五一，打工人的節(jié)日；搞錢(qián)，打工人的標(biāo)簽。對(duì)普通人來(lái)說(shuō)，到底哪些新職業(yè)還有“掘金”的空間？《財(cái)經(jīng)天下》特別策劃了“黃金打工人”專題，將目光聚焦在五大新職業(yè)群體身上。通過(guò)他們的故事，來(lái)呈現(xiàn)一些新的就業(yè)趨勢(shì)觀察。本篇講述的是，用數(shù)據(jù)標(biāo)注來(lái)“馴化”大模型的四位工程師，他們?nèi)绾螌⒂脩粜枨笈c模型嫁接起來(lái)，讓大模型變得更加聰明。
2023年初，看到國(guó)內(nèi)不斷涌現(xiàn)的大語(yǔ)言模型，研究生剛畢業(yè)的萬(wàn)玉磊感到AI潮流勢(shì)不可當(dāng)，做出了人生最重要的選擇。
他毅然放棄了某互聯(lián)網(wǎng)大廠OCR（圖片文字識(shí)別）工程師的offer，以提示詞工程師的身份，加盟了一家多模態(tài)大模型初創(chuàng)公司。他的任務(wù)是訓(xùn)練AI，讓它更加聰明，不斷提升和人類(lèi)對(duì)話的能力。
作為大模型的智能基礎(chǔ)，AI和用戶的交互能力，以及數(shù)據(jù)做得如何，直接決定了大模型的上限。DeepSeek的超強(qiáng)性能和驚人表現(xiàn)背后，便離不開(kāi)它更強(qiáng)大的語(yǔ)義理解能力和高質(zhì)量數(shù)據(jù)的支持。業(yè)界甚至傳出，梁文鋒也親自參與了數(shù)據(jù)標(biāo)注工作。
智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示，今年2月，算法工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等崗位招聘量同比大幅增加。其中，承擔(dān)“AI訓(xùn)練”的數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位，招聘需求同比增長(zhǎng)超50%，平均招聘月薪也突破了2萬(wàn)元。
《財(cái)經(jīng)天下》注意到，近期不少大廠特別為“AI訓(xùn)練師”開(kāi)出了高薪。如字節(jié)跳動(dòng)給AI訓(xùn)練崗開(kāi)出了月薪2萬(wàn)~4萬(wàn)元、15薪；小紅書(shū)也對(duì)“AI標(biāo)注產(chǎn)品”崗開(kāi)出了2萬(wàn)~4萬(wàn)元、16薪的標(biāo)準(zhǔn)。
“有良好產(chǎn)品意識(shí)、了解模型訓(xùn)練”是這些崗位的基本要求，更令不少求職者心動(dòng)的是，其中不少大廠職位還對(duì)文科生相當(dāng)友好，不同專業(yè)背景都可入行。
“AI訓(xùn)練師”的行業(yè)壁壘有多高，在AI技術(shù)的高速迭代中，其行業(yè)前景和含金量能保持多久？《財(cái)經(jīng)天下》找到了四位不同行業(yè)、年齡的“AI訓(xùn)練師”，他們對(duì)于數(shù)據(jù)標(biāo)注有著或樂(lè)觀、或焦慮的思考。
01、年薪百萬(wàn)，并不罕見(jiàn)
“就像訓(xùn)練貓抓老鼠，你需要不斷試探模型的觸發(fā)機(jī)制?！边@個(gè)五一前兩天，在位于北京海淀五道口的辦公室里，萬(wàn)玉磊向《財(cái)經(jīng)天下》描述了他們經(jīng)歷過(guò)的提示詞與大模型的早期碰撞。
在他看來(lái)，2023年前后，提示詞與大模型的碰撞還充滿“神秘”色彩。萬(wàn)玉磊團(tuán)隊(duì)曾嘗試通過(guò)“情緒激勵(lì)”的方式，提升模型表現(xiàn)?！敖o予大模型小費(fèi)獎(jiǎng)勵(lì)”，或者讓工程師扮演“殘障程序員”等人格化設(shè)定，竟能讓模型輸出質(zhì)量大幅提升。
隨著DeepSeek-R1等長(zhǎng)序列推理模型問(wèn)世，思維鏈（Chain-of-Thought）技術(shù)普及讓強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)飛速突破，給大模型投喂簡(jiǎn)單“咒語(yǔ)”的方法逐漸失效，提示詞工程也朝向數(shù)據(jù)自動(dòng)化的方向深化。
