The Geometry and Dynamics of Meaning
意義的幾何與動態(tài)
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/tops.12767
摘要
人類語言中的一個(gè)謎團(tuán)是，兒童能夠極其快速地學(xué)會理解母語中的詞匯。認(rèn)知科學(xué)至今尚未完全理解這一高效學(xué)習(xí)過程背后的機(jī)制。為至少部分解答這個(gè)問題，我開發(fā)了一個(gè)關(guān)于自然語言語義的認(rèn)知模型，該模型以概念空間為基礎(chǔ)。我提供了概念空間的背景知識，并簡要總結(jié)了其主要特征，特別是它如何處理概念的學(xué)習(xí)。然后，我將該模型應(yīng)用于對不同詞類語義的幾何解釋。具體而言，我提出了一個(gè)“單域假設(shè)”，用于解釋除名詞以外的所有詞類的語義。這些假設(shè)為詞匯學(xué)習(xí)之謎提供了一個(gè)部分答案。接著，我引入了一個(gè)動態(tài)認(rèn)知事件模型，該模型取代并擴(kuò)展了論元角色的功能。我將其應(yīng)用于分析不同類型動詞的意義。我認(rèn)為，該模型還解釋了句法結(jié)構(gòu)的一些方面。特別是，我提出句子通常指代一個(gè)事件。最后，我簡要介紹了概念空間的一些進(jìn)一步應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：認(rèn)知語義學(xué)；詞匯學(xué)習(xí)；幾何表征；概念空間；事件認(rèn)知；力動態(tài)
1. 一個(gè)謎團(tuán)
掌握一門語言不僅僅是掌握詞匯（詞匯表）和將它們組合在一起的規(guī)則（語法），更重要的是掌握詞匯的意義（語義）。我們并非生來就擁有語言，因此詞匯與其意義之間的映射必須通過學(xué)習(xí)獲得。兒童學(xué)習(xí)新詞匯的速度驚人地快。一個(gè)青少年在高中畢業(yè)時(shí)通常能理解母語中的50,000到60,000個(gè)詞匯。簡單的計(jì)算表明，她在童年時(shí)期平均每天學(xué)習(xí)9到10個(gè)詞匯（Carey, 1978）。沒有任何其他形式的學(xué)習(xí)如此高效。然而，其背后的學(xué)習(xí)機(jī)制在很大程度上仍然是未知的。
兒童學(xué)習(xí)詞匯的過程可以與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行比較。例如，像ChatGPT這樣的系統(tǒng)在普通語言交流方面已經(jīng)變得非常熟練。然而，這些系統(tǒng)在能夠令人滿意地運(yùn)作之前，必須經(jīng)過數(shù)十億個(gè)示例的訓(xùn)練（而且它們是否真正理解文本仍然存疑）。相比之下，兒童往往只需一個(gè)詞匯使用實(shí)例就能學(xué)會其意義。謎團(tuán)在于兒童的學(xué)習(xí)過程是如何運(yùn)作的。
第一個(gè)線索是，詞匯的意義并不是任意的。我們的思維感知到世界中存在的各種結(jié)構(gòu)，而詞匯的意義在很大程度上遵循這些結(jié)構(gòu)。另一個(gè)線索是，新詞匯的句法標(biāo)記通常會揭示其詞類（Bloom, 2002）。這些標(biāo)記幫助兒童在聽到名詞時(shí)尋找一個(gè)物體，在聽到形容詞時(shí)尋找物體的屬性，在聽到動詞時(shí)關(guān)注事件的某個(gè)方面，依此類推。
在我的研究中，我關(guān)注的是自然語言的語義。在我的邏輯研究階段，我曾研究模型論語義學(xué)，包括蒙塔古語義學(xué)，但我發(fā)現(xiàn)自然語言中表達(dá)式的許多意義類型很難用這種語義學(xué)進(jìn)行分析。因此，我轉(zhuǎn)向了認(rèn)知語義學(xué)。我發(fā)現(xiàn)圖像圖式（image schemas）的概念——由蘭加克（Langacker）、拉科夫（Lakoff）、塔爾米（Talmy）、赫斯科維茨（Herskovits）等人發(fā)展出來——很有吸引力。然而，我也意識到，什么可以被算作圖像圖式并沒有太多限制。因此，我試圖提出一個(gè)更具原則性的解釋。
研究成果已在我出版的《概念空間》（2000年）和《意義的幾何》（2014年）兩本書中呈現(xiàn)。第二本書的主要貢獻(xiàn)是對不同詞類的語義分析。語言學(xué)家通常根據(jù)句法特性定義詞類：名詞有復(fù)數(shù)形式，動詞有時(shí)態(tài)，等等。然而，在學(xué)校入門級教學(xué)中，通常使用語義標(biāo)準(zhǔn)來教授詞類——例如，名詞表示事物，動詞描述動作——但這些標(biāo)準(zhǔn)很少以系統(tǒng)且嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞匠尸F(xiàn)。我的目標(biāo)是展示基于認(rèn)知和交際約束，可以為詞類提供一種（無句法依賴的）語義分析。在第2節(jié)中，我介紹了概念空間作為一種幾何方式來表示意義。在第3節(jié)中，總結(jié)了對一些主要詞類的分析。
由蘭加克（1987年）和拉科夫（1987年）發(fā)起的認(rèn)知語義學(xué)聚焦于普通空間作為基礎(chǔ)意義結(jié)構(gòu)。然而，塔爾米（1988年）在早期便指出，力（force）也扮演著重要角色。當(dāng)我描述動詞的語義時(shí)，我將他的力動力學(xué)推廣到一般動詞。動詞可以分為方式動詞和結(jié)果動詞。結(jié)果動詞的意義可以用屬性空間中的向量來描述。然而，方式動詞需要力域（force domain）。換句話說，要發(fā)展一個(gè)令人滿意的語義認(rèn)知理論，既需要幾何學(xué)也需要?jiǎng)恿W(xué)。
詞匯并不是孤立存在的，而是通常組合成句子。在邏輯傳統(tǒng)中，句子的意義通過真值條件來定義。然而，這對于我們?nèi)绾卫斫庠~匯意義的方式并沒有太大啟發(fā)。作為替代方法，我和馬西莫·瓦爾利恩（Massimo Warglien）共同提出了一個(gè)認(rèn)知事件模型（G?rdenfors & Warglien, 2012）。該模型的基本結(jié)構(gòu)包含四個(gè)組成部分：施事者（agent）、力向量（force vector）、受事者（patient）和結(jié)果向量（result vector）。這些元素通過概念空間賦予結(jié)構(gòu)（G?rdenfors & Warglien, 2012）。基本語義論題認(rèn)為，句子通常表達(dá)事件（或作為特殊情況的狀態(tài)）。第4節(jié)將介紹事件模型及其在語義學(xué)中的一些應(yīng)用。第5節(jié)總結(jié)了我的語義學(xué)研究計(jì)劃，并將其應(yīng)用于語言學(xué)中的一些基本問題。第6節(jié)簡要介紹概念空間理論的一些進(jìn)一步應(yīng)用。
