"視覺欺詐"還在繼續(xù)
撰文/孟會緣
編輯/陳鄧新
排版/Annalee
當(dāng)淘寶率先啟動對AI假圖的大規(guī)模治理工作，消費者今后網(wǎng)購到手的商品質(zhì)量會更好一點嗎？
不可否認，借用平臺方的力量從源頭阻截AI假圖，確實是最快見效的一種方式。
畢竟，隨著AI技術(shù)的低門檻應(yīng)用，這種低成本違規(guī)模式還在刺激劣質(zhì)商品的野蠻生長。不良商家通過AI合成圖片，可以快速生成“精美”商品圖，甚至批量盜用原創(chuàng)設(shè)計，極大降低盜圖、山寨的成本。如部分服飾商家只需AI換背景、改模特，就能將原創(chuàng)款式批發(fā)成“全網(wǎng)同款”。
作為平臺方的淘寶對AI假圖下發(fā)“封殺令”，無疑是給上述商家造成了強有力的震懾。據(jù)悉，截至目前，淘寶已累計攔截過度PS、AI夸大的假圖近10萬張。
但AI假圖大規(guī)模泛濫，本質(zhì)上還是電商行業(yè)長期存在的圖片失真問題，只是表現(xiàn)形式和之前的精修P圖不一樣。更重要的是，以單平臺治理存在的天然局限，其實很難改變已經(jīng)變質(zhì)的電商內(nèi)容生態(tài)。
從精修P圖進階到AI造物
“上個月就中招了！買的‘羊毛大衣’AI圖看著質(zhì)感超好，收到居然是聚酯纖維混紡！”
“很多人把AI生成的圖等價于商家P圖，商家再怎么P最起碼還是一個次元的東西，而且請了模特就不可能只拍一張圖精修到媽難認，那么多圖放在一起，消費者對面料、顏色這些是有一個大概的感知的，而不是像用AI生成完美到脫離現(xiàn)實的材質(zhì)，這跟拿概念圖騙人下單有啥區(qū)別，圖生成得再好，人類世界沒法實現(xiàn)有啥用？”
“純靠肉眼分辨AI圖是越來越難了，實拍的商家基本都有平鋪幾個角度，或者模特多個機位，早期大部分AI圖就一張，剪成視頻也是反復(fù)用，模特永遠一個姿勢還不露臉，但現(xiàn)在的AI已經(jīng)不再是只能生成平面圖了，完全可以生成那種3D或者多維度的。”
圖源：小紅書
盡管AI假圖問題異常突出，但實際上貨不對板問題在電商領(lǐng)域已經(jīng)存在多年，甚至可以說消費者苦圖片失真久矣。
從早年間橫行一時的“賣家秀”，到AI假圖泛濫帶火的“魔改秀”，圖片和實物不符的問題，看似是商家從P圖到用AI的技術(shù)進階，掀起了新一波大規(guī)模給差評和退貨潮，實則是黑心老板應(yīng)用至今的慣用伎倆，只是后者比前者程度更深而已。
據(jù)淘寶發(fā)出的“封殺令”，越來越多看似精美但嚴(yán)重“貨不對版”的AI假圖泛濫各平臺，誤導(dǎo)消費者、影響購物體驗；AI假圖進一步降低了不良商家山寨跨平臺抄款、盜圖的成本，侵害原創(chuàng)品牌和商家的合法利益，劣化行業(yè)環(huán)境。
淘寶對AI假圖發(fā)出的“封殺令”
從消費端來看，一大典型的案例就是電商平臺的識圖功能，疊加AI假圖以及預(yù)售模式。
有消費者反饋稱，現(xiàn)在女裝區(qū)的AI假圖非常夸張，用一張樣圖能搜到多個類似商品鏈接，即使標(biāo)題、價格、材質(zhì)等描述各不相同，但那張AI圖卻趨近于一模一樣。當(dāng)然，部分商家試圖通過AI微調(diào)（如改變服裝顏色、添加水印等）繞過平臺查重，可商品頁面仍高度相似。
而這一表象背后，其實是黑心商家利用AI進行低成本P圖，擠壓合規(guī)企業(yè)生存空間的殘酷現(xiàn)實——AI假圖降低了不法商家跨平臺拿來主義的成本，讓那些在原創(chuàng)設(shè)計上投入心血，花錢請模特實拍商品的好商家寒了心，最終導(dǎo)致劣幣驅(qū)除良幣的局面。
關(guān)鍵是，不少女款服裝因為采用了預(yù)售制，商家會先用AI出圖，看大家的預(yù)算訂單有沒有達到預(yù)期值，如果達到了他們再聯(lián)系工廠制作，如果沒有達到就會退掉所有訂單。
這種情況下，不管這個預(yù)售款是否會轉(zhuǎn)化為實物順利送到用戶手中，都將是一擊絕殺，“根據(jù)AI圖進行制作，大概率成品會和圖片效果有差距，即使買家收到了也不會感到開心，如果因為訂單沒有達到預(yù)期，就算錢被原路退回給消費者了，那也相當(dāng)于大家被騙著為商家貢獻了一波銷售數(shù)據(jù)，還平白等了那么久。”
以上問題的根源，就在于消費者受到AI假圖的誤導(dǎo)，收到完全不符合心理預(yù)期的貨品時，必然會產(chǎn)生踩雷、被誆騙的感覺，最終導(dǎo)致輕則申請退貨退款給差評，重則直接對該商品關(guān)聯(lián)的電商平臺失去信任。
