遇事不決看龍頭。
文 | 華商韜略 陳斯文
一項(xiàng)新技術(shù)的問(wèn)世，總會(huì)讓各行各業(yè)躍躍欲試，希望借助它先改變自己，再改變世界。
AI+醫(yī)療，就是一個(gè)現(xiàn)成的例子。過(guò)去一年，醫(yī)療大模型紛至沓來(lái)，從醫(yī)院到醫(yī)療器械企業(yè)，從軟件企業(yè)到保險(xiǎn)公司，只要與醫(yī)療能拉上關(guān)系，都開(kāi)始大干快上。
行業(yè)熱情高漲，現(xiàn)實(shí)卻有差距：
絕大多數(shù)醫(yī)療大模型的真實(shí)應(yīng)用，都局限在“幫忙寫(xiě)病歷、輔助看片子”的場(chǎng)景。讓人懷疑“絕不替代醫(yī)生”這個(gè)行業(yè)共識(shí)的真相——不是不想，而是不能。
但行業(yè)的進(jìn)化又常常遵循著另一條規(guī)律：在一片混沌之中，總會(huì)有人獨(dú)辟蹊徑，然后柳暗花明。
2024年12月，邁瑞醫(yī)療發(fā)布了自己的重癥醫(yī)療大模型——啟元。
“啟元”這個(gè)名字，埋藏著邁瑞對(duì)大模型的頗深期許，它既代表著數(shù)智化能力對(duì)醫(yī)療服務(wù)賦能的開(kāi)始，也是邁瑞在垂域大模型邁出的第一步，更是全球首個(gè)臨床落地的重癥大模型。
這個(gè)地位的決定因素，就體現(xiàn)在“重癥”這個(gè)切入點(diǎn)。
與普通疾病相比，重癥的特點(diǎn)是病情危重、診療繁難。比如心臟移植術(shù)后何時(shí)撤走人工心肺機(jī)、比如腦出血患者為什么出現(xiàn)意識(shí)障礙、比如卵巢上的巧克力囊腫是否惡變成癌、比如子宮大體積腫瘤擴(kuò)散后的減滅……
治療類(lèi)似重癥，醫(yī)院打的都是“與閻王搶人”的硬仗，因此也最需要醫(yī)生的能力——對(duì)病情給出一錘定音的精準(zhǔn)判斷，對(duì)治療給出貼合臨床實(shí)際的處置建議。
年輕醫(yī)生與專(zhuān)家的差距，很多時(shí)候正是在這里體現(xiàn)。
在真實(shí)世界里，一位年輕醫(yī)生想要成長(zhǎng)為重癥專(zhuān)家，只靠腦子快、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)知識(shí)多是不夠的，醫(yī)院對(duì)他的訓(xùn)練，通常會(huì)提出兩個(gè)要求：建立重癥思維、了解患者全貌。
所謂的重癥思維，主要指的是面對(duì)重癥時(shí)的診療經(jīng)驗(yàn)，而患者全貌，則要求醫(yī)生到患者床邊去了解患者的病情歷程、身體狀況，甚至作出病情趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。
在許多專(zhuān)家口中，這兩個(gè)要求常常被概括成“見(jiàn)得多、離得近”。
因此，當(dāng)邁瑞來(lái)到AI世界，希望打造一款能夠幫助醫(yī)生做診療決策的重癥大模型時(shí)，同樣不能只在算力與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)上拼殺。用“見(jiàn)得多、離得近”的方式，幫助大模型建立重癥思維，是繞不過(guò)去的要求。
對(duì)于邁瑞這家硬件裝機(jī)遍布全球的器械龍頭而言，充足的脫敏臨床數(shù)據(jù)不是難題，但它的研發(fā)團(tuán)隊(duì)卻早早確定了一個(gè)原則：做少就是做多，做精就是做好。
這決定了啟元重癥大模型語(yǔ)料訓(xùn)練的標(biāo)準(zhǔn)——只采用含有完整診療思維鏈的語(yǔ)料。
完整的診療思維鏈，要針對(duì)明確的臨床問(wèn)題，包括了明確而多樣化的重癥病種、復(fù)雜病情、完整的患者數(shù)據(jù)、鑒別診斷的過(guò)程、診療決策、明確而干凈的干預(yù)結(jié)果，最終符合入選語(yǔ)料庫(kù)的案例數(shù)量只有1000多例。
這種完整的程度，可以從一個(gè)案例中得到清晰感受。
一位心臟移植患者，因?yàn)檠鲃?dòng)力學(xué)不穩(wěn)定，醫(yī)生懷疑他的跨肺血流不足——這是一個(gè)明確的臨床問(wèn)題。
醫(yī)生采用了超聲引導(dǎo)下的漂浮導(dǎo)管來(lái)進(jìn)行輔助診斷，結(jié)果發(fā)現(xiàn)右心室動(dòng)脈壓力階差下降，由此考慮到他可能出現(xiàn)右心系統(tǒng)異常心包堵塞——這是一個(gè)明確診斷過(guò)程和診療決策。
在進(jìn)行手術(shù)清除后，患者的壓力階差、生命體征、思維都恢復(fù)正?！@又是一個(gè)明確而良好的干預(yù)結(jié)果。