2. 概念空間
概念空間理論（G?rdenfors, 2000, 2014）基于關(guān)于概念結(jié)構(gòu)的兩個(gè)核心思想：(i) 信息被分類到諸如空間、力、顏色和形狀等域中；(ii) 域具有幾何或拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。該理論是一種新康德主義項(xiàng)目，旨在揭示人類思維的基本結(jié)構(gòu)。例如，概念空間的域可以被視為康德提出的“直觀形式”（Anschauungsformen）的延伸。概念空間被提出作為理論實(shí)體，假設(shè)它們能夠反映認(rèn)知結(jié)構(gòu)。
2.1. 域
在認(rèn)知語言學(xué)中，域的概念是核心。根據(jù)蘭加克（Langacker, 1987），文獻(xiàn)中普遍傾向于以一種包羅萬象的方式解釋域的概念。蘭加克（2008，第44頁）寫道：“該術(shù)語被廣泛解釋為表示任何種類的概念或經(jīng)驗(yàn)領(lǐng)域。”我和西蒙·勒恩多夫（Simone L?hndorf）一起指出，蘭加克對域的概念混淆了多個(gè)在詞匯意義分析中涉及的組成部分（G?rdenfors & L?hndorf, 2013）。特別是，我們認(rèn)為他對位置域和配置域的區(qū)分具有誤導(dǎo)性。他的配置域更適合被視為與部分和整體之間關(guān)系相關(guān)的分體論信息，而不是與域相關(guān)的內(nèi)容。
我將自己局限于蘭加克所謂的“維度性”域。這似乎也是認(rèn)知心理學(xué)中“域”的用法。即使我們對許多域的幾何結(jié)構(gòu)知之甚少，但顯然存在一些非平凡結(jié)構(gòu)的例子。心理學(xué)有長期分析感知結(jié)構(gòu)維度的傳統(tǒng)。謝潑德（Shepard, 1987）認(rèn)為，一旦與特定域相關(guān)的感知可以通過相似性進(jìn)行分級，就可以使用數(shù)學(xué)技術(shù)提取一個(gè)低維空間來表示相似性判斷。通過這種方式，已經(jīng)識別出大量感知空間。
域由質(zhì)量維度組成。一維域包括高度、溫度、時(shí)間和音高。然而，許多域是多維的，例如（物理）空間、顏色、味覺和力。
域的概念被定義為一組與其他所有維度分離的積分維度。例如，顏色屬性包含顏色感知的三個(gè)基本維度：色調(diào)、飽和度和亮度（見圖1）。概念空間理論的一個(gè)核心論題是，自然屬性（如顏色）對應(yīng)于單一域中的凸區(qū)域。這在G?rdenfors（2000）中被稱為“準(zhǔn)則P”。當(dāng)區(qū)域中任意兩點(diǎn)x和y之間的所有點(diǎn)也都在該區(qū)域內(nèi)時(shí)，該區(qū)域即為凸區(qū)域。這一論題已獲得實(shí)證支持，例如針對顏色類別（J?ger, 2010）。
概念空間的核心概念被定義為一個(gè)或多個(gè)域的集合，以及一個(gè)表示對象之間相似關(guān)系的距離函數(shù)：空間中兩點(diǎn)越接近，它們所代表的對象就越相似。
在此框架內(nèi)，對象被視為概念的實(shí)例，并映射到空間中的點(diǎn)，而概念則被表示為空間中的區(qū)域。
2.2. 神經(jīng)科學(xué)相關(guān)性
大腦皮層中充滿了拓?fù)鋱D，這些圖保留了感覺外圍的鄰接關(guān)系，并在中樞神經(jīng)系統(tǒng)的不同區(qū)域中以神經(jīng)元排列的形式呈現(xiàn)出來。例如，可以找到表示身體上感覺位置的軀體拓?fù)鋱D；還有音高拓?fù)鋱D，將聲音的音高維度轉(zhuǎn)換為沿耳蝸的空間維度。這些拓?fù)鋱D對應(yīng)于不同的表征域，因?yàn)樗鼈冎械拇蠖鄶?shù)都保留了感官的模塊化特性。
最近，海馬系統(tǒng)被提出不僅用于表示普通空間中的位置，還可以表示不同種類的概念空間（Bellmund, G?rdenfors, Moser, & Doeller, 2018; Constantinescu, O’Reilly, & Behrens, 2016; Theves, Fernandez, & Doeller, 2019）。動態(tài)映射系統(tǒng)通過跨不同概念域的正交表征之間的重新映射，能夠快速重組“坐標(biāo)系統(tǒng)”。結(jié)果是在不同分辨率和層次結(jié)構(gòu)上形成了多種認(rèn)知空間。
在普通空間導(dǎo)航過程中，海馬體中的位置細(xì)胞在特定位置表現(xiàn)出增強(qiáng)的放電活動。而相鄰的內(nèi)嗅皮層中的網(wǎng)格細(xì)胞則在環(huán)境中的多個(gè)位置放電，這些位置形成一個(gè)六邊形網(wǎng)格。結(jié)合位置細(xì)胞和網(wǎng)格細(xì)胞的信息，這些細(xì)胞生成自我定位。這種編碼還支持幾何計(jì)算，在規(guī)劃空間導(dǎo)航時(shí)通過距離和方向的表征進(jìn)行運(yùn)算。
多項(xiàng)研究表明，類似的機(jī)制也被用于涉及其他概念空間的任務(wù)中（Zheng et al., 2024）。一個(gè)例子由Nitsch等人（2024）提供，他們研究了在決策任務(wù)中使用的二維價(jià)值空間如何在大腦中表征。結(jié)果表明，內(nèi)嗅皮層呈現(xiàn)出一種網(wǎng)格狀表征，其方向與對選擇最相關(guān)的價(jià)值空間軸線對齊。這些實(shí)驗(yàn)表明，網(wǎng)格細(xì)胞充當(dāng)了一種“通用坐標(biāo)系統(tǒng)”，可用于表征多個(gè)不同的概念空間。
2.3. 屬性與概念
我在技術(shù)上區(qū)分了屬性和概念：屬性是單一域中的凸區(qū)域，而概念則是多個(gè)域中凸區(qū)域的綜合體。正如我將在下一節(jié)中論述的那樣，形容詞通常指向單一域，而自然語言中大多數(shù)名詞的意義只能被描述為多個(gè)域中屬性的集群。
以“狗”這一對象類別為例，作為范例。當(dāng)我們還是孩子時(shí)遇到狗，我們學(xué)習(xí)的主要域包括形狀、大小、聲音、氣味、顏色和紋理。我們還學(xué)習(xí)不同類別的物質(zhì)組成，例如狗和其他動物一樣由皮膚、肌肉和骨骼構(gòu)成。同時(shí)，我們還學(xué)習(xí)有關(guān)狗的其他域，例如它們的典型行為（動作域）、生物學(xué)特性以及它們在人類社會中的角色。我們還會學(xué)習(xí)狗的各個(gè)部分及其相互關(guān)系。
