對(duì)中小企業(yè)而言，一方面極度渴望AI賦能，尋求新的生產(chǎn)力增長(zhǎng)模型；但另一方面又受制于數(shù)據(jù)、算力與人才瓶頸，進(jìn)度止步不前。
那么，真正的數(shù)智化轉(zhuǎn)型模型到底應(yīng)該是怎樣的？對(duì)作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)最核心構(gòu)成的中小企業(yè)而言，怎樣的助力方式才是其能緊跟這波AI技術(shù)紅利的最佳姿態(tài)？
作者|斗斗
編輯|皮爺
出品|產(chǎn)業(yè)家
數(shù)智化轉(zhuǎn)型，正在成為2025年中小企業(yè)發(fā)展的核心命題。
近年來(lái)，國(guó)家政策對(duì)中小企業(yè)數(shù)智化的支持力度持續(xù)加碼?！吨行∑髽I(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動(dòng)方案（2025—2027年）》明確提出，到2027年，中小企業(yè)上云率將超40%，規(guī)上工業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率將達(dá)到75%。
這不僅是時(shí)間表，更是一個(gè)明確的信號(hào)：對(duì)中小企業(yè)而言，數(shù)字化或者說數(shù)智化轉(zhuǎn)型，已從“可選項(xiàng)”升級(jí)為關(guān)乎生存的“必選項(xiàng)”。
政策之外，技術(shù)推動(dòng)力也在加速顯現(xiàn)。
一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是DeepSeek帶來(lái)的AI技術(shù)落地浪潮。憑借強(qiáng)大推理能力、低成本和開源特性三大核心優(yōu)勢(shì)，DeepSeek正在加速推動(dòng)中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的意愿和需求，AI技術(shù)等數(shù)智化轉(zhuǎn)型模型向企業(yè)場(chǎng)景的覆蓋正在被悄然加速。
然而，現(xiàn)實(shí)卻并不樂觀。
一組來(lái)自《中國(guó)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告2024》的數(shù)據(jù)顯示，98.8%的中小企業(yè)已經(jīng)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但數(shù)字化水平較高、由智能驅(qū)動(dòng)的中小企業(yè)占比僅為3.2%。
這一數(shù)字鴻溝的背后，是認(rèn)知彈性與實(shí)踐落地的結(jié)構(gòu)性矛盾——對(duì)中小企業(yè)而言，一方面極度渴望AI賦能，尋求新的生產(chǎn)力增長(zhǎng)模型；但另一方面又受制于數(shù)據(jù)、算力與人才瓶頸，進(jìn)度止步不前。
那么，真正的數(shù)智化轉(zhuǎn)型模型到底應(yīng)該是怎樣的？對(duì)作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)最核心構(gòu)成的中小企業(yè)而言，怎樣的助力方式才是其能緊跟這波AI技術(shù)紅利的最佳姿態(tài)？
在華為云開年采購(gòu)季里，一個(gè)答案正在出現(xiàn)。
一、中小企業(yè)數(shù)智化浪潮里，“真需求”和“偽服務(wù)”
實(shí)際上，更精準(zhǔn)的一個(gè)總結(jié)是：中小企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型正呈現(xiàn)出一個(gè)復(fù)雜的圖景——一邊是“集體覺醒”，一邊是“分層斷檔”。
2024年，匯豐曾發(fā)布過一項(xiàng)面向全球八大主要市場(chǎng)的中小企業(yè)調(diào)查，顯示68%的內(nèi)地中小企業(yè)計(jì)劃投資AI技術(shù)以提升運(yùn)營(yíng)效率，重點(diǎn)是這一比例位居全球首位。
這種強(qiáng)烈的AI意愿，隨著DeepSeek帶來(lái)的AI技術(shù)平權(quán)，在今年被進(jìn)一步強(qiáng)化。對(duì)于中小企業(yè)而言，DeepSeek的“物美價(jià)廉”且“觸手可及”的特性，似乎為它們打開了一扇通往數(shù)智化未來(lái)的窗口。
面對(duì)旺盛的市場(chǎng)需求，賣方市場(chǎng)極為活躍。技術(shù)服務(wù)商或者不少云廠商紛紛推出面向中小企業(yè)的AI產(chǎn)品、應(yīng)用、服務(wù)等，以不同路徑切入中小企業(yè)需求腹地。
比如當(dāng)下較火的一體機(jī)，再比如不少服務(wù)商面向企業(yè)推出的AI應(yīng)用或者AI工具鏈。
