3 月 29 日，駕駛著小米 SU7 卻撞上護(hù)欄，引發(fā)汽車起火，造成車內(nèi)三人死亡的案件，一直在被議，無(wú)論是車主還是圍觀群眾，都在等待小米下一步的行動(dòng)。
很快就傳出一封詳細(xì)列出安排和計(jì)劃的「公開信」出現(xiàn)在網(wǎng)上：
哦等下， 這是假的。
這是一個(gè)借助 AI 生成網(wǎng)頁(yè)的平臺(tái)，主打一個(gè)簡(jiǎn)單易用，即便是零基礎(chǔ)的代碼選手，也可以做自己的網(wǎng)頁(yè)——不管真假。
微博上轉(zhuǎn)發(fā)的博主，也迅速意識(shí)到了問題，刪除并道歉。
有一說(shuō)一這個(gè)網(wǎng)頁(yè)和內(nèi)容，實(shí)在是像模像樣，一兩眼根本看不出什么端倪。除了措辭，還有很多細(xì)節(jié)，甚至精準(zhǔn)到數(shù)字。不過(guò)也正是因?yàn)橛羞@些準(zhǔn)確的細(xì)節(jié)，當(dāng)媒體去和小米的公關(guān)核對(duì)時(shí)，立刻就知道這是假的。
這張偽造的公開信，實(shí)際上「假」得很有特點(diǎn)、很有辨識(shí)度，被不少網(wǎng)友認(rèn)出「一眼 deepseek」。
全民練習(xí)「一眼 deepseek」
當(dāng) DeepSeek 生成的內(nèi)容越來(lái)越多，識(shí)別哪些是「假新聞」就變得越來(lái)越重要——你別說(shuō)，模型的生成還真有風(fēng)格和特點(diǎn)。
比如「72 小時(shí)內(nèi)」「?jìng)€(gè)人出資 1 億元」「晚上 20 點(diǎn)」，DeepSeek 很愛附加上這些如此精確的細(xì)節(jié)，一下子很容易讓人犯迷糊。
更難分辨的是，它直接給出數(shù)字。比如：
甚至是整個(gè)表格全都是生造出來(lái)的數(shù)字。
這里面的元素，沒有一個(gè)是能倒回去用搜索引擎檢索出來(lái)的，但組合在一起，顯得不明覺厲：有機(jī)構(gòu)、有實(shí)驗(yàn)、有數(shù)據(jù)，還要什么自行車？
大模型很狡猾，有一句話不是這么說(shuō)嗎：只是說(shuō)你見過(guò)豬在天上飛，是沒有說(shuō)服力的。但當(dāng)你說(shuō)見到了七只豬在天上飛過(guò)，就會(huì)有人相信了。
數(shù)字的存在帶來(lái)極大的迷惑性，而且數(shù)字顆粒度越細(xì)，越容易讓人信以為真。早在 2012 年，研究消費(fèi)者行為的學(xué)者就發(fā)現(xiàn)了這個(gè)現(xiàn)象。
具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)商家用精確度較高的數(shù)字估計(jì)送貨時(shí)間和保修期限等指標(biāo)時(shí)， 消費(fèi)者會(huì)感知到商家對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)更加自信， 因此更傾向于認(rèn)為估計(jì)值準(zhǔn)確， 從而選擇該商家的產(chǎn)品或服務(wù)。
有零有整的數(shù)字，更容易收獲信任。因此 DeepSeek 就很懂這一套，「50%」或者「30000」這種以 「0」結(jié)尾的數(shù)字不夠看，用非 0 結(jié)尾的精確數(shù)更有可信度。
相比于整數(shù)， 精確數(shù)能夠誘發(fā)消費(fèi)者的自信，激發(fā)他們用認(rèn)知能力處理信息，從而顯著拉升了消費(fèi)者對(duì)商品的積極態(tài)度。
回想看看，兩年前 ChatGPT 剛出現(xiàn)的時(shí)候，那個(gè)時(shí)候的「AI 味兒」還是指模棱兩可、車轱轆話來(lái)回說(shuō)這樣的風(fēng)格。到了今天， 越是精確、越是細(xì)節(jié)豐富的信息，反而越發(fā)的不可信了。
大腦不愿耗能，偏要信以為真
這屬實(shí)是一個(gè)反人類的現(xiàn)象，因?yàn)檎\(chéng)實(shí)是人類交流的起點(diǎn)。這不是說(shuō)人類交流沒有假消息和謊言，而是人類的第一反應(yīng)，都是「信以為真」。
阿拉巴馬大學(xué)伯明翰分校的心理學(xué)教授 Timothy Levine，提出了「默認(rèn)真理論」。意思是人們默認(rèn)自己所接收到的信息是真實(shí)的，或者至少是他們所以為的真實(shí)。
