生成式AI的大潮正在席卷全球千行百業(yè)，汽車行業(yè)的企業(yè)是否已經(jīng)做好了充足準(zhǔn)備？
一場汽車行業(yè)的頂級盛宴
近日，亞馬遜云科技汽車與制造全球總經(jīng)理OzgurTohumcu在媒體采訪中透露，早在17年前，亞馬遜云科技就已經(jīng)與汽車行業(yè)展開了深度合作，見證了這一行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上的不斷探索與突破，對汽車行業(yè)客戶獨特的挑戰(zhàn)與機遇有著深刻的理解和洞察。他強調(diào)，每個行業(yè)都有其獨特的機遇和挑戰(zhàn)，汽車行業(yè)也不例外。隨著全球化的深入發(fā)展，許多車企已成為真正的跨國企業(yè)，業(yè)務(wù)遍布全球150多個國家和地區(qū)。然而，不同國家和地區(qū)在安全合規(guī)、數(shù)據(jù)隱私等方面的要求千差萬別，這也對云服務(wù)提供商提出了極高的要求。
OzgurTohumcu指出，過去生成式AI在汽車行業(yè)的落地，更多的是在人機語音交互與智能助手等應(yīng)用場景。然而隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，生成式AI正在深度融合到汽車產(chǎn)業(yè)全價值鏈中，提升智能化汽車研發(fā)效率。譬如在場景模擬、促進輔助駕駛創(chuàng)新加速發(fā)展、加速汽車工程開發(fā)的代碼生成效率等場景，生成式AI都大有用武之地。
除了生成式AI之外，汽車企業(yè)在開拓全球業(yè)務(wù)時，還需要重點考量云服務(wù)與安全合規(guī)等因素。OzgurTohumcu舉例說，車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的處理和輔助駕駛技術(shù)的安全性，都是汽車行業(yè)在選擇云服務(wù)時需要重點考慮的因素。通過提供定制化的解決方案，亞馬遜云科技還可以幫助車企在不同國家和地區(qū)實現(xiàn)合法合規(guī)的運營。
生成式AI正在重塑汽車行業(yè)
OzgurTohumcu表示，生成式AI正在以前所未有的速度重塑汽車行業(yè)，為汽車行業(yè)發(fā)展注入新的增長動力，其影響體現(xiàn)在設(shè)計與制造、供應(yīng)鏈管理、以及用戶體驗等多個方面。
1、提升汽車設(shè)計制造效率：生成式AI可以大幅縮短智能化汽車從概念開發(fā)到進入市場的時間周期，同時還能夠通過自動生成設(shè)計方案、虛擬仿真與測試等方面，進一步優(yōu)化生產(chǎn)與研發(fā)流程，幫助汽車企業(yè)實現(xiàn)降本增效。
2、加強汽車產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈韌性：生成式AI可以為汽車產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈提供實時洞察和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，譬如預(yù)測市場需求、加強庫存管理、優(yōu)化運輸路線、提升配送效率等等，增強汽車產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈韌性。
3、優(yōu)化消費者體驗：生成式AI可以賦能營銷內(nèi)容智能生產(chǎn)，為消費者提供個性化的車輛推薦和配置建議。生成式AI驅(qū)動的智能客服系統(tǒng)還能夠快速、準(zhǔn)確地回答消費者問題，提供專業(yè)的技術(shù)支持和售后服務(wù)，為消費者帶來智能化、個性化和無縫化全新的購車體驗。
OzgurTohumcu強調(diào)，生成式AI技術(shù)正逐漸滲透到汽車價值鏈的各個環(huán)節(jié)，特別是在提升代碼編寫效率方面展現(xiàn)出了巨大潛力。譬如亞馬遜云科技的Amazon Q Developer通過接入Claude 3.7 Sonnet，可以將軟件開發(fā)效率提高40%到50%。在輔助駕駛測試中，生成式AI技術(shù)也能夠創(chuàng)建數(shù)百萬種不同的測試場景，從而加速測試進程，提升車輛安全性。
亞馬遜云科技賦能汽車行業(yè)創(chuàng)新