“我們現(xiàn)在已經(jīng)在用母提示詞（預(yù)先設(shè)計(jì)好的、可復(fù)用的提示詞框架）生成上千條候選指令，通過(guò)自動(dòng)評(píng)估系統(tǒng)篩選出最優(yōu)解。”萬(wàn)玉磊介紹道。
在他看來(lái)，基于Transformer架構(gòu)的大模型技術(shù)革命，會(huì)將傳統(tǒng)AI領(lǐng)域的知識(shí)體系徹底顛覆。之所以選擇以提示詞工程師的身份擁抱變革：“因?yàn)樘崾驹~是新世界的敲門(mén)磚，它用最低成本，讓普通人接觸到大模型核心能力?！?/p>
萬(wàn)玉磊觀察，不少頭部企業(yè)確實(shí)正在以百萬(wàn)年薪爭(zhēng)奪提示詞優(yōu)化專家，數(shù)據(jù)策略崗需求激增。據(jù)其透露，字節(jié)在瘋狂招各個(gè)領(lǐng)域的博士生來(lái)幫他們調(diào)數(shù)據(jù)；小紅書(shū)則嘗試組建“藝術(shù)+代碼”的跨學(xué)科人才團(tuán)隊(duì)，試圖更好地解決圖文生成的審美瓶頸。
在萬(wàn)玉磊領(lǐng)導(dǎo)的7人團(tuán)隊(duì)中，5名數(shù)據(jù)標(biāo)注員都是本科應(yīng)屆生，工作要完成大量語(yǔ)義標(biāo)注。另外2位提示詞工程師則要兼具代碼能力與跨學(xué)科視野。不過(guò)在他看來(lái)，當(dāng)下能勝任AI訓(xùn)練的人，持續(xù)學(xué)習(xí)的能力是核心門(mén)檻。
技術(shù)人員每月都要不斷消化頂級(jí)會(huì)刊論文，這種高壓環(huán)境也催生了獨(dú)特的學(xué)習(xí)文化。每周一的論文研討會(huì)上，萬(wàn)玉磊都會(huì)專門(mén)讓團(tuán)隊(duì)成員拆解一份最新的模型技術(shù)報(bào)告，互相探討?！吧现苊嬖嚂r(shí)，我們最關(guān)注候選人是否第一時(shí)間體驗(yàn)過(guò)Claude 3的新版本?！?/p>
比起設(shè)計(jì)母提示詞，評(píng)估體系的數(shù)字化正在成為工作的新焦點(diǎn)?！霸u(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的制定比寫(xiě)提示詞更關(guān)鍵，這也決定了系統(tǒng)的進(jìn)化方向?！?/p>
“比如，我們團(tuán)隊(duì)搭建的自動(dòng)化評(píng)測(cè)系統(tǒng)包含30余個(gè)量化指標(biāo)：從回答相關(guān)性、中立性到情感親和力，每個(gè)維度的權(quán)重會(huì)隨業(yè)務(wù)場(chǎng)景動(dòng)態(tài)調(diào)整?！蹦壳?，他所在團(tuán)隊(duì)中已經(jīng)有70%的工作集中到了評(píng)估模型優(yōu)化，僅有30%的工作放到了提示詞生成。
特別是當(dāng)大模型走向商業(yè)化后，大量垂類(lèi)模型讓針對(duì)性的提示詞訓(xùn)練變得更加不可或缺?！癇端用戶需求非常明確，用戶數(shù)據(jù)有效，提示詞也會(huì)更加明確。”
萬(wàn)玉磊目前已做過(guò)電力運(yùn)營(yíng)、城市治理等垂直模型，在某個(gè)電網(wǎng)AI項(xiàng)目中，對(duì)方提供了百萬(wàn)量級(jí)的故障樣本和精準(zhǔn)工況描述，這也讓提示詞的設(shè)計(jì)效率大幅提升。
與之形成鮮明對(duì)比的，是設(shè)計(jì)C端產(chǎn)品的迷茫。面對(duì)數(shù)億用戶千奇百怪的提問(wèn)，萬(wàn)玉磊曾因用戶需求“過(guò)度發(fā)散”而苦惱不已?！癈端的用戶場(chǎng)景不明確，你也不知道他到底要什么，這種提示詞做起來(lái)就會(huì)很難?！彼嘈Φ馈?/p>
雖然提示詞工程師總要跟枯燥的數(shù)據(jù)打交道，但隨著模型能力的進(jìn)化，萬(wàn)玉磊也會(huì)時(shí)不時(shí)地被震撼到。尤其是DeepSeek的“頓悟時(shí)刻（AHA moment）”閃現(xiàn)，讓他印象極深。
