IPP評(píng)論是國(guó)家高端智庫(kù)華南理工大學(xué)公共政策研究院（IPP）官方微信平臺(tái)。
摘要：
近期，OpenAI 以威脅國(guó)家安全為由對(duì)DeepSeek發(fā)起指控，延續(xù)了此前圍繞數(shù)字威權(quán)等議題的爭(zhēng)論，本質(zhì)上是對(duì)AI競(jìng)爭(zhēng)格局的進(jìn)一步博弈。2024年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者阿西莫格魯稱，DeepSeek目前只是滿足了用戶好奇心的工具，在企業(yè)應(yīng)用提高生產(chǎn)力方面的潛力還未出現(xiàn)。但事實(shí)上，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，第三次工業(yè)革命期間興起的信息通信技術(shù)（ICT），早已經(jīng)在提高勞動(dòng)生產(chǎn)率方面呈現(xiàn)出邊際效益遞減的狀況。然而，即便如此，各國(guó)圍繞AI技術(shù)主導(dǎo)權(quán)的競(jìng)爭(zhēng)卻不斷加劇，這一矛盾反映了人們對(duì)新技術(shù)突破傳統(tǒng)創(chuàng)新瓶頸的高度期待。
本文首先探討了由于ICT在推動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的局限，及其所影響和塑造的促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的格局。隨后，文章分析了低成本新興數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)，為何能夠“喚醒”ICT，突破傳統(tǒng)創(chuàng)新的邊界，通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重塑低生產(chǎn)率行業(yè)的增長(zhǎng)邏輯。在此基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步討論了數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)并提出應(yīng)對(duì)需要技術(shù)、政策與治理體系的協(xié)同推進(jìn)的思路；數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于勞動(dòng)就業(yè)挑戰(zhàn)，強(qiáng)調(diào)積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字技能培訓(xùn)和就業(yè)市場(chǎng)與教育培訓(xùn)的有效對(duì)接，以確保AI時(shí)代的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)更具包容性的可持續(xù)發(fā)展。
ICT的邊際效益遞減和發(fā)達(dá)國(guó)家勞動(dòng)生產(chǎn)率
紅線
在過(guò)去幾十年間，發(fā)達(dá)國(guó)家將中低端制造業(yè)大規(guī)模轉(zhuǎn)移至發(fā)展中國(guó)家，形成了一個(gè)依賴發(fā)達(dá)國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新與進(jìn)步來(lái)驅(qū)動(dòng)全球勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的內(nèi)部良性循環(huán)。
上述的這一模式在很大程度上是由于信息通信技術(shù)（ICT）的內(nèi)在局限性導(dǎo)致的。作為第三次工業(yè)革命的主角，ICT主要提高了辦公和服務(wù)業(yè)的效率，但在工業(yè)制造和農(nóng)業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的影響相對(duì)有限。
經(jīng)濟(jì)學(xué)家Robert J. Gordon認(rèn)為，ICT技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際效益已經(jīng)大幅減弱，單靠其推動(dòng)生產(chǎn)率提升已難以為繼。1920-1970年，勞動(dòng)生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)2.82%，但在2006-2016年下降至0.97%。[1]
相反，新興技術(shù)，如人工智能、生物醫(yī)藥、機(jī)器人等核心領(lǐng)域，才可能帶來(lái)新一輪生產(chǎn)率的躍升。因此，全球資本會(huì)自然地選擇支持更具突破潛力的新興產(chǎn)業(yè)，尤其是在掌握先進(jìn)技術(shù)的發(fā)達(dá)國(guó)家，期望借此形成新的增長(zhǎng)動(dòng)能，從而持續(xù)推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這實(shí)際上體現(xiàn)了一種資本追求最大效益的本能行為，即資本會(huì)流向能夠帶來(lái)更高生產(chǎn)率提升、更高回報(bào)的新興領(lǐng)域。
許多暢傳統(tǒng)手機(jī)廠商正投入機(jī)器人產(chǎn)業(yè)。有專家表示，手機(jī)與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在技術(shù)層面有著顯著的相通性，諸多技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)遷移復(fù)用。圖源：新華社