談到亞馬遜云科技能夠為汽車企業(yè)提供怎樣的服務(wù)和助力，OzgurTohumcu表示：“亞馬遜云科技在汽車行業(yè)擁有十幾年豐富的全球?qū)嵺`，深刻理解汽車行業(yè)客戶獨特的挑戰(zhàn)與機遇，可從戰(zhàn)略角度促進創(chuàng)新技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的深度融合，助力客戶加速具體行業(yè)方案的落地?！?/p>
1、覆蓋汽車行業(yè)全價值鏈的解決方案：亞馬遜云科技能夠為客戶提供覆蓋汽車行業(yè)全價值鏈的解決方案，全方位滿足汽車行業(yè)客戶轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的需求，覆蓋從產(chǎn)品研發(fā)、智能制造，到供應(yīng)鏈、可持續(xù)新能源汽車，再到軟件定義汽車、車聯(lián)網(wǎng)、輔助駕駛和數(shù)字化客戶體驗，支持汽車行業(yè)的8大核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域，17個高優(yōu)應(yīng)用場景，并與合作伙伴一起構(gòu)建了近60個行業(yè)解決方案，幫助汽車企業(yè)加速產(chǎn)品創(chuàng)新、優(yōu)化運營效率、提升客戶體驗、加速智能化、同時支持企業(yè)實現(xiàn)安全合規(guī)。
2、賦能車企構(gòu)建現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)架構(gòu)：車企經(jīng)常面臨互不關(guān)聯(lián)、彼此孤立的數(shù)據(jù)源，導(dǎo)致難以形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，從而面臨著海量數(shù)據(jù)陷入“孤島”的困境。亞馬遜云科技通過提供端到端的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和服務(wù)，覆蓋從數(shù)據(jù)的攝入、存儲和查詢、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖、到數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能（BI）及數(shù)據(jù)治理，再到人工智能與機器學(xué)習(xí)創(chuàng)新的各個環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)充分挖掘數(shù)據(jù)價值與潛力。
3、助力汽車企業(yè)充分釋放生成式AI的潛力：亞馬遜云科技提供了一系列的技術(shù)、服務(wù)和工具，幫助汽車企業(yè)充分釋放生成式AI的潛力。其中在算力層面，亞馬遜云科技不僅與英偉達(dá)、AMD、英特爾等芯片企業(yè)保持合作，同時也推出了專門用于推理的Amazon Inferentia芯片和專門用于訓(xùn)練的Amazon Trainium芯片，能夠為企業(yè)提供最佳性價比的解決方案；在模型層面，Amazon Bedrock提供豐富的模型選擇，包括性能卓越的Claude、擁有極高性價比的Amazon Nova、亞馬遜云科技也是首個將DeepSeek-R1作為完全托管服務(wù)推出的云服務(wù)提供商；在應(yīng)用層面，亞馬遜云科技提供生成式AI助手Amazon Q系列產(chǎn)品，其中Amazon Q Business既能充分利用企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，又能加快任務(wù)處理速度。Amazon Q Developer的軟件開發(fā)Agent目前已能解決54.8%的軟件開發(fā)問題。
4、推動車企實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化升級：亞馬遜云科技為車企提供無服務(wù)器的架構(gòu)與服務(wù)，通過彈性敏捷與靈活拓展的云服務(wù)，助力客戶減少在基礎(chǔ)設(shè)施運維層面的時間與精力，從而將更多精力釋放到業(yè)務(wù)升級與商業(yè)革新之上，加速業(yè)務(wù)拓展。
亞馬遜云科技與生俱來的優(yōu)勢
在強手林立的云服務(wù)市場，為什么像寶馬、比亞迪這樣的知名汽車品牌，都不約而同地選擇了亞馬遜云科技作為合作伙伴？OzgurTohumcu表示，這主要得益于亞馬遜云科技在云服務(wù)上有著得天獨厚、與生俱來的突出優(yōu)勢。