在DeepSeek的論文中提到，模型讓作者“見(jiàn)證了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的力量和美感”。在開(kāi)發(fā)DeepSeek-R1-Zero的中間版本時(shí)，模型曾學(xué)會(huì)了以人類(lèi)的語(yǔ)氣進(jìn)行反思，領(lǐng)悟到了訓(xùn)練數(shù)據(jù)里完全沒(méi)有的東西。
“我們正在經(jīng)歷技術(shù)史上的‘亂紀(jì)元’?！比f(wàn)玉磊用《三體》中的故事比喻當(dāng)前行業(yè)態(tài)勢(shì)：當(dāng)大模型每月突破一個(gè)技術(shù)里程碑，傳統(tǒng)的職業(yè)規(guī)劃已失去意義，唯有構(gòu)建“終身學(xué)習(xí)”的能力，才能保持競(jìng)爭(zhēng)力。
02、行業(yè)需要工程師變成產(chǎn)品經(jīng)理
2022年11月，ChatGPT橫空出世時(shí)，張遠(yuǎn)辰還在準(zhǔn)備研究生備考。
2023年初，一位專欄作者與New Bing（微軟基于GPT-4模型的AI搜索引擎）進(jìn)行了數(shù)輪對(duì)話，意外發(fā)現(xiàn)New Bing不僅會(huì)表達(dá)感情，還會(huì)PUA甚至威脅人類(lèi)，看起來(lái)似乎擁有了“自我意識(shí)”。這讓張遠(yuǎn)辰大為震撼，“我第一次真切感受到AI的擬人化潛力，甚至產(chǎn)生過(guò)退學(xué)、投身AI行業(yè)的想法?！?/p>
不久后，張遠(yuǎn)辰通過(guò)實(shí)習(xí)進(jìn)入了AI領(lǐng)域，首份工作便是用封裝提示詞實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。比如，根據(jù)用戶輸入的書(shū)名和字?jǐn)?shù)，生成讀后感。這也讓張遠(yuǎn)辰第一次意識(shí)到，提示詞對(duì)于模型質(zhì)量提升的關(guān)鍵作用。
“特別是模型能力較弱時(shí)，提示詞工程與模型訓(xùn)練同等重要。一份完整的結(jié)構(gòu)化提示詞屬于核心資產(chǎn)，可以拿到網(wǎng)上去做售賣(mài)?！?/p>
張遠(yuǎn)辰暗下決心，將畢業(yè)后的求職目標(biāo)對(duì)準(zhǔn)大廠。但當(dāng)時(shí)間撥到2025年，在面試字節(jié)、阿里等公司的過(guò)程中，張遠(yuǎn)辰發(fā)現(xiàn)，大廠對(duì)提示詞工程師的需求每年都在變化。
“2023年，大廠會(huì)選擇直接招一些AI產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)做相關(guān)的探索，對(duì)于提示詞沒(méi)有太重視。到2024年初，專門(mén)的提示詞工程師已經(jīng)出現(xiàn)，大模型行業(yè)開(kāi)始細(xì)致分工?！?/p>
而到了2025年，DeepSeek讓普通用戶通過(guò)自然語(yǔ)言就能玩轉(zhuǎn)AI。“大廠也更傾向于將提示詞能力視為產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)等崗位的基礎(chǔ)技能，而非獨(dú)立崗位?！边@也讓張遠(yuǎn)辰意識(shí)到，提示詞工程師正在向通用技能遷移，甚至可能逐漸 “消失”，其職責(zé)會(huì)被其他崗位吸收。
張遠(yuǎn)辰結(jié)合自身和周?chē)那闆r粗略判斷，2024年，大廠給1~3年經(jīng)驗(yàn)從業(yè)者的薪資約在月薪2.2萬(wàn)~3.5萬(wàn)元之間。
但她也表示，對(duì)于提示詞工程師高薪、高學(xué)歷的標(biāo)簽要理性看待。單純的提示詞撰寫(xiě)，已經(jīng)難以構(gòu)成長(zhǎng)期壁壘。提示詞工程師水平的高低，本質(zhì)取決于能否直擊問(wèn)題本質(zhì)、識(shí)別模型輸出的價(jià)值。
“提示詞工程師的工作并非單純的提示詞撰寫(xiě)技巧，而是對(duì)用戶需求的洞察、跨領(lǐng)域知識(shí)儲(chǔ)備，以及利用模型特性創(chuàng)新解決方案的能力?！睆堖h(yuǎn)辰說(shuō)。