數(shù)字化轉(zhuǎn)型與全球勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的機(jī)遇
紅線
然而，低成本AI技術(shù)的出現(xiàn)顛覆了這一傳統(tǒng)邏輯。它帶來(lái)的最核心變革在于，讓ICT在推動(dòng)生產(chǎn)率提升方面重新煥發(fā)生機(jī)。ICT的局限性在于，它的增長(zhǎng)效應(yīng)往往集中在特定領(lǐng)域，且具有較強(qiáng)的邊際遞減特征。
例如，辦公自動(dòng)化、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式創(chuàng)新在短期內(nèi)帶來(lái)了效率提升，但對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)的滲透能力有限，因而未能像前第一、二次工業(yè)革命時(shí)期的通用技術(shù)（如電力、蒸汽機(jī)）那樣帶來(lái)持續(xù)的生產(chǎn)率躍升。
而AI的潛力在于，它不僅提升信息處理能力，還能夠與自動(dòng)化、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等深度融合，直接改變物理世界中的生產(chǎn)過(guò)程。如果這一轉(zhuǎn)變得以實(shí)現(xiàn)，那么AI可能真正成為類似電力的通用目的技術(shù)（General Purpose Technology，GPT），其影響力將遠(yuǎn)超ICT革命所能達(dá)到的范圍。
我們的調(diào)研顯示，在中低端制造業(yè)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往是信息化和智能化同步推進(jìn)的過(guò)程。這是因?yàn)椋@些行業(yè)的企業(yè)信息化程度普遍較低，其轉(zhuǎn)型往往無(wú)法跳過(guò)單純的信息化階段，直接進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。于是，原本利用“ICT+”難以提高生產(chǎn)率的農(nóng)業(yè)、工業(yè)生產(chǎn)，由于AI的賦能而被徹底改變，實(shí)現(xiàn)了降本增效，提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率。例如：
1.農(nóng)業(yè)領(lǐng)域：小農(nóng)經(jīng)濟(jì)曾限制大規(guī)模機(jī)械化農(nóng)業(yè)的發(fā)展，但農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)結(jié)合AI程序可以在小范圍精準(zhǔn)噴灑農(nóng)藥，大幅提高效率，并減少農(nóng)藥對(duì)噴灑人員的健康損害。
近年來(lái)，配合大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，AI正成為不少地方種植、畜牧、飼養(yǎng)的“新農(nóng)具”。圖源：新華社
2.制造業(yè)領(lǐng)域：過(guò)去，傳統(tǒng)制造業(yè)的質(zhì)檢環(huán)節(jié)依賴人工，一條生產(chǎn)線可能需要十名工人以緩慢的履帶速度檢查產(chǎn)品瑕疵。而現(xiàn)在，基于神經(jīng)視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)的AI質(zhì)檢系統(tǒng)可以更高速、更精準(zhǔn)地檢測(cè)缺陷，不僅提高了生產(chǎn)效率，也減輕了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度，加快了產(chǎn)品出貨速度。
目前，廣東正在重點(diǎn)發(fā)展與工業(yè)應(yīng)用相結(jié)合的人工智能，對(duì)大模型等數(shù)字化領(lǐng)域的硬件改造、軟件應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)合作等給予貸款貼息、建設(shè)補(bǔ)貼。圖源：新華社
原本，ICT技術(shù)在這些行業(yè)無(wú)法直接提升生產(chǎn)率，因?yàn)檫@些生產(chǎn)或者作業(yè)環(huán)節(jié)涉及復(fù)雜決策，而不僅僅是信息集成。另一方面，AI賦能的實(shí)現(xiàn)也離不開ICT作為基礎(chǔ)設(shè)施（無(wú)論是軟件還是硬件）。因此，讓AI具備輔助決策能力，反向推動(dòng)了ICT技術(shù)在農(nóng)業(yè)和制造業(yè)的深度滲透。
如果新興技術(shù)的突破不再局限于發(fā)達(dá)國(guó)家，而是更多地出現(xiàn)在發(fā)展中國(guó)家，那么全球生產(chǎn)率增長(zhǎng)的傳統(tǒng)敘事可能會(huì)被改寫。畢竟，分布在廣大發(fā)展中國(guó)家的農(nóng)業(yè)和中低端制造業(yè)在AI和ICT技術(shù)的雙重賦能下，依然具備貢獻(xiàn)新增長(zhǎng)率的潛力。簡(jiǎn)單而言，這一機(jī)遇的本質(zhì)就是依托新興技術(shù)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而創(chuàng)造新的生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間。
來(lái)自數(shù)據(jù)安全和勞動(dòng)就業(yè)的挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)思路
紅線