不過，對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說，這些“AI加持方式”真的好用嗎？答案可能并不樂觀。
首先是隱性成本。
一體機(jī)包含復(fù)雜的軟硬件組件，后期維護(hù)往往被低估，甚至需要額外支付年度服務(wù)費(fèi)。且高算力設(shè)備功耗問題更是不容忽視，長(zhǎng)期運(yùn)行導(dǎo)致的電費(fèi)支出可能遠(yuǎn)超企業(yè)預(yù)期，尤其對(duì)于場(chǎng)地和成本敏感的中小企業(yè)，這種負(fù)擔(dān)尤為沉重。
其次，從市面上如今的一體機(jī)樣式來(lái)看，其性價(jià)也并不高。
許多一體機(jī)預(yù)裝了特定行業(yè)的算法，但這些非標(biāo)配配置往往需要企業(yè)支付高額定制費(fèi)用，而實(shí)際功能與通用方案差異卻微乎其微。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展，為滿足未來(lái)擴(kuò)展需求，企業(yè)還可能被迫購(gòu)買高于當(dāng)前需求的配置，導(dǎo)致算力資源閑置。
技術(shù)層面也存在挑戰(zhàn)，一體機(jī)與企業(yè)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、操作系統(tǒng)等IT基礎(chǔ)設(shè)施的兼容性問題，可能延長(zhǎng)部署周期。此外，預(yù)置模型無(wú)法完全適配企業(yè)獨(dú)特的數(shù)據(jù)特征，例如方言語(yǔ)音識(shí)別、小樣本工業(yè)檢測(cè)，企業(yè)不得不額外投入人力進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型微調(diào)。
更糟糕的是，就當(dāng)下而言，一體機(jī)的開發(fā)者工具鏈往往也并不完善，企業(yè)難以實(shí)現(xiàn)二次開發(fā)能力，進(jìn)一步限制了其靈活性。
從這個(gè)角度看，一體機(jī)的部署模式雖能在短期內(nèi)緩解中小企業(yè)的“燃眉之急”，但從長(zhǎng)期價(jià)值的角度來(lái)看，它更像是一種“智商稅”。
這樣的服務(wù)模式，顯然無(wú)法滿足中小企業(yè)在數(shù)智化路上的長(zhǎng)期轉(zhuǎn)型需求。
二、重新理解中小企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型
能夠清晰感知到的是，中小企業(yè)在AI技術(shù)應(yīng)用中的需求與主流AI云服務(wù)的供給之間存在顯著錯(cuò)位。這種錯(cuò)位的核心矛盾在于：中小企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景復(fù)雜度高、資源有限、組織能力薄弱，而現(xiàn)有AI云服務(wù)產(chǎn)品普遍存在“標(biāo)準(zhǔn)化強(qiáng)、適配性弱”“技術(shù)先進(jìn)但落地難”的特點(diǎn)。
這種矛盾不僅限制了AI技術(shù)在中小企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用，也暴露了現(xiàn)有服務(wù)模式與企業(yè)需求之間的深層沖突。
例如，許多中小企業(yè)缺乏系統(tǒng)整合能力，導(dǎo)致AI應(yīng)用難以與現(xiàn)有軟件工具打通。數(shù)據(jù)無(wú)法流通，企業(yè)無(wú)法基于數(shù)據(jù)推動(dòng)決策，最終形成技術(shù)孤島。
決策層的認(rèn)知偏差進(jìn)一步加劇了問題。許多中小企業(yè)在這一輪AI浪潮中，過于關(guān)注技術(shù)參數(shù)，卻忽視了自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜性，導(dǎo)致技術(shù)難以落地、難以實(shí)用。
更深層次的挑戰(zhàn)還體現(xiàn)在人才和數(shù)據(jù)層面。一方面，中小企業(yè)缺乏將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用的專業(yè)團(tuán)隊(duì)；另一方面，隨著AI時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)安全問題日益嚴(yán)峻，企業(yè)需要應(yīng)對(duì)更大的合規(guī)壓力。
那么，什么才是真正適配中小企業(yè)的數(shù)智化“模型”？
首先，中小企業(yè)需要的AI，一定是聚焦于解決具體業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，而非追求技術(shù)參數(shù)。這要求AI模型需要輕量化、低代碼化，能快速嵌入現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程。