即使多個(gè)域參與了對一個(gè)類別的表征，并非所有域在確定對象相似性時(shí)都具有相同的顯著性。例如，狗的形狀比它的氣味更顯著。一個(gè)域的顯著性可以定義為對該域所給予的關(guān)注程度。這意味著顯著性是依賴于上下文的。為了建模顯著性，我假設(shè)一個(gè)類別的表征還包含關(guān)于域權(quán)重的信息（參見G?rdenfors, 2000, 第4.2節(jié)）。這些權(quán)重用于確定空間中的距離函數(shù)以及不同對象之間的相似程度。由于一個(gè)屬性被分配到特定的域，該域的顯著性可以用作衡量某一屬性對特定類別特征性的指標(biāo)。這種構(gòu)建意味著相似性判斷與特征屬性之間存在密切聯(lián)系（G?rdenfors & Osta-Vélez, 2023）。
2.4. 與原型理論的聯(lián)系
屬性和概念由凸區(qū)域表示的標(biāo)準(zhǔn)，從羅施（Rosch）及其合作者發(fā)展出的分類原型理論中得到了獨(dú)立支持（例如，參見Hampton, 2007; Lakoff, 1987; Mervis & Rosch, 1981; Rosch, 1975）。原型理論的核心思想是，在一個(gè)對象類別（例如那些實(shí)例化屬性或概念的對象）中，某些成員被認(rèn)為比其他成員更能代表該類別。例如，知更鳥被認(rèn)為比烏鴉、企鵝和鴯鹋更能代表“鳥類”這一類別。一個(gè)類別中最具代表性的成員被稱為原型成員。
當(dāng)自然屬性被定義為概念空間中的凸區(qū)域時(shí)，確實(shí)可以預(yù)期會出現(xiàn)原型效應(yīng)。在凸區(qū)域中，可以描述位置為更中心或更邊緣。特別是，如果空間具有度量，則可以計(jì)算一個(gè)區(qū)域的重心。通過使用概念空間的度量，可以將屬性表示為空間中更典型或更不典型的類別成員，具體取決于它們與原型的距離（Hampton, 2007; Osta-Vélez & G?rdenfors, 2022a）。
也可以反過來論證，并表明如果采用原型理論，那么至少在度量空間中，屬性作為凸區(qū)域的表征是可以預(yù)期的。假設(shè)給定了某個(gè)概念空間S的一些質(zhì)量維度，例如顏色空間的維度，并且希望將其劃分為多個(gè)類別，例如顏色類別。如果從一組類別的原型p1, …, pn開始，例如焦點(diǎn)顏色，那么這些原型應(yīng)該是它們所代表類別的中心點(diǎn)。如果假設(shè)S是一個(gè)度量空間，則可以利用關(guān)于原型的信息生成分類。為了理解這一點(diǎn)，假設(shè)S配備了歐幾里得度量，使得對于空間中的每個(gè)點(diǎn)p，可以測量p到每個(gè)原型的距離。如果現(xiàn)在規(guī)定p屬于離它最近的原型所在的類別，則可以證明這一規(guī)則將生成空間的劃分——即所謂的沃羅諾伊鑲嵌（Voronoi tessellation）。沃羅諾伊鑲嵌的示意圖見圖2。
沃羅諾伊劃分的一個(gè)關(guān)鍵性質(zhì)是，沃羅諾伊鑲嵌總是將空間劃分為凸區(qū)域（參見Okabe, Boots, & Sugihara, 1992）。
2.5. 概念學(xué)習(xí)模型
原型理論并未解釋原型效應(yīng)是如何作為概念使用學(xué)習(xí)的結(jié)果而產(chǎn)生的。該理論既無法說明新概念如何從相關(guān)范例中創(chuàng)建，也無法解釋當(dāng)同一類別中的新概念被學(xué)習(xí)時(shí)，概念的外延是如何變化的。接下來，我將概述概念空間如何至少部分地解釋詞匯學(xué)習(xí)之謎。概念空間域的劃分并非先天的，因此概念空間的相關(guān)區(qū)域必須借助語言學(xué)習(xí)者的經(jīng)驗(yàn)來創(chuàng)建。為了有用，這些概念不僅必須適用于已知案例，還應(yīng)能夠推廣到新的情境中。
學(xué)習(xí)一個(gè)概念通常通過對該概念有限數(shù)量的范例進(jìn)行歸納來進(jìn)行（例如，參見Langley, 1996; Nosofsky, 1988; Reed, 1972）。采用概念具有原型的觀點(diǎn)，我們可以假設(shè)從這些范例中提取出該概念的典型實(shí)例。如果范例被描述為概念空間中的點(diǎn)，則可以使用一個(gè)簡單的規(guī)則來從一組范例中計(jì)算原型：代表原型的點(diǎn)p被定義為所有范例的平均值（Langley, 1996, 第99頁）。以這種方式定義的原型隨后可用于生成沃羅諾伊鑲嵌。
應(yīng)用這一規(guī)則意味著原型并非被假定為先驗(yàn)給定的，而是由主體的經(jīng)驗(yàn)決定的。圖3展示了一組九個(gè)范例（用不同填充的圓圈表示），分為三個(gè)類別。取這三個(gè)組的平均值，在空間中生成三個(gè)原型點(diǎn)（用黑色十字表示）。這些原型隨后決定了空間的沃羅諾伊鑲嵌。
這里展示的學(xué)習(xí)機(jī)制表明，如何基于每個(gè)概念的少量范例對概念的應(yīng)用進(jìn)行歸納。歸納所需的額外信息是從底層概念空間的幾何結(jié)構(gòu)中提取的，這種幾何結(jié)構(gòu)用于計(jì)算原型和生成沃羅諾伊鑲嵌。通過這種方式，概念空間的幾何結(jié)構(gòu)為經(jīng)驗(yàn)提供的信息增添了新的內(nèi)容。這里概述的學(xué)習(xí)機(jī)制為詞匯意義如何快速學(xué)習(xí)提供了線索。
3. 詞匯意義的幾何學(xué)
為什么會有詞匯的存在？為什么我們不像鳥類和鯨魚那樣用無詞的歌聲交流？簡短的回答是，我們需要用詞匯來交流概念——尤其是對象、動作和空間概念（Carey, 2009; Spelke, 2000）。
我主要將概念空間作為一種工具，用于表征自然語言中詞匯的意義。在本節(jié)中，我總結(jié)了G?rdenfors（2014）對一些主要詞類的分析。不同語言以不同的方式分類詞匯。由于對其他語言群體的知識有限，我在此研究印歐語系的主要詞類。我專注于兒童在早期發(fā)展階段學(xué)習(xí)的基本詞匯，而將更抽象詞匯的分析留待后續(xù)研究。
3.1. 形容詞
這里的核心思想是，基本形容詞表達(dá)屬性，例如顏色、形狀和大小。根據(jù)我對屬性的定義，這引出了以下論題：
形容詞的單域論題：形容詞的意義可以表示為單一域中的凸區(qū)域。
例如，我在G?rdenfors（2000）中假設(shè)，自然語言中的所有顏色術(shù)語在顏色域中都表達(dá)凸區(qū)域。這意味著，例如，沒有任何一種語言會用一個(gè)詞來表示“綠色或橙色”，因?yàn)檫@樣的詞會在顏色域中代表兩個(gè)不相連的區(qū)域。這一假設(shè)得到了J?ger（2010；另見Douven & G?rdenfors, 2020; Regier, Kemp, & Kay, 2015）的強(qiáng)有力支持。此外，單域論題還意味著，例如，沒有形容詞會表示“長且熱”，因?yàn)檫@樣的詞會涉及兩個(gè)不同的域。
