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【摘要】在智能駕駛的浪潮中,泊車場景曾被視作技術落地的“黃金賽道”,但行業(yè)洗牌的殘酷性遠超預期。

特斯拉、華為、蔚小理等新勢力車企強勢開啟智能泊車自研,通過全棧技術掌控成本與迭代節(jié)奏,再次擠壓傳統(tǒng)智能泊車方案商的生存空間。

從縱目科技的轟然崩塌,到魔視智能的持續(xù)深耕,再到Nullmax的生態(tài)突圍,泊車方案廠商的生存邏輯正在發(fā)生劇變。

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以下為正文:

01

從資本狂歡到技術達爾文主義

根據(jù)蓋世汽車研究院統(tǒng)計,2021-2025年國內(nèi)自動泊車市場規(guī)模預計年均復合增長率將達26%,到2025年有望達到442億元。

然而,快速增長的市場需求并未均勻惠及所有廠商。

一方面,用戶對泊車成功率、精度的要求大幅提升。

智能泊車廠商往往面臨技術升級迭代的壓力,傳統(tǒng)低階泊車方案擅長的自動泊車輔助(APA)和遙控泊車輔助(RPA)因體驗不佳與市場需求不及預期逐漸被淘汰;高階行泊一體、記憶泊車、自主代客泊車(AVP)成為主流,但仍量產(chǎn)有限。

根據(jù)蓋世汽車研究院統(tǒng)計,2024年1-11月,記憶泊車輔助(HPA)與自主代客泊車(AVP)兩大高階功能的搭載量有所增加,分別達到42.4萬套和23.4萬套,但其市場滲透率仍較低,分別為2.1%和1.2%。

高階智能泊車配置的普及仍有待突破。

同時,當前HPA和AVP的重磅玩家是華為、小鵬這類頭部公司,擠壓泊車供應商向上突破的市場空間。

另一方面,車企的“去Tier1化”趨勢顯著。

特斯拉、華為、蔚小理等自研派通過全棧技術掌控成本與迭代節(jié)奏,再次擠壓傳統(tǒng)供應商的生存空間。

縱目科技為例,公司曾為賽力斯問界M5/M7提供泊車方案,卻在華為智選模式入局后被全面替代,正是這一趨勢的縮影。

從資本市場的態(tài)度來看,近期,泊車供應商魔視智能獲得新一輪融資,金額在數(shù)億元,投資方為某地政府的投資平臺,這輪融資之后,魔視智能或?qū)_刺IPO。

然而,魔視智能這波可謂逆勢融資了。

要知道,當前的泊車供應商想要拿到融資并不容易,資本市場對于智能泊車的態(tài)度非常謹慎。

同為泊車供應商的縱目科技曾三次沖擊IPO均以失敗告終,包括新三板摘牌、科創(chuàng)板撤回申請以及港交所IPO未果。

縱目科技的融資崩盤暴露出行業(yè)的資本困境。

與此同時,汽車市場的價格戰(zhàn),導致主機廠加大對供應商的壓榨強度,泊車算法的license往往被壓的很低,使得泊車算法供應商的營收受到影響。

而復雜停車場環(huán)境中,依賴視覺/激光雷達融合感知的智能泊車方案成本高昂;行泊一體域控需同時處理高速動態(tài)場景中行車與低速靜態(tài)場景中泊車的感知數(shù)據(jù),對芯片算力與算法架構提出極高要求。

成本高昂與營收縮水之下,企業(yè)的盈利又該從何而來?

