4 月 10 日，以“由云向智，共繪算網(wǎng)新生態(tài)”為主題的2025中國移動(dòng)云智算大會(huì)在蘇州開幕。江蘇省人民政府省長(zhǎng)許昆林出席大會(huì)開幕式并致辭。中國移動(dòng)通信集團(tuán)董事長(zhǎng)楊杰作主旨演講。國家數(shù)據(jù)局副局長(zhǎng)夏冰，中央網(wǎng)信辦信息化發(fā)展局副局長(zhǎng)方新平致辭。中國科學(xué)院院士、南京大學(xué)黨委書記譚鐵牛、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎等做主題演講。
周鴻祎的演講內(nèi)容圍繞“企業(yè)如何用好大模型”展開。他認(rèn)為，AI能助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)多方面發(fā)展，如推動(dòng)降本增效、提升產(chǎn)品和服務(wù)能力、優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)布局以及開拓新業(yè)務(wù)等。而實(shí)現(xiàn)這些，關(guān)鍵在于讓AI在業(yè)務(wù)中切實(shí)落地。對(duì)此，他提出企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的“一三四二”四階段方法。
第一階段要確立“一個(gè)指導(dǎo)思想”，即在AI高速發(fā)展的當(dāng)下，企業(yè)既不能低估大模型潛力，也不應(yīng)高估其現(xiàn)有能力。周鴻祎特別強(qiáng)調(diào)，在探索階段，企業(yè)無需制定過于復(fù)雜的AI戰(zhàn)略，不要追求一個(gè)大模型解決企業(yè)所有問題，而是讓一個(gè)模型解決一個(gè)垂直場(chǎng)景的問題。
第二階段需打好“三個(gè)基礎(chǔ)”。一是人員與文化準(zhǔn)備。AI的應(yīng)用需要全員參與，企業(yè)要形成“AI文化”，做到從上到下“人人都會(huì)用AI”，構(gòu)建企業(yè)使用AI的群眾基礎(chǔ)。一定要堅(jiān)持業(yè)務(wù)主導(dǎo)，鼓勵(lì)一線員工熟練運(yùn)用AI，自下而上探索各種應(yīng)用可能。周鴻祎同時(shí)指出，使用AI并非人類天性，所以使用AI的習(xí)慣在某種程度上甚至需要強(qiáng)迫養(yǎng)成。周鴻祎建議，企業(yè)可以設(shè)立一些關(guān)于AI能力的考核指標(biāo)，以提高日常辦公的“含AI量”。
周鴻祎將企業(yè)員工使用AI的能力分為五個(gè)層級(jí)，從最基礎(chǔ)的偶爾與大模型聊天，到高階的打造個(gè)人知識(shí)庫與智能體，以此反映員工對(duì)AI的掌握與使用頻率，企業(yè)可據(jù)此評(píng)估員工AI能力并助力其提升。同時(shí)，他推薦通過“用中學(xué)”“干中學(xué)”的方式，鼓勵(lì)大家使用“納米AI”個(gè)人版APP提升個(gè)人AI能力。
“三個(gè)基礎(chǔ)”的第二點(diǎn)是技術(shù)準(zhǔn)備。周鴻祎認(rèn)為，企業(yè)引入AI時(shí)，基座大模型的選擇至關(guān)重要。像Chat-GPT這類閉源云端通用模型，存在不能私有化部署、缺乏企業(yè)知識(shí)、無法定制、成本高昂以及因?yàn)樾枰蟼鲾?shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練而引發(fā)泄密風(fēng)險(xiǎn)等問題，并不適合一般企業(yè)使用。他認(rèn)為企業(yè)應(yīng)首選可專有化、私有化部署的模型，既能防止數(shù)據(jù)泄露、響應(yīng)迅速，又可定制并對(duì)接企業(yè)知識(shí)庫，且因?yàn)槟Ｐ烷_源且免費(fèi)，所以成本近乎為零。
周鴻祎建議，實(shí)力較強(qiáng)的企業(yè)可選擇DeepSeek-R1滿血版模型，中小企業(yè)與個(gè)人則可考慮360蒸餾的7B、14B小參數(shù)模型，這些小參數(shù)模型用普通電腦配顯卡就能運(yùn)行，雖然體積僅為滿血版的1-2%，但能力可達(dá)滿血版七成以上。此外，企業(yè)中可存在多個(gè)不同類型的基座大模型，如文字、推理、編碼、視覺、聲音處理等大模型，可以各自發(fā)揮獨(dú)特能力。