形容詞還用于比較事物：大多數(shù)語言都有應(yīng)用于一維域的比較級，例如“更高”和“更聰明”。許多語言還有最高級，例如“最高”和“最聰明”，它們可以從比較級中定義出來。
3.2. 名詞
普通對象的類別可以被視為涉及多個(gè)域的概念，這與屬性形成對比。例如，一個(gè)蘋果有大小、形狀、顏色、味道、重量等特征。我將這樣的類別視為名詞最基本的意義。兒童最早學(xué)習(xí)的名詞就是這種類型。
當(dāng)然，也有名詞指代許多其他類型的實(shí)體。例如，抽象名詞沒有物理參照物，如“法律”、“退休”、“通貨膨脹”和“心智”。萊昂斯（Lyons, 1977，第442-445頁）區(qū)分了三種基本的“階”：(1) 物理對象；(2) 事件、過程、事態(tài)；以及 (3) 超越時(shí)空的命題、模式等。第(2)類和第(3)類名詞需要使用不同于第(1)類對象類別的意義域。
更正式地說，名詞可以被表征為多個(gè)域中凸區(qū)域的乘積。不同域顯著性的信息也包含在名詞意義的表征中。蘭加克（Langacker, 1987）稱此為域的“凸顯”（profiling）。例如，“魚卵”和“魚子醬”都指魚卵，但“魚卵”使生物學(xué)方面更加顯著，而“魚子醬”則突出了食物域。更簡單的例子是，水果不包括情感域，抽象名詞不包括物質(zhì)域，因此這些域不包含在概念的表征中。
對于大多數(shù)名詞，構(gòu)成它們的域可以以不同的方式相關(guān)聯(lián)。例如，在“水果”的情況下，大小域和重域或成熟度、顏色和味道域之間存在共變關(guān)系。奧斯塔-貝雷斯和加登福斯（Osta-Vélez & G?rdenfors, n.d.）提出，與某一對象概念相關(guān)的域之間的共變越多，該概念被認(rèn)為越連貫。一般來說，自然種類被認(rèn)為比人工制品更連貫（Gelman, 2003）。如果一個(gè)概念，比如“鳥”，具有相互關(guān)聯(lián)的屬性簇，例如“飛行”、“羽毛”、“翅膀”和“喙”，那么它的連貫性值會很高。這種屬性簇通常不會出現(xiàn)在人工制品中。
即使是在表示物理對象的名詞中，也可以找到不同類型。一個(gè)重要語義區(qū)別在于質(zhì)量名詞（如“銀”、“沙”、“水”）和可數(shù)名詞（如“汽車”、“房子”、“花”）之間的差異。一些名詞可以兩種方式使用：比較“碗里有五個(gè)蘋果”（可數(shù)用法）和“在餡餅皮上放兩杯蘋果”（質(zhì)量用法）。我對質(zhì)量-可數(shù)區(qū)別的解釋是，對于質(zhì)量名詞，物質(zhì)域最為顯著——形狀域的重要性較低。例如，“蘋果”作為質(zhì)量名詞僅涉及物質(zhì)。對于可數(shù)名詞，則相反。這是另一個(gè)通過調(diào)整域顯著性來改變詞匯意義的例子。
對于抽象名詞，物質(zhì)域和空間位置都不相關(guān)。對于表示地點(diǎn)的名詞，只有空間域是相關(guān)的。這些例子表明，可以通過考慮哪些域顯著、哪些域無關(guān)，對名詞進(jìn)行語義分類。
分析不同名詞顯著的域還可以解釋為什么某些形容詞和名詞的組合在語義上顯得別扭。例如，“圓形的銀”難以理解，因?yàn)樾螤钣驅(qū)τ谫|(zhì)量名詞“銀”來說是無關(guān)的。同樣，“快樂的蘋果”聽起來不恰當(dāng)，因?yàn)閷τ凇疤O果”來說，情感域是無關(guān)的。
3.3. 動詞
在描述動詞語義時(shí)，考慮所涉及的域也很有用。傳統(tǒng)上（Levin & Rappaport Hovav, 1991; Talmy, 1975, 1985），動詞的劃分主要有兩種方式：
1. 方式與路徑，例如“慢跑”與“穿過”；
2. 方式與結(jié)果，例如“擦拭”與“清潔”。
萊文和拉帕波特·霍瓦夫（Levin & Rappaport Hovav, 2013; Rappaport Hovav & Levin, 2010；另見Talmy, 2001，第1章）將這兩種劃分簡化為一種，通過區(qū)分方式動詞和結(jié)果動詞——“方式動詞的意義中包含執(zhí)行動作的方式，而結(jié)果動詞的意義則指結(jié)果狀態(tài)的發(fā)生”（Rappaport Hovav & Levin, 2010，第21頁）。
從域的角度來看，方式動詞表示動作。根據(jù)我之前對動作的分析（G?rdenfors, 2007, 2014），力域是顯著的。例如，“推”可以通過施事者施加的力向量來描述。相比之下，結(jié)果動詞表示位置變化（路徑動詞），即空間域的變化，或物體屬性的變化，這使得物體類別的域變得顯著。例如，“移動”指的是結(jié)果向量的空間域變化，而“加熱”指的是溫度域的變化。這些變化可以用從域的初始狀態(tài)到最終狀態(tài)的向量來表示。
關(guān)于動詞語義的關(guān)鍵論題可以總結(jié)如下：
動詞的單域論題：方式動詞指向力域中的凸區(qū)域，結(jié)果動詞指向空間域或某些物體類別域中的凸向量集合。
動詞的單域論題與形容詞的單域論題類似。同樣，我認(rèn)為這些空間的區(qū)域是凸的。這一約束意味著沒有表示“走路和燃燒”（多域）的動詞，也沒有表示“爬行或奔跑”（非凸）的動詞。
動詞的單域論題結(jié)合域的分類，可以解釋為什么方式動詞和結(jié)果動詞自然地構(gòu)成兩個(gè)類別。該論題的一個(gè)結(jié)果是，方式/結(jié)果的區(qū)別基本上是原因/效果的區(qū)別：方式動詞指向原因，結(jié)果動詞指向效果。
一個(gè)重要的問題是，如何借助概念空間表達(dá)方式動詞的意義。一個(gè)想法來自Marr和Vaina（1982），他們擴(kuò)展了Marr和Nishihara（1978）的圓柱模型，用于分析動作。在Marr和Vaina的模型中，動作通過微分方程描述身體部位的運(yùn)動，例如行走的人體。應(yīng)用牛頓力學(xué)可以清楚地看出，這些方程可以從作用于腿部、手臂和其他身體運(yùn)動部分的力推導(dǎo)出來。盡管我們的認(rèn)知可能并非完全按照牛頓力學(xué)構(gòu)建，但我相信我們的大腦能夠提取不同種類運(yùn)動和動作背后的力（見第4.1節(jié)）。與此一致，我認(rèn)為動作的基本認(rèn)知表征由生成它的力模式組成（G?rdenfors, 2007; G?rdenfors & Warglien, 2012）。例如，跑步時(shí)的力模式與行走時(shí)的力模式不同；敬禮的力模式與投擲的力模式也不同（Gharaee, G?rdenfors, & Johnsson, 2017; Malt等, 2014; Vaina & Bennour, 1985）。然而，需要強(qiáng)調(diào)的是，大腦表征的“力”是理論構(gòu)造，而非牛頓引入的科學(xué)維度。
3.4 介詞
