聽說(shuō)要拆房子了!最近這事兒在朋友圈里傳得可熱鬧了。
記得十年前那會(huì)兒,拆遷就像中彩票似的。2014年開始的棚戶區(qū)改造,讓不少普通老百姓一夜之間成了千萬(wàn)富翁。

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,十年間全國(guó)棚改累計(jì)開工超過(guò)3300萬(wàn)套,幫助超過(guò)1.2億居民"出棚進(jìn)樓"。
比如,深圳白石洲、廣州獵德村、北京望京等地,那時(shí)候的拆遷補(bǔ)償動(dòng)輒就是幾千萬(wàn)。
更為夸張的是,有的人甚至靠一套老房子,就拿到了上億補(bǔ)償。
不過(guò)到了2020年,這種"給錢讓你買房"的拆遷方式就結(jié)束了。
去年北京更是直接把"拆遷"這個(gè)詞給取消了,改叫" 雖然現(xiàn)在國(guó)家又啟動(dòng)了"三大工程"(保障房、城中村改造、公共基建)讓一些人以為"拆遷潮"要卷土重來(lái)。 但是實(shí)際上,靠拆遷發(fā)財(cái)?shù)暮萌兆右呀?jīng)一去不復(fù)返了, 如今即使要拆遷,頂多就是讓你住得舒服點(diǎn),想靠這個(gè)發(fā)財(cái)?幾乎沒(méi)門! 不過(guò),好消息是,去年底開始,已經(jīng)明確城中村改造擴(kuò)圍,從35城擴(kuò)大到300城, 緊接著又明確提出:2025年全面改造2000年以前建造的老舊小區(qū)。 并且住建部還明確: 今年將在去年新增100 萬(wàn)套基礎(chǔ)上,繼續(xù)擴(kuò)大改造規(guī)模。穩(wěn)妥推進(jìn)貨幣化安置,讓城中村居民擁有更多自主選擇權(quán),實(shí)現(xiàn)早入住、早安居,也有利于消化存量商品房。 在實(shí)施中,各地要因地制宜采取拆除后重建、整治提升、拆整結(jié)合等方式,有序推進(jìn)城中村改造;通過(guò)拆除后重建、改擴(kuò)建、原址重建、抗震加固等多種方式,加快推進(jìn)危舊房改造。 也就說(shuō),這次的政策重點(diǎn)是:"能改則改,該拆則拆"。 這看似簡(jiǎn)單的八個(gè)字,背后是整個(gè)房地產(chǎn)市場(chǎng)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。 這政策聽著簡(jiǎn)單,可里頭門道不少: ①如果老房子質(zhì)量還行,政府就給你來(lái)個(gè)"精裝修"——刷外墻、換水電、裝電梯,連小區(qū)綠化、停車位都給你重新規(guī)劃。 ②有些老房子確實(shí)該退休了,像那些上世紀(jì)用預(yù)制板蓋的樓房,設(shè)計(jì)壽命才40年,現(xiàn)在住著都提心吊膽的,很不安全。 還有那些危房,或者擋著城市規(guī)劃的,或者位于黃金地段的老房子,也可能被列入拆除名單。 都知道,現(xiàn)在的房地產(chǎn)市場(chǎng)也不太景氣,房子不好賣,連地方財(cái)收都跟著受影響。 過(guò)去2015年同樣出現(xiàn)這種情況,但一個(gè)棚改大拆大建巧妙的化解了房企庫(kù)存壓力大,房子難賣的困境。 如今這種情況再次重演,為啥不重新啟動(dòng)大拆大建呢? 原因其實(shí)很復(fù)雜: 1. 房子實(shí)在太多了! 住建部的數(shù)據(jù)顯示,全國(guó)現(xiàn)有近6億棟建筑,相當(dāng)于平均每2-3人就擁有一棟樓! 這還只是按"棟"統(tǒng)計(jì),要是換算成"套",數(shù)字會(huì)更嚇人。 2. 人口形勢(shì)不容樂(lè)觀。 現(xiàn)在生孩子的人越來(lái)越少,比如去年,我國(guó)出生率已經(jīng)低至1.013%,出生人口只有882萬(wàn),全球出生率倒數(shù)第二。 與此同時(shí),老齡化人口卻在不斷增加,這也就預(yù)示著未來(lái)買房需求只會(huì)越來(lái)越少。 3. 大規(guī)模拆遷需要天量資金。 陸今地方上不僅面臨超高的債務(wù)壓力,同時(shí),靠賣地還債的模式也難以為繼。 在這種背景下,繼續(xù)再重啟大拆大建,只會(huì)加重庫(kù)存,最終變成新的債務(wù)包袱。 所以,還做著拆遷暴富夢(mèng)的朋友該醒醒了!與其天天盼著這種暴富機(jī)會(huì),不如想想辦法,怎么把自家老房子改造得舒服點(diǎn)。 說(shuō)到底,房子是拿來(lái)住的,不是拿來(lái)賭運(yùn)氣的。住得安心舒心,這才是正經(jīng)事 當(dāng)然,這次政策變天,也釋放了一個(gè)明顯的信號(hào):躺著賺錢的時(shí)代結(jié)束了,以后能讓老百姓住得好,就是最大的實(shí)惠。
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