人類決策的核心矛盾大概是在復(fù)雜系統(tǒng)中，行動的驅(qū)動力往往來自對價值、關(guān)系的權(quán)衡和選擇，而非單純依賴事實、對象的客觀性。在這個層面上講，算計（謀算）是關(guān)于價值、關(guān)系的計算，超出了對事實、對象的計算。
一、算計是關(guān)于價值而不是事實的計算
事實與價值的二分法源自哲學(xué)家休謨提出著名的“休謨難題”，指出從“是”（事實判斷）無法直接推導(dǎo)出“應(yīng)當(dāng)”（價值判斷）。例如，事實上吸煙會增加肺癌概率（可量化數(shù)據(jù)），價值上是否應(yīng)禁止吸煙？這需要權(quán)衡個人自由、公共健康、經(jīng)濟(jì)利益等多元價值沖突。當(dāng)人們選擇吸煙或支持禁煙政策時，計算的不是“吸煙是否致癌”的事實，而是“自由與健康何者更重要”的價值排序。
經(jīng)濟(jì)學(xué)中的核心問題（如資源配置、價格形成）本質(zhì)是價值計算。邊際效用理論說的是水的客觀存在（事實）無法解釋其價格低廉，而鉆石稀缺卻昂貴。價值的計算取決于主觀需求強(qiáng)度（邊際效用）而非物質(zhì)屬性，如用成本效益分析，是否建造一座水壩？需計算生態(tài)破壞（負(fù)價值）與發(fā)電收益（正價值）的權(quán)衡，而非僅依賴工程可行性（事實）。
人類大腦的決策機(jī)制天然偏向價值計算。前景理論闡述人們面對風(fēng)險時，并非理性計算概率（事實），而是根據(jù)心理價值（如損失厭惡）做出選擇，失去100元的痛苦遠(yuǎn)大于獲得100元的快樂。在道德判斷電車難題中，是否犧牲1人拯救5人？事實（人數(shù)差異）明確，但價值判斷（生命可否量化比較、主動行為與被動結(jié)果的道德權(quán)重）主導(dǎo)選擇
現(xiàn)代人工智能技術(shù)將價值計算推向新高度。推薦算法中短視頻平臺推送給用戶的不是“事實正確性最高”的內(nèi)容，而是最大化用戶停留時間（平臺價值）與情感共鳴（用戶價值）的平衡。自動駕駛倫理中，在事故不可避免時，算法需計算“保護(hù)車內(nèi)乘客”與“最小化外部傷亡”的價值權(quán)重，而非僅依賴道路規(guī)則（事實性框架）。
公共政策的制定本質(zhì)也是多元價值的博弈結(jié)果。如防疫政策制定過程中，科學(xué)數(shù)據(jù)（感染率、死亡率等事實）是基礎(chǔ)，但最終政策取決于“生命權(quán)優(yōu)先”與“經(jīng)濟(jì)自由優(yōu)先”的價值立場。氣候政策實施時，減排目標(biāo)的設(shè)定需在代際公平（未來人類生存價值）與當(dāng)代發(fā)展權(quán)（現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)利益）之間取舍。
為什么價值計算會高于事實計算呢？這是因為事實是客觀中立的，但人類所有行動都服務(wù)于特定目的（如生存、幸福、權(quán)力），而這些目的由價值定義。例如，科學(xué)事實可以解釋核能原理，但使用核能的方向（發(fā)電或武器）由價值決定。當(dāng)事實不完整時（如未來預(yù)測、復(fù)雜系統(tǒng)），決策必須依賴價值假設(shè)。如投資行為基于對“風(fēng)險偏好”的價值判斷，而非確定性收益。在沖突調(diào)解中，事實爭議可通過實驗驗證，價值沖突（如墮胎權(quán)、宗教自由）往往需要協(xié)商妥協(xié)或權(quán)力博弈。
盡管價值計算主導(dǎo)決策，但事實與價值的界限常被模糊。事實往往負(fù)載價值，數(shù)據(jù)收集（如統(tǒng)計指標(biāo)選擇）隱含價值傾向。例如，GDP衡量經(jīng)濟(jì)忽視生態(tài)成本，本質(zhì)上是一種價值選擇。另外，價值依賴事實，價值判斷需事實作為信息基礎(chǔ)。例如，“應(yīng)保護(hù)瀕危物種”的價值主張依賴生態(tài)學(xué)事實（物種作用、滅絕后果）。