數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展推動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的另一面，也伴隨著諸多挑戰(zhàn)，其中數(shù)據(jù)安全和勞動(dòng)就業(yè)問(wèn)題尤為突出。
首先，在數(shù)據(jù)安全層面，隱私泄露、商業(yè)機(jī)密外泄、國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題早已引發(fā)廣泛討論。Shoshana Zuboff在其著作《監(jiān)視資本主義》（The Age of Surveillance Capitalism）[2]中探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)個(gè)人隱私的侵蝕，強(qiáng)調(diào)大型科技公司如何利用數(shù)據(jù)監(jiān)控用戶行為，將其轉(zhuǎn)化為商業(yè)利益，進(jìn)而引發(fā)更深層次的社會(huì)控制問(wèn)題。
Yanis Varoufakis在《技術(shù)封建主義》（Techno-feudalism）[3]中則進(jìn)一步提出，數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已經(jīng)不再是傳統(tǒng)資本主義的延續(xù)，而是形成了一種新的“數(shù)據(jù)封建體系”，其中企業(yè)掌握著龐大的數(shù)據(jù)權(quán)力，個(gè)人和國(guó)家則愈發(fā)喪失數(shù)據(jù)主權(quán)。這些觀點(diǎn)反映了數(shù)據(jù)治理危機(jī)所帶來(lái)的廣泛悲觀情緒，也促使學(xué)界和政策制定者對(duì)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題進(jìn)行更深入的思考。
在這一背景下，OpenAI對(duì)于DeepSeek的指控重點(diǎn)突出其潛在的各種安全隱患，但值得注意的是，OpenAI本身同樣面臨類似的問(wèn)題。否則，很難解釋其負(fù)責(zé)人在被問(wèn)及模型訓(xùn)練所用數(shù)據(jù)來(lái)源時(shí)為何含糊其辭。這也恰恰說(shuō)明，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題不僅僅是某家企業(yè)的責(zé)任，還是整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中不可回避的全球挑戰(zhàn)。
目前已經(jīng)有多個(gè)國(guó)家相繼對(duì)DeepSeek采取了禁用或限用措施，理由大多是所謂的“安全風(fēng)險(xiǎn)”和“數(shù)據(jù)隱私”問(wèn)題。圖源：新華社
然而，陷入無(wú)休止的安全與發(fā)展、樂(lè)觀與悲觀意識(shí)的討論對(duì)于實(shí)踐的幫助非常有限。這并不是說(shuō)討論安全問(wèn)題毫無(wú)意義，相反，因?yàn)閿?shù)字技術(shù)與核武器相比后果更加致命和隱蔽，同時(shí)又更少地依賴國(guó)家動(dòng)員規(guī)模的力量。但是，對(duì)于安全議題最值得討論的方面應(yīng)該是如何最大程度減低風(fēng)險(xiǎn)，而不是消滅風(fēng)險(xiǎn)。
那么，我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)？筆者認(rèn)為，數(shù)據(jù)安全治理不僅僅要依賴技術(shù)防護(hù)，更是一項(xiàng)社會(huì)性的系統(tǒng)工程。僅僅依靠技術(shù)很難應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，真正的關(guān)鍵在于“技術(shù)+治理”并行，以構(gòu)建一個(gè)更加穩(wěn)健的數(shù)字安全體系。在思考解決方案時(shí)，筆者聯(lián)想到中國(guó)基層治理中的“三防工程”，即人防、物防、技防。
在數(shù)字化領(lǐng)域，“技防”涉及強(qiáng)化AI及ICT領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全技術(shù)，如隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)加密、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，以減少數(shù)據(jù)泄露的可能性；“物防”則包括建立可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、跨境傳輸?shù)陌踩?，?qiáng)化行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)；“人防”實(shí)際上最不起眼但卻至關(guān)重要的，需要完善治理體系，加強(qiáng)企業(yè)自律和用戶數(shù)據(jù)保護(hù)意識(shí)。
其次，勞動(dòng)就業(yè)挑戰(zhàn)不僅影響社會(huì)穩(wěn)定，也直接關(guān)系到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可持續(xù)性。如何在推動(dòng)安全且低成本的數(shù)字技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，確保勞動(dòng)市場(chǎng)的穩(wěn)定和就業(yè)機(jī)會(huì)的創(chuàng)造，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中必須應(yīng)對(duì)的問(wèn)題。