大多數(shù)介詞可以分為兩類：表位置的介詞，表示某物在哪里；以及表方向的介詞，表示某物正在往哪里去。表位置的介詞在空間域中指定一個(gè)位置（區(qū)域）。另一類功能由表方向的介詞完成。例如，在句子“奧斯卡去了圖書館”中，“去圖書館”這一短語具有與結(jié)果動詞相同的語義功能：它指定了事件的結(jié)果向量（參見第4.1節(jié)）。我的提議是，表位置的介詞由點(diǎn)的凸集表示，而表方向的介詞由路徑的凸集表示。
表位置和表方向的介詞依賴于空間域。通常，這個(gè)域通過笛卡爾坐標(biāo)系來表示，該坐標(biāo)系包括寬度、深度和高度，并且距離使用歐幾里得度量進(jìn)行測量。然而，還有另一種表示空間的方式，即通過極坐標(biāo)來表示，這種方式通過原點(diǎn)的距離以及水平角和垂直角來描述空間中的點(diǎn)?？梢栽跇O坐標(biāo)的框架下定義一種新的“中間”概念，從而形成與標(biāo)準(zhǔn)歐幾里得中間性不同的凸性定義（關(guān)于技術(shù)細(xì)節(jié)，參見 G?rdenfors, 2014, 第11章；Zwarts & G?rdenfors, 2016）。例如，圍繞原點(diǎn)的半圓上的點(diǎn)集合根據(jù)極凸性的定義構(gòu)成一個(gè)凸集?；谶@種凸性的定義，可以證明大多數(shù)表位置的介詞，如“inside”（內(nèi)部）、“outside”（外部）、“near”（附近）、“far”（遠(yuǎn)處）、“in front of”（前面）和“behind”（后面），都可以用點(diǎn)的凸集來表示。
類似地，路徑的中間性關(guān)系也很容易定義（Zwarts & G?rdenfors, 2016），從而定義路徑集合的凸性?；谶@樣的定義，很容易證明表方向的介詞的意義，例如“to”（到）、“from”（從）、“into”（進(jìn)入）、“out of”（出來）、“through”（穿過）、“along”（沿著）和“across”（橫越），都對應(yīng)路徑的凸集。
與語言學(xué)中的許多分析不同（Herskovits, 1986；Zwarts & Winter, 2000），我認(rèn)為介詞不僅僅涉及空間域。一些介詞涉及時(shí)間域。在英語中，最常見的例子是“before”（之前）和“after”（之后）。此外，大多數(shù)典型用法的介詞“against”（對抗）、“over”（上方）、“on”（在…上）和“in”（在…內(nèi)）依賴于力的領(lǐng)域（有關(guān)論證，參見 G?rdenfors, 2014, 第11章；Vandeloise, 1991）。
對于介詞“on”，其語義表示涉及接觸和來自下方的支撐。僅依靠空間區(qū)域不足以確定“on”的意義。我提出“x 在 y 上”的意義是，來自 x 的力向量使 x 與 y 接觸，而來自 y 的反作用力平衡了這個(gè)力向量。通常，這個(gè)力向量是由重力產(chǎn)生的。因此，力的維度對于建模“on”的意義是必需的。力與反作用力之間的相互作用如圖4所示，其中人們會猶豫是否說燈在氣球“上”，因?yàn)榕c“on”的典型用法相比，這里的力關(guān)系被顛倒了。
與形容詞和動詞語義分析一致，我提出了以下論點(diǎn)：
介詞的單域論題：介詞在單一領(lǐng)域內(nèi)表示點(diǎn)、路徑或向量的凸集。
在此，我討論了介詞的基本意義，并將其分配到單一領(lǐng)域中。然而，介詞經(jīng)常被隱喻性地使用，這時(shí)領(lǐng)域會發(fā)生變化。例如，在“We meet at noon”（我們在中午見面）中，“at”的基本空間域被隱喻性地轉(zhuǎn)換為時(shí)間域；而在“Oscar is in pain”（奧斯卡感到痛苦）中，“in”的領(lǐng)域被轉(zhuǎn)換為情感域，從而使奧斯卡的體驗(yàn)位于代表痛苦的區(qū)域中。介詞無處不在的隱喻性用法使它們更難分析。
3.5 副詞
在上述動詞的語義模型中，動詞指代向量。向量可以在維度、方向和大小上有所不同。因此，作為動詞修飾語的副詞應(yīng)指這些特征的變化。例如，在“我唱得很慢”（I sing slowly）中，副詞從“sing”的聲音域中選擇了多個(gè)維度中的一個(gè)?！拔页煤艽舐暋保↖ sing loudly）則選擇了另一個(gè)維度。在“我向前跳了”（I jumped forwards）中，副詞指代我的運(yùn)動方向。最后，在“維多利亞用力推車”（Victoria pushed the cart strongly）中，表示“push”的力向量的大小被副詞加強(qiáng)了。當(dāng)一個(gè)動作涉及一種力模式時(shí)，副詞可以通過提供動態(tài)信息來修改整個(gè)模式，例如，“維多利亞無力地走著”（Victoria walked limply）、“奧斯卡苦笑了一下”（Oscar smiled wryly）或“維多利亞猛烈地踢了一腳”（Victoria kicked aggressively）。這些例子的共同點(diǎn)是，副詞限制了與方式動詞語義相關(guān)的區(qū)域。
類似地，對于描述一系列變化（如路徑）的結(jié)果動詞，副詞可以提供關(guān)于路徑形式的信息，例如，“維多利亞歪歪扭扭地穿過了足球場”（Victoria crossed the football pitch crookedly）。簡而言之，修飾動詞的副詞功能與形容詞修飾名詞的功能是平行的。
只要副詞在一個(gè)特定領(lǐng)域內(nèi)作為倍增器（減弱器或放大器）起作用，凸性原則就可以成立。例如，如果某些音量 v1 和 v2 都被視為“大聲說話”，那么介于 v1 和 v2 之間的任何音量也將被視為“大聲”。對于表達(dá)路徑形式的副詞，則可以應(yīng)用第 3.4 節(jié)提到的路徑凸性。因此，對于修飾動詞的副詞，單一領(lǐng)域假設(shè)是可以成立的。至于凸性原則是否也適用于其他副詞，以及單一領(lǐng)域假設(shè)是否對它們同樣適用，這仍然是一個(gè)開放的問題。單一領(lǐng)域論題的一個(gè)局限性在于，修飾形容詞的副詞可能是零維的，例如“非?！保╲ery）和“完全”（completely）。因此，這類副詞可以與任何領(lǐng)域相關(guān)聯(lián)。
3.6 指示詞
語言在包含哪些指示詞方面差異很大（Diessel, 1999）。一些語言只有位置指示詞（如“這里”和“那里”），一些語言還包含物體遠(yuǎn)近指示詞（如“這個(gè)”和“那個(gè)”），而另一些語言，例如克羅地亞語，則擁有一套非常復(fù)雜的指示詞系統(tǒng)，涉及多個(gè)領(lǐng)域。G?rdenfors 和 Brala-Vukanovic′（2018）認(rèn)為，指示詞和冠詞的意義可以通過結(jié)合空間領(lǐng)域（這是指示性方面所必需的）和少量其他領(lǐng)域來分析。它們可以被視為形容詞與指示性成分的結(jié)合。因此，對于這一詞類，也可以提出一種單一領(lǐng)域假設(shè)的形式。
