這半年里，我發(fā)現(xiàn)大家和AI處于一種非常微妙的關(guān)系。
簡單來說，就是大家很多工作都在用AI做，但很多人都不想讓老板知道自己在用AI。
現(xiàn)在的職場里，大家都在各種表演——
01程序員
GPT幫我寫代碼后的Code Review現(xiàn)場實(shí)況
組里Code Review的時(shí)間越來越短了。
不是因?yàn)槲覀?a class="keyword-search" >代碼質(zhì)量提高了，而是因?yàn)榇蠹叶荚谟肁I寫代碼。
都不深究對(duì)方的代碼實(shí)現(xiàn)，生怕自己也被拉出來遛遛。
你永遠(yuǎn)不知道對(duì)方的代碼是哪個(gè)AI模型寫的，
這種時(shí)候要是較真問“為什么這樣實(shí)現(xiàn)”，下次被問的就是你自己。
現(xiàn)在的Review現(xiàn)場是：
當(dāng)同事問起這段代碼的實(shí)現(xiàn)思路時(shí)，
真實(shí)情況：完全是讓AI生成的，自己都沒看懂。
圓場話術(shù)：這個(gè)其實(shí)是借鑒了一個(gè)開源方案的思路，我覺得挺優(yōu)雅的，你覺得呢？
后來才知道，同事也在用AI寫，我們倆在研究同一個(gè)AI寫的代碼...
面對(duì)代碼中莫名其妙的變量命名時(shí)，
真實(shí)情況：AI隨機(jī)生成的變量名。
圓場話術(shù)：這是我剛開始嘗試的命名規(guī)范，主打一個(gè)簡潔...
實(shí)際上，AI寫的一些注釋那叫一個(gè)詳細(xì)，恨不得把實(shí)現(xiàn)思路的前世今生都講清楚。
這種代碼拿出來做Code Review，就像穿著西裝打著領(lǐng)帶去吃路邊攤…
被質(zhì)疑代碼風(fēng)格不像你的風(fēng)格時(shí)，
真實(shí)情況：確實(shí)不是我的風(fēng)格，是Cursor的風(fēng)格。
圓場話術(shù)：最近在看一些國外的編程范式，嘗試轉(zhuǎn)變一下…
同事：哦？什么范式？
我：…范式…那個(gè)…范式…
但轉(zhuǎn)念一想，未來的編程面試可能真變成了：
“你擅長用什么AI寫代碼？”
“精通GPT-4，熟悉Claude，了解Gemini?！?/p>
“對(duì)不起，我們要找擅長Anthropic新模型的。”
有時(shí)候我在想，等到AI把所有代碼都寫完了，我們這些程序員是不是該去轉(zhuǎn)行了？
但轉(zhuǎn)念一想，不對(duì)啊，那AI寫的代碼，誰來Review呢？
看來我們的飯碗保住了。只是可能要改個(gè)名字：資深代碼鑒賞師。
02產(chǎn)品經(jīng)理
AI寫PRD，我來背鍋
最近產(chǎn)品討論會(huì)的節(jié)奏變快了。
不是因?yàn)樾侍嵘?，而是因?yàn)榇蠹叶荚谟肁I做競品分析、寫PRD、畫原型圖。
這導(dǎo)致沒人敢對(duì)方案深究，生怕被問“你這想法是不是Claude給的？”
競品分析會(huì)上，leader問我：
“這次的競品分析做得很細(xì)致啊，連對(duì)手去年的失敗方案都有提到。”
我鎮(zhèn)定自若：“是的，我熬夜研究了一周?！?/p>
實(shí)際上：晚上用了一個(gè)小時(shí)，讓ChatGPT分析了幾篇相關(guān)的新聞稿和產(chǎn)品發(fā)布會(huì)記錄。
寫PRD時(shí)，開發(fā)問我：
“你這需求描述這么專業(yè)？連用戶心理暗示都考慮到了？”
我故作高深：“我最近在研究用戶心理學(xué)?！?/strong>
實(shí)際我的prompt里寫了“要考慮一定的用戶心理”。
產(chǎn)品評(píng)審會(huì)，老板問我：
“為什么選這個(gè)交互方案?”
我只能扶扶并不存在的眼鏡：“這是基于最新的用戶行為學(xué)研究...”
實(shí)際上，是讓Claude生成了8個(gè)方案，然后挑了看起來最靠譜的那個(gè)…
現(xiàn)在的產(chǎn)品會(huì)議變得很微妙，大家都在演一場"誰更像真產(chǎn)品經(jīng)理"的默劇。
最新職場潛規(guī)則：
不要問對(duì)方用什么AI工具，
不要深究想法來源，
看到相似方案就默默點(diǎn)頭。
03設(shè)計(jì)師
如何解釋為什么我的畫風(fēng)突然變了？
領(lǐng)導(dǎo)：“這次的插畫風(fēng)格很有特點(diǎn)啊。”
我：“對(duì)，最近在研究一些新風(fēng)格?！?/p>
同事：“這構(gòu)圖很獨(dú)特，參考了什么?”