技術(shù)革命對(duì)就業(yè)的影響，不僅取決于創(chuàng)新本身，更取決于其對(duì)生產(chǎn)方式和社會(huì)結(jié)構(gòu)的滲透。正如《創(chuàng)新的起源》一書中作者引述約瑟夫·熊彼特（Joseph Schumpeter）的話：
“對(duì)于那些有錢買足夠多的蠟燭并雇傭仆人照顧他們的人來(lái)說(shuō)，電燈并無(wú)太大好處。……伊麗莎白女王擁有很多長(zhǎng)筒絲襪。但是，工業(yè)化生產(chǎn)的成就不在于讓女王擁有更多長(zhǎng)筒絲襪，而在于讓工廠女工憑借日漸降低的勞動(dòng)量也能擁有長(zhǎng)筒絲襪?！?[4]
技術(shù)創(chuàng)新的真正價(jià)值在于普惠性，即技術(shù)是否能夠推動(dòng)更大范圍的生產(chǎn)力提升，并惠及更廣泛的勞動(dòng)群體。
樂(lè)觀來(lái)看，如果AI能夠像電力這樣第二次工業(yè)革命的成果一樣，深度滲透到生產(chǎn)和生活的各個(gè)領(lǐng)域，它將有機(jī)會(huì)突破ICT創(chuàng)新的“一次性”特征，成為長(zhǎng)期推動(dòng)生產(chǎn)力提升的核心動(dòng)力，從而塑造AI時(shí)代獨(dú)有的增長(zhǎng)模式和就業(yè)格局。這或許也正是AI樂(lè)觀派堅(jiān)持將其比喻為電力的原因，即不僅因?yàn)锳I本身是一種強(qiáng)大的技術(shù)，更因?yàn)樗邆渑c其他技術(shù)結(jié)合、推動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)體系變革的潛力。
但是，AI時(shí)代能否真正創(chuàng)造可持續(xù)的就業(yè)增長(zhǎng)，并不完全取決于技術(shù)本身，而更取決于社會(huì)如何適應(yīng)和引導(dǎo)這場(chǎng)變革。因此，技術(shù)變革帶來(lái)的結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)仍不容忽視。在AI預(yù)期樂(lè)觀的前景下，社會(huì)需要采取現(xiàn)實(shí)可行的應(yīng)對(duì)措施，以減少技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊。
比如，一方面，政府可以依托高校、職業(yè)院校和在線教育平臺(tái)，建立面向普通市民和企業(yè)員工的“數(shù)字技能終身學(xué)習(xí)平臺(tái)”，通過(guò)在線培訓(xùn)、社區(qū)教學(xué)中心和企業(yè)定制化課程等多種渠道，提供涵蓋AI基礎(chǔ)技能和行業(yè)應(yīng)用技能的培訓(xùn)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)從入門到專業(yè)技能提升的持續(xù)教育。
另一方面，可以推動(dòng)就業(yè)市場(chǎng)與教育培訓(xùn)的有效對(duì)接，建立以政府為主導(dǎo)、企業(yè)廣泛參與的“數(shù)字就業(yè)服務(wù)平臺(tái)”，實(shí)時(shí)發(fā)布崗位所需數(shù)字技能標(biāo)準(zhǔn)，并引導(dǎo)教育機(jī)構(gòu)根據(jù)就業(yè)市場(chǎng)需求靈活調(diào)整培訓(xùn)內(nèi)容和課程設(shè)置，從而改善技能供給與就業(yè)需求錯(cuò)位問(wèn)題，降低結(jié)構(gòu)性失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。
參考文獻(xiàn)：
[1]Gordon R J. Why Has Economic Growth Slowed When Innovation Appears to be Accelerating?. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2018.
[2] Zuboff, S., 2019. The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. New York: PublicAffairs.
[3] Varoufakis, Y., 2023. Technofeudalism: What Killed Capitalism. London: Bodley Head.
[4]（英）馬特·里德利（Matt Ridley）. 創(chuàng)新的起源：一部科學(xué)技術(shù)進(jìn)步史[M]. 王大鵬, 張智慧, 譯. 北京: 機(jī)械工業(yè)出版社, 2021.
*本文作者：
張心旖 華南理工大學(xué)公共政策研究院 研究助理 政策分析師
（點(diǎn)擊圖片閱讀更多張心旖的文章）
IPP公共關(guān)系與傳播中心
排版 | 周浩鍇????
審閱 | 劉 深
終審 | 劉金程
張心旖：推進(jìn)城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，該怎么做？
高技能人才，從何而來(lái)？
從DeepSeek突圍，看AI領(lǐng)域趕超策略
關(guān)于IPP
華南理工大學(xué)公共政策研究院（IPP）是一個(gè)獨(dú)立、非營(yíng)利性的知識(shí)創(chuàng)新與公共政策研究平臺(tái)。IPP圍繞中國(guó)的體制改革、社會(huì)政策、中國(guó)話語(yǔ)權(quán)與國(guó)際關(guān)系等開展一系列的研究工作，并在此基礎(chǔ)上形成知識(shí)創(chuàng)新和政策咨詢協(xié)調(diào)發(fā)展的良好格局。IPP的愿景是打造開放式的知識(shí)創(chuàng)新和政策研究平臺(tái)，成為領(lǐng)先世界的中國(guó)智庫(kù)。
熱門跟貼