管理大師彼得·德魯克曾說過：「你無法衡量的東西，就無法管理?！?/strong>簡單地講，就是企業(yè)必須精準了解自己的運營情況，而六西格瑪恰恰為這種精準提供了方法。
六西格瑪最重要的核心步驟就是DMAIC，即定義（Define）、測量（Measure）、分析（Analyze）、改進（Improve）和控制（Control）。為什么呢？因為它能系統(tǒng)地幫企業(yè)找到并徹底解決問題，而不靠直覺或經(jīng)驗。
不過，我們要理性一點，別盲目把六西格瑪當作企業(yè)的“萬能神藥”。一些人看到像GE、摩托羅拉這些大公司靠六西格瑪賺得盆滿缽滿，就誤以為學了這個方法就一定能成功。但事實并非如此。這些企業(yè)能成功，是因為他們確實有認真執(zhí)行六西格瑪?shù)姆椒ǎ诒澈笙铝舜罅抗Ψ颉掷m(xù)的高管支持、大量資源投入，以及對數(shù)據(jù)的執(zhí)著。
具體到實操，DMAIC每個步驟都有核心工具：
- 定義階段（Define）：項目章程、SIPOC圖（供應商-輸入-流程-輸出-客戶圖）。
- 測量階段（Measure）：過程能力分析、數(shù)據(jù)收集計劃。
- 分析階段（Analyze）：魚骨圖、根本原因分析（RCA）、假設檢驗。
- 改進階段（Improve）：實驗設計（DOE）、FMEA（失效模式與影響分析）。
- 控制階段（Control）：控制圖、標準作業(yè)程序（SOP）。
給大家一些少走彎路的建議：
- 一定要從實際問題出發(fā)，而非盲目追求數(shù)據(jù)好看。
- 推進六西格瑪項目時，必須有公司高層支持，否則很難落地。
- 從簡單小項目開始練手，再逐步挑戰(zhàn)更復雜的難題。
六西格瑪中使用的關(guān)鍵工具和技術(shù)
六西格瑪質(zhì)量管理依賴于六西格瑪眾多的質(zhì)量工具，下面根據(jù)優(yōu)思學院《六西格瑪全面入門指南》一文對幾類最常用的質(zhì)量工具作一些簡單的介紹。
1. 描述性統(tǒng)計工具
描述性統(tǒng)計工具主要是對樣本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征展開分析，包含樣平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、極差、標準差和斜扭性、偏度、峰度等特征量展開分析，并給出樣本的統(tǒng)計條形圖，進行概率分布擬合等。六西格瑪綠帶和黑帶學生通常要學習不同的概率分布，例如：正態(tài)分布、二項分布等。
2. 相關(guān)性和回歸分析工具
相關(guān)性和回歸分析工具主要是研究一個變量Y與其它若干變量X之間相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)學工具，它是在一組實驗或觀測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。找尋被隨機性掩蓋了的變量之間的依存關(guān)系。
粗略地講，可以看作用一種確定的函數(shù)關(guān)系去類似替代比較復雜的相關(guān)關(guān)系，這個函數(shù)被稱作重歸函數(shù)，在實際問題中被稱作經(jīng)驗公式。
回歸分析所研究的主要問題就是如何利用變量X，Y的觀察值(樣本)，對重歸函數(shù)進行統(tǒng)計推斷，包含對它進行估計及檢測與它相關(guān)的假設等。
3. 假設檢驗
假設檢驗（hypothesis testing）是推論統(tǒng)計中用于檢驗統(tǒng)計假設的一種方法。而“統(tǒng)計假設”是可通過觀察一組隨機變量的模型進行檢驗的科學假說。
一旦能估計未知參數(shù)，就會希望根據(jù)結(jié)果對未知的真正參數(shù)值做出適當?shù)耐普?。在六西格瑪項目過程中，我們可以通過假設檢驗，來知道不同的原因（X）是否和結(jié)果（Y）有所關(guān)聯(lián)。
一張包含零假設與備擇假設兩個曲線的示意圖，兩正態(tài)分布有不同的期望值與相同的方差。
4. 測量系統(tǒng)分析工具（MSA）
對檢測系統(tǒng)的幾個特點(準確性、重復性、再現(xiàn)性和穩(wěn)定性、線性、分辨率展開分析，以此來確認總偏差、檢測系統(tǒng)中測量人員偏差和測量儀器誤差的大小，并對檢測系統(tǒng)的實用性作出判斷。
5. 統(tǒng)計過程控制工具（SPC）
統(tǒng)計過程控制（Statistical Process Control）是通過控制圖發(fā)現(xiàn)異常，通過過程管理與確診理論(SPCD)找到異常的原因并予以排除。
常用的休哈特控制圖有均值一極差(x-R)控制圖，均值一標準差(x-S)控制圖，中位數(shù)一極差(x-R)控制圖，單值一挪動極差(x-Rs)控制圖和不合格品率(P)控制圖，不合格品數(shù)(Pn)控制圖，缺陷數(shù)(C)控制圖，單位缺陷數(shù)(u)控制圖等。
SPC方法是維持生產(chǎn)線平穩(wěn)，降低質(zhì)量波動的有效工具。
6. 實驗設計（DOE）
實驗設計，又稱試驗設計或設計試驗，是數(shù)理統(tǒng)計學的一個分支，科學探究的一部份，涉及“用何方法可更好的設計一個實驗”，屬于方法論的范疇。
因為任何實驗都會受到外來環(huán)境影響，如何設計實驗，使外來環(huán)境的變化能夠?qū)嶒炘斐勺钚〉挠绊?，就是實驗?guī)劃的目的。實驗設計法廣泛用于自然科學、社會科學、醫(yī)學等各學科的實驗設計里。
六西格瑪綠帶和黑帶學生通常要學習不同程度的實驗設計方法，利用不同的方法找出最優(yōu)化的模型來改善現(xiàn)有的制程。
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