近日，上海國際汽車工業(yè)展覽會（簡稱"上海車展"）上各大車企爭相發(fā)布重磅新車，讓人應接不暇。中國汽車工業(yè)協(xié)會發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，2024年我國汽車產(chǎn)銷分別完成3128.2萬輛和3143.6萬輛，同比分別增長3.7%和4.5%。
但在繁榮的表象下，汽車行業(yè)正潛藏著巨大的隱憂，價格戰(zhàn)白熱化、技術迭代加速、行業(yè)利潤持續(xù)承壓，一場關乎生存的轉型之戰(zhàn)已然打響。
汽車行業(yè)的競爭已不僅是市場爭奪，更是一場創(chuàng)新突圍戰(zhàn)，企業(yè)必須在這場“內(nèi)卷”中鍛造出差異化的技術壁壘和獨特的核心競爭力。
而解決這一問題的答案就是AI+。
讓AI這個工具釋放價值潛能
當前汽車行業(yè)面臨最大的三大挑戰(zhàn)在于，成本壓力持續(xù)上升，降本增效已成為企業(yè)提升競爭力的核心訴求；市場飽和疊加產(chǎn)品迭代加速，車企正承受前所未有的剪刀差壓力；國內(nèi)極度內(nèi)卷，出海會面臨客戶不同、員工不同、法律法規(guī)不同三大挑戰(zhàn)。
在中國，不同的車企面臨著的變革和挑戰(zhàn)也有所差異。外資車企主要面臨嚴峻的戰(zhàn)略轉型挑戰(zhàn)。隨著市場環(huán)境變化，燃油車市場規(guī)模預計將逐步收縮至600-700萬臺的穩(wěn)定水平。外資車企不僅需要應對傳統(tǒng)燃油車市場的持續(xù)萎縮，更亟需突破產(chǎn)品創(chuàng)新與市場推廣的雙重瓶頸，而且創(chuàng)新并非僅限于新能源，傳統(tǒng)燃油車同樣面臨著產(chǎn)品升級的迫切要求。
本土車企則普遍在產(chǎn)品研發(fā)體系完善度、質量管理標準提升以及營銷管理流程國際化等方面存在明顯短板，這些關鍵能力的不足直接制約著企業(yè)出海實現(xiàn)新增長。
IBM發(fā)布的《2024年全球車企CEO調研》覆蓋了全球 30多個國家和地區(qū)，151位車企 CEO，調研顯示，車企CEO希望通過實施AI實現(xiàn)快速轉型，實現(xiàn)從試點實驗、到降本增效、再到推動業(yè)務增長。
同時《調研》還有三個關鍵發(fā)現(xiàn)，第一，提升用戶體驗已經(jīng)躍居車企CEO未來三年的優(yōu)先要務；第二，車企CEO面臨的最大挑戰(zhàn)的變化是他們開始關注業(yè)務模式創(chuàng)新；第三，車企CEO最希望通過AI來實現(xiàn)所需要的業(yè)務結果。
這些趨勢在2025年發(fā)布的《汽車2035——軟件定義時代的成功之道》報告中得到進一步印證。報告顯示，全球74%和中國77%的 受訪汽車行業(yè)高管表示，2035年的汽車將依賴于軟件定義和AI驅動。
“降本增效是現(xiàn)階段企業(yè)最關注的重點領域，并且偏向于希望使用工具型的應用，尤其是AI在相關領域的應用?！盜BM咨詢中國區(qū)汽車行業(yè)總經(jīng)理唐俊說。
IBM咨詢中國區(qū)汽車行業(yè)總經(jīng)理唐俊
“AI和混合云”可以成為車企的“工具”，尤其使用AI在“研產(chǎn)供銷服”每個階段都可以實現(xiàn)降本增效與質量管控的提升。IBM中國科技事業(yè)部汽車行業(yè)和跨國公司總經(jīng)理王勝航指出，未來幾年，車企的策略是要通過AI打造品牌的差異化，也就是讓工具轉化為價值。
IBM中國科技事業(yè)部汽車行業(yè)和跨國公司總經(jīng)理王勝航
人工智能新時代不僅是技術的進步，更是從工具到生態(tài)、從單一到融合的全面升級，將為社會帶來前所未有的變革。
“IBM咨詢在數(shù)字化領域有非常重要的一個理念：工具到人，并且要挑戰(zhàn)我們現(xiàn)有的經(jīng)營模式?！碧瓶≌f，數(shù)字化轉型不僅僅是科技工具，更是一個管理工具。
讓AI融入企業(yè)每一個最小單元
AI在2C和2B領域的應用完全不同，可以看到目前企業(yè)級AI有著三大誤區(qū)，包括AI=生成式AI、AI是CIO的事、AI離規(guī)模應用還很遠。
為系統(tǒng)推進企業(yè)AI轉型，IBM咨詢建立了"IPD-ISC-IFS"方法論體系：IPD集成產(chǎn)品研發(fā)、ISC集成供應鏈、IFS業(yè)財一體，代表端到端跨領域、跨價值鏈的流程梳理。
同時2000年，IBM將企業(yè)業(yè)務拆解為最小單元，并探索如何通過AI技術對這些單元進行匹配和優(yōu)化。可應用的生成式AI核心能力包括總結提取、會話式問答、內(nèi)容創(chuàng)作、生成式數(shù)據(jù)分析、AI驅動自動化；傳統(tǒng)AI核心能力包括分類規(guī)劃、模式識別、自動化決策。