1、廣泛深入的產(chǎn)品服務(wù)：亞馬遜云科技能提供超過240項全功能的云服務(wù)，即使是與實力最接近的友商相比，其提供的服務(wù)種類也要多出60%，并且數(shù)據(jù)中心的數(shù)量是對方的三倍以上。
2、長期豐富的行業(yè)經(jīng)驗：亞馬遜云科技針對汽車、制造、醫(yī)療與生命科學(xué)、零售電商、媒體娛樂、游戲、軟件服務(wù)、金融行業(yè)擁有專門的行業(yè)團隊，對行業(yè)客戶面臨的挑戰(zhàn)和行業(yè)發(fā)展機遇都有著深刻理解，能夠有針對性地為客戶提供量體裁衣的定制化解決方案。
3、完整的安全技術(shù)能力：亞馬遜云科技可以提供300多項安全、合規(guī)和治理方面的服務(wù)與工具，對143項安全標(biāo)準(zhǔn)和合規(guī)性認(rèn)證的支持，并且首創(chuàng)了安全責(zé)任共擔(dān)模型，讓車企可以直接繼承亞馬遜云科技云基礎(chǔ)設(shè)施和云服務(wù)的安全和合規(guī)，為客戶提供了極大的便利。
4、全球合作伙伴解決方案：亞馬遜云科技在全球200多個國家擁有超過14萬家合作伙伴，其中100多個合作伙伴專注于為汽車客戶提供服務(wù)。以車聯(lián)網(wǎng)為例，亞馬遜云科技可以和全球眾多的車聯(lián)網(wǎng)合作伙伴一起，為客戶提供跨車端、云端和App端的解決方案，包括移動互聯(lián)、數(shù)據(jù)分析、充電管理和服務(wù)、地圖導(dǎo)航、車隊管理、網(wǎng)絡(luò)安全等。
OzgurTohumcu還指出，生成式AI在汽車行業(yè)的應(yīng)用也具有地域性差異。譬如在北美地區(qū)車內(nèi)應(yīng)用程序的需求，就與中國、日本或韓國等市場存在顯著差異。因此車企需要針對不同地區(qū)打造適應(yīng)當(dāng)?shù)匦枨蟮墓?yīng)鏈管理系統(tǒng)，而亞馬遜云科技可以通過提供全球化的云服務(wù)支持，幫助車企實現(xiàn)這一目標(biāo)。
汽車行業(yè)的未來趨勢預(yù)測
談到汽車企業(yè)上云對整個汽車產(chǎn)業(yè)的啟示，OzgurTohumcu認(rèn)為，車企需要具備高瞻遠(yuǎn)矚的愿景，并且愿意成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司；同時車企還需要加快組織改進速度，并學(xué)會在數(shù)據(jù)不完備的情況下做出決策；此外還需要堅持以結(jié)果為導(dǎo)向，并考慮所做工作對客戶帶來的實際好處。
“那些已經(jīng)走在人工智能技術(shù)應(yīng)用前列的企業(yè)，通常都是數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)。這些企業(yè)最大化地利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，基于數(shù)據(jù)洞察做出業(yè)務(wù)決策，從而能在人工智能時代贏得先機，實現(xiàn)業(yè)務(wù)加速轉(zhuǎn)型與迭代。”O(jiān)zgurTohumcu表示。
對于汽車行業(yè)的未來趨勢，OzgurTohumcu給出了三個方向的預(yù)判：加快汽車從開發(fā)到上市的時間、關(guān)注供應(yīng)鏈創(chuàng)新、提升數(shù)字化客戶體驗，而生成式AI將在其中扮演重要角色。他強調(diào)，未來生成式AI領(lǐng)域并不會出現(xiàn)殺手級應(yīng)用并改變行業(yè)格局，而是會逐漸滲透到汽車價值鏈的各個環(huán)節(jié)，成為整個價值鏈不可或缺的一部分。這些趨勢實質(zhì)上也對車企提出了更高的要求，需要企業(yè)不斷創(chuàng)新以應(yīng)對市場變化。
OzgurTohumcu表示，“展望未來，生成式AI將會融入到汽車全產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，包括汽車研發(fā)與創(chuàng)新、生產(chǎn)制造與供應(yīng)鏈、市場營銷與終端服務(wù)等。亞馬遜云科技致力于構(gòu)建覆蓋汽車行業(yè)全價值鏈的解決方案，通過行業(yè)領(lǐng)先的云和AI服務(wù)助力車企應(yīng)對業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，實現(xiàn)商業(yè)價值?！?/p>
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