由此,技術難、融資難、盈利難這三大難關就讓不少智能泊車廠商被迫出局,資本的狂歡終究留下了一地泡沐,智能泊車的下一場進入技術達爾文主義的“進化時刻”。

02

技術護城河與戰(zhàn)略定力之爭

智能泊車行業(yè)已然進入了全新的階段,泊車方案商憑借先發(fā)優(yōu)勢和資源渠道就能拿項目的時刻一去不復返,以技術為核心的洗牌大幕正式拉開。

泊車方案商的任務不僅僅在于做方案,更重要的是全棧整合能力。

泊車算法想要有效集成到行泊一體、艙泊一體的智駕方案中,就要具備多種芯片平臺的適配能力。

沒有超強的算法能力、難以適配多種芯片平臺、量產(chǎn)不及預期都意味著泊車方案商將隨之失去主機廠客戶的信任。

如何構造技術護城河成為企業(yè)的重要考量。

當前,自動泊車的技術來源主要分為車企自研和方案商供應兩大陣營。

一方面,如華為、小鵬、比亞迪、極氪在內(nèi)的新勢力車企紛紛下場自研。

鴻蒙智行旗下的智界S7除了基礎的自動泊車輔助(APA)和遙控泊車輔助(RPA)功能外,智界S7還具備記憶泊車輔助(HPA)和自主代客泊車(AVP)等功能;小鵬汽車更是早在小鵬G3的時代就開始宣傳自動泊車能力。

比亞迪每次舉行發(fā)布會活動總會在現(xiàn)場布置自動泊車展示區(qū)域,而極氪針對007這款車型也將機械庫位自動泊車作為重點宣傳對象,理想、蔚來等新勢力品牌一直將自動泊車作為主要強調(diào)的核心能力。

另一方面,傳統(tǒng)的頭部供應商多針對智能泊車給出全套方案。

Nullmax基于自身的強大視覺技術,以及對行泊車功能的深刻理解,為其新款純電車型開發(fā)涵蓋前視、后視、側視以及環(huán)視的全方位感知系統(tǒng),公司提供基于英偉達Orin-X平臺的行車、泊車整套視覺感知算法,已獲得多家公司的量產(chǎn)定點。

魔視智能已推出了全新一代面向高階智駕的多模態(tài)前融合BEV感知方案CYCLOPS,通過高分辨率環(huán)視攝像頭的使用以及環(huán)側視攝像頭的真正復用,不僅可以實現(xiàn)在線矢量地圖建圖,還可以幫助車企進一步降低系統(tǒng)成本。

截至目前,魔視智能已經(jīng)成功拿下了多家頭部車企的項目定點,這其中包含廣汽集團、北汽新能源和一汽的項目定點,提供包含自動泊車、遙控泊車、記憶泊車在內(nèi)的智能駕駛功能。

但是AVP需要車端、停車場端、云端協(xié)同,當前停車場改造意愿低、高精地圖覆蓋率不足、數(shù)據(jù)所有權爭議等問題導致落地緩慢,公司的技術路線又高度依賴高精地圖、停車場運營商等生態(tài)伙伴。

由此,魔視的技術路線仍處于商業(yè)化試點階段,能否構建完整的合作生態(tài)圈成為公司業(yè)務能否成功的關鍵。

不論是車企自研還是供應商的方案補給,智能泊車的淘汰賽不僅要看技術水平,更要看戰(zhàn)略定力。

縱目科技就是智能泊車領域中技術停滯與戰(zhàn)略搖擺的“反面教材”。

縱目以自動泊車起家,但泊車方案技術棧停留在2022年水平。

從客戶端來看,除了賽力斯之外,長安、奇瑞乃至于比亞迪、長城以及一汽,都曾是縱目科技的客戶。

但這些企業(yè)大多從2023年開始,大力投入到自研上,這就導致了縱目科技核心客戶不斷流失。

技術升級落后的同時,公司一蹶不振的關鍵在于戰(zhàn)略自殺性轉(zhuǎn)型。

2024年,縱目選擇押注自動駕駛充電機器人,即所謂的FlashBot業(yè)務,并且投入了超過300人團隊。

然而,基于低速園區(qū)機器人的充電機器人與乘用車智駕技術路線差異大,導致公司資源分散、主業(yè)失血。

由此,缺乏持續(xù)創(chuàng)新能力的企業(yè),即使曾為細分市場龍頭或也難以抵御行業(yè)變革,智能泊車廠商在保持戰(zhàn)略定力的基礎上,實現(xiàn)技術、生態(tài)與商業(yè)模式的突破,方能有機會真正走出來。

03

技術、生態(tài)與商業(yè)模式的“三重門”

