提到癌癥中的“王者”,胰腺癌絕對(duì)是榜上有名。這玩意兒一旦被發(fā)現(xiàn),往往已經(jīng)是中晚期了,患者五年生存率只有8.5%。為啥呢?因?yàn)橐认俨氐蒙睿恢秒[蔽不說(shuō),早期癥狀還不明顯。所以啊,早篩就成了關(guān)鍵。不過(guò)好消息是,阿里巴巴達(dá)摩院研發(fā)的DAMO PANDA AI模型剛剛獲得了美國(guó)FDA突破性醫(yī)療器械認(rèn)定,這是首個(gè)獲此殊榮的國(guó)產(chǎn)AI模型產(chǎn)品哦!

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說(shuō)起這個(gè)PANDA模型,它可是個(gè)狠角色。通過(guò)分析平掃CT影像,就能精準(zhǔn)識(shí)別出那些微小病灶,連最容易漏診的早期胰腺癌也不放過(guò)。要知道,在一項(xiàng)針對(duì)20530名患者的回顧性驗(yàn)證研究里,它就發(fā)現(xiàn)了31例臨床漏診病變,其中還有兩位早期胰腺癌患者因此得以手術(shù)治愈。這可真是給無(wú)數(shù)家庭帶來(lái)了希望??!

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其實(shí)放眼全球,像PANDA這樣的人工智能診斷技術(shù)并不少見。比如3Derm公司的3DermSpot皮膚癌成像系統(tǒng)、Anumana公司的心電圖肺動(dòng)脈高壓檢測(cè)算法等,都曾獲得過(guò)FDA的突破性醫(yī)療器械認(rèn)定。但值得注意的是,獲得這項(xiàng)認(rèn)定并不意味著產(chǎn)品可以直接上市銷售,而更像是拿到了一張通往加速審批的快車票。

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說(shuō)到成本問(wèn)題,大家都知道,傳統(tǒng)的癌癥篩查手段如胃腸鏡、增強(qiáng)CT等價(jià)格都不菲,累計(jì)起來(lái)至少要3000元。但是,如果采用平掃CT加上達(dá)摩院的AI模型進(jìn)行篩查的話,費(fèi)用大概只需要200元左右。這對(duì)于普通老百姓來(lái)說(shuō),簡(jiǎn)直就是福音嘛!在浙江麗水市中心醫(yī)院和景寧縣人民醫(yī)院,這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)行了公益推廣,效果相當(dāng)不錯(cuò)。

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那么,為什么說(shuō)平掃CT加AI會(huì)成為一種性價(jià)比高的選擇呢?首先,平掃CT本身對(duì)設(shè)備要求不高,基本上每個(gè)體檢中心都有配備。其次,雖然增強(qiáng)CT更有利于發(fā)現(xiàn)病灶,但由于需要注射造影劑等原因,并不是每個(gè)人都能接受。相比之下,平掃CT結(jié)合AI模型既能降低檢查成本,又能提高診斷準(zhǔn)確性,簡(jiǎn)直是一舉兩得。

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當(dāng)然啦,任何新技術(shù)的應(yīng)用都需要經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的檢驗(yàn)。對(duì)于醫(yī)