此外，AI服務(wù)需具備低成本、高靈活性的整合能力，能夠與現(xiàn)有的ERP、CRM等系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接，支持API開放和模塊化擴(kuò)展，避免“數(shù)據(jù)孤島”和重復(fù)建設(shè)的同時(shí)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)資源的高效利用。
更重要的是，AI服務(wù)需要提供從數(shù)據(jù)采集、治理到分析的一站式能力，幫助中小企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察。
此外，安全可信的底層架構(gòu)也不可忽略。服務(wù)商的AI服務(wù)必須滿足數(shù)據(jù)本地化存儲(chǔ)、隱私計(jì)算等合規(guī)要求，同時(shí)通過云原生架構(gòu)實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)展和災(zāi)備能力，確保企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用中的穩(wěn)定性和安全性。
基于這些要求，一個(gè)理想云服務(wù)范式逐漸顯現(xiàn)。
它應(yīng)該是按需付費(fèi)的，企業(yè)只需簡(jiǎn)單配置即可快速上線；它應(yīng)該是一個(gè)AIaaS平臺(tái)，具備開放算法訓(xùn)練和模型微調(diào)工具鏈，支持企業(yè)基于自身數(shù)據(jù)迭代優(yōu)化模型，而非完全依賴廠商預(yù)設(shè)；還應(yīng)該是可以整合ISV、咨詢公司、第三方服務(wù)商，在“技術(shù)+業(yè)務(wù)+實(shí)施”閉環(huán)下，為企業(yè)提供全生命周期的服務(wù)。
總而言之，這個(gè)數(shù)智化“模型”一定是全生命周期的、全棧式的、具備長(zhǎng)期價(jià)值的。即其并非標(biāo)準(zhǔn)、泛化的AI產(chǎn)品和AI服務(wù)，而是真正能落地到業(yè)務(wù)、具備組織加持能力以及數(shù)據(jù)保障能力的數(shù)智化方案。唯有如此，才能讓AI真正融入中小企業(yè)，將技術(shù)轉(zhuǎn)化成真正的生產(chǎn)力。
三、華為云，交出一張答卷
實(shí)際上，這正是華為云推出的方案。
從行業(yè)動(dòng)作來(lái)看，和市場(chǎng)上熱炒的“一體機(jī)”不同的是，針對(duì)中小企業(yè)普遍面臨的高昂硬件投入與運(yùn)維成本問題，華為云推出基于云原生架構(gòu)的昇騰適配版DeepSeek-V3&R1部署方案。企業(yè)無(wú)需購(gòu)置昂貴硬件，只需按需調(diào)用算力資源，可以實(shí)現(xiàn)“用多少付多少”的彈性模式。
和一體機(jī)相比，這種模式不僅降低了初始投入，還避免了長(zhǎng)期運(yùn)行中的電費(fèi)和維護(hù)成本，讓中小企業(yè)能夠以極低的門檻邁入AI時(shí)代。
此外，面對(duì)中小企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景復(fù)雜、AI能力與業(yè)務(wù)脫節(jié)的難題，華為云昇騰AI云服務(wù)提供開放的模型微調(diào)和二次開發(fā)工具鏈，企業(yè)可基于自身數(shù)據(jù)優(yōu)化模型，確保AI能力與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度契合。
這種“量體裁衣”的從模型到應(yīng)用的適配方式，不僅提升了模型的實(shí)用性，還幫助企業(yè)逐步積累屬于自己的AI能力，實(shí)現(xiàn)從工具使用到能力沉淀的跨越。
同時(shí)，針對(duì)中小企業(yè)人才短缺和數(shù)據(jù)治理難題，華為云也更構(gòu)建了覆蓋數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算資源、AI開發(fā)的全棧技術(shù)矩陣，提供端到端的數(shù)智化轉(zhuǎn)型方案。
比如在算力底層，F(xiàn)lexus云服務(wù)器X實(shí)例性能達(dá)競(jìng)品1.6倍，比同規(guī)格競(jìng)品降本30%。Flexus云服務(wù)器L實(shí)例讓輕量級(jí)AI應(yīng)用部署效率翻倍。Flexus云數(shù)據(jù)專注中小企業(yè)需求，提供開箱即用的輕量級(jí)數(shù)據(jù)管理；
在AI開發(fā)落地層面，昇騰AI云服務(wù)提供全球算力基礎(chǔ)設(shè)施，ModelArts Studio平臺(tái)能夠提供簡(jiǎn)單易用的模型開發(fā)工具鏈，降低大模型定制門檻，通用AI七件套覆蓋OCR/語(yǔ)音等7大場(chǎng)景，支持快速構(gòu)建智能客服等應(yīng)用；
