軟硬件同時(shí)入手，讓智能體化AI成為融入日常體驗(yàn)的實(shí)用工具。
裝滿(mǎn)智能體，下一代AI手機(jī)長(zhǎng)這樣
當(dāng)AI手機(jī)向走智能體化已成為未來(lái)趨勢(shì)，聯(lián)發(fā)科也提出了新的Agentic AI UX（User Experience）雛形。
聯(lián)發(fā)科認(rèn)為，新一代的AI手機(jī)體驗(yàn)，應(yīng)當(dāng)包含五個(gè)特征——主動(dòng)及時(shí)、知你懂你、互動(dòng)協(xié)作、學(xué)習(xí)進(jìn)化，以及專(zhuān)屬隱私信息守護(hù)。
這當(dāng)中，隱私守護(hù)比較容易理解，至于其他四個(gè)部分，就讓我們通過(guò)一段故事來(lái)一起了解。
（以下展示包含視頻，請(qǐng)移步公眾號(hào)查看）
臨近下班，你像往常一樣打開(kāi)手機(jī)，詢(xún)問(wèn)自己還有沒(méi)有沒(méi)完成的日程。
回答完你的問(wèn)題，智能體AI發(fā)現(xiàn)三天后是你愛(ài)人的生日，于是主動(dòng)提醒你記得買(mǎi)禮物，并生成了推薦店鋪的導(dǎo)航方案。
當(dāng)手機(jī)識(shí)別到你進(jìn)入了停車(chē)場(chǎng)，還能自動(dòng)引導(dǎo)你走到車(chē)位，并打開(kāi)支付軟件方便繳納停車(chē)費(fèi)。
但其實(shí)，除了一開(kāi)始的回答之外，其余的動(dòng)作你都沒(méi)有發(fā)出過(guò)指令，都是由AI主動(dòng)完成。
假如你每周三都例行健身，周四是你所在部門(mén)的例會(huì)日，而周五你要接孩子放學(xué)。
當(dāng)智能體AI get到了你的習(xí)慣，就會(huì)在這些固定的時(shí)間發(fā)出提醒，告訴你今天要做的事，并相應(yīng)地提醒你準(zhǔn)備好健身器具、工作文件，或者孩子的玩具。
閑來(lái)無(wú)事的一天，你想要來(lái)一頓火鍋或燒烤大快朵頤，于是讓AI給你推薦合適的店鋪。
一般的AI手機(jī)，都已經(jīng)足以實(shí)現(xiàn)這樣的功能，但在新一代AGENTIC AI UX當(dāng)中，這個(gè)要求卻被AI無(wú)情地拒絕了。
拒絕的原因當(dāng)然不是AI沒(méi)有這個(gè)能力，相反，是AI想起來(lái)你兩周之后要出席一場(chǎng)重要活動(dòng)，并為此設(shè)置過(guò)保持身材的目標(biāo)。
當(dāng)你試圖蒙混過(guò)關(guān)，智能體AI就會(huì)幫你詳細(xì)計(jì)算熱量，督促你不要輕易打破flag。
這樣的情境里，AI不再是一個(gè)只會(huì)執(zhí)行命令的機(jī)器，而是變成了一個(gè)能夠真正與你合作的朋友。
既然是朋友，那AI也要像人一樣，能夠不斷學(xué)習(xí)進(jìn)化。
你看中了一家AI給你推薦的餐廳，結(jié)果走到門(mén)口卻發(fā)現(xiàn)今天不營(yíng)業(yè)，但你卻不想放棄這家讓你種草的店，于是便讓AI記下?tīng)I(yíng)業(yè)時(shí)間。
幾天后，你又走到了這家店附近，并且那天剛好是營(yíng)業(yè)日，AI會(huì)及時(shí)發(fā)出提醒，讓你終于得償所愿。
簡(jiǎn)單總結(jié)下來(lái)的話(huà)，未來(lái)AI手機(jī)的最大特征就是“像人”。
可以說(shuō)，聯(lián)發(fā)科提出的這種模式，的確給未來(lái)的AI手機(jī)勾勒出了一個(gè)完美的畫(huà)像，但距離完全變現(xiàn)，還需要一個(gè)“Type-C時(shí)刻”。
端側(cè)AI，正在呼喚“Type-C時(shí)刻”
去年，大模型巨頭Claude背后的Anthropic公司提出了MCP（模型上下文協(xié)議），隨著其熱度逐漸增加，正在塑造新的大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)范式，被稱(chēng)為“大模型的Type-C接口”。
這個(gè)月，谷歌也宣布推出了開(kāi)源的A2A（Agent to Agent）協(xié)議，意在讓不同廠商、不同平臺(tái)的智能體之間能夠通過(guò)一種標(biāo)準(zhǔn)化接口實(shí)現(xiàn)相互協(xié)作。
再看現(xiàn)在的手機(jī)等AI終端，同樣需要一個(gè)這樣的“Type-C時(shí)刻”。