“算計的核心是價值計算”揭示了人類行為的根本特征：我們并非生活在純粹客觀的世界中，而是通過價值棱鏡對事實進(jìn)行篩選、加權(quán)和行動轉(zhuǎn)化。這一認(rèn)知對個體決策（如何平衡短期欲望與長期目標(biāo)）、技術(shù)設(shè)計（如何嵌入倫理價值）、社會治理（如何處理多元價值沖突）具有深遠(yuǎn)意義。然而，價值計算的危險性也在于其主觀性可能扭曲事實（如否認(rèn)氣候變化），因此需以事實為錨點，在動態(tài)平衡中尋求“有約束的價值理性”。算計關(guān)注的是事物的價值層面，而非單純的事實本身。算計涉及到對價值的權(quán)衡、比較和衡量。例如在商業(yè)決策中，算計不是簡單地記錄商品的客觀屬性（事實），如尺寸、重量等，而是要考慮這些商品能為企業(yè)帶來多少利潤、對品牌形象的提升等價值因素。
在商業(yè)領(lǐng)域，企業(yè)進(jìn)行投資決策時，算計主要圍繞投資的預(yù)期回報率（價值）。他們會分析投資項目的未來收益情況，而不是僅僅關(guān)注項目本身已經(jīng)確定的支出和收益（事實）。例如，一家公司考慮投資一個新的生產(chǎn)線，算計的重點是這條生產(chǎn)線在未來幾年內(nèi)能帶來多少利潤（價值），包括考慮市場份額的可能變化、產(chǎn)品定價策略對利潤的影響等。這些因素都是基于對市場需求、競爭環(huán)境等多方面的價值評估，而不僅僅是生產(chǎn)線的設(shè)備成本（事實）。
在個人選擇工作時，算計往往關(guān)注工作的綜合價值。除了工資（一個比較直接的事實），還會考慮工作的晉升空間、技能提升機(jī)會、福利待遇、工作環(huán)境對個人幸福感的提升等價值因素。比如，一個人可能會放棄一份工資更高但工作環(huán)境惡劣、沒有發(fā)展前景的工作（事實），而選擇一份工資稍低但能學(xué)到新技能、有良好發(fā)展前景的工作，這是因為他在算計時更看重對未來個人成長的價值。
價值計算通常涉及主觀判斷和多因素的綜合考慮。比如在評估一個藝術(shù)品的價值時，要考慮藝術(shù)家的知名度、作品的歷史背景、藝術(shù)風(fēng)格的受歡迎程度、市場需求等諸多因素，這些因素很難像事實那樣有一個固定的數(shù)值，不同的人對同一藝術(shù)品的價值評估可能因個人的審美觀念、市場預(yù)期等因素而有很大差異。
二、算計是關(guān)于關(guān)系而不是關(guān)于對象的計算
算計思維中另一個的核心是：系統(tǒng)的行為或問題的解決往往更依賴于元素之間的互動關(guān)系，而非元素本身的孤立屬性。
在系統(tǒng)論中，整體（系統(tǒng)）的屬性和行為無法通過孤立研究其組成部分（對象）來完全理解，而是由各部分的關(guān)系結(jié)構(gòu)決定。例如生態(tài)系統(tǒng)中，物種之間的捕食、競爭、共生等關(guān)系，決定了生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，而非單一物種的個體特征。經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，市場中的價格、供需、政策等關(guān)系網(wǎng)絡(luò)決定了經(jīng)濟(jì)動態(tài)，而非單個企業(yè)或消費(fèi)者的孤立行為。
數(shù)學(xué)中的許多領(lǐng)域直接以關(guān)系為研究對象。圖論用節(jié)點（對象）和邊（關(guān)系）描述網(wǎng)絡(luò)，最短路徑算法（如Dijkstra算法）依賴邊的關(guān)系權(quán)重而非節(jié)點本身的屬性。群論中，代數(shù)結(jié)構(gòu)的性質(zhì)由元素間的運(yùn)算關(guān)系（如交換律、結(jié)合律）定義，而非元素的具體內(nèi)容。
計算機(jī)科學(xué)中的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是通過表之間的關(guān)聯(lián)（外鍵、JOIN操作）實現(xiàn)復(fù)雜查詢，而非單獨處理每張表的數(shù)據(jù)。分布式系統(tǒng)是利用節(jié)點間的通信協(xié)議、同步機(jī)制等關(guān)系決定了系統(tǒng)的容錯性和一致性，而非單節(jié)點的性能。
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)中，深度學(xué)習(xí)利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）捕捉圖像中像素間的空間關(guān)系，Transformer模型通過自注意力機(jī)制建模詞與詞的關(guān)系。知識圖譜則是反映了實體間的語義關(guān)系（如“愛因斯坦-發(fā)明-相對論”）支撐推理和問答，而非實體本身的孤立描述。
