文章轉(zhuǎn)載自「量子位」。
剛剛，“谷歌版MCP”來了！
谷歌推出A2A協(xié)議，即Agent2Agent，能讓AI Agent在不同生態(tài)系統(tǒng)間安全協(xié)作，而無需考慮框架或供應(yīng)商。
不同平臺構(gòu)建的AI Agent之間可以進行通信、發(fā)現(xiàn)彼此的能力、協(xié)商任務(wù)并開展協(xié)作，企業(yè)可通過專業(yè)Agent團隊處理復雜工作流。
重點：開源的。
話不多說，先來看一個展示。
借助A2A協(xié)議，招聘這件事兒還能這么玩：
在谷歌Agentspace統(tǒng)一界面中，招聘經(jīng)理可以向自己的Agent下達任務(wù)，讓其尋找與職位描述、工作地點和技能要求相匹配的候選人。
然后，該Agent立馬與其它專業(yè)Agent展開交互，尋找潛在候選人。
用戶會收到推薦人選，之后可指示自己的Agent安排進一步的面試，面試環(huán)節(jié)結(jié)束后，還可以啟用另一個Agent來協(xié)助進行背調(diào)。
總結(jié)來說，A2A遵循五大設(shè)計原則：
1）發(fā)揮Agent的能力：專注于讓Agent以自然非結(jié)構(gòu)化的模式進行協(xié)作，即使它們之間沒有共享內(nèi)存/工具/上下文信息，致力于實現(xiàn)真正的Agent多場景，不會將某個Agent局限為一種“工具”。
2）基于現(xiàn)有標準構(gòu)建：該協(xié)議是在包括HTTP、SSE、JSON-RPC等現(xiàn)有常用標準基礎(chǔ)上構(gòu)建的，更容易與企業(yè)日常使用的現(xiàn)有信息技術(shù)堆棧相集成。
3）默認安全：支持企業(yè)級身份驗證和授權(quán)，在推出時其安全性符合OpenAPI級別的認證標準。
4）支持長時間運行的任務(wù)：各種場景A2A都能應(yīng)對，包括從快速完成的任務(wù)，到那些可能需數(shù)小時甚至數(shù)天才能完成的深入研究任務(wù)。整個過程中，A2A可為用戶提供實時反饋、通知以及狀態(tài)更新。
5）模態(tài)無關(guān)：支持包括音頻、視頻等在內(nèi)的各種模態(tài)。
據(jù)了解，A2A已經(jīng)得到了包括Atlassian、Box、Cohere、Intuit、Langchain、埃森哲、BCG、Capgemini、Cognizant等在內(nèi)的50多家技術(shù)合作伙伴和服務(wù)提供商的支持。
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01擁有四大能力
一張圖來看A2A如何工作。
“客戶端”Agent與“遠程”Agent之間進行通信，客戶端Agent負責制定和傳達任務(wù)，遠程Agent則負責執(zhí)行這些任務(wù)，或是提供正確信息，或是采取正確行動。
這種交互涉及到幾個關(guān)鍵能力。
首先是能力發(fā)現(xiàn)，Agent可以使用JSON格式的“Agent Card”來展示自身的能力。因此，客戶端Agent能夠識別出最適合執(zhí)行某項任務(wù)的Agent，利用A2A協(xié)議與遠程Agent進行通信。
其次是任務(wù)管理，客戶端Agent與遠程Agent之間的通信以任務(wù)完成為導向，Agent協(xié)同工作滿足終端用戶的請求。
此“任務(wù)”對象由協(xié)議定義，并且具有一個生命周期。它可以立即完成，或者對于長時間運行的任務(wù)，每個Agent可以相互通信，對任務(wù)完成的最新狀態(tài)保持同步。任務(wù)的輸出稱為“artifact（工件）”。
另外是協(xié)作，Agent之間可以相互發(fā)送消息，交流上下文信息、回復內(nèi)容、artifacts或用戶指令。
最后是用戶體驗協(xié)商，每條消息都包含“部分”，這是一個完整的內(nèi)容片段，如生成的圖像。每個部分都有指定的內(nèi)容類型，允許客戶端Agent和遠程Agent協(xié)商所需的正確格式，并明確包括對用戶UI功能的協(xié)商，例如iframe、視頻、網(wǎng)頁表單等等。
除此之外，谷歌還解釋道，A2A是MCP的補充。
MCP為Agent提供了實用的工具和上下文背景信息，A2A協(xié)議解決客戶部署大規(guī)模多Agent系統(tǒng)時所發(fā)現(xiàn)的問題。
關(guān)鍵是，企業(yè)能從一種標準化的方法中受益，管理他們在各種平臺和云環(huán)境中的Agent。這種通用互操作性對于充分發(fā)揮協(xié)作型AI Agent的潛力至關(guān)重要。
A2A發(fā)布后網(wǎng)友們也將其與MCP進行了比較，看下面這張圖就更明了了：
MCP有助于連接各種工具和資源，A2A則有助于Agent之間進行通信。
值得一提的是，谷歌DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO哈薩比斯還專門發(fā)了一條推文稱：
MCP是一個出色的協(xié)議，并且它正迅速成為AI Agent時代的一項開放標準。我們非常高興地宣布，我們將為自家的 Gemini模型和SDK提供對該協(xié)議的支持。期待能與MCP團隊以及行業(yè)內(nèi)的其他各方進一步共同開發(fā)完善該協(xié)議。
02One More Thing
就在昨天，在阿里云AI勢能大會上，。
百煉平臺集成了阿里云函數(shù)計算、200多款業(yè)界領(lǐng)先大模型、50多款主流MCP服務(wù)，Agent開發(fā)所需的算力資源、大模型資源和應(yīng)用工具鏈等全都包攬，用戶可根據(jù)需求選擇大模型和MCP服務(wù)。
僅需簡單的配置工作，無需用戶管理資源、開發(fā)部署、工程運維，5分鐘，一個專屬MCP Agent就水靈靈地搭建好了。
從各大廠最近動作來看，蕪湖，不愧是Agent元年。
參考鏈接：
[1]https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/
[2]https://x.com/legit_api/status/1909943433336103120
[3]https://x.com/omarsar0/status/1909977142311690320
[4]https://www.testingcatalog.com/google-launches-agent2agent-protocol-to-connect-ai-agents-across-platforms/
轉(zhuǎn)載原創(chuàng)文章請?zhí)砑游⑿牛篺ounderparker
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