文 | 窄播，作者 | 李威（北京）
如果給AI最先融入的場(chǎng)景排個(gè)序，旅游場(chǎng)景一定會(huì)名列前茅。無論是景區(qū)提升服務(wù)能力，還是游客制定出游攻略，抑或是OTA平臺(tái)對(duì)抗AI搜索，看上去都能利用AI找到更優(yōu)的解決方案。
AI走向應(yīng)用的大趨勢(shì)，以及Agent的火爆，則進(jìn)一步加速了旅行行業(yè)在C端的AI化探索進(jìn)程。
五一之前，飛豬和馬蜂窩都上線了新的AI能力。飛豬的「問一問」號(hào)稱是一個(gè)多智能體驅(qū)動(dòng)的AI產(chǎn)品，可以像專業(yè)的旅游服務(wù)從業(yè)者一樣思考問題、執(zhí)行任務(wù)。馬蜂窩則正式上線了AI旅行助手「AI小螞」，支持實(shí)時(shí)問答、行程線路規(guī)劃、在線旅行向?qū)А€(gè)性化推薦。同時(shí)，馬蜂窩還上線了專注攻略規(guī)劃的「AI路書」功能。
垂直平臺(tái)之外，通用的AI搜索與通用Agent產(chǎn)品也會(huì)成為一些用戶制定五一旅行攻略時(shí)的工具之一。DeepSeek、豆包之外，夸克、秘塔、扣子空間、Manus等也都會(huì)被一些用戶選擇，成為他們制定旅行攻略的新工具。我們不是每次旅行都能找到一個(gè)肯花費(fèi)時(shí)間和精力準(zhǔn)備攻略的優(yōu)質(zhì)搭子。AI則被認(rèn)為可以扮演好這個(gè)角色。
這個(gè)五一假期我們也選擇了秘塔、夸克、Manus、扣子空間、飛豬問一問、AI小螞、AI路書等產(chǎn)品，在相同的要求下，各自生成了一份兩天的武漢旅行攻略。我們想借此真實(shí)感受下，AI是否已經(jīng)給旅游場(chǎng)景帶來了切實(shí)有效的體驗(yàn)升級(jí)。并且，旅游場(chǎng)景也具備一定的代表性，能夠代表AI走向?qū)嶋H應(yīng)用的成熟度。
攻略平平無奇，體驗(yàn)驚喜不多
這部分的小標(biāo)題代表了我們這次體驗(yàn)的最終感受。雖然每個(gè)產(chǎn)品給到的攻略內(nèi)容各有詳略和側(cè)重，但是整體的行程差異化不明顯。即便我寫了要個(gè)性化一些，也大都是在圍繞黃鶴樓、曇華林、黎黃陂路、東湖風(fēng)景區(qū)、江漢路步行街、漢口江灘、武大校園等幾個(gè)大眾景點(diǎn)進(jìn)行規(guī)劃和推薦，有點(diǎn)平庸。
秘塔的研究模式下，雖然對(duì)每個(gè)景點(diǎn)也有亮點(diǎn)總結(jié)，也給出了兩個(gè)小眾路線推薦，但景點(diǎn)到景點(diǎn)之間所需時(shí)間的計(jì)算缺乏依據(jù)。此外，秘塔所引用的一些資料略顯老舊和單一，有2022年的咖啡館推薦頁面，第一天行程的美食推薦也基本都來自攜程上的同一篇文章。
夸克深度搜索給出的景點(diǎn)亮點(diǎn)介紹比較簡單，兩天的行程基本覆蓋了武昌和漢口的大眾景點(diǎn)，沒有個(gè)性化景點(diǎn)推薦。同時(shí)，夸克也同樣存在景點(diǎn)到景點(diǎn)之間所需時(shí)間計(jì)算不準(zhǔn)確的問題。但夸克在每個(gè)景點(diǎn)都能給到一些小貼士，如黃鶴樓拍照機(jī)位推薦，古德寺需要買香火券等。
Manus的攻略比較細(xì)致，雖然景點(diǎn)推薦和夸克差不多，但會(huì)按照上午、中午、下午的時(shí)間段來劃分行程，也給到了從一個(gè)景點(diǎn)到下一個(gè)景點(diǎn)的行程建議。比如Manus會(huì)建議從黎黃陂路步行或騎行前往漢口江灘，并列出了漢口江灘的三個(gè)游玩項(xiàng)目。同時(shí)，Manus會(huì)給到一些季節(jié)限定的游玩項(xiàng)目或美食推薦，但較少給到具體店鋪的推薦。
