酷睿Ultra 200HX系列的筆記本正式發(fā)布，標(biāo)志著近半年的酷睿Ultra Series 2布局已然完成。橫跨Lunar Lake和Arrow Lake兩大架構(gòu)，輕薄本、游戲本到桌面電腦數(shù)個(gè)產(chǎn)品線，都展示了英特爾對(duì)酷睿Ultra以及AI生態(tài)深度發(fā)展的堅(jiān)定信念。
有意思的是，此刻正式開賣的酷睿Ultra 200HX筆記本成為了信念的最好驗(yàn)證，高效能表現(xiàn)放在不敏感的臺(tái)式機(jī)環(huán)境中也許并不突出，但對(duì)于高性能游戲筆記本而言，效能提升帶來的體驗(yàn)尤為明顯。
Arrow Lake-HX正是在桌面處理器Arrow Lake-S在進(jìn)行細(xì)微調(diào)整之后的來，因此也擁有與桌面處理器相同的核心數(shù)量、線程、功能、IO，同時(shí)靜音，長續(xù)航，搭載NPU也一并融入到游戲本中，成為未來一段時(shí)間游戲筆記本廠商推廣的關(guān)鍵詞。
那么在這場(chǎng)橫跨了輕薄本、游戲本和桌面電腦的全面布局中，英特爾究竟在背后做了哪些工作？在酷睿Ultra 200HX發(fā)布會(huì)之前，筆者有幸參加了一場(chǎng)內(nèi)部交流會(huì)，了解到了一些有趣的內(nèi)容。
讓AI生態(tài)流動(dòng)起來
酷睿Ultra 200HX發(fā)布會(huì)上我們已經(jīng)看到游戲技巧AI助手、逗逗游戲伙伴等基于XPU運(yùn)行的AI應(yīng)用，這些AI應(yīng)用的特點(diǎn)是不侵占獨(dú)立顯卡GPU的運(yùn)算資源，而是依靠酷睿Ultra 200HX中CPU、核顯iGPU、NPU協(xié)同工作，構(gòu)建成的XPU承擔(dān)AI算力，從而在不降低任何游戲流暢度的前提下，獲得實(shí)時(shí)的AI游戲指導(dǎo)，游戲陪伴，游戲知識(shí)問答功能。
但所有的AI應(yīng)用都不是一蹴而就的。甚至AI算力挖掘的本身就是很考驗(yàn)程序員經(jīng)驗(yàn)、研發(fā)團(tuán)隊(duì)功底的過程。
在酷睿Ultra 200HX發(fā)布之前，英特爾就已經(jīng)開始著手構(gòu)建AI生態(tài)。比如硬件層面的酷睿Ultra平臺(tái)構(gòu)建出的XPU算力，軟件層面對(duì)業(yè)界框架提供廣泛支持，從英特爾自家的OpenVINO，到Windows Copilot Runtime，Ollama，以及諸多開源社區(qū)生態(tài)。與此同時(shí)，英特爾與全球超過200家獨(dú)立軟件開發(fā)商ISV展開合作，光是中國本土ISV就超過40家，對(duì)500款以上的模型提供了支持，并通過英特爾人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽持續(xù)推動(dòng)AI應(yīng)用創(chuàng)新。
在英特爾生態(tài)伙伴中，包含了知識(shí)助手、辦公助手、娛樂助手、創(chuàng)作助手、垂類助手五大AI應(yīng)用場(chǎng)景落地，諸如扣子、神州問學(xué)、AI閃繪等基于AI的應(yīng)用場(chǎng)景得到加速落地。
甚至開發(fā)團(tuán)隊(duì)不需要過多深入了解酷睿Ultra在硬件上的底層架構(gòu)，神州數(shù)碼通過愛問學(xué)的端側(cè)AI PC應(yīng)用開發(fā)框架，幫助AI開發(fā)團(tuán)隊(duì)更專注于應(yīng)用開發(fā)本身，硬件迭代升級(jí)、大模型更新、以及應(yīng)用安裝包輕量化都可以交給愛問學(xué)端側(cè)應(yīng)用AI開發(fā)框架來實(shí)現(xiàn)。
同時(shí)愛問學(xué)英特爾酷睿Ultra版本集成了31個(gè)大語言模型，包括Qwen、DeepSeek家族，模型的參數(shù)量從0.5B到14B都一應(yīng)俱全。
在現(xiàn)場(chǎng)筆者看到了很多有意思的例子，通過亦心科技AI閃繪通過幾筆簡(jiǎn)單的涂鴉，應(yīng)用很快就識(shí)別出了是一匹正在奔跑的駿馬，而后在通過寥寥幾筆，識(shí)別出了馬鞍，騎馬的少年，以及在水面上馳騁的暢快感。從涂鴉到生成，所有AIGC生成都是在筆記本離線狀態(tài)下即時(shí)完成的，現(xiàn)場(chǎng)感受到的效果非常震撼。
