去年開了一期 AI 產(chǎn)品經(jīng)理課程，發(fā)現(xiàn)大家是為了找工作來“補(bǔ)課”的，所以增加了一些針對求職轉(zhuǎn)崗的內(nèi)容。
第一期收集了 50 個 AI 崗位面試，逐一為大家做了解讀拆解；上個月開第二期，又整理了 50 個更偏實戰(zhàn)的問題。
昨天把新增的 50 個問題拆解和回答、剪完視頻后想：獨樂樂不如眾樂樂，索性把這些面試題也都分享給大家。
一方面讓所有在準(zhǔn)備面試的同學(xué)有所準(zhǔn)備；另一方面讓正在招聘的企業(yè)有個參考。
更重要的是，感謝那些分享出自己面試題的人。
我在文末標(biāo)注了其中部分面試題的來源，感興趣可以移步查看&感謝。
??想要轉(zhuǎn)載這些面試題的媒體/自媒體們，請保留文末的問題來源。
問題分為「認(rèn)知」和「實戰(zhàn)」兩部分，這篇先分享前 50 個 AI 基礎(chǔ)認(rèn)知問題，剩下 50 個實戰(zhàn)問題我整理好后下篇發(fā)出。
AI基礎(chǔ)認(rèn)知50問
1. 談?wù)勀銓I/AIGC的理解（偏宏觀）
2. AI 當(dāng)前在XX行業(yè)都有哪些落地場景和應(yīng)用？
3. 你如何看待AI在文本/圖片/音頻/視頻生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用前景？
4. 有使用/體驗過哪些比較好的AI產(chǎn)品？分別滿足了什么用戶價值？
5. AI 技術(shù)和人工之間的平衡問題？你認(rèn)為 AI 技術(shù)和人工應(yīng)該如何配合和協(xié)同工作
6. 一款A(yù)I產(chǎn)品落地整個過程中，產(chǎn)品經(jīng)理的工作流程和核心職責(zé)是什么？
7. 什么是大語言模型？實現(xiàn)原理是什么？跟之前的算法模型有什么區(qū)別？
8. 大語言模型有哪些的優(yōu)勢/挑戰(zhàn)/局限性？
9. 都體驗過市面上哪些大語言模型？異同點是什么？
10. 你是怎么做微調(diào)的？常用的微調(diào)方式有哪些？
11. 對于機(jī)器人出現(xiàn)的幻覺問題你們是怎么避免的？
12. 你了解哪些作圖的模型？自己訓(xùn)練過Lora嗎？
13. 如何看待AI Agent? 有使用過Langchain和ControlNet嗎？
題目表述錯誤14. 參與過哪些 AI 項目？這個項目你們用的模型是哪個？為什么選這個模型？這個模型迭代到什么版本了？更新了哪些能力？跟其他模型比的優(yōu)劣勢是什么？整個過程中你遇到的最大的困難點是什么？如何解決的？
15. 項目上線之后如何評估效果？算法指標(biāo)有哪些？業(yè)務(wù)指標(biāo)有哪些？效果如何？后續(xù)優(yōu)化思路和思考？
16. 如果你用ChatGPT創(chuàng)業(yè)，你會選擇哪個方向，為什么？
題目表述錯誤17. 你認(rèn)為未來哪些商業(yè)模式和產(chǎn)品策略可能會更具前景？
18. 你覺得字節(jié)/阿里/百度/騰訊/……在大模型業(yè)務(wù)上優(yōu)勢和不足有哪些？
19. 平時是怎么保持對技術(shù)趨勢和發(fā)展的關(guān)注和學(xué)習(xí)？
20. toc和tob ai產(chǎn)品的區(qū)別有哪些？舉個你關(guān)注的例子
21. 除了常見的提示詞工程之外，還有哪些增強(qiáng)輸出的方法？
題目表述錯誤22. 提示詞增強(qiáng)的方法有哪些？
23. prompt工程的局限性是什么？
24. 你對大模型的了解深度到哪里，大模型的缺陷有哪些？
25. 模型評估的標(biāo)準(zhǔn)你覺得該怎么制定？具體實施步驟是什么
26. 出海 aigc 產(chǎn)品你了解哪些，有什么建議？
27. aigc產(chǎn)品中，toc產(chǎn)品如何提升轉(zhuǎn)化？怎么傳播？如果先從ai核心圈層傳播，那么你的計劃是？
28. 云aigc產(chǎn)品中，tob如何擴(kuò)大影響力和行業(yè)認(rèn)同
29. agent主題賽道中哪些是你看好的？
30. 現(xiàn)在最流行的ai實踐是什么
31. 你的過往經(jīng)歷和ai產(chǎn)運的交集是什么，你只是愛好ai或者擅長ai，沒有做過ai運營嗎？那你為什么覺得你能做？
32. 什么是思維鏈提示？
33. 思維鏈提示本質(zhì)是什么？
34. 思維鏈提示 與 標(biāo)準(zhǔn)的提示學(xué)習(xí)方法有什么不同?
題目表述錯誤35. 思維鏈提示 為什么可以提高語言模型的復(fù)雜推理能力?它的優(yōu)勢在哪里?
36. 思維鏈提示 適用場景 有 哪些？
37. 思維鏈提示 目前還存在哪些不足點？
38. 思維鏈提示 對推動語言模型復(fù)雜推理能力研究有哪些啟發(fā)和影響?
39. 運營的哪些工作可以使用 AI 提效？哪些工作不能？
40. 假設(shè)讓你來負(fù)責(zé) XX產(chǎn)品的營銷，你如何與 AI 話題結(jié)合？
41. 作為AI產(chǎn)品經(jīng)理，你是如何研究開源語言模型的？
42. 在做智能客服（或其他產(chǎn)品）時，你的 Prompt 是如何構(gòu)建的？迭代路徑是什么？
43. 你設(shè)計 AI 產(chǎn)品的思路是什么？市場上有競品嗎？
44. AI產(chǎn)品經(jīng)理需要具備哪些能力？
45. 是否用過chatgpt，使用感受是什么，覺得哪些地方可以改進(jìn)
46. 怎么看待chatgpt對搜索引擎的沖擊
47. 可以詳細(xì)講講RAG的優(yōu)劣勢和應(yīng)用場景嗎？
48. 什么是 LLMs 復(fù)讀機(jī)問題？為什么會出現(xiàn) LLMs 復(fù)讀機(jī)問題？如何緩解 LLMs 復(fù)讀機(jī)問題？
49. 如何看待 AI 設(shè)計、AI 模特?fù)Q裝應(yīng)用？
50. 如果客戶對你這個大模型生成的文案不滿意，你要怎么處理？
以上 50 個問題來自以下幾個渠道：
1. GitHub：wdndev / llm_interview_note 2. GitHub：WeThinkIn / Interview-for-Algorithm-Engineer 3. 學(xué)員阿星分享的面試經(jīng)驗：https://t.zsxq.com/72P8C 4. 脈脈上用戶分享：在九寨溝唱歌的大烏賊 | 敲木魚積功德 5. 我(公眾號喜新)在日常協(xié)助企業(yè)招人時使用的真實面試題
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