3月20日，上海交通大學上海高級金融學院攜手東方證券、新浪財經(jīng)，共同舉辦《大國·經(jīng)濟》第四季暨高金洞見系列沙龍。多位高金教授受邀共同探討在全球化新階段下，中國如何有效應對挑戰(zhàn)，把握未來機遇，促進經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展與全球經(jīng)濟的和諧共生。
高金學術副院長、金融學講席教授嚴弘出席并以“科技、AI對企業(yè)用工、公司價值的影響”為主題發(fā)表演講。
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嚴弘首先談到了像DeepSeek這樣的一些生成式AI對企業(yè)用工和公司價值的影響。
他指出，生成式AI的出現(xiàn)帶來了許多新的沖擊，這不只是視覺上的沖擊，還包括在工作效能上的提升，并促成了一些新的能力。比如用AI可以更好地去實現(xiàn)醫(yī)學影像的3D建模；無人駕駛領域也得益于生成式AI的助力；生成式AI可以生成很多的視頻，甚至是“無中生有”地創(chuàng)造出一些視頻。同時，在金融欺詐檢測面和風險評估等方面也可能帶來很多新的技術，用以提高我們的判斷能力。
人們在感受到AI可以幫助效能提升的同時，也會擔心自己的工作將會被AI替代。嚴弘表示，人們應該看到，技術的進步會給公司的創(chuàng)新發(fā)展帶來新的機遇。“所以我們在探討這些問題的時候，需要一個比較合理的、量化的衡量標準。我們通過研究找到一個衡量公司對生成式AI的應對能力或者敏感度的度量，并且基于這個度量評判企業(yè)用工情況的變化以及公司估值的狀態(tài)?！?/p>
嚴弘指出，生成式AI給每一個崗位所帶來的效果是雙重的，一方面可能是對人力的替代效應，另一方面是對效率的增強效應。現(xiàn)在國內(nèi)外對這方面的學術研究進展得如火如荼，但針對中國的研究相對還比較少。
所以在這種情況下，更需要基于中國的情況來產(chǎn)生一個合理的評估體系，同時研究AI的出現(xiàn)對企業(yè)的用工和估值帶來的影響。
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嚴弘指出，在研究中使用中國的數(shù)據(jù)時，主要依賴于中華人民共和國職業(yè)分類大典來對大約1600多個工種進行分析。
根據(jù)每個崗位在AI不同發(fā)展階段的一些特點，通過Prompt讓DeepSeek等大語言模型去做分類評估，得到每個崗位對生成式AI的增強效應和替代效應的度量，然后結(jié)合不同崗位員工的招聘數(shù)據(jù)，計算出在不同階段企業(yè)層面的生成式AI增強和替代分數(shù)，最終可以看到行業(yè)層面生成式AI的增強和替代的評分。
2024年第一季度的結(jié)果顯示，增強指數(shù)最高的是人工智能工程技術人員；而隨著生成式AI技術的提升，它對不同崗位的增強效果也在不斷提升。
其中，大多數(shù)被提升的比較多的崗位都是數(shù)字職業(yè)，而基本上沒有任何提升效應的都是一些體力勞動崗位。
另一方面，打字員是首當其沖會被替代的，其次是計算機軟件測試員，計算機程序設計員被替代的可能性也比較高。
因此，在生成式AI的沖擊下，目前體力勞動者似乎還是相對比較安全，雖然沒有直接被生成式AI替代的危險，但仍有可能被機器人所替代。
另外，嚴弘表示，隨著技術進步階段的提升，生成式AI的增強指數(shù)的整體趨勢是在上升的，平均值從0.25到0.34，而替代指數(shù)的平均值也從0.43上升到0.46。
他總結(jié)到，在AI增強方面，從行業(yè)的層面看，電信行業(yè)是增強指數(shù)最高的，金融行業(yè)一般也都排名前三，“知識密集型的行業(yè)更容易獲得增強效應”。
而在AI替代指數(shù)中，排名靠前的同樣也是電信行業(yè)和信息技術行業(yè)?！八圆荒苡X得我們是技術崗位就高枕無憂了，實際上即使是技術崗位，也時時刻刻要站在技術發(fā)展的前沿才不會被淘汰，否則當崗位工作效率在生成式AI的增強下提升一倍，則崗位人數(shù)二選一的話你就容易被淘汰掉。”
另外，在AI增強指數(shù)比較高的企業(yè)，他們招聘的數(shù)量往往還會增加，說明企業(yè)業(yè)務發(fā)展比較快，很可能創(chuàng)造出新的崗位，而且平均薪酬也會比較高。
而市場估值數(shù)據(jù)也進一步印證，市場寬基指數(shù)的成分股中，增強指數(shù)高的上市企業(yè)的市凈率（PB）和市銷率（PS）會高于增強指數(shù)低的企業(yè)，“AI提升生產(chǎn)力和運營效率，直接推高投資者對企業(yè)的價值預期”；而替代效應較強的企業(yè)估值則往往會承受下行壓力。
面對技術沖擊，嚴弘呼吁理性應對：“企業(yè)在積極投資AI增強技術的同時，需平衡人力效率的提升和人力資本的保留。政策制定者應及時評估Al技術對就業(yè)結(jié)構(gòu)的長期影響，主動出臺配套措施以幫助企業(yè)更好地應對新的AI革命?！?/p>
圖片來源｜Pexels
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