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字節(jié)最近介紹了一個(gè)中等規(guī)模的研究模型，名為Seaweed-7B，該模型從零開始訓(xùn)練，擁有約70 億參數(shù)（7B），共使用了665,000 小時(shí)的 H100 GPU。盡管訓(xùn)練資源適中，Seaweed-7B 在性能上仍表現(xiàn)出極強(qiáng)的競爭力，甚至可與當(dāng)前體量更大的視頻生成模型媲美。（鏈接在文章底部）

盡管該模型表現(xiàn)出良好的潛力，但仍存在若干已知的局限性。首先，在視頻基礎(chǔ)模型的幾乎所有方面仍有大量提升空間。要解決這些挑戰(zhàn)，需要科研界與工業(yè)界的共同努力，推動(dòng)數(shù)據(jù)整理、模型設(shè)計(jì)以及訓(xùn)練后處理等方向的進(jìn)步。其次，受限于計(jì)算資源，模型在生成精細(xì)細(xì)節(jié)（如小型人臉或精致圖案）方面仍存在不足。最后，確保負(fù)責(zé)任的視頻生成是一個(gè)亟需關(guān)注的研究方向，需要在安全性、公平性和倫理性方面投入更多努力。

01 演示效果

Seaweed 在生成各種景觀方面表現(xiàn)出色。它能夠創(chuàng)造出細(xì)致入微、構(gòu)圖動(dòng)感十足的視覺環(huán)境，從而增強(qiáng)敘事效果。通過一部短片展示了模型的生成能力。所有視頻內(nèi)容均由模型生成，唯一手動(dòng)添加的部分是背景音樂和片尾字幕。

Seaweed視頻生成模型提供了更強(qiáng)大的控制能力，使用戶能夠精確地創(chuàng)作出他們?cè)O(shè)想的內(nèi)容。通過提供一張圖像作為第一幀，用戶可以引導(dǎo)模型以一致的運(yùn)動(dòng)和風(fēng)格生成后續(xù)的視頻。這使用戶能夠完全掌控視覺美感，非常適用于對(duì)準(zhǔn)確性和創(chuàng)意方向要求較高的應(yīng)用場景。

Seaweed模型還可以通過微調(diào)，根據(jù)參考圖像生成視頻，為用戶提供靈活的輸入選項(xiàng)。無論是人物參考圖、物體參考圖，還是多個(gè)參考圖的組合，模型都能夠?qū)⑵浜铣蔀閯?dòng)態(tài)的視頻序列。

以人為中心的視頻生成：Seaweed 結(jié)合 Omnihuman 實(shí)現(xiàn)基于音頻輸入的內(nèi)容生成，能夠創(chuàng)作出與音頻聲音高度契合的真實(shí)人物形象。該模型可精準(zhǔn)同步嘴型與身體動(dòng)作，使其與音頻的語氣和節(jié)奏保持一致，從而打造出自然流暢、栩栩如生的互動(dòng)體驗(yàn)。

生成音頻與視頻：Seaweed 還能夠同時(shí)生成音頻和視頻。生成的音頻與視頻的動(dòng)作、場景、語氣、節(jié)奏和風(fēng)格同步，確保音頻與視頻完美契合。音頻不僅與視頻相輔相成，還能提升視覺敘事，提供無縫的多媒體體驗(yàn)。

一致的敘事：Seaweed 能夠生成一致的、多鏡頭的長篇故事，保持場景和鏡頭之間的連貫性。用戶可以提供整體敘事的全局文本描述，以及每個(gè)獨(dú)立鏡頭的細(xì)致文本描述。

高分辨率生成：Seaweed 原生支持生成最高 1280x720 分辨率的視頻。生成的結(jié)果也可以進(jìn)一步上采樣到 2K QHD（2560x1440）分辨率。

世界探索：Seaweed 可用于通過定義的軌跡建模精確的相機(jī)控制，不僅提供了更強(qiáng)的創(chuàng)意指導(dǎo)，還為用戶提供了一種互動(dòng)方式來探索模擬世界。