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新年伊始,DeepSeek橫空出世,引爆AI大模型話題。各家車企迅速跟進,在自家產(chǎn)品上接入DeepSeek等大模型。那么,AI上車對車企意味著什么?DeepSeek能帶動汽車行業(yè)新的變革嗎?本期《刨根問底》,我們邀請商湯絕影首席財務(wù)官CFO張君毅,和海哥一起來聊一聊DeepSeek。

以下為本期視頻文字版:

DeepSeek上車

對車企意味著什么

目前,嵐圖、奇瑞等車企已公布DeepSeek上車計劃,但用戶端尚未大規(guī)模體驗。車企爭相接入DeepSeek,更多是為搶占技術(shù)熱度與流量入口。例如,嵐圖宣布將在2024年情人節(jié)通過OTA推送升級,而其他品牌則通過“硬件預(yù)埋”為未來AI功能鋪路。

然而,用戶對AI的實際感知仍需時間驗證,現(xiàn)階段更多是車企營銷層面的競爭。

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AI發(fā)展的三大要素是:算法、算力和數(shù)據(jù)。DeepSeek的核心競爭力在于其開源特性與技術(shù)創(chuàng)新。傳統(tǒng)AI發(fā)展受限于算力瓶頸,尤其是美國對高端芯片的出口限制,迫使中國車企尋求替代方案。DeepSeek通過優(yōu)化算法,在較低算力下實現(xiàn)與大模型相當甚至更優(yōu)的性能,大幅降低了車企的硬件成本。

此外,其開源生態(tài)吸引了全球開發(fā)者,形成技術(shù)共享與快速迭代的良性循環(huán)。海哥認為,DeepSeek開源模式的成功,類似于安卓操作系統(tǒng)對蘋果iOS的彎道超車。

DeepSeek上車

能給用戶帶來什么

傳統(tǒng)汽車作為“移動工具”,如今正向“第三空間”甚至“情感伙伴”演變。蔚來的NOMI、理想的“硅基家人”等概念,均試圖通過AI賦予車輛情感交互能力。

未來,車輛不僅能完成導(dǎo)航、娛樂等基礎(chǔ)功能,還可通過記憶用戶習慣、提供個性化服務(wù),成為用戶的“出行伴侶”,這是重要的發(fā)展方向,也是DeepSeek等大模型上車能給用戶最直觀的體驗。

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而在用戶比較在意的隱私保護方面,DeepSeek上車同樣很有幫助。更好的算法讓DeepSeek可以使用車端更低的算力完成思考與反饋,而不需要上傳至云端。因此,用戶的數(shù)據(jù)可以保留在自己的車內(nèi),隱私泄露的風險大幅降低。

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更深層次的,AI對汽車行業(yè)最深遠的影響體現(xiàn)在智能駕駛領(lǐng)域。2024年被視為“智駕元年”,車企逐步從依賴高精度地圖轉(zhuǎn)向端到端的大模型技術(shù),華為、小鵬等品牌已實現(xiàn)無圖城市NOA。而AI的崛起,可以更好地利用車企積累的數(shù)據(jù),迅速迭代進化,完善端到端大模型。

車企與供應(yīng)商

將面臨什么挑戰(zhàn)

AI技術(shù)更新速度遠超車企研發(fā)周期。例如,華為智駕系統(tǒng)仍采用傳統(tǒng)規(guī)控技術(shù),而商湯等企業(yè)已轉(zhuǎn)向端到端模型,導(dǎo)致車企面臨“投入即落后”的風險。

供應(yīng)商需在技術(shù)前瞻性與商業(yè)化成本間平衡,如果花費巨大投入開發(fā)新技術(shù),但可能在幾年之內(nèi)就被迭代,那應(yīng)該如何讓廠商為自己買單?

此外,大模型引領(lǐng)智駕升級,相應(yīng)的底盤技術(shù)、剎車系統(tǒng)也需要相應(yīng)的升級匹配,來保證回避意外的能力。以及,即將到來的L3級自動駕駛,相應(yīng)的法律責任、保險體系尚未完善,技術(shù)安全性與倫理問題也會成為推廣的障礙。

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規(guī)?;c生態(tài)壁壘智駕系統(tǒng)的競爭力依賴數(shù)據(jù)規(guī)模與質(zhì)量。月銷數(shù)萬輛的車企擁有數(shù)據(jù)優(yōu)勢,如理想、問界,而小眾品牌難以支撐研發(fā)投入。同時,跨品牌數(shù)據(jù)遷移和生態(tài)兼容性仍是行業(yè)痛點。

未來展望

AI將如何重塑汽車

如果L3級自動駕駛普及,車輛將徹底轉(zhuǎn)型為“移動生活空間”。用戶可在車內(nèi)辦公、娛樂甚至與AI深度互動。未來“健康監(jiān)測陪伴”概念,預(yù)示著車輛可能承擔更多社會服務(wù)功能,如何保障更多高齡駕駛者的需求、如何實現(xiàn)特殊場景的識別與應(yīng)對,都是AI智駕要考慮的問題。

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DeepSeek的低算力需求為國產(chǎn)芯片提供了機會。華為、地平線等企業(yè)正加速芯片國產(chǎn)化,推動行業(yè)擺脫對英偉達的依賴。國家政策扶持與規(guī)?;瘧?yīng)用,將進一步降低芯片成本,形成良性產(chǎn)業(yè)循環(huán)。

未來五年,AI技術(shù)將加劇車企分化。頭部企業(yè)憑借數(shù)據(jù)與資金優(yōu)勢主導(dǎo)市場,而中小品牌需通過差異化合作生存。同時,AI與機器人技術(shù)的融合,如人形機器人底層互通,可能催生跨領(lǐng)域創(chuàng)新。

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DeepSeek的崛起不僅是技術(shù)的勝利,更是中國AI生態(tài)開放的象征。從算法優(yōu)化到國產(chǎn)芯片突圍,從智能駕駛到情感交互,AI正深度重構(gòu)汽車行業(yè)的價值鏈。然而,車企需直面技術(shù)迭代、隱私合規(guī)與生態(tài)整合的挑戰(zhàn)。唯有持續(xù)創(chuàng)新與協(xié)作,方能在AI驅(qū)動的未來出行中占據(jù)先機。

騰易研究院周麗君:任何一個數(shù)據(jù)都是錯的!

多品牌戰(zhàn)略中「向下延伸」更難做?