在安全層面，華為云云上云下一體化方案，涵蓋Web應(yīng)用防火墻，SSL證書管理，DDoS高防AAD等，實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一安全運(yùn)維，且開發(fā)運(yùn)維工具鏈覆蓋全流程，縮短了AI應(yīng)用商業(yè)化部署。
這與一體機(jī)的模式有著本質(zhì)區(qū)別，如果說一體機(jī)是“一次性購(gòu)買的昂貴硬件、預(yù)置模型的固定工具箱、割裂的單點(diǎn)工具”，那么華為云的DeepSeek解決方案則是“靈活的云原生算力服務(wù)、靈活可塑的工具工廠、全棧整合的數(shù)智化平臺(tái)”。
這些能力的背后，是華為云自身在AI時(shí)代的全棧積累。
據(jù)了解，如今昇騰云服務(wù)面向開發(fā)者提供了全流程AI開發(fā)工具鏈，在垂直解決方案層面，更是打造了60+行業(yè)提供定制化方案。在算力側(cè)，其整合自研鯤鵬/昇騰處理器、分布式存儲(chǔ)及智能化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，相較于其它服務(wù)商更多元化、更具適配性。
如今這些從算力到數(shù)據(jù)再到應(yīng)用的產(chǎn)品正在被華為云放到臺(tái)前，比如今年的開年采購(gòu)季中，為了進(jìn)一步降低中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型門檻，華為云特別推出了一些新玩法。
比如，截止4月15日，個(gè)人用戶注冊(cè)即領(lǐng)價(jià)值7860元通用代金券包，覆蓋云服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)資源；儲(chǔ)值返萬(wàn)元券，最高享充10萬(wàn)送39999元；以及活動(dòng)時(shí)間內(nèi)單筆訂單≥1000元或完成企業(yè)實(shí)名認(rèn)證，即可獲得抽獎(jiǎng)機(jī)會(huì)等等。
此外，更為值得一提的是，華為云還開放百萬(wàn)級(jí)扶持通道，完成企業(yè)認(rèn)證并提交申請(qǐng)，最高可獲100萬(wàn)元上云代金券，為創(chuàng)新種子提供豐沃的“數(shù)字土壤”。
這不是簡(jiǎn)單的促銷活動(dòng)，而是華為云開年采購(gòu)季以“開年領(lǐng)跑，乘云智勝”為支點(diǎn)，將昇騰AI云服務(wù)、Flexus云服務(wù)器等全部核心AI能力轉(zhuǎn)化為可規(guī)?；?、可真實(shí)落地加持的中小企業(yè)轉(zhuǎn)型燃料，讓政策紅利通過云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施直達(dá)企業(yè)。
也可以理解為，在這次采購(gòu)季背后，對(duì)應(yīng)的也更是一個(gè)企業(yè)接入AI全棧能力的入口，華為云通過各種產(chǎn)品方式、資金方式的組合配比，不僅讓中小企業(yè)可以迅速接入AI產(chǎn)品體系，也更能以最小的成本構(gòu)建自身的AI原生進(jìn)化力，獲得持續(xù)迭代的數(shù)智化動(dòng)能。
從“授人以魚”到“授人以漁”，這也正是華為云在AI時(shí)代交出的答卷。
諾貝爾得主瑪麗·居里曾說過這樣一句話，“真正的成長(zhǎng)不是被推著走，而是自己長(zhǎng)出翅膀?！薄@也恰是華為云如今交出的答卷寫照，即通過其全棧式的DeepSeek解決方案，中小企業(yè)不僅可以解決短期的AI轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)，也更可以建立長(zhǎng)期發(fā)展的底層架構(gòu)，真正 “內(nèi)生進(jìn)化”的質(zhì)變。
中小企業(yè)既是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的晴雨表，更是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場(chǎng)。在這場(chǎng)關(guān)乎產(chǎn)業(yè)未來(lái)的變革中，需要的不僅是DeepSeek這樣的技術(shù)突破，也更需要像華為云這樣能將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力加持的云廠商。唯有如此，占企業(yè)總數(shù)99%的中小主體，才能真正成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字基座。
這是AI的價(jià)值，也更是華為云等中國(guó)云廠商的價(jià)值。
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