目前，應(yīng)用之間的藩籬仍未打破，導(dǎo)致手機(jī)端的AI功能非常碎片化，即便很多廠商都推出了系統(tǒng)級(jí)AI，也無(wú)法做到全面打通應(yīng)用。
從技術(shù)層面看，AI系統(tǒng)無(wú)法囊括所有應(yīng)用的一個(gè)重要原因，就是缺乏一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的接口。
面對(duì)這一現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，AI系統(tǒng)可以通過(guò)屏幕識(shí)別的方式來(lái)對(duì)未適配的應(yīng)用進(jìn)行調(diào)用，但作為一個(gè)緩兵之計(jì)，這樣的方式顯然并不高效，離聯(lián)發(fā)科提出的構(gòu)想當(dāng)中AI手機(jī)的“五大特征”就更是相去甚遠(yuǎn)。
另外，隨著用戶(hù)使用的深入，智能體化AI的進(jìn)化在端側(cè)不斷進(jìn)行，如果缺乏一種標(biāo)準(zhǔn)化的開(kāi)發(fā)規(guī)范，一旦用戶(hù)想要更換手機(jī)，就有可能導(dǎo)致智能體積累的用戶(hù)專(zhuān)屬指示將會(huì)歸零，一切要重新開(kāi)始。
種種因素之下，締造一個(gè)兼容、規(guī)范的端側(cè)AI開(kāi)發(fā)范式，既是改善用戶(hù)體驗(yàn)的重要途徑，也是作為芯片供應(yīng)商的聯(lián)發(fā)科想要實(shí)現(xiàn)的野望。
去年，聯(lián)發(fā)科舉行了第一屆天璣開(kāi)發(fā)者大會(huì)，從那時(shí)起就提出了“先鋒計(jì)劃”，想要推廣端側(cè)智能體生態(tài)，但是因?yàn)樯鷳B(tài)當(dāng)中有很多不同的應(yīng)用廠商，他們會(huì)站在不同的角度、產(chǎn)生不同的思考，這同樣是一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
實(shí)際行動(dòng)上，聯(lián)發(fā)科積極與安卓團(tuán)隊(duì)溝通，推動(dòng)其做出了很多相關(guān)API的定義，使系統(tǒng)能夠具備基本的AI功能。
在生態(tài)另一側(cè)，聯(lián)發(fā)科還聯(lián)手重要手機(jī)廠商和頭部模型及應(yīng)用開(kāi)發(fā)者，開(kāi)啟“天璣智能體化體驗(yàn)領(lǐng)航計(jì)劃”，希望通過(guò)打造出端側(cè)AI應(yīng)用燈塔項(xiàng)目的方式，讓更多的開(kāi)發(fā)者看到端側(cè)AI應(yīng)用的潛能，從而讓生態(tài)不斷擴(kuò)大。
另一方面，則是打磨好自己的芯片和開(kāi)發(fā)者工具，在基礎(chǔ)設(shè)施層面保障AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的便捷性和運(yùn)行的穩(wěn)定性。
比如這次MDDC 2025上推出的天璣AI開(kāi)發(fā)套件2.0和天璣開(kāi)發(fā)工具集中的Neuron Studio，就是聯(lián)發(fā)科為開(kāi)發(fā)者布局智能體AI提供的重要工具，是為端側(cè)AI“Type-C接口時(shí)刻”設(shè)計(jì)的雛形。從研發(fā)優(yōu)化底層技術(shù)到推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，聯(lián)發(fā)科讓手機(jī)AI的開(kāi)發(fā)環(huán)境和應(yīng)用生態(tài)統(tǒng)一且高效。
從優(yōu)化底層技術(shù)到推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，聯(lián)發(fā)科讓手機(jī)AI不再是零散的功能拼湊，而是真正懂你的智能伙伴，用實(shí)際行動(dòng)讓AI體驗(yàn)變得更簡(jiǎn)單、更人性化。
如果把MCP視為智能體AI領(lǐng)域的交通信號(hào)、指示牌的統(tǒng)一行動(dòng)，那聯(lián)發(fā)科的一系列工具和發(fā)布，就是更底層更基建的修路行動(dòng)，徹底釋放智能體AI在芯片上的應(yīng)用可能性和想象力。智能體時(shí)代的AI手機(jī)如何被定義，或許是時(shí)候多看看聯(lián)發(fā)科的進(jìn)展了。
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