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NIH 將終止數(shù)百項正在進(jìn)行的研究資助
美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）近期大規(guī)模終止涉及 LGBT+ 健康、性別認(rèn)同及科研領(lǐng)域 DEI（多元、公平、包容）的研究項目資助。據(jù)《自然》雜志披露的內(nèi)部文件顯示，至少 16 項已資助項目被強制叫停，數(shù)百項研究面臨審查，包括跨性別群體、環(huán)境正義等議題。NIH 現(xiàn)已要求其員工審查任何 DEI 相關(guān)活動的新項目和正在進(jìn)行的項目，并將它們分為四類：僅支持 DEI 相關(guān)活動的項目（第一類）、部分支持這些活動的項目（第二類）、不支持這些活動但包含一些 DEI 相關(guān)語言的項目（第三類）和不支持任何 DEI 相關(guān)活動的項目（第四類）。其中第一類研究將不被資助頒發(fā)獎項，第二類研究必須與受資助的首席研究人員或機構(gòu)重新談判，以取消任何與 DEI 相關(guān)的活動。
臨床綜合
Science| 人類高階丘腦核團(tuán)通過丘腦-額葉環(huán)路調(diào)控意識感知
最新研究發(fā)現(xiàn)，丘腦在意識感知中扮演關(guān)鍵“守門人”角色。4月4日，北京師范大學(xué)張鳴沙/李小俚團(tuán)隊與解放軍軍總醫(yī)院神經(jīng)外科趙虎林團(tuán)隊在《科學(xué)》發(fā)文，通過結(jié)合新的視覺意識范式和丘腦-前額葉顱內(nèi)腦電同時記錄，揭示出人類丘腦高階核團(tuán)通過丘腦-前額葉環(huán)路調(diào)控意識感知的重要機制，極大挑戰(zhàn)了當(dāng)前意識研究領(lǐng)域以大腦皮層中心的主流觀點，為解決當(dāng)前意識理論間的爭議提供了重要證據(jù)。
https://doi.org/10.1126/science.adr3675
醫(yī)學(xué)人工智能
Nat. Commun.| LEOPARD：通過表征解耦與時序知識遷移實現(xiàn)多時間點組學(xué)數(shù)據(jù)的缺失視圖補全
縱向多組學(xué)研究中的模態(tài)缺失問題是重要挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)方法因無法捕捉時間動態(tài)特征而導(dǎo)致分析偏差。開發(fā)能夠同時補全缺失視圖并保留生物學(xué)信息的算法，對揭示疾病動態(tài)機制和實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療具有重要意義。4月6日，德國環(huán)境健康研究中心 HAN Siyu 等人在《Nature Communications》上提出了一種專為補全多時間點組學(xué)數(shù)據(jù)缺失視圖而設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，LEOPARD。該研究通過表征解耦和時序知識遷移技術(shù)，首次實現(xiàn)了多時間點多組學(xué)數(shù)據(jù)的缺失視圖補全，并在 COVID-19 和慢性腎病隊列中驗證了其優(yōu)于傳統(tǒng)方法的生物學(xué)信息保留能力。研究創(chuàng)新性地將對比學(xué)習(xí)與對抗訓(xùn)練結(jié)合，不僅解決了縱向數(shù)據(jù)分布漂移問題，還為探索生物時序動態(tài)提供了新范式。
https://doi.org/10.1038/s41467-025-58314-3
醫(yī)學(xué)成像技術(shù)
Sci. Adv.| 基于實例分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視網(wǎng)膜血管穩(wěn)健半自動追蹤方法
視網(wǎng)膜血管形態(tài)與分支結(jié)構(gòu)對血流灌注至關(guān)重要，其異常與糖尿病視網(wǎng)膜病變等多種疾病密切相關(guān)。開發(fā)高精度血管追蹤算法對疾病早期診斷和病理研究具有重要價值。4月4日，約翰霍普金斯大學(xué)的 YI Ji 團(tuán)隊提出了一種基于實例分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（InSegNN）的半自動血管追蹤算法。該研究通過偽時序?qū)W習(xí)、空間多重采樣和動態(tài)概率圖三大策略，在視網(wǎng)膜眼底圖像中實現(xiàn)了 83% 的特異性，血管樹分割對稱最佳骰子系數(shù)（SBD）較基線 U-net 提升 50%，并保留了血管分支的層級信息。
https://doi.org/10.1126/sciadv.ado8268
康復(fù)（神經(jīng)）工程
Sci. Adv.| 基于按鍵動態(tài)行為生物特征的帕金森病診斷
帕金森?。≒D）是全球增長最快的神經(jīng)退行性疾病之一，患者超過1000萬人，早期精準(zhǔn)診斷對干預(yù)治療至關(guān)重要但仍是重大挑戰(zhàn)。4月4日，加州大學(xué)洛杉磯分校的陳俊團(tuán)隊開發(fā)了一種基于磁彈性效應(yīng)的柔性智能鍵盤系統(tǒng)（IKS），通過將打字動態(tài)轉(zhuǎn)化為高保真電信號，結(jié)合機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)了 PD 運動癥狀的定量分析。該系統(tǒng)具有自供電、防水、生物相容等特性，在臨床試點中通過深度學(xué)習(xí)算法對 PD 患者打字模式的分析準(zhǔn)確率達(dá) 96.97%，為 PD 的早期診斷和個性化監(jiān)測提供了創(chuàng)新解決方案。
https://doi.org/10.1126/sciadv.adt6631
可穿戴技術(shù)
Nat. Mater.| 仿生節(jié)律生長激素貼片
生長激素（hGH）的脈沖式分泌對骨骼生長至關(guān)重要，但傳統(tǒng)皮下注射重組人生長激素（rhGH）難以模擬天然分泌節(jié)律，導(dǎo)致療效不佳。4月3日，浙江大學(xué) HAN Jinpeng 等人開發(fā)了一種仿生微針貼片（BRIGHT patch），通過紫外光聚合技術(shù)構(gòu)建核心-殼結(jié)構(gòu)模塊，實現(xiàn)了 rhGH 的自主時序釋放。通過整合“爆發(fā)釋放”和“延遲釋放”模塊，模擬 hGH 夜間三階段脈沖分泌模式，顯著提升了 rhGH 的促生長效果。
https://doi.org/10.1002/advs.202415104
生物材料
Adv. Sci.| 新型氣體傳感器信號采集方法：實現(xiàn)信號放大與高效氣體識別
氣體傳感器的靈敏度和氣體識別能力提升對其廣泛應(yīng)用至關(guān)重要，傳統(tǒng)方法通過改性傳感材料增強性能，但面臨 CMOS 兼容性和可靠性挑戰(zhàn)。優(yōu)化傳感器工作偏置條件可顯著提升性能，但相關(guān)研究仍有限。4月4日，首爾國立大學(xué)的 Gyuweon Jung/Jong-Ho Lee 團(tuán)隊在《Advanced Science》發(fā)表研究，提出了一種針對電阻式氣體傳感器的雙階段優(yōu)化工作方法。該研究將傳感器操作分為反應(yīng)階段（通過溫度與反應(yīng)控制偏置增強氣體吸附）和信號檢測階段（通過讀取偏置調(diào)控電流路徑以放大信號），使 NO? 和 H?S 的響應(yīng)分別提升 142.8 倍和 9.6 倍，并利用氣體擴散特性差異實現(xiàn)了單傳感器對四種氣體（H?S、NH?、NO?、NO）的精準(zhǔn)識別。
https://doi.org/10.1002/advs.202415104
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