聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投管理合伙人王光熙
“具身智能在國(guó)內(nèi)火熱，不僅是因?yàn)橘惖赖南胂罂臻g非常大，而且和中國(guó)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)能力是緊密相關(guān)的：我們有充足的低成本能源、高效的科研基礎(chǔ)設(shè)施、完整的產(chǎn)業(yè)體系，以及高質(zhì)量的工程師群體。”在聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投管理合伙人王光熙看來(lái)。
聯(lián)想創(chuàng)投深耕機(jī)器智能已超10年，投資超50家相關(guān)企業(yè)，見(jiàn)證了從機(jī)器人核心部件、機(jī)械臂到人形機(jī)器人；從新能源車及產(chǎn)業(yè)鏈，到自動(dòng)駕駛、智慧交通、低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歷程，并將迎來(lái)與智慧出行融合發(fā)展的新10年。
近日在《2025聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)》上，王光熙發(fā)表了《具身進(jìn)化，駛向未來(lái)》主題演講，探討了具身智能的技術(shù)演進(jìn)路徑、商業(yè)化落地邏輯。
核心觀點(diǎn)：
1、端到端算法模型的成熟、感知部件成本大幅下降、國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)不斷提升，推動(dòng)了智駕從“奢侈品”逐漸成為“標(biāo)配的安全品”。
2、自動(dòng)駕駛積累的BEV感知架構(gòu)、多模態(tài)大模型、端到端決策算法，與車載同構(gòu)的端側(cè)芯片、激光雷達(dá)，以及智駕積累的海量數(shù)據(jù)，都是可以被具身領(lǐng)域參考甚至復(fù)用的寶貴資源。
3、數(shù)據(jù)、算法、算力和低成本硬件四個(gè)核心技術(shù)要素在持續(xù)進(jìn)步和突破。數(shù)據(jù)上，從單一的數(shù)據(jù)采集走向真實(shí)數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等多種類的融合運(yùn)用。算法上，從模仿學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、sim2real等各種方法的結(jié)合逐步向具身大模型預(yù)訓(xùn)練演進(jìn)。算力上，聯(lián)想在AI PC、AI Phone這些端側(cè)算力新架構(gòu)上的探索，未來(lái)也會(huì)向具身進(jìn)一步延伸。硬件上，不僅有部件和材料的進(jìn)化，也會(huì)引入觸覺(jué)等新的傳感模態(tài)，整機(jī)未來(lái)也會(huì)是多形態(tài)、多場(chǎng)景長(zhǎng)期共存的格局。
4、歸根結(jié)底是要實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航、移動(dòng)、操作這三大重要功能，才能支撐具身在各個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用落地。
5、導(dǎo)航上，要擺脫遙控操作，實(shí)現(xiàn)空間感知和自主規(guī)劃。
6、操作上，是三大功能里難度最大的。比如要打造有復(fù)雜操作能力的具身大模型，對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)有很大的需求。比如要在物理上實(shí)現(xiàn)精細(xì)操作，則需要在小尺寸硬件上的高強(qiáng)度復(fù)雜關(guān)節(jié)，以及操作終端上實(shí)現(xiàn)力反饋、觸覺(jué)、視覺(jué)等多模態(tài)感知的融合。操作與具身AI的關(guān)系最為密切，突破難度最大，但也最有價(jià)值。
7、從下一階段開(kāi)始，智能體將逐步采用端到端的大模型驅(qū)動(dòng)，進(jìn)入限定場(chǎng)景下的各個(gè)To B行業(yè)。
8、今年可能會(huì)是具身進(jìn)入工廠的元年，在復(fù)雜的汽車工業(yè)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)突破。
9、在未來(lái)更多元化的C端場(chǎng)景里，具身產(chǎn)品需要進(jìn)一步提升復(fù)雜任務(wù)拆解和操作泛化的能力。
（本文首發(fā)于鈦媒體App，作者｜郭虹妘，編輯｜陶天宇）
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