哲學(xué)與認(rèn)知科學(xué)中的結(jié)構(gòu)主義認(rèn)為對象的意義由其在整體結(jié)構(gòu)中的位置（關(guān)系）決定。例如，語言中的詞匯意義取決于其在語義網(wǎng)絡(luò)中的相對關(guān)系（如“上”與“下”的對立）。同時，類比推理也很重要，人類就是通過映射不同領(lǐng)域的關(guān)系結(jié)構(gòu)（如“原子-太陽系”類比）進(jìn)行抽象思考，而非直接比較對象屬性。
在實際應(yīng)用中，社交網(wǎng)絡(luò)分析中的用戶“影響力”由關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)等關(guān)系決定（如PageRank算法），而非用戶發(fā)布的單條內(nèi)容?；瘜W(xué)與材料科學(xué)中分子性質(zhì)由原子間的化學(xué)鍵（關(guān)系）主導(dǎo)，而非單個原子的特性。例如，石墨和金剛石均由碳原子構(gòu)成，但化學(xué)鍵的結(jié)構(gòu)差異導(dǎo)致完全不同的物理性質(zhì)。
為什么智能要強(qiáng)調(diào)關(guān)系而非對象？這是因為關(guān)系是系統(tǒng)演化的驅(qū)動力，如細(xì)胞間的信號傳遞關(guān)系決定組織分化，而非單個細(xì)胞的靜態(tài)屬性。關(guān)系可以脫離具體對象存在，數(shù)學(xué)中的“環(huán)”或“域”結(jié)構(gòu)可應(yīng)用于物理、計算機(jī)等多個領(lǐng)域，因其定義基于抽象關(guān)系。還有，許多復(fù)雜問題（如氣候變化、疾病傳播）的解決需要建模多層級關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，而非枚舉對象。
“關(guān)系計算”的視角推動我們更關(guān)注連接、互動與結(jié)構(gòu)，而非孤立對象的屬性。這一思維范式在科學(xué)、工程和社會科學(xué)中愈發(fā)重要，尤其是在處理復(fù)雜系統(tǒng)時。然而，對象與關(guān)系并非對立，而是互補(bǔ)的：對象是關(guān)系的載體，關(guān)系是對象的語境。兩者的結(jié)合才能構(gòu)建完整的認(rèn)知與計算框架。比如在商業(yè)談判中，算計往往不是單純地關(guān)注某個產(chǎn)品（對象），而是要計算和考慮談判雙方（關(guān)系中的主體）之間的利益平衡、合作的可能性、對方的需求和底線等關(guān)系因素。從人際關(guān)系角度看，算計可能涉及考慮如何在一段友情、愛情或合作關(guān)系中分配注意力、情感付出等。比如在一段感情中，不是簡單地計算自己為對方買了多少禮物（對象層面），而是要算計雙方在情感交流、未來規(guī)劃等關(guān)系層面是否匹配和對等。
對象計算更側(cè)重于對具體事物的屬性、數(shù)量等特征的計算。如在庫存管理中，計算某種商品的庫存數(shù)量、進(jìn)貨成本等，這是單純的對象計算。而關(guān)系計算則要考慮和該商品相關(guān)的人、組織等因素之間的關(guān)系，在供應(yīng)鏈關(guān)系中，除了計算庫存，還要算計供應(yīng)商和零售商之間的合作關(guān)系，包括交貨時間是否符合要求、雙方的信譽(yù)度、未來合作的可持續(xù)性等關(guān)系因素。在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，對象計算可能是一個簡單的數(shù)學(xué)運(yùn)算，如計算一組數(shù)據(jù)的平均值。而關(guān)系計算則可能涉及數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性。例如在社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析中，算計用戶之間的關(guān)系強(qiáng)度、社交圈子的影響力等，而不是僅僅計算用戶發(fā)布的帖子數(shù)量（對象計算）。
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