除非有明顯的理由要欺騙他人，否則人類傾向于不懷疑，相信接收到的消息都是真實(shí)的。這很好理解，「狼來(lái)了」的故事里，也是到第三次，村民才不再相信狼來(lái)了。
正是這種默認(rèn)的信任，使社會(huì)得以運(yùn)轉(zhuǎn)。如果我們對(duì)每一句話都持懷疑態(tài)度，總是第一時(shí)間去找我們所接收到的內(nèi)容哪里有漏洞，我們的日常交往就會(huì)變得費(fèi)力和不切實(shí)際。
不過(guò)，現(xiàn)代社會(huì)的信息紛繁復(fù)雜，隨隨便便就相信別人，相信自己聽見看見的一切，的確非常危險(xiǎn)。為了對(duì)沖這種危險(xiǎn)， 客觀性強(qiáng)的信息，會(huì)獲得人類更多的信任。
在偽造的小米公開信中，有一個(gè)重要的信息是當(dāng)日晚「20 點(diǎn)」，這個(gè)時(shí)間點(diǎn)是一個(gè)客觀事實(shí)，它一定會(huì)鐵打不動(dòng)地到來(lái)。穩(wěn)穩(wěn)的，很安心。
人類對(duì)客觀性的崇尚由來(lái)已久，可以追溯到康德、笛卡爾。后者曾經(jīng)提出過(guò)「初級(jí)品質(zhì)」vs「次級(jí)品質(zhì)」的區(qū)分方法：大小、形狀、存在時(shí)間等，被成為初級(jí)品質(zhì)。顏色、氣味、狀態(tài)等被稱為次級(jí)品質(zhì)。
初級(jí)品質(zhì)能夠被大腦更清晰、清楚地捕捉和處理，所以應(yīng)該優(yōu)先考慮。而后者有很多「主觀」成分。
笛卡爾以及他提出的坐標(biāo)系
1817 年，英國(guó)詩(shī)人、哲學(xué)家柯勒律治，進(jìn)一步地為「客觀性」這個(gè)詞做注：「所有僅僅是客觀的總和，我們從今以后將稱之為自然，將這個(gè)詞局限于它的被動(dòng)和物質(zhì)意義，因?yàn)樗宋覀兞私馑嬖诘乃鞋F(xiàn)象。另一方面，所有主觀事物的總和，我們可以以自我或智慧的名義來(lái)理解?！?/p>
這就更把「主觀」和「客觀」推到?jīng)芪挤置鞯牡夭健?/p>
科學(xué)家們用相機(jī)、水平儀、天文臺(tái)表和卡尺來(lái)做研究，甚至是對(duì)人的研究。比如神經(jīng)傳遞的速度、顏色感覺、注意力持續(xù)時(shí)間，甚至邏輯和數(shù)學(xué)，作為心理生理學(xué)的現(xiàn)象。
這些指標(biāo)都可以經(jīng)由實(shí)驗(yàn)，被量化成數(shù)據(jù)，升華為「客觀事實(shí)」，不必再遭受質(zhì)疑——直到 AI 出現(xiàn)。
AI 讓局面變得更復(fù)雜：首先它只是一堆字節(jié)和代碼構(gòu)成的機(jī)器，它沒有任何理由和動(dòng)機(jī)出產(chǎn)會(huì)誤導(dǎo)人的東西，它只是在遵 prompt 行事。
其次，大語(yǔ)言模型背后，如果有什么「思想」，那也只是統(tǒng)計(jì)學(xué)。它喜歡生成具體明確數(shù)字，是因?yàn)檎Z(yǔ)料庫(kù)里這樣的材料存在，甚至可能還會(huì)被加更高的權(quán)重。
歸根到底，選擇相信的是人類自己啊。
個(gè)體在面對(duì)不確定性時(shí)，傾向于依賴數(shù)值信息，尤其是在需要做決策的時(shí)候。即使這些信息可能導(dǎo)致非理性的認(rèn)知偏差。這種對(duì)數(shù)字的依賴反映了個(gè)體試圖通過(guò)數(shù)值信息來(lái)降低決策中的不確定性。
但到頭來(lái)，因?yàn)?AI 的存在，這反而增加了不確定性，讓信息世界更為混亂了——情況來(lái)到了最棘手的一集，AI 帶來(lái)的信息環(huán)境，并不能讓人立刻信以為真，但沒法一眼就判定為假。
既不敢相信是真的，也不敢相信是假的，大腦被吊在半空中不上不下。憑空加重了很多認(rèn)知負(fù)荷，結(jié)果就是全民都開始練習(xí)「一眼 DeepSeek」的新功夫。
那么問題來(lái)了，這篇文章討論了信以為真的條件，以及 AI 的生成特點(diǎn)，給信息消費(fèi)帶來(lái)的影響，并引用了一些研究——以上所說(shuō)的，都是真的嗎？
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