當(dāng)AI垂直落地健康領(lǐng)域，企業(yè)如何做出特色產(chǎn)品？
在輕松健康集團技術(shù)副總裁高玉石的最新分享中，我們抓到了一個核心關(guān)鍵詞：用戶。
在他看來，雖然當(dāng)前用戶對AI的接受度越來越高了，但用戶也變得越來越理性了。
這意味著，以前只要產(chǎn)品有趣好用，用戶或許都愿意嘗試一下。而現(xiàn)在，產(chǎn)品是否能在場景中有效滿足用戶需求、是否形成了有效的壁壘和技術(shù)優(yōu)勢、是否解決了用戶的核心痛點，這些都變得尤為關(guān)鍵。
作為資深大數(shù)據(jù)和人工智能專家，高玉石主導(dǎo)研發(fā)并成功構(gòu)建了輕松健康集團的核心技術(shù)平臺AIcare，該平臺以集團自主研發(fā)的健康基座大模型Dr.GPT為核心，廣泛賦能集團旗下各大核心業(yè)務(wù)版塊，持續(xù)鞏固并擴大了集團在行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先優(yōu)勢。
為了完整體現(xiàn)高玉石的思考，在不改變原意的基礎(chǔ)上，量子位對演講內(nèi)容進行了編輯整理，希望能給你帶來更多啟發(fā)。
中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會是由量子位主辦的AI領(lǐng)域前沿峰會，20余位產(chǎn)業(yè)代表與會討論。線下參會觀眾超千人，線上直播觀眾320萬+，累計曝光2000萬+。
話題要點
- 這一波AI技術(shù)的發(fā)展速度確實很快，核心在于其成熟度在近兩年有明顯提升。
- 用戶對AI的接受度越來越高了，但用戶也變得越來越理性了。
- 目前AI產(chǎn)品層出不窮且同質(zhì)化嚴(yán)重，因此產(chǎn)品是否能在場景中有效滿足用戶需求、是否形成了有效的壁壘和技術(shù)優(yōu)勢、是否解決了用戶的核心痛點，都變得尤為關(guān)鍵。
- 維持用戶粘性和長期優(yōu)勢的關(guān)鍵因素主要有三個：1）能否解決用戶核心需求和痛點；2）能否將用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、AI產(chǎn)品、場景應(yīng)用有效結(jié)合，形成飛輪效應(yīng)；3）能否將AI有效地應(yīng)用到業(yè)務(wù)鏈，尤其是關(guān)鍵業(yè)務(wù)鏈。
- 對于如何挖掘新需求、打造新功能，核心在于和用戶到底能走多近，對用戶有多了解。
以下為高玉石演講全文：
深耕垂直健康場景
謝謝大家，很高興來到量子位大會現(xiàn)場跟大家交流。
目前在健康領(lǐng)域，雖然市場上有很多同類產(chǎn)品，但我們具有自己獨特的優(yōu)勢，比如我們的用戶、場景、數(shù)據(jù)，以及生態(tài)。
具體而言，我們的平臺當(dāng)前有1.68億注冊用戶，和數(shù)萬多名醫(yī)療專業(yè)人員以及近百家醫(yī)藥和保險公司建立了伙伴關(guān)系，具有非常完整的用戶生態(tài)和數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢會進一步放大并轉(zhuǎn)化成差異化優(yōu)勢。
比如AI PPT這個產(chǎn)品，和很多同類面向廣泛C端大眾用戶的產(chǎn)品不同，我們更專注于垂直和封閉的場景，主要用戶群體是平臺上的大量醫(yī)生。