選好基座模型后要規(guī)劃算力。周鴻祎表示，由于企業(yè)內(nèi)通常是多個(gè)模型協(xié)同工作，所以必然采用分布式算力網(wǎng)絡(luò)。大型企業(yè)可自建算力中心或購買一體機(jī)，中小企業(yè)則可在電腦上部署蒸餾模型。周鴻祎指出，企業(yè)引入AI的初期階段無需配備訓(xùn)練算力，而主要以推理算力為主，以便快速投入應(yīng)用。
“三個(gè)基礎(chǔ)”的第三點(diǎn)是業(yè)務(wù)準(zhǔn)備。周鴻祎認(rèn)為，企業(yè)要面向四個(gè)方向?qū)I(yè)務(wù)流程拆解為垂直場(chǎng)景，即對(duì)上服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)戰(zhàn)略支持體系，對(duì)下助力員工工作，對(duì)內(nèi)聚焦內(nèi)部管理和業(yè)務(wù)以及生產(chǎn)制造流程，對(duì)外關(guān)注客戶產(chǎn)品和服務(wù)以及銷售和供應(yīng)鏈。隨后，找出流程中的堵點(diǎn)、卡點(diǎn)和痛點(diǎn)，判斷AI是否能夠解決這些問題，進(jìn)而尋求最大收益，實(shí)現(xiàn)“四個(gè)十倍”，即提高十倍效率、提升十倍體驗(yàn)、降低十倍成本、減少十倍人力。
第三階段，是建設(shè)“四大支柱”。一是打造知識(shí)庫。周鴻祎認(rèn)為，知識(shí)是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心，企業(yè)積累的知識(shí)若無大模型融會(huì)貫通，僅能作為數(shù)據(jù)庫和文檔存儲(chǔ)。而有了企業(yè)知識(shí)庫，大模型才能深入理解企業(yè)情況，回答個(gè)性化問題，為企業(yè)決策提供支持，并有機(jī)會(huì)針對(duì)不同場(chǎng)景打造垂直大模型。
二是打造垂直大模型。周鴻祎表示，基于選好的基座大模型，對(duì)接相應(yīng)知識(shí)庫，可打造如財(cái)務(wù)、營銷等垂直領(lǐng)域的大模型。企業(yè)在使用初期，不建議自行訓(xùn)練模型，因其成本高且若知識(shí)整理不當(dāng)，訓(xùn)練效果不佳甚至可能降低模型能力，許多企業(yè)選擇外掛知識(shí)庫的方式解決這一問題。
三是構(gòu)建智能體。周鴻祎認(rèn)為，大模型的短板在于難以直接融入生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程，而智能體賦予大模型“手腳”，使其能夠使用工具、執(zhí)行具體任務(wù)，例如作為智能體典型案例之一的Manus實(shí)現(xiàn)了任務(wù)自動(dòng)規(guī)劃和分解、按需編程以及調(diào)用瀏覽器等工具的功能。不過，周鴻祎也表示，打造通用智能體難度較大，企業(yè)應(yīng)著重打造針對(duì)垂直場(chǎng)景的專業(yè)智能體。
四是打造企業(yè)專用能力和工具。周鴻祎表示，企業(yè)不僅要有各種AI標(biāo)準(zhǔn)工具，還要為智能體參與業(yè)務(wù)流程，準(zhǔn)備業(yè)務(wù)和IT工具，并將業(yè)務(wù)工具的能力API化，以便后續(xù)智能體實(shí)現(xiàn)工具調(diào)用。
第四階段，是實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)統(tǒng)一”。一是AI統(tǒng)一客戶端。在周鴻祎看來，未來企業(yè)內(nèi)部會(huì)存在多個(gè)大模型、知識(shí)庫、智能體以及分布式算力網(wǎng)絡(luò)，需要一個(gè)統(tǒng)一的AI客戶端進(jìn)行統(tǒng)籌管理與運(yùn)用，可將其理解為AI統(tǒng)一工作空間。二是AI安全統(tǒng)一管控。大模型面臨“幻覺”及信息泄露等風(fēng)險(xiǎn)，智能體具備操作工具的能力，一旦出錯(cuò)也會(huì)導(dǎo)致物理性的嚴(yán)重后果，傳統(tǒng)安全手段難以應(yīng)對(duì)。對(duì)此，360提出“以模制?！崩砟睿冒踩竽Ｐ徒鉀Q大模型安全問題。
周鴻祎總結(jié)道，企業(yè)落地AI應(yīng)避免追求宏大敘事，不要期望一個(gè)大模型解決所有問題。要秉持敏捷迭代、小步快跑的原則，爭(zhēng)取單點(diǎn)突破。先建立群眾基礎(chǔ)，解決業(yè)務(wù)流程中的卡點(diǎn)、堵點(diǎn)和痛點(diǎn)，從小處著手，逐步積累成功經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型與升級(jí)。
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