泊車功能的技術升級戰(zhàn)與商業(yè)化落地戰(zhàn)已然全面打響。

泊車系統(tǒng)的功能不斷延申,根據(jù)高工智能汽車統(tǒng)計,中國市場已經(jīng)有70個品牌的在售車型前裝標配了高階泊車功能,其中華為鴻蒙智行、阿維塔、埃安等十多個品牌車型配備了AVP代客泊車功能。

與此同時,伴隨著技術進一步突破和成本的持續(xù)下探,自動泊車正在逐步成為智能汽車的“標配”,高階智能泊車向中低端車型下沉成為普遍趨勢。

行泊一體、艙泊一體等域控制器集成技術降低了泊車功能上車的硬件成本,進一步推動了自動泊車向10-25萬元中端車型下沉。

泊車方案開始向全場景覆蓋、高性價比方向發(fā)展。

針對泊車場景,魔視智能已經(jīng)推出了APA到AVP等一系列的泊車方案,目前正在加速實現(xiàn)記憶泊車等APA升級版功能的量產(chǎn),公司的行泊一體化方案在網(wǎng)絡安全、冗余備份、開發(fā)成本等方面也更具優(yōu)勢,但在技術上也存在一定的挑戰(zhàn)性。

值得關注的是,在國內(nèi)市場的極度內(nèi)卷之下,本土供應商正在搶占越來越多的市場份額,過去由國際巨頭占據(jù)主流優(yōu)勢的泊車市場格局開始重構,國產(chǎn)廠商更是在行泊一體領域占據(jù)優(yōu)勢。

根據(jù)《高工智能汽車研究院》數(shù)據(jù)顯示,華為、理想、德賽西威等企業(yè)已經(jīng)躋身于自動泊車市場前列,與國際巨頭法雷奧、博世等形成了全新的市場格局。

根據(jù)蓋世汽車研究院統(tǒng)計,2024年1-11月,盡管法雷奧和博世仍位居自動泊車方案商市場前兩位,但它們的市場份額同比出現(xiàn)顯著下滑,法雷奧下滑3.1%,博世更是下滑了23.3%。

與此同時,華為以驚人的1050.7%增速領跑市場,展現(xiàn)出強大的市場競爭力和廣闊的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

要知道,中國最為全球最大的新能源汽車市場,本土廠商擁有更為充分的施展空間;本土廠商也更懂車企需要什么,并且更加注重提供定制化的方案與產(chǎn)品。

目前,Nullmax紐勱基于一套完整的平臺化方案,可以根據(jù)不同的計算平臺及不同客戶需求,進行定制化的裁剪適配,提供多樣化的智能泊車方案。

內(nèi)卷加劇與國產(chǎn)份額提升共振之下,從單打獨斗到利益共同體的生態(tài)進化成為國產(chǎn)廠商穩(wěn)住領先優(yōu)勢的重點。

高階智能泊車落地仍需要智能泊車方案商聯(lián)合高精地圖商、停車場運營商共建AVP生態(tài)。

與此同時,為應對企業(yè)自研帶來的市場沖擊,方案商或可通過從賣方案到賣服務實現(xiàn)商業(yè)模式的進化,通過與車企共建數(shù)據(jù)閉環(huán),智能泊車仍值得期待。

04

尾聲:淘汰賽加速,唯有“硬核者”幸存

縱目科技跌落神壇標志著行業(yè)進入“技術達爾文主義”時代;魔視智能的深耕與Nullmax的生態(tài)化探索雖展現(xiàn)韌性,但仍需直面車企自研與資本寒冬的雙重壓力。

未來,唯有兼具算法-硬件-數(shù)據(jù)的全棧技術能力、生態(tài)整合意識與商業(yè)化定力的企業(yè),才能穿越周期,成為智能駕駛終局的“幸存者”。

智能泊車行業(yè)的生存法則已然清晰,要么有足夠的硬件整合能力,要么通過算法迭代打造“軟”實力,更關鍵是夠“快”,實現(xiàn)量產(chǎn)落地,方得一線生機。

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