在解決了大模型“學(xué)什么”的問(wèn)題后，邁瑞團(tuán)隊(duì)下一步的工作是解決“怎么學(xué)”。
在研發(fā)團(tuán)隊(duì)眼中，大模型的訓(xùn)練如同一個(gè)孩子的教育，既需要學(xué)習(xí)的榜樣，也需要正面的引導(dǎo)。前者指的是優(yōu)秀的臨床案例；后者則是在大模型給出良好答案時(shí)，及時(shí)給予高分獎(jiǎng)勵(lì)，而在答案不盡如人意時(shí)，仍然依據(jù)它的思考過(guò)程給出得分。
這個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，成為了鼓勵(lì)大模型深入思考、良性循環(huán)的動(dòng)力。
通過(guò)精選語(yǔ)料與算法設(shè)計(jì)，邁瑞讓啟元大模型做到了“看得多”，而“離得近”的要求，則需要為應(yīng)用環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)清晰的規(guī)則。
“離得近”的真實(shí)目的，是建立患者的高清畫(huà)像。它的要素，取決于高質(zhì)量的患者臨床數(shù)據(jù)：比如由各類(lèi)設(shè)備提供、全面真實(shí)的靜態(tài)數(shù)據(jù)；比如排除這些數(shù)據(jù)的信號(hào)污染；比如讓心電波形、呼吸波形這些數(shù)據(jù)保持連續(xù)不間斷；比如診療中用藥的效果評(píng)分……
這些高質(zhì)量數(shù)據(jù)，勾勒出了一張高清、全幅的患者畫(huà)像，但在完成“加法”的工作后，研發(fā)團(tuán)隊(duì)還需要完成“減法”的工作，用增強(qiáng)檢索技術(shù)，確保大模型快速定位到對(duì)做決策、給答案有用的數(shù)據(jù)，再將其整理成一套簡(jiǎn)練、精準(zhǔn)的問(wèn)題。
在兩年多的時(shí)間里，邁瑞醫(yī)療沿著真實(shí)世界培養(yǎng)重癥醫(yī)生的途徑，完成了對(duì)啟元重癥大模型的研發(fā)。在功能層面上，它能在5秒內(nèi)迅速梳理患者病情歷程，提取關(guān)鍵指標(biāo)，生成數(shù)字畫(huà)像，并深度融合重癥思維，像真實(shí)世界中的重癥醫(yī)生一樣去思考，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)病情趨勢(shì)，并提供治療建議，助力醫(yī)生快速?zèng)Q策。
對(duì)于醫(yī)生的諸多實(shí)用價(jià)值，幫助啟元重癥大模型在國(guó)內(nèi)多家頂級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了臨床應(yīng)用。特別是在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院部署的半年多時(shí)間里，它已經(jīng)深度融入醫(yī)院ICU的日常診療流程，在搶救生命的最前線(xiàn)實(shí)現(xiàn)了顯著成效。
憑借針對(duì)重癥診療的垂類(lèi)大模型，邁瑞在“AI+醫(yī)療”浪潮帶來(lái)的“百模大戰(zhàn)”中做到了獨(dú)一無(wú)二。
出奇的背后，往往是守正；薄發(fā)的基礎(chǔ)，常常是厚積。
支撐邁瑞在AI時(shí)代做到獨(dú)一無(wú)二、獨(dú)辟蹊徑的，不是天馬行空的架空想象，而是它在上一個(gè)時(shí)代扎實(shí)的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)，是領(lǐng)先行業(yè)的王者地位。
邁瑞在AI時(shí)代的成就，起步于它在數(shù)智化上的全面轉(zhuǎn)型。所謂的“數(shù)”，代表著IT技術(shù)與硬件設(shè)備的融合，所謂的“智”，代表著AI與軟件系統(tǒng)的融合。
前者能夠成立，需要一個(gè)前提——完成廣闊的硬件產(chǎn)品布局，完成數(shù)百萬(wàn)臺(tái)存量+持續(xù)增量裝機(jī)規(guī)模。
作為全球領(lǐng)先的醫(yī)療器械及解決方案供應(yīng)商，邁瑞擁有國(guó)內(nèi)同行業(yè)中最全的產(chǎn)品線(xiàn)，旗下監(jiān)護(hù)儀、麻醉機(jī)、呼吸機(jī)、除顫儀、血球、超聲等產(chǎn)品在全球市場(chǎng)占有率均居前三。
這個(gè)可觀的裝機(jī)量，幫助邁瑞成為領(lǐng)先于業(yè)界的設(shè)備制造商，更為重要的是，它既可以反映出真實(shí)場(chǎng)景下臨床更深層次的需求，還可以成為信息與數(shù)據(jù)的端口。
后者能夠成立，則需要完成數(shù)據(jù)、設(shè)備和IT互聯(lián)的深度融合。