在她看來(lái)，提示詞工程師的崗位職能正在遷移，發(fā)展路徑更可能朝向AI產(chǎn)品經(jīng)理——理解用戶需求、拆解任務(wù)流程，這都和產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力高度重合。
而面對(duì)全新領(lǐng)域的提示詞需求，張遠(yuǎn)辰表示并無(wú)標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)研流程，而是更多依賴于實(shí)踐驗(yàn)證。
令她印象深刻的是，2024年上半年 ，她在參與一部AI小說(shuō)寫(xiě)作時(shí)，需要將小說(shuō)拆解為題目、提綱、大綱、正文等多個(gè)環(huán)節(jié)。每個(gè)環(huán)節(jié)的提示詞都要抽象提煉為前文已生成過(guò)的內(nèi)容（如題目、文風(fēng)要求），才能確保上下文連貫。
雖然聽(tīng)著簡(jiǎn)單，但實(shí)際處理過(guò)程中難題不斷，如模型輸出格式錯(cuò)誤、模型崩塌（重復(fù)輸出單個(gè)字符）和截?cái)啵▋?nèi)容未完成即終止）等。
光是解決格式問(wèn)題，張遠(yuǎn)辰就測(cè)試了20多個(gè)模型。她也因此發(fā)現(xiàn)，DeepSeek雖然能穩(wěn)定輸出格式，但對(duì)于中文網(wǎng)文的風(fēng)格支持不足。最終，她是通過(guò)流程切分（如將2萬(wàn)字的小說(shuō)拆分為10個(gè)2000字左右的段落生成），才降低了模型處理壓力。
張遠(yuǎn)辰事后總結(jié)道，提示詞的設(shè)計(jì)往往充斥著很多不確定性，“有效定義AI的工作流程，比提示詞設(shè)計(jì)本身更有用”。這也讓她將職業(yè)規(guī)劃開(kāi)始沿著AI產(chǎn)品經(jīng)理的方向深化：“AI終將成為工具，而把握用戶痛點(diǎn)、設(shè)計(jì)出真正解決問(wèn)題的產(chǎn)品，才是核心競(jìng)爭(zhēng)力?！?/p>
03、離職率高，分化明顯
2020年，于洪未曾預(yù)料到，她會(huì)在幾年后站在AI浪潮的十字路口，重新思考職業(yè)的意義。作為一名金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析師，于洪曾在投行與咨詢公司深耕量化分析領(lǐng)域，卻在AI技術(shù)迭代中感受到了前所未有的危機(jī)。
“ChatGPT剛開(kāi)始連基礎(chǔ)爬蟲(chóng)都寫(xiě)不好，現(xiàn)在它已經(jīng)能處理完整的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。我的工作中80%的內(nèi)容，都可能被AI替代?！?/p>
于洪坦言，這種焦慮驅(qū)使她開(kāi)始探索轉(zhuǎn)型路徑，而招聘網(wǎng)站上鋪天蓋地的“AI訓(xùn)練師”崗位，引起了她的注意。
起初，螞蟻金服等大廠對(duì)于“AI訓(xùn)練師”的要求是，不僅要有頂尖學(xué)歷，還要有CFA（特許金融分析師）持證。這讓于洪誤以為，這是一個(gè)與金融業(yè)務(wù)深度結(jié)合的復(fù)合型技術(shù)崗。但在多方打聽(tīng)后，于洪發(fā)現(xiàn)提示詞訓(xùn)練本質(zhì)是“數(shù)據(jù)標(biāo)注”，與金融知識(shí)幾乎無(wú)關(guān)。
“即便是名校畢業(yè)生，進(jìn)去后也只是按機(jī)器規(guī)則打分，沒(méi)有主觀判斷的空間?！备钏馔獾氖?，不少?gòu)氖略搷徫坏膹臉I(yè)者竟來(lái)自牛津、劍橋等頂級(jí)學(xué)府。
可以說(shuō)，數(shù)據(jù)標(biāo)注崗因大廠光環(huán)吸引著眾多求職者們。特別是它基礎(chǔ)月薪過(guò)萬(wàn)，也面對(duì)文科專業(yè)招聘，更讓不少名校畢業(yè)生一度將其視為“人生奔頭”。
于洪表示，不少企業(yè)正在自建標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，但工作的高重復(fù)性讓這一行離職率驚人?！霸S多大廠的數(shù)據(jù)標(biāo)注崗都是外包性質(zhì)的，許多人心理落差太大，干一兩個(gè)月就走了。”