同樣是通用Agent產(chǎn)品，扣子空間在使用的體感上與Manus差不多。從攻略內(nèi)容上看，扣子空間給到了景點(diǎn)的門票價(jià)格和建議游玩時(shí)間，但沒有意識(shí)到景點(diǎn)與景點(diǎn)之間轉(zhuǎn)換也需要時(shí)間，景點(diǎn)介紹、餐飲推薦和住宿推薦相對(duì)詳細(xì)。整體效果上看，扣子空間和Manus在產(chǎn)品成熟度上，還存在一定的差距。
然后是AI小螞和AI路書。在馬蜂窩App中，可以直接與AI小螞進(jìn)行聊天互動(dòng)，獲得路線推薦，也可以點(diǎn)擊AI路書，生成更詳細(xì)的旅行攻略。AI小螞與AI路書在行程細(xì)節(jié)上會(huì)存在差異。AI路書會(huì)包含城市概況、交通出行指南、費(fèi)用分析、貼士等拓展部分；AI小螞則比較簡潔，只有大概路線、推薦店鋪和玩法等核心內(nèi)容。
相比上面的產(chǎn)品，飛豬的問一問要更獨(dú)特一些，更像是一次OTA平臺(tái)的AI化嘗試。從攻略行程來看，問一問的效果類似AI小螞，線路推薦沒有特色，也相當(dāng)簡潔，時(shí)間配置上會(huì)出現(xiàn)下午到達(dá)武漢的不合理安排。但從出行體驗(yàn)來看，問一問是個(gè)不錯(cuò)的機(jī)酒預(yù)訂助手，能夠根據(jù)預(yù)算推薦不同的機(jī)票和酒店，并直接點(diǎn)擊預(yù)訂。
就我個(gè)人來看，這些AI攻略都不能滿足我的旅行需求，目前還是非常雞肋的產(chǎn)品。從游覽路線推薦上看，除了秘塔與Manus能夠給到一些小眾路線推薦，其他產(chǎn)品給到的信息與隨便一篇武漢旅行攻略能得到的信息相差不大。從餐飲、住宿推薦上看，由于判斷依據(jù)不足，我很難相信AI給到的推薦，還是需要自己去查找確認(rèn)。
沒有被滿足好的三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)
這種雞肋的感覺源自——旅游產(chǎn)品AI化的成熟度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到讓大眾用戶日常使用的要求。大部分產(chǎn)品的完成度都不高。
第一，很多產(chǎn)品都還在內(nèi)測(cè)中，限制了用戶的使用次數(shù)。Manus的免費(fèi)用戶只有1000積分，完成一次任務(wù)需要超過500積分；飛豬問一問的邀請(qǐng)碼只給到了高級(jí)別會(huì)員；馬蜂窩AI路書的每個(gè)邀請(qǐng)碼，只代表一次使用機(jī)會(huì)，并且還會(huì)出現(xiàn)排隊(duì)和錯(cuò)誤的情況。
第二，大部分產(chǎn)品都不支持在已經(jīng)生成的結(jié)果基礎(chǔ)上進(jìn)行微調(diào)，也沒有上下文的記憶功能，每次增加新的要求，都會(huì)重新生成一份攻略。連續(xù)性的缺乏在讓攻略的制作不斷重啟。這種體驗(yàn)并不符合用戶的實(shí)際使用習(xí)慣。AI產(chǎn)品需要找到一個(gè)更加順暢的旅行攻略創(chuàng)作流程。
第三，這就會(huì)涉及到AI如何去拆解用戶的需求。DeepSeek的一大突破就是讓AI具備了理解人的需求，并將其拆解成任務(wù)執(zhí)行步驟的能力。如何利用這個(gè)能力，更精準(zhǔn)地拆解出用戶的需求，是AI產(chǎn)品需要進(jìn)一步完善的功能，也是一個(gè)順暢的旅行攻略創(chuàng)作流程的良好開端。
目前看來，無論是通用Agent或AI搜索，還是旅游產(chǎn)品推出的AI助手，大部分都還不能很好的拆解用戶的需求。旅行往往都是突發(fā)奇想，鎖定一個(gè)點(diǎn)再去探索更多未知。相比一站式完成用戶的任務(wù)，盡可能細(xì)致地了解用戶需求更為重要。我會(huì)覺得，馬蜂窩的AI路書和Manus采用的詢問更多細(xì)節(jié)的機(jī)制，能夠讓用戶的需求更精準(zhǔn)，讓攻略制作更有效。