另一個(gè)AI應(yīng)用是英特爾聯(lián)合扣子推出的扣子AI PC會(huì)議助手，依靠本地的XPU算力，就能輕松完成本地的語音轉(zhuǎn)寫、會(huì)議紀(jì)要總結(jié)，同時(shí)結(jié)合云端理解會(huì)議中圖片的意思，完成畫面和語境的識(shí)別，給出結(jié)構(gòu)化的結(jié)論，大幅縮短了會(huì)議后整理資料的時(shí)間。
除了工作，在愛奇藝中集成的AI助手，還可以在看劇之前給用戶提供內(nèi)容推薦和劇情互動(dòng)，實(shí)時(shí)回答用戶對(duì)劇情的疑問和劇情分析，哪怕是一個(gè)人看劇，也能感受到有朋友一起互動(dòng)的效果。
越用越順手的DeepSeek
如前面所說，AI的性能表現(xiàn)只依靠硬件是不夠的，很大程度上還需要依靠軟件的發(fā)揮和生態(tài)建設(shè)。從春節(jié)假期開始火熱的DeepSeek正在以超乎想象的速度普及，對(duì)整個(gè)大模型、AI市場(chǎng)帶來了非常大影響。同時(shí)，英特爾發(fā)現(xiàn)大量自政府、企業(yè)、學(xué)界的很多客戶都希望對(duì)大模型進(jìn)行私有化部署，高效，大尺寸，且完全MIT開源的模型中，DeepSeek無疑是獨(dú)一檔的存在，如何讓AI部署、使用變得更順手是大家所面臨的問題。
在AI私有化部署中，可以分成三個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，其中最高規(guī)格的是使用滿血版AI大模型部署，利用BF16或者FP8的計(jì)算來進(jìn)行推理，代價(jià)是成本非常高昂。第二種方式是通過LLaMA以及Qwen蒸餾出來若干個(gè)不同尺寸的蒸餾模型，同樣具備非常強(qiáng)的推理能力。最后一種就是依靠DeepSeek蒸餾方式，并進(jìn)行一定程度的定制化，從而滿足私有化部署需求。
私有化部署也進(jìn)而催生了市面上誕生了許多AI一體機(jī)，不僅可以開箱即用，也支持私有化部署，同時(shí)還可以跟本地企業(yè)應(yīng)用進(jìn)一步結(jié)合，比如集成RAG和智能體，融合本地知識(shí)庫，滿足定制化的應(yīng)用方案。因此對(duì)于大多數(shù)客戶來說，DeepSeek部署不是簡(jiǎn)單的使用開源框架，而是需要數(shù)據(jù)精度和投入成本之間找到平衡，如果模型太大、推理時(shí)間過長，速度將會(huì)受到很大影響，體驗(yàn)也隨之降低。
從目前的時(shí)間節(jié)點(diǎn)來看，在輕薄本上執(zhí)行14B/32B模型是一個(gè)比較理想的選擇，例如在代碼生成任務(wù)中，通過一段簡(jiǎn)短的描述，DeepSeek就能快速生成經(jīng)典游戲俄羅斯方塊，并且生成代碼的過程可讀、可解析，并且根據(jù)要求可以生成進(jìn)階版本。14B模型也僅僅是開始，依靠32B蒸餾模型以及64GB內(nèi)存，輕薄本iGPU可以分享到36GB左右的空間，質(zhì)量也有進(jìn)一步的提升。
有意思的是，無論14B還是32B演示，都是在配置幾乎相當(dāng)?shù)妮p薄本上進(jìn)行的，更大的模型出了對(duì)內(nèi)存容量要求更高之外，輕薄本處理器也能應(yīng)付得心應(yīng)手，同時(shí)蒸餾模型的部署對(duì)新手用戶而言也沒有門檻，只需要像安裝軟件一樣一步步點(diǎn)擊鼠標(biāo)即可完成，原因是DeepSeek蒸餾版本所使用的Ollama構(gòu)架，在DeepSeek火熱之前就已經(jīng)被英特爾IPEX-LLM解決方案所采用，也正因?yàn)槿绱?，在DeepSeek春節(jié)爆火的同一時(shí)間點(diǎn)，英特爾針對(duì)中國市場(chǎng)很快就給出了便捷的部署方案。
Panther Lake將是新的開始