對于前者而言，PPT產(chǎn)品在解決通用性問題時，重點在于樣式和模板；而對我們的用戶來說，更關(guān)注的是內(nèi)容的專業(yè)性和嚴(yán)肅性，而非PPT的形式和各種展現(xiàn)方式。因為這些PPT很多時候是用于科普的，這是一個非常嚴(yán)肅的領(lǐng)域。
截至目前，我們的平臺沉淀了超過67萬條科普內(nèi)容，在疾病和健康相關(guān)數(shù)據(jù)方面有很深厚的積累。
這意味著，我們的AI產(chǎn)品在科普PPT創(chuàng)作過程中，相較于同類市場競品，專業(yè)性和深入度更高。在創(chuàng)作過程中，我們充分利用了用戶數(shù)據(jù)，產(chǎn)生了飛輪效應(yīng)，使得產(chǎn)品效果較為突出。
總之，我們的主要用戶群體是生態(tài)內(nèi)的醫(yī)生，而非普通消費者。對這些醫(yī)生來說，他們可以直觀感受到我們的產(chǎn)品優(yōu)勢。
AI技術(shù)和用戶都正在改變
其次，從做AI產(chǎn)品的環(huán)境變化來看，我目前主要有兩個感受：
第一是AI技術(shù)方面。這一波AI技術(shù)的發(fā)展速度確實很快，而且核心在于其成熟度在近兩年有了明顯提升。
以前，AI在幻覺、推理等方面存在一些問題，但近兩年其能力提升特別快。尤其是最近，以O(shè)penAI的o1和DeepSeek為代表，形成了一波新的趨勢，相關(guān)模型正處于快速發(fā)展的階段。
與此同時，目前面向各種垂直領(lǐng)域和場景的小模型也層出不窮。對我們來說，這些小模型能夠有效彌補自研模型在非核心能力上的空白。帶來的好處是，在滿足生態(tài)內(nèi)用戶需求的過程中，我們能夠以非常低成本、高效率的方式做出可驗證的MVP，產(chǎn)品的整個迭代周期和效率也明顯提升了。
第二是用戶層面。正如其他嘉賓提到的，用戶對AI的接受度越來越高了，但還需要注意一個點——用戶也變得越來越理性了。
以前，只要產(chǎn)品有趣好用，用戶都愿意嘗試一下。但現(xiàn)在，AI產(chǎn)品層出不窮且同質(zhì)化嚴(yán)重。
在這種情況下，你的產(chǎn)品是否能在場景中有效滿足用戶需求、是否形成了有效的壁壘和技術(shù)優(yōu)勢、是否解決了用戶的核心痛點，這些都變得尤為關(guān)鍵。
從我們實際的感受來看，在我們這個生態(tài)里，那些用戶用得比較好、甚至愿意付費的產(chǎn)品，基本上都屬于這種類型。比如前面介紹的健康顧問，包括面向醫(yī)生的AI生成PPT、科普視頻創(chuàng)作，其整個全鏈路AI產(chǎn)品和工具等，基本上都屬于這種類型。
用AI解決用戶核心需求
具體到做產(chǎn)品，從單次爆款到常青樹，我認為維持用戶粘性和長期優(yōu)勢的關(guān)鍵因素主要有三個。
第一，是否能夠解決用戶的核心需求，真正解決用戶的痛點。
第二，是否能夠?qū)⒂脩粼谑褂卯a(chǎn)品過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括AI產(chǎn)品以及整個應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)，有效地結(jié)合起來，形成一個飛輪效應(yīng)。
第三，對于像我們這樣擁有比較完整生態(tài)業(yè)務(wù)的企業(yè)來說，能否將AI技術(shù)有效地應(yīng)用到業(yè)務(wù)鏈路中，尤其是關(guān)鍵的業(yè)務(wù)鏈路，這是非常關(guān)鍵的點。