3.7 單一領(lǐng)域假設(shè)的作用**
總結(jié)本節(jié)，我試圖論證以下一般語義規(guī)則：
普遍單一領(lǐng)域論題：所有實(shí)詞類中的詞（名詞除外）都指代單一領(lǐng)域。
我不確定這個(gè)論題可以推進(jìn)到什么程度。在很大程度上，其有效性取決于如何描述抽象領(lǐng)域。然而，我想將這一論題作為一個(gè)強(qiáng)有力的啟發(fā)式規(guī)則提出，語言學(xué)習(xí)者（隱性地）在學(xué)習(xí)一個(gè)新詞的意義時(shí)會應(yīng)用它。默認(rèn)規(guī)則是，如果遇到的新詞不是一個(gè)名詞，那么它的意義僅依賴于單一領(lǐng)域。這條規(guī)則將簡化學(xué)習(xí)者對其意義的識別過程（參見 Bloom, 2002）。
各個(gè)單一領(lǐng)域論題的另一個(gè)重要方面是它們是經(jīng)驗(yàn)上可驗(yàn)證的。即使它們最終對某一特定詞類中的所有詞并不適用，它們?nèi)钥赡苓m用于兒童在該詞類中首先學(xué)習(xí)的詞匯，從而作為學(xué)習(xí)啟發(fā)式支持這些論題。
4. 事件模型及其在語義學(xué)中的作用
語義學(xué)的幾何特性在領(lǐng)域結(jié)構(gòu)中表現(xiàn)得非常明顯，而凸性是概念意義的一般組織原則。然而，在分析方式動詞和某些介詞時(shí)，力的領(lǐng)域顯得尤為突出。在這些領(lǐng)域中，動態(tài)成為核心的語義特征。Talmy（1988）是力動態(tài)作用的經(jīng)典研究，同時(shí) Vandeloise（1991）也在其對介詞的分析中引入了力的概念。
在前一節(jié)中，我討論了各個(gè)詞類的語義。本節(jié)將轉(zhuǎn)向句子的語義。在 G?rdenfors（2014）中，我提出句子指代事件（或作為特例的狀態(tài)）。為了支持這一提議，我必須引入一個(gè)由我和 Massimo Warglien 共同開發(fā)的認(rèn)知事件模型（G?rdenfors, 2014, 2024; G?rdenfors & Warglien, 2012）。
4.1 核心元素
在描述事件時(shí)，語言學(xué)家通常會采用一種主題角色結(jié)構(gòu)，其中基本角色是施事（agent）和受事（patient）（Dowty, 1991; Gisborne & Donaldson, 2019; Levin & Rappaport Hovav, 2005; Rissman & Majid, 2019）。一些研究者將主題角色視為原始的語義概念，但 Gisborne 和 Donaldson（2019）提出了幾個(gè)反對這一觀點(diǎn)的論據(jù)（另見 Langacker, 2008 關(guān)于“概念原型”的討論）。相反，我認(rèn)為事件結(jié)構(gòu)是原始的，主題角色可以從事件結(jié)構(gòu)中推導(dǎo)出來（另見 Gisborne & Davidson, 2019, 第 239 頁）。有趣的是，力向量和結(jié)果向量幾乎從未被包括在這些角色中。
一個(gè)典型的事件包含四個(gè)基本組成部分：施事、受事、力向量和結(jié)果向量。這些組成部分相互關(guān)聯(lián)，使得施事的行為生成一個(gè)力向量（更一般地說是一個(gè)力模式），該力向量作用于受事，導(dǎo)致受事狀態(tài)的變化，這種變化由結(jié)果向量描述。圖 5 展示了基本的事件模式。
舉一個(gè)簡單的例子，考慮奧斯卡將雪橇拉到山頂?shù)氖录ㄒ妶D 6）。在這個(gè)例子中，拉動的力向量由施事（奧斯卡）生成。結(jié)果向量是受事（雪橇）位置的變化（也許還包括其他屬性的變化，例如它變得潮濕）。結(jié)果取決于受事的屬性以及周圍世界的其他方面：在所描述的事件中，例如重力和摩擦力作為反作用力對抗奧斯卡生成的力向量。另一個(gè)事件是球滾下山坡。球是受事，但在這種情況下沒有施事。力向量由重力生成，同時(shí)伴隨著摩擦力和地面支撐等反作用力。結(jié)果向量是球的運(yùn)動。
我在這里提出的事件模型類似于認(rèn)知語義學(xué)中使用的意象圖式（image schemas）。特別是，它與 Talmy（1988）、Wolff（2007, 2008）、Croft（2012）和 Copley（2019）提出的力動態(tài)相關(guān)。該模型旨在捕捉（與 Dowty, 1991 類似的精神）典型事件的結(jié)構(gòu)。這意味著事件有時(shí)會包含額外的特征，例如反作用力、工具和接受者。事件模型被提出為一種理論實(shí)體，假設(shè)其反映了認(rèn)知結(jié)構(gòu)。
根據(jù) G?rdenfors（2014, 2020），事件的四個(gè)主要組成部分可以通過概念空間加以闡釋。簡而言之，這涉及將施事和受事建模為對象類別，使用各種屬性領(lǐng)域，例如大小、形狀、顏色、重量、溫度、目標(biāo)等。每個(gè)空間都有自己的幾何或拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。力向量在一個(gè)三維的力空間中表示。結(jié)果向量描述屬性的變化，因此是某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的向量。這些概念空間組成部分的更詳細(xì)描述可以在 G?rdenfors（2020）中找到。
事件的結(jié)構(gòu)由從力向量到結(jié)果向量的映射決定。事件的核心對象是受事。（在語言學(xué)文獻(xiàn)中，它通常被稱為“主題”。）力向量可以更一般地描述為力模式。同樣，結(jié)果向量可以描述為一系列變化，即結(jié)果路徑。例如，如果事件是維多利亞步行去圖書館，她的軌跡可以分解為一系列較小的段（取決于所需的粒度級別）。
在確定結(jié)果向量時(shí)，不僅要考慮施事的力向量 FA，還必須考慮反作用力。通常，受事會施加反作用力 FP，例如通過不同形式的阻力。這種反作用力是 Talmy（1988）分析力動態(tài)在動詞語義中作用的核心。然而，反作用力也可以是外部的，例如上述例子中的重力。合力向量 FR 是 FA 和所有反作用力的總和，決定了結(jié)果向量。在 G?rdenfors（2024）中，我沿用 Talmy（1988）和 Wolff（2007, 2008）的思路，分析了施事力向量和反作用力的不同組合。