為了搭建后者的架構(gòu)，邁瑞自2020年以來(lái)，通過(guò)與大量醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，構(gòu)建了開(kāi)放、可生長(zhǎng)的“三瑞”生態(tài)系統(tǒng)。
在“三瑞”生態(tài)中，“瑞智聯(lián)”的作用，在于醫(yī)療設(shè)備的數(shù)字化。通過(guò)將監(jiān)護(hù)儀、麻醉機(jī)、呼吸機(jī)、輸注泵等智能硬件連接，實(shí)現(xiàn)設(shè)備物聯(lián)和數(shù)據(jù)互聯(lián)，臨床自動(dòng)化、智能決策支持、醫(yī)療設(shè)備管理等智能應(yīng)用，提升監(jiān)護(hù)和診療質(zhì)量。
“邁瑞智檢”實(shí)驗(yàn)室立足于邁瑞豐富的醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)產(chǎn)品體系，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室精益化運(yùn)營(yíng)和全流程管理；“瑞影云++”則專(zhuān)注影像互聯(lián)，支持跨科室、跨院區(qū)、跨地域的遠(yuǎn)程指導(dǎo)、線(xiàn)上會(huì)診、分院教學(xué)、多中心研究等工作，并滿(mǎn)足檢查結(jié)果互認(rèn)、精益化設(shè)備管理等迫切需要。
“三瑞”生態(tài)的存在，無(wú)疑意味著對(duì)醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)的善用，它既讓設(shè)備相比過(guò)去發(fā)揮出數(shù)倍甚至幾十倍的效能，也讓數(shù)據(jù)的流動(dòng)性大增，成為可以反復(fù)利用的資產(chǎn)。
因此，數(shù)智化的轉(zhuǎn)型不是想當(dāng)然，它需要有雄厚的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)作為支撐。沒(méi)有裝機(jī)規(guī)模，數(shù)智化轉(zhuǎn)型就沒(méi)有硬件載體，優(yōu)質(zhì)而充沛的數(shù)據(jù)來(lái)源就無(wú)從談起；沒(méi)有軟件系統(tǒng)與IT，設(shè)備物聯(lián)與數(shù)據(jù)互聯(lián)就無(wú)法實(shí)現(xiàn)，數(shù)字資產(chǎn)就是無(wú)法實(shí)現(xiàn)流動(dòng)的信息孤島。整場(chǎng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型在實(shí)操層面上就失去了可能性。
正是在數(shù)字化程度的不斷提升中，邁瑞對(duì)于智能的理解逐步加深，從而覓得了實(shí)現(xiàn)更高階數(shù)智化轉(zhuǎn)型的可能性。
因此，決定器械企業(yè)能否實(shí)現(xiàn)成功的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，乃至于在AI領(lǐng)域獲得更大成就的關(guān)鍵，都取決于過(guò)去的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)是否扎實(shí)。
對(duì)于邁瑞醫(yī)療而言，它在行業(yè)內(nèi)持續(xù)領(lǐng)先的業(yè)務(wù)規(guī)模，在2024年仍在擴(kuò)大。
2025年4月29日，邁瑞醫(yī)療發(fā)布了2024年財(cái)報(bào)，報(bào)告期內(nèi)，公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入達(dá)367.26億元，同比增長(zhǎng)5.14%；凈利潤(rùn)達(dá)116.68億元，同比增長(zhǎng)0.74%。
對(duì)于邁瑞，這意味著什么？除了保持其本土龍頭的行業(yè)地位之外，更具標(biāo)志性的意義在于：
又有300多億元營(yíng)收對(duì)應(yīng)的設(shè)備及解決方案完成了市場(chǎng)投放，轉(zhuǎn)化成了實(shí)實(shí)在在的裝機(jī)量，讓它與本土其他同行在業(yè)務(wù)規(guī)模上的差距進(jìn)一步放大。
而生命信息與支持、體外診斷、醫(yī)學(xué)影像三大業(yè)務(wù)板塊的增長(zhǎng)，也帶動(dòng)了“三瑞”生態(tài)的進(jìn)一步壯大。