需求拆解的顆粒度也會(huì)在一定程度上影響攻略的個(gè)性化。目前很多用戶讓AI生成出來的旅行攻略也都是千篇一律的。AI需要學(xué)會(huì)像人一樣去瀏覽信息，代替人從眾多信息中找到其喜歡的個(gè)性化路線。這一方面要求AI更理解人的需求和喜好，另一方面則要求更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)作為支持。
第四，AI依然存在幻覺，需要學(xué)會(huì)交叉驗(yàn)證。AI搜索產(chǎn)品往往會(huì)調(diào)用公開信息進(jìn)行攻略的制作，但這會(huì)面臨信息準(zhǔn)確性與時(shí)效性不夠的問題。自建知識(shí)庫可能是一種解決方案。在ima的實(shí)踐中，就有人將收集到的旅行目的地的信息放到個(gè)人知識(shí)庫中，讓AI根據(jù)知識(shí)庫來制作攻略。
飛豬為問一問接入了報(bào)價(jià)引擎，實(shí)時(shí)調(diào)用機(jī)票、酒店價(jià)格等數(shù)據(jù)，馬蜂窩為AI小螞提供了十?dāng)?shù)年積累的海量真實(shí)旅行數(shù)據(jù)，這些都是為AI提供精準(zhǔn)信息、數(shù)據(jù)的努力，也在一定程度上消減了AI的「胡說八道」。但我們還是能夠從攻略中看到一些已經(jīng)關(guān)閉或消失的店鋪。AI在獲得充分?jǐn)?shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還需要學(xué)會(huì)交叉驗(yàn)證信息。
旅游+AI，還可以做得更好
通過體驗(yàn)這些產(chǎn)品，我們也意識(shí)到，雖然大家都在談?wù)揂I具備了更強(qiáng)的代理執(zhí)行能力，但目前能夠讓AI去代理我們來做的，依然是基礎(chǔ)信息的收集與處理，完成一些準(zhǔn)備工作，然后再由人來做出判斷和決定。AI制作出的旅行攻略現(xiàn)在僅具備參考價(jià)值，是人類完成最終攻略的準(zhǔn)備工作。
即便飛豬的問一問給到了確切的航班和酒店推薦，我們還是不會(huì)直接讓問一問幫我們進(jìn)行預(yù)訂。Google此前曾計(jì)劃推出能幫助人預(yù)訂機(jī)票的Agent，但最終只是做了一個(gè)行程規(guī)劃工具，因?yàn)镚oogle也沒有辦法讓Agent非?？煽康匕凑沼脩舻念A(yù)期來執(zhí)行操作。Perplexity的Buy With Pro和亞馬遜的Buy for me也都只是提供商品信息。
不考慮執(zhí)行能力，數(shù)據(jù)打通也可以讓AI做得更好。如果飛豬的機(jī)票、酒店數(shù)據(jù)與馬蜂窩、小紅書的個(gè)人攻略相結(jié)合，由一個(gè)像Manus一樣的Agent產(chǎn)品進(jìn)行調(diào)用和查驗(yàn)，應(yīng)該能夠獲得在各自產(chǎn)品中都難以實(shí)現(xiàn)的體驗(yàn)。這需要解決移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代遺留的信息孤島問題，是生態(tài)層面的變化。
通用Agent嘗試通過為AI配置虛擬機(jī)，或通過MCP協(xié)議連接垂直服務(wù)和數(shù)據(jù)，來獲得準(zhǔn)確、及時(shí)的信息，但目前效果并不好?？圩涌臻g可以代替用戶搜索小紅書內(nèi)容，卻缺乏篩選有效信息的能力；有高德地圖的MCP，但無法復(fù)雜調(diào)用。即便是在同一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大廠的生態(tài)內(nèi)，想要拆掉部門墻也不是易事。
顯然，在這個(gè)五一假期，甚至是未來的十一假期，AI都很難成為一名合格的旅行規(guī)劃師。
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