我：“受到了威廉·莫里斯的啟發(fā)?！?/p>
事實(shí)是，我在prompt里寫了“威廉·莫里斯風(fēng)格”。
以前我們比的是誰的審美更好，現(xiàn)在比的是誰的prompt寫得更溜。
最近大家討論設(shè)計(jì)稿的時(shí)候總是欲言又止。
因?yàn)闆]人敢確定對(duì)方的設(shè)計(jì)是不是Midjourney畫的。
曾經(jīng)大家在研究國外的新風(fēng)格，現(xiàn)在都在研究怎么讓AI生成的作品看起來更像人畫的。
現(xiàn)在設(shè)計(jì)師們有了新的職業(yè)困擾：
- 要不要把AI生成的圖片放進(jìn)作品集
- 如何解釋自己的畫風(fēng)突然從水彩變成了賽博朋克
- 怎么讓領(lǐng)導(dǎo)相信這些真的是我“親手”畫的
04運(yùn)營
突然出現(xiàn)的文采
運(yùn)營部小王的文案最近太多變了：
周一：像徐志摩附體，深情文藝
周二：像脫口秀演員上身，梗量爆炸
周三：像營銷大師降臨，充滿了專業(yè)術(shù)語和深度洞察
文案完美得都不知道怎么改，只能加點(diǎn)錯(cuò)別字顯得像人寫的。
最怕的是和同事撞了Prompt，文案撞車還不知道怎么解釋。
05市場
以前寫方案要熬夜，現(xiàn)在是在裝作自己在熬夜。
以前為創(chuàng)意頭禿，現(xiàn)在想去把頭頂?shù)陌l(fā)量打薄一下，顯得自己很累。
領(lǐng)導(dǎo)：“小王，下周要給電商做個(gè)618營銷方案，你先寫個(gè)初稿?！?/p>
我內(nèi)心OS：“好的，讓我先問問Claude老師?！?/p>
第一版交上去，領(lǐng)導(dǎo)說：
“這創(chuàng)意不錯(cuò)，但是是不是有點(diǎn)太成熟了？咱們的用戶群不是95后嗎？”
我趕緊讓AI以“95后脫口秀演員”的風(fēng)格重寫了一遍。
最重要的是，
要把AI寫的高大上詞匯改得接地氣一點(diǎn)，
創(chuàng)意要適當(dāng)放水，不能一次太好。
把報(bào)告時(shí)間往后拖兩天，不然顯得太快了。
領(lǐng)導(dǎo)表揚(yáng)我進(jìn)步快，其實(shí)是AI進(jìn)步快。
同事說我創(chuàng)意好，其實(shí)是prompt寫得好。
老板說我很努力，其實(shí)我在研究怎么讓AI寫得像我。
當(dāng)然還有很多事情是AI搞不定的：
比如跟設(shè)計(jì)師溝通十八遍的勇氣，
被領(lǐng)導(dǎo)打回方案的心理建設(shè)，
半夜臨時(shí)改方案的憂郁，
被甲方折磨的痛苦…
在內(nèi)耗這件事上，AI暫時(shí)確實(shí)取代不了我。
06HR
假裝反復(fù)研究過每個(gè)候選人
HR的工作變了。
先說寫JD：
以前要寫一個(gè)Java高級(jí)工程師的JD，要找技術(shù)主管溝通需求，改上三個(gè)來回。
現(xiàn)在是讓AI生成十個(gè)版本，再讓它給每個(gè)版本打分，挑一個(gè)最好的改改標(biāo)點(diǎn)符號(hào)。
技術(shù)總監(jiān)看了默不作聲，甚至已經(jīng)猜出了你的prompt。
篩簡歷更是一種藝術(shù)：
我讓Claude從300份簡歷里選，給每份都寫了一份分析報(bào)告。
現(xiàn)在的HR工作流程悄悄改變了：
- 不用熬夜寫JD了，但要花時(shí)間研究prompt
- 不用人工看簡歷了，但要判斷AI篩選是否靠譜
- 不用絞盡腦汁想面試題了，但要確保AI不會(huì)問太離譜的問題
我感覺HR一時(shí)半會(huì)失業(yè)不了，
只是頭銜可能要改成：AI招聘決策顧問。
現(xiàn)在的職場就像一場《我是演員》——
程序員在裝作自己寫了代碼，產(chǎn)品經(jīng)理在裝作自己想了方案，設(shè)計(jì)師在裝作自己畫了圖，運(yùn)營在裝作自己寫了文案，市場在裝作自己做了創(chuàng)意，HR在裝作自己看了簡歷...
但說真的,這未必是件壞事。
AI就像一個(gè)24小時(shí)不打烊的助理，幫我們承擔(dān)了重復(fù)性工作，讓我們能把時(shí)間花在更有價(jià)值的事情上——
比如，花更多時(shí)間研究怎么把AI生成的東西改得更像人做的。
本文系“西二旗生活指北”原創(chuàng)
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