我可以舉一個例子。剛才我介紹了我們?yōu)獒t(yī)生提供的科普視頻創(chuàng)作的一系列AI工具。背景是這兩年國家對健康科普教育的重視度非常高，推廣力度也很大。
我們平臺上的醫(yī)生主要是專家級醫(yī)生，他們并不擅長錄制和剪輯這種需要專業(yè)化技術(shù)的視頻。因此，我們推出了一系列工具。
比如，在醫(yī)生錄制科普視頻的過程中，我們會提供一個APP，內(nèi)置口播腳本，放到提詞板里，還會有一系列AI檢測與服務(wù)。包括檢測錄制場景是否太混亂、聲音是否太小、噪音是否太大、燈光是否太暗等，并通過提醒幫助醫(yī)生提高錄制質(zhì)量。
錄制完成后，醫(yī)生將視頻上傳到我們的平臺，平臺會通過一系列AI自動化剪輯方式，將視頻剪輯成成品，包括添加字幕、醫(yī)生信息，甚至對視頻錄制過程中存在的各種問題進行自動化處理。
這樣，就可以輸出一條能在主流媒體平臺上傳播的視頻成品了。
此外，我們還會進一步通過個性化推薦算法，將這些視頻分發(fā)給1.68億C端用戶。這樣一來，一方面醫(yī)生可以通過非常低門檻的方式創(chuàng)作科普內(nèi)容，實現(xiàn)健康科普教育的目標(biāo)；另一方面，C端用戶能夠獲取到非常專業(yè)的醫(yī)療科普知識，而平臺也能有效增加用戶黏性。
同樣，對于如何挖掘新需求、打造新功能，我認為核心也在于和用戶到底能走多近，對用戶有多了解。
我們公司已經(jīng)有十多年的歷史了，一直在深耕健康領(lǐng)域，擁有大量的泛健康用戶和專業(yè)醫(yī)生。我們與他們接觸很多，非常清楚他們的訴求和過往工作中的痛點。
新的AI技術(shù)出現(xiàn)后，很多以前無法解決的問題突然可以解決了，或者以前算不出ROI性價比的事情，現(xiàn)在可以用非常低成本的方式實現(xiàn)了，這些都能有效滿足用戶需求。
很多時候在產(chǎn)品迭代過程中，產(chǎn)品設(shè)計更多依賴于用戶的實際使用情況。很多時候我們覺得很好的需求，落到實際用戶使用中還是千差萬別。
這個過程中，我們不斷根據(jù)用戶的反饋進行快速迭代優(yōu)化。在推出最原始的MVP產(chǎn)品之后，用戶在使用過程中會不斷給出各種反饋?；谶@些反饋，我們能否快速迭代優(yōu)化，不斷磨合產(chǎn)品，使其更好地滿足用戶需求，進一步強化對用戶的理解，這大概就是我的理解。
下一批風(fēng)口在大健康領(lǐng)域
最后，對于下一批機遇，我們整體比較看好大健康領(lǐng)域，無論是在傳統(tǒng)的診療健康科普、健康管理，甚至是臨床研究方面，都還有很多機會，特別是這一波技術(shù)所帶來的機會。
我們現(xiàn)在正在努力做的一件事是關(guān)于AI驅(qū)動的用戶個性化和動態(tài)健康管理。
目前，AI硬件里的可穿戴設(shè)備發(fā)展非?？?，通過這些設(shè)備和其他渠道采集的用戶數(shù)據(jù)，我們可以對用戶進行特征和習(xí)慣的學(xué)習(xí)?；诖?，可以建立一個動態(tài)的用戶健康監(jiān)測體系，對用戶存在的健康風(fēng)險進行提醒，并為用戶提供動態(tài)的健康管理方案。
有了這個用戶個性化動態(tài)管理體系之后，我們還可以進一步拓展到健康保險保障領(lǐng)域。針對特定用戶群體，我們可以做定制化的保險產(chǎn)品。因為我們了解每個用戶的健康狀態(tài)，所以可以進一步推進保險產(chǎn)品定價的個性化，做到千人千價。
整個體系從健康服務(wù)到健康保險保障，都有一個新的、大的機會點。
以上為全部內(nèi)容，謝謝大家。
熱門跟貼