無論是DeepSeek還是其他AI應(yīng)用，這次溝通會(huì)上展示DEMO均基于Lunar Lake和Arrow Lake實(shí)現(xiàn)的，憑借著酷睿Ultra強(qiáng)大的AI性能，以及英特爾領(lǐng)先于潮流提前部署的生態(tài)環(huán)境，讓AI得以在XPU環(huán)境中高效調(diào)用，甚至高于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手宣稱的更高AI算力產(chǎn)品。
在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，英特爾也大方回答了Lunar Lake之后暫時(shí)與統(tǒng)一內(nèi)存分道揚(yáng)鑣的原因。英特爾在進(jìn)行內(nèi)部評(píng)定時(shí)發(fā)現(xiàn)統(tǒng)一內(nèi)存雖然可以帶來更高的帶寬，但對(duì)降低能耗幫助不大，效能表現(xiàn)提升不算明顯，再加上較高的制造成本，以及無法匹配OEM廠商的定制化需求，回歸傳統(tǒng)的分離式內(nèi)存成為當(dāng)下理想的選擇。
但這并不意味著分離式內(nèi)存設(shè)計(jì)止步不前，事實(shí)上每一次處理器升級(jí)，英特爾都帶來高于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的高頻內(nèi)存支持，在成本可控的前提下進(jìn)一步獲得更好的使用體驗(yàn)。同時(shí)，英特爾也認(rèn)為使用統(tǒng)一內(nèi)存是提升體驗(yàn)的途徑之一，因此下一代產(chǎn)品不采用統(tǒng)一內(nèi)存設(shè)計(jì)并不代表著永遠(yuǎn)不采用，只要實(shí)際成熟，統(tǒng)一內(nèi)存方案也將再度回歸英特爾平臺(tái)。
可以放心的是，下一代產(chǎn)品Panther Lake將表現(xiàn)出Lunar Lake與Arrow Lake上的所有優(yōu)點(diǎn)，包括首次使用英特爾18A工藝，下一代Xe核顯，低功耗等表現(xiàn)，可以讓筆記本獲得高性能AI的同時(shí)，也具備長續(xù)航、高能效、靜音等特點(diǎn)。將Windows筆記本再往上提升一個(gè)臺(tái)階。目前Panther Lake進(jìn)展不錯(cuò)，將按照原計(jì)劃在今年下半年正式發(fā)布，與Lunar Lake和Arrow Lake的發(fā)布節(jié)奏相似，在處理器發(fā)布后一段時(shí)間正式推出輕薄本、游戲本、桌面電腦等對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品。
寫在最后：推動(dòng)AI走向普適化
細(xì)心的同學(xué)可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，英特爾都AI布局其實(shí)在早于潮流，無論至強(qiáng)還是酷睿，從硬件層面對(duì)AI應(yīng)用的支持在數(shù)年前已經(jīng)展開，進(jìn)而根據(jù)市場(chǎng)實(shí)際情況需要，將對(duì)應(yīng)的技術(shù)推向前臺(tái)，讓其第一次進(jìn)入公眾視野的時(shí)候，已經(jīng)是一款成熟的產(chǎn)品。
因此，英特爾讓游戲本靜音，讓輕薄本長續(xù)航，讓用戶在離線狀態(tài)下獲得流暢的AI體驗(yàn)都并非偶然，而是長時(shí)間技術(shù)積累，提前數(shù)年展開布局，利用行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力提升硬件廠商門檻后的結(jié)果。這也使得英特爾平臺(tái)天生具備更好的兼容性和穩(wěn)定性，在體驗(yàn)上更為出眾。
Arrow Lake-HX游戲本可以看成英特爾推動(dòng)AI PC普適性的其中一個(gè)節(jié)點(diǎn)，讓AI無處不在的理念很快就會(huì)隨著AI PC不斷普及成為每一款產(chǎn)品的標(biāo)配。很快，在未來的某一體，當(dāng)每一臺(tái)PC都擁有AI功能都時(shí)候，AI PC就會(huì)像Wi-Fi、藍(lán)牙、輕薄本設(shè)計(jì)那般變得司空見慣，成為PC的一項(xiàng)基礎(chǔ)功能。
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