說得更直白一點，AI圖如果和實物圖一樣，沒有人會管它是不是由AI生成，商家和平臺其實都很清楚，買家在意的只是實物到手后，能否和線上圖片相對應(yīng)。
根源在整個電商內(nèi)容生態(tài)
“這其實也是淘寶平臺治理的一部分。前段時間，我們做過打擊惡意羊毛黨，還有一些惡意店群的行動，這些都是在做營商環(huán)境的優(yōu)化，為的就是保護消費者和商家的權(quán)益?！?/p>
針對在當(dāng)下做出大力打擊AI假圖的行動，淘寶相關(guān)人士告訴鋅刻度，此舉是為了引導(dǎo)商家進行合規(guī)經(jīng)營，“我們其實還是比較希望大家能認可，淘寶先對行業(yè)頑疾出手，然后引領(lǐng)整個行業(yè)回歸品質(zhì)競爭或者良性競爭中?！?/p>
這也從側(cè)面印證著，AI假圖到底已經(jīng)發(fā)展到怎樣猖獗的地步了。站在平臺端的角度，用案例和數(shù)據(jù)來說明AI假圖帶來的不良后果更加直觀。
網(wǎng)購中常見的AI假圖
“這個天貓店盜用我們的圖片，我們用肖像權(quán)投訴他們盜圖了，但是現(xiàn)在看到的是他們用AI換臉的方式在規(guī)避，這種情況平臺允許他們的操作嗎？”“現(xiàn)在平臺有那個AI生成圖，現(xiàn)在盜圖更多了。直接盜用我們的圖片去AI生成，然后現(xiàn)在我們有原圖都投訴不了嗎？”“我的圖片被同行用AI修改后發(fā)布商品，為什么投訴沒有審核通過，人眼可以識別到圖片發(fā)型、姿勢都一樣，是在我的圖片基礎(chǔ)上修改的……”不少原創(chuàng)商家稱，不良商家利用AI低成本批量盜用商品圖，仿冒爆款商品。
“模特圖被AI換背景直接就用了，價格掛得更低，人家銷量還比我們高。”一位原創(chuàng)男裝品牌負責(zé)人如此表示。還有商家反映，用肖像權(quán)投訴模特圖被侵權(quán)，對方通過AI換臉繼續(xù)盜用，維權(quán)成本極高。
所以涉及到可以覆蓋整個行業(yè)的整改行動，還要依靠平臺的力量才能實現(xiàn)。
據(jù)淘寶相關(guān)負責(zé)人介紹，平臺將明確認定“商品材質(zhì)或款式不符”、“效果失真或夸大效果”“不存在場景導(dǎo)致商品失真”“摳圖貼圖感明顯失真”等AI假圖典型場景，上線識別模型，通過“源頭攔截”“存量清理”和“標(biāo)識提醒”等舉措，對平臺AI假圖進行全面治理。
具體為，在商品發(fā)布端，實時檢測和攔截失真圖片。此外，在商品詳情頁還將上線AI合成提示標(biāo)識，以保障消費者的知情權(quán)。截至目前，平臺已累計攔截過度PS、AI夸大的假圖近10萬張。
淘寶天貓更新“商品圖片不失真”規(guī)則解讀
但從輿論場對此次行動的相關(guān)評價中，不難看到一些消費者和商家對平臺新規(guī)的理解，存在一定的偏差。
“攝影師的春天來了，因為系統(tǒng)會把渲染圖也識別成AI”“AI就是個靶子而已，沒AI之前PS不也照常修圖嗎？”“3D假圖也應(yīng)該禁止！特別是家具電器類，買回去貨不對版”“主要是治假圖，AI只是現(xiàn)在流行的方法之一而已”……此類觀點并不鮮見。
如此更反映出這一波AI假圖危機，其實是當(dāng)前電商內(nèi)容生態(tài)面臨的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)，其危害已滲透到消費者權(quán)益、商家競爭秩序和行業(yè)健康發(fā)展等多個層面。
“就算叫停了AI假圖，但是實物質(zhì)量差的話，那注定到手就會感受到劣質(zhì)，這和假圖是以怎么樣的方式呈現(xiàn)沒什么太大關(guān)系”。正如某位消費者所說，“有些圖上不也標(biāo)注了一切以實物為主嗎？所以主要是提高店家的誠信度，要不然再怎么整改都是換湯不換藥。”
從這個角度來看，單平臺治理的局限顯而易見：跨平臺盜圖、算法流量傾斜、低價劣質(zhì)商品等問題仍需行業(yè)協(xié)同。
正如淘寶向全行業(yè)發(fā)出的倡議，只有建立統(tǒng)一的AI使用規(guī)范（如禁止偽造材質(zhì)證明），完善盜圖快速投訴機制，才能從根本上遏制技術(shù)濫用，推動電商回歸品質(zhì)競爭的正途。
但這注定需要平臺、商家、監(jiān)管部門和消費者共同參與，重構(gòu)以真實性和原創(chuàng)性為核心的全新電商內(nèi)容生態(tài)。
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