IBM幫助車企從整體企業(yè)角度進行梳理：首先是組織架構，其次是流程，再者是KPI，最后通過CBM模型將工作拆解為最小單元。通過運用相應的方法論將拆解后的單元重新組合，并在過程中識別出具有價值的環(huán)節(jié)，利用AI技術實現(xiàn)這些價值，并通過搭建AI工具落地。
研發(fā)創(chuàng)新環(huán)節(jié)，比如某外資車企的制動系統(tǒng)能根據(jù)雨雪天氣、電池溫度等實時數(shù)據(jù)自動調整參數(shù)。這種研發(fā)過程需要建立全生命周期管理體系。同時，車企在智能駕駛研發(fā)中面臨的高性能計算資源調配問題。
智能制造環(huán)節(jié)，視覺檢測技術的應用正從簡單的二維識別擴展到復雜行為分析。傳統(tǒng)人工目檢存在疲勞導致的誤差率，通過引入AI視覺檢測和大數(shù)據(jù)分析，可顯著提升產(chǎn)品良率，同時降低人力成本。
智慧供應鏈環(huán)節(jié)，預測性維護和耗材管理是關鍵。汽車產(chǎn)線備件庫存占用資金巨大，通過精準預測維護需求和多工廠協(xié)同，可大幅降低庫存成本。在采購環(huán)節(jié)，新能源車企的特點是有一到兩個爆款車型，通過集中采購零部件可實現(xiàn)成本降低，傳統(tǒng)車企則需要優(yōu)化多款車型零部件采購策略，IBM的解決方案能幫助實現(xiàn)更精準的采購預測。
精準銷售與服務環(huán)節(jié)，車企已從傳統(tǒng)4S店轉向商場體驗店和網(wǎng)絡直銷，消費者更注重使用體驗而非技術參數(shù)，這使得精準營銷和輿情管理變得尤為重要。
安全運營環(huán)節(jié)，出海合規(guī)和維修智能化是重點關注方向。各國汽車標準差異顯著，需建立完善的知識庫確保合規(guī)。維修環(huán)節(jié)也正從依賴老師傅經(jīng)驗轉向數(shù)據(jù)驅動的智能診斷，通過整合車輛數(shù)據(jù)、視覺和聲音分析，形成標準化維修方案，降低對維修人員經(jīng)驗的依賴，提高服務效率。
根據(jù)唐俊過往的經(jīng)驗，汽車行業(yè)對AI的應用主要集中在財務和營銷兩個低風險、高回報的應用場景。財務共享中心可通過AI自動化處理發(fā)票、合同等標準化流程，解決人工操作效率問題。營銷重點打造智能呼叫中心，整合AI客服與企業(yè)微信等平臺，實現(xiàn)客戶互動數(shù)據(jù)閉環(huán)分析，有效提升運營效率。
讓咨詢與科技雙輪賦能車企突圍
“四年前，IBM咨詢提出all in AI，自己要成為第一個AI的用戶，即Client Zero?！疤瓶≌f道，時至今日，IBM咨詢在生成式 AI 領域擁有200家活躍客戶和65,000+名專業(yè)顧問，業(yè)務額已經(jīng)超過50億美元。并在IDC和Gartner等評級機構中被評為行業(yè)領先者，像Ask HR就是IBM咨詢在企業(yè)級AI應用中的實際場景。
如同車輪的轉動一樣，在經(jīng)過全面的梳理制定出咨詢戰(zhàn)略后，IBM科技則進行接力，通過產(chǎn)品和技術把它們一一落地，賦能汽車行業(yè)全價值鏈數(shù)智化轉型。
“IBM深耕汽車行業(yè)二十余年，在運營優(yōu)化、產(chǎn)品設計、服務創(chuàng)新等領域積累了豐富的行業(yè)洞察和實踐經(jīng)驗，并在中國市場與主流車企建立了深度合作?！蓖鮿俸秸f，這些合作主要由IBM Consulting牽頭，并結合IBM科技的技術實力，為客戶提供從戰(zhàn)略規(guī)劃到實施落地的全方位支持。
目前IBM科技以開放、安全、可擴展的混合云架構和AI能力為核心，為車企提供從底層算力到智能應用的完整技術棧，從底層基礎架構到紅帽混合云平臺，再到企業(yè)級AI平臺watsonx（包含watsonx.ai、watsonx.data、watsonx.governance和watsonx.orchestrate）。
“IBM的解決方案有別于通用AI工具，強調數(shù)據(jù)溯源和責任認定?！蓖鮿俸街赋觯猿龊：弦?guī)為例，IBM和合作伙伴共同打造的解決方案不僅能夠提供標準內(nèi)容，同時標注標準來源，并通過"車庫創(chuàng)新"方法論幫助客戶實現(xiàn)從規(guī)劃到落地的全程共創(chuàng)。
在汽車產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的新階段，IBM將持續(xù)深化與車企的戰(zhàn)略合作，依托領先的咨詢方法論和AI技術能力，幫助車企在內(nèi)卷時代，打開產(chǎn)業(yè)變革的N種可能。
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