截至2024年12月31日，“瑞智聯(lián)”生態(tài)系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)實(shí)現(xiàn)裝機(jī)醫(yī)院數(shù)量累計(jì)超千家，新增項(xiàng)目超過(guò)600個(gè)，其中新增三甲醫(yī)院超過(guò)350家；“邁瑞智檢”在全國(guó)實(shí)現(xiàn)近590家醫(yī)院的裝機(jī)，其中80%為三級(jí)醫(yī)院，全年新增裝機(jī)380家；“瑞影云++”則已經(jīng)覆蓋了全國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)，實(shí)現(xiàn)累計(jì)裝機(jī)超過(guò)15,600套，其中2024年新增裝機(jī)接近5000套。
對(duì)于邁瑞而言，這個(gè)更蓬勃的“三瑞”生態(tài)，顯然更加有利于它在數(shù)智化之路上的再進(jìn)取。而醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的大趨勢(shì)，則為公司的數(shù)智化轉(zhuǎn)型增加了得天獨(dú)厚的背景。
在當(dāng)下的全球醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)中，“需求增加、供給不足”的長(zhǎng)期狀況，既意味著發(fā)展空間，也意味著對(duì)醫(yī)療水平、醫(yī)療質(zhì)量的挑戰(zhàn)；此外，醫(yī)務(wù)人員緊缺、醫(yī)療資源匱乏與不均，仍然是橫亙?cè)谌虼蠖鄶?shù)國(guó)家面前的難題。
在短時(shí)間內(nèi)無(wú)法快速擴(kuò)充優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的前提下，如何為醫(yī)療衛(wèi)生體系提質(zhì)增效，就是各國(guó)醫(yī)療高發(fā)展的關(guān)鍵。
正因?yàn)槿绱?，整個(gè)醫(yī)療器械市場(chǎng)也正在醞釀著一場(chǎng)巨變——從對(duì)設(shè)備產(chǎn)品的需求，轉(zhuǎn)向?qū)τ诮鉀Q方案的需求。其關(guān)鍵就在于是否能解決臨床痛點(diǎn)、提升診療效率。
這恰恰是邁瑞實(shí)施數(shù)智化轉(zhuǎn)型的意義，也正是它創(chuàng)立24年來(lái)能力的集中釋放：
通過(guò)“三瑞”智慧生態(tài)系統(tǒng)和全院級(jí)數(shù)智化整體解決方案，幫助醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行跨院區(qū)患者的均質(zhì)化監(jiān)護(hù)、檢驗(yàn)、超聲檢查；通過(guò)“設(shè)備+IT+AI”的數(shù)智化醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)，輔助醫(yī)生提升診療能力；通過(guò)全球首個(gè)臨床落地的重癥醫(yī)療大模型“啟元”，在AI時(shí)代實(shí)現(xiàn)AI系統(tǒng)對(duì)臨床診療思維的深度內(nèi)化，助力臨床全面提升診療精準(zhǔn)度與質(zhì)量。
這種對(duì)于臨床的全面賦能，以前所未有的速度顛覆著原有的臨床工作流，推動(dòng)著醫(yī)療器械行業(yè)的革新，也在根本上撬動(dòng)了醫(yī)療器械的行業(yè)邏輯：
能不能幫助醫(yī)護(hù)人員拓展能力的邊界，讓醫(yī)護(hù)人員回歸患者，讓醫(yī)療從效率競(jìng)賽回歸人文關(guān)懷，將是醫(yī)療器械企業(yè)經(jīng)營(yíng)中越來(lái)越關(guān)鍵的問(wèn)題。
達(dá)成這些目標(biāo)的要素，既包括產(chǎn)品性能、功能、智能的提升，也在于如何縮短醫(yī)護(hù)人員的成長(zhǎng)路徑，降低醫(yī)護(hù)人員的工作強(qiáng)度，提升醫(yī)護(hù)人員的經(jīng)驗(yàn)與技能，讓更多人參與到“數(shù)智化”的進(jìn)程，分享數(shù)智化帶來(lái)的紅利，而不是空喊口號(hào)。
從單機(jī)設(shè)備到重癥大模型、從自動(dòng)化、數(shù)字化再到智能化，“以技術(shù)創(chuàng)造領(lǐng)先”在任何時(shí)代都能成立，只不過(guò)在技術(shù)浪潮中，只有每一次都做到獨(dú)一無(wú)二的領(lǐng)先者，才會(huì)成為跨越時(shí)代的王者。
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