Ollama v0.6.4 預(yù)發(fā)布版重磅更新！
Ollama作為當(dāng)前最熱門(mén)的本地大模型運(yùn)行框架，近日推出了v0.6.4 預(yù)發(fā)布版本，帶來(lái)了一系列關(guān)鍵修復(fù)和優(yōu)化！本次更新重點(diǎn)改進(jìn)了Gemma 3的性能表現(xiàn)，并修復(fù)了多個(gè)影響體驗(yàn)的 Bug，AI 玩家們趕緊來(lái)一睹為快！
主要更新內(nèi)容
1./api/show 新增模型能力顯示（如視覺(jué)支持）
? 現(xiàn)在通過(guò)
/api/show接口可以查看模型的完整能力，包括是否支持多模態(tài)（如圖像識(shí)別），方便開(kāi)發(fā)者更靈活地調(diào)用模型功能。
2.Gemma 3 內(nèi)存泄漏問(wèn)題修復(fù)
? 此前 Gemma 3 在長(zhǎng)時(shí)間推理時(shí)可能出現(xiàn)OOM（內(nèi)存不足）崩潰，v0.6.4 優(yōu)化了內(nèi)存管理，運(yùn)行更穩(wěn)定！
3.Gemma 3 多語(yǔ)言字符處理增強(qiáng)
? 修復(fù)了 Gemma 3 對(duì)**非英文字符（如中文、日文）**的識(shí)別和生成問(wèn)題，輸出質(zhì)量更高！
4.DeepSeek 架構(gòu)上下文偏移問(wèn)題修復(fù)
? 部分采用 DeepSeek 架構(gòu)的模型（如 DeepSeek LLM）在長(zhǎng)文本生成時(shí)可能出現(xiàn)**“上下文錯(cuò)亂”**，本次更新徹底解決！
5.Gemma 3 長(zhǎng)文本輸出優(yōu)化（512/1024 tokens 后質(zhì)量下降修復(fù)）
? 在 v0.6.3 中，Gemma 3 生成超過(guò) 512 或 1024 tokens 后，回答質(zhì)量會(huì)明顯下降，新版本已修復(fù)該問(wèn)題，長(zhǎng)文生成更流暢！
6.? Linux 平臺(tái)新增 RDNA4 顯卡支持（AMD 用戶(hù)狂喜?。?/strong>
? 現(xiàn)在RDNA4 架構(gòu)顯卡（如 RX 7000 系列）在 Linux 上也能更好地運(yùn)行 Ollama！
如果你是 Ollama 用戶(hù)，可以通過(guò)以下命令更新到最新預(yù)發(fā)布版本：
ollama upgrade或手動(dòng)下載最新版本：Ollama GitHub Release[1]
為什么這次更新很重要？
?Gemma 3 用戶(hù)：終于不用再擔(dān)心內(nèi)存爆炸或長(zhǎng)文本崩壞了！
?非英語(yǔ)用戶(hù)：生成質(zhì)量提升，特別是中文、日文等復(fù)雜字符的處理更精準(zhǔn)。
?AMD 顯卡玩家：RDNA4 支持讓 Linux 用戶(hù)也能暢快跑模型！
Ollama v0.6.4 雖然只是預(yù)發(fā)布版，但已經(jīng)解決了多個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，特別是Gemma 3 和 DeepSeek 架構(gòu)的穩(wěn)定性大幅提升！如果你是 AI 開(kāi)發(fā)者或本地模型愛(ài)好者，強(qiáng)烈建議升級(jí)體驗(yàn)！
引用鏈接
[1]Ollama GitHub Release: https://github.com/ollama/ollama/releases
我們相信人工智能為普通人提供了一種“增強(qiáng)工具”，并致力于分享全方位的AI知識(shí)。在這里，您可以找到最新的AI科普文章、工具評(píng)測(cè)、提升效率的秘籍以及行業(yè)洞察。 歡迎關(guān)注“福大大架構(gòu)師每日一題”，讓AI助力您的未來(lái)發(fā)展。
熱門(mén)跟貼