在技術(shù)沖擊、行業(yè)震蕩的雙重壓力下，于洪開(kāi)始重新評(píng)估自己的職業(yè)護(hù)城河。她曾親歷AI工具從“初級(jí)輔助”到“威脅替代”的轉(zhuǎn)折：早期使用ChatGPT時(shí)，于洪曾經(jīng)借助信息差，高效完成工作，享受過(guò)“拿著工資摸魚(yú)”的一小段紅利時(shí)光。
但隨著DeepSeek的崛起，老板們對(duì)開(kāi)源工具的接受度提升，人力成本壓縮成為必然?！爱?dāng)AI能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)清洗、分析甚至生成報(bào)告時(shí)，我的角色將只剩下審核與糾錯(cuò)?！?/p>
在技術(shù)洪流中，于洪試圖尋找新錨點(diǎn)。她坦言曾考慮轉(zhuǎn)向AI算法領(lǐng)域，但與資深工程師的交流讓她望而卻步。思來(lái)想去，于洪最終決定回歸學(xué)術(shù)路徑，計(jì)劃攻讀計(jì)算社會(huì)科學(xué)方向的博士，研究大語(yǔ)言模型與社會(huì)科學(xué)、金融分析的交叉應(yīng)用。
“未來(lái)的機(jī)會(huì)或許會(huì)出現(xiàn)在技術(shù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合點(diǎn)，比如提升AI對(duì)網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)、金融文本的解析能力?！?/p>
目前，她的工作依舊每天與爬蟲(chóng)和文本情緒識(shí)別模型打交道。而對(duì)于AI技術(shù)的未來(lái)，于洪表現(xiàn)出了矛盾心態(tài)，她計(jì)劃在歐洲攻讀博士并尋求工作簽證，努力朝學(xué)術(shù)領(lǐng)域發(fā)展。
和于洪類(lèi)似，身處數(shù)據(jù)標(biāo)注崗的王晨，也遇到了作為“AI數(shù)據(jù)打工人”的職場(chǎng)焦慮。2022年，王晨加入了一家創(chuàng)業(yè)公司，投身于智能體研發(fā)的數(shù)據(jù)標(biāo)注。
王晨表示，當(dāng)下AI訓(xùn)練師的專業(yè)門(mén)檻已發(fā)生質(zhì)的躍遷。人才需求向垂直領(lǐng)域拓展，薪資梯度也呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)化差異。醫(yī)療、法律等專業(yè)領(lǐng)域的AI訓(xùn)練師年薪可達(dá)20萬(wàn)以上，相較去年薪資漲幅達(dá)30%以上。
“不過(guò)，醫(yī)療領(lǐng)域標(biāo)注崗位要求執(zhí)業(yè)醫(yī)師資質(zhì)，影像類(lèi)項(xiàng)目需要醫(yī)學(xué)碩士背景，美學(xué)設(shè)計(jì)相關(guān)崗位更看重從業(yè)者的專業(yè)審美積淀?！?/p>
伴隨高薪而來(lái)的是更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。王晨透露，某大廠曾為特定項(xiàng)目半年燒掉了500萬(wàn)元標(biāo)注預(yù)算，卻在完成后立即解散團(tuán)隊(duì)，“這種不確定性也在倒逼從業(yè)者構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力”。
每次面試新人時(shí)，王晨都會(huì)建議新人選擇垂直賽道深耕，將數(shù)據(jù)標(biāo)注視為理解AI底層邏輯的入口，逐步向產(chǎn)品設(shè)計(jì)、質(zhì)量評(píng)估等上游環(huán)節(jié)拓展。但他自己還沒(méi)有徹底想清楚，他只是感覺(jué)，無(wú)論如何都不能輕易下了AI這趟高速列車(chē)。
（文中王晨、于洪為化名）
（作者 | 豆蔻，編輯 | 李不清，圖片來(lái)源 | 視覺(jué)中國(guó)，本內(nèi)容來(lái)自財(cái)經(jīng)天下WEEKLY）
熱門(mén)跟貼