有時(shí)還會在事件模型中添加另一個(gè)組件——工具。工具的一般功能是修改施事施加的力。例如，使用錘子會放大施事手臂的力，使用扳手會放大施事的旋轉(zhuǎn)力，使用揚(yáng)聲器會放大施事的聲音。這意味著事件的力向量被確定為施事施加的力和工具產(chǎn)生的修改的結(jié)合。
需要強(qiáng)調(diào)的是，力向量和結(jié)果向量并非存在于真空中，而是始終相對于概念空間的某個(gè)領(lǐng)域構(gòu)建，因此繼承了所有結(jié)構(gòu)性領(lǐng)域信息。例如，由于溫度領(lǐng)域是一維的，加熱向量只有一個(gè)方向；而在三維的顏色領(lǐng)域中，結(jié)果向量可能有多個(gè)方向。將向量扎根于概念空間使事件模型比以往的模型（例如 Croft, 2012 的模型）具有更豐富的結(jié)構(gòu)。
此外，向量的數(shù)學(xué)性質(zhì)有助于理解事件結(jié)構(gòu)。首先，在定義它們的概念空間中，向量可以彼此更接近或更遠(yuǎn)離（G?rdenfors, 2000, 2014）。對于力向量來說，這對應(yīng)于動作的相似性（通過相應(yīng)的力向量或力模式的接近程度來體現(xiàn)）。同樣地，結(jié)果向量的相似性也可以被確定。Warglien、G?rdenfors 和 Westera（2012）認(rèn)為，向量的相似性為動詞意義的相似性提供了自然的解釋。據(jù)我所知，沒有其他動詞語義理論能夠解釋這種相似性。
其次，向量可以相加和相乘。作用于受事的力向量可以與受事施加的反作用力相加。此外，在許多情況下，力向量會被反作用力平衡，從而導(dǎo)致一種狀態(tài)而非動態(tài)事件（例如，當(dāng)門被阻止打開時(shí)）。
第三，向量集合可以形成凸集。特別是，G?rdenfors 和 Warglien（2012）將一個(gè)動作類別定義為力向量（力模式）的凸集。由于凸性也被用來表征屬性和對象類別（G?rdenfors, 2000, 2014），因此很自然地提出動作概念具有類似的結(jié)構(gòu)（Hemeren, 2008, 第25頁）。事實(shí)上，有充分的理由相信，動作概念表現(xiàn)出許多 Rosch（1975）提出的對象概念的原型效應(yīng)。支持這一點(diǎn)的是，Hemeren（2008）和 Malt 等（2014）的研究表明，動作概念呈現(xiàn)出與對象概念類似的層級結(jié)構(gòu)，并且具有類似的典型性效應(yīng)。
4.2 與句法的一些聯(lián)系
事件模型的結(jié)構(gòu)有潛力解釋許多普遍的句法特征。在此，我僅簡要概述一些一般性方面。首先，在描述一個(gè)事件時(shí)，施事和受事通常由名詞或名詞短語表達(dá)，而動作和結(jié)果則由動詞或動詞短語表達(dá)。因此，事件模型解釋了名詞短語和動詞短語之間的基本區(qū)別。與主流語言學(xué)中喬姆斯基式的句法方法不同，這種區(qū)別是基于從事件的認(rèn)知表征中得出的語義基礎(chǔ)。
其次，力向量和結(jié)果向量的區(qū)別解釋了方式動詞和結(jié)果動詞之間的區(qū)別（Levin & Rappaport Hovav, 2005）。路徑動詞可以與描述屬性變化的動詞歸為一類，因?yàn)槿藗儍A向于對變化的事物和移動的事物使用相同的語言結(jié)構(gòu)（Gruber, 1965; Jackendoff, 1972; Pinker, 1979）：兩者都涉及受事屬性的變化，而方式動詞不涉及。Rappaport Hovav 和 Levin（2010）從他們的 ACT-BECOME 事件模型以及“動詞根只能在事件模式中與一個(gè)原初謂詞相關(guān)聯(lián)（作為論元或修飾語）”的約束條件中推導(dǎo)出這一論點(diǎn)。由于他們假設(shè)方式根修飾 ACT 謂詞，而結(jié)果根是 BECOME 的論元，因此方式/結(jié)果互補(bǔ)性得以成立（Rappaport Hovav & Levin, 2010，第2節(jié)）。力向量和結(jié)果向量的區(qū)別與他們的 ACT 和 BECOME 概念相當(dāng)清晰地對應(yīng)，但增加了概念空間的基礎(chǔ)，從而能夠做出更多預(yù)測，例如關(guān)于動詞意義相似性的預(yù)測。
第三，不及物結(jié)構(gòu)（如“維多利亞走路”和“奧斯卡跳躍”）通常出現(xiàn)在受事與施事相同的情況下。在這種情況下，施事對自身施加力。換句話說，施事修改了其在施事空間（=受事空間）中的位置。
事件中所承擔(dān)的角色與句子中主語、賓語或間接成分的指派之間并不存在簡單的映射關(guān)系。在英語（以及許多其他語言）中，最受關(guān)注的角色被指定為主語，次要關(guān)注的角色被指定為賓語。與 Givón（2001，第198頁）的觀點(diǎn)一致，我認(rèn)為焦點(diǎn)的選擇并非直接屬于事件表征的一部分，而是構(gòu)建過程中的核心元素。因此，這些構(gòu)建是情境化的，取決于對話伙伴已經(jīng)知道或相信的內(nèi)容，或者他們認(rèn)為最有趣的部分。
例如，考慮一個(gè)事件：維多利亞（施事）擦洗（動作）桌子（受事），使其變得干凈（結(jié)果）。這一事件可以產(chǎn)生多種不同的構(gòu)建（標(biāo)記了使用的動詞類型）：
“維多利亞擦洗”（施事，方式，不及物）。
“維多利亞清潔”（施事，結(jié)果，不及物）。
“桌子被清潔了”（受事，結(jié)果，被動）。
“桌子被擦洗了”（受事，方式，被動）。
“維多利亞擦洗桌子”（施事、方式、受事、及物）。
“維多利亞清潔桌子”（施事、結(jié)果、受事、及物）。
“維多利亞把桌子擦洗干凈”（施事、方式、受事、結(jié)果、及物）。
不同語言對構(gòu)建的表達(dá)有不同的偏好。對于所謂的**動詞框架語言**（Talmy, 1985），例如羅曼語族語言，施事-結(jié)果-受事結(jié)構(gòu)是最典型的。一個(gè)西班牙語的例子是“La botella entra en la cueva”（瓶子進(jìn)入洞穴）。另一方面，所謂的**衛(wèi)星框架語言**，例如日耳曼語族語言，則更傾向于施事-動作-受事結(jié)構(gòu)。上述事件在英語中通常被描述為“The bottle is floating into the cave”（瓶子漂進(jìn)洞穴）。在最后一個(gè)例子中，介詞“into”表達(dá)了結(jié)果向量。如果想在西班牙語的例子中添加動作，則變?yōu)椤癓a botella entra en la cueva flotando”（瓶子漂浮著進(jìn)入洞穴）。
在此，我僅提供了一些簡單的例子，說明如何利用事件模型來解釋句法特征。我相信這種方法可以在許多方向上擴(kuò)展，并且我計(jì)劃在未來繼續(xù)探討這一主題。一個(gè)例子是對不同類型的動作類型（Aktionsart）進(jìn)行分析（G?rdenfors, 2024）。
5. 總結(jié)語義學(xué)綱領(lǐng)
我的語義學(xué)綱領(lǐng)的基礎(chǔ)是概念空間理論。事件模型的組成部分——施事、受事、力向量、結(jié)果向量——都可以用概念空間來描述。作為總結(jié)，我概述了這些結(jié)構(gòu)如何作為基礎(chǔ)來回答一些語言學(xué)家很少探討的基本問題。
1. 兒童為何能如此高效地學(xué)習(xí)詞匯？
Bloom（2002）對兒童如何學(xué)習(xí)詞匯意義的研究進(jìn)行了出色的綜述。然而，這種學(xué)習(xí)為何能如此迅速完成的謎團(tuán)仍未得到解答。在第2.4節(jié)和第3節(jié)中，我提出了一些機(jī)制，可以至少部分解決這一謎團(tuán)。其中一個(gè)機(jī)制是，一個(gè)詞通過句法線索被標(biāo)記出它屬于哪個(gè)詞類。如果是一個(gè)形容詞，孩子應(yīng)該尋找某個(gè)領(lǐng)域中的屬性；如果是一個(gè)名詞，則有一組屬性相互關(guān)聯(lián)；如果是一個(gè)方式動詞，孩子應(yīng)找到適當(dāng)?shù)膭幼?；如果是一個(gè)結(jié)果動詞，孩子應(yīng)尋找某種屬性的變化，以此類推。普遍單一領(lǐng)域假設(shè)聲稱，對于所有詞類（除名詞外），在某個(gè)領(lǐng)域中都有一個(gè)區(qū)域代表該詞的意義。一旦領(lǐng)域被識別，只需要少量例子就可以大致確定適當(dāng)?shù)膮^(qū)域，如第2.4節(jié)所示。
2. 為什么語言中的詞匯被劃分為不同的詞類？
我認(rèn)為，常見的詞類可以通過我們?nèi)绾卧谛睦砩媳碚魇录斫忉?。事件模型的不同組成部分由不同的詞類表達(dá)。名詞指代施事和受事。為了識別唯一的指稱對象，它們有時(shí)會被形容詞修飾。力向量和結(jié)果向量分別由方式動詞和結(jié)果動詞表達(dá)。在結(jié)果向量是位置變化（包括隱喻性變化）的情況下，結(jié)果向量也可以通過介詞短語表達(dá)。副詞可用于修飾力向量和結(jié)果向量。代詞的使用遵循表達(dá)經(jīng)濟(jì)性的原則，因?yàn)樗鼈兪姑~短語的重復(fù)變得多余。
3. 為什么句子是語言的核心單位？
在所有語言中，句子都是基本單位。奇怪的是，語言學(xué)家?guī)缀鯖]有考慮過為什么會這樣。從弗雷格開始的哲學(xué)家們回答說，句子表達(dá)命題，但命題仍然是缺乏認(rèn)知基礎(chǔ)的抽象實(shí)體。我在第4節(jié)中提出了我的答案。簡而言之，我主張句子表達(dá)事件（狀態(tài)），而事件是人類因果思維的基本單位（G?rdenfors, 2024）。
4. 為什么句子由名詞短語和動詞短語組成？
同樣，在語言學(xué)中，句子具有這兩個(gè)基本組成部分被視為理所當(dāng)然，但對于為什么會這樣卻沒有解釋。正如第4.2節(jié)所解釋的，我對這個(gè)問題的回答也源于事件心理模型的結(jié)構(gòu)：施事和受事由名詞短語描述，力向量和結(jié)果向量由動詞短語描述。
在本文中，我的重點(diǎn)是展示如何利用概念空間理論生成一個(gè)認(rèn)知上具有堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的豐富語義學(xué)理論。本綱領(lǐng)中使用的幾何和向量表示的一個(gè)優(yōu)勢在于，它們易于進(jìn)行計(jì)算實(shí)現(xiàn)，因此在人類與機(jī)器人及其他人工智能系統(tǒng)之間的通信中可能變得有用（G?rdenfors, 2019）。這是一個(gè)具有巨大潛力的應(yīng)用領(lǐng)域。
第二個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域涉及基于概念的推理。盡管心理學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)在理論和實(shí)證方面取得了顯著進(jìn)展，但尚未有一個(gè)統(tǒng)一的框架來理解概念結(jié)構(gòu)如何影響其在推理中的使用。我和 Matías Osta-Vélez 開始了一項(xiàng)研究計(jì)劃，在其中我們主張概念空間理論能夠填補(bǔ)這一空白（G?rdenfors & Osta-Vélez, 2023）。
我們的策略是展示如何使用源自概念空間的原則對各種顯然依賴于概念結(jié)構(gòu)信息的推理機(jī)制——包括基于相似性、典型性和診斷性的推理——進(jìn)行建模。我們首先分析了歸納推理中期望的作用及其與概念結(jié)構(gòu)的關(guān)系（Osta-Veléz & G?rdenfors, 2022a）。我們還研究了自然語言中使用泛化表達(dá)與常識推理之間的關(guān)系，作為第二個(gè)主題（G?rdenfors & Osta-Vélez, 2024）。我們提出，泛化的強(qiáng)度可以通過概念空間中屬性與原型之間的距離來描述。第三個(gè)主題是基于類別的歸納推理。我們證明了概念空間理論可以作為這種推理類型的綜合模型（Osta-Vélez & G?rdenfors, 2020）。最后一個(gè)主題是類比（Osta-Vélez & G?rdenfors, 2022b）。我們提出了類比關(guān)系的分類，并展示了如何通過概念空間中的距離對其進(jìn)行建模。我們還討論了該模型對人工系統(tǒng)中基于概念的推理的意義。
第三個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域涉及科學(xué)理論的結(jié)構(gòu)和動態(tài)。Frank Zenker 和我將物理定律解釋為幾何實(shí)體而非語言實(shí)體。依靠概念空間作為建模工具，我們展示了如何描述理論結(jié)構(gòu)以及如何評估其連續(xù)性（G?rdenfors & Zenker, 2013；Zenker & G?rdenfors, 2015, 2016）。我們關(guān)注經(jīng)驗(yàn)理論所預(yù)設(shè)的概念框架，從而獲得理論結(jié)構(gòu)的幾何表示。我們強(qiáng)調(diào)測量程序在區(qū)分概念結(jié)構(gòu)與經(jīng)驗(yàn)結(jié)構(gòu)中的相關(guān)性。這使我們對科學(xué)定律的理解更接近科學(xué)實(shí)踐。
總之，我展示了這些概念空間應(yīng)用的例子，以表明該理論具有生產(chǎn)力，并且可以應(yīng)用于涉及概念的廣泛領(lǐng)域。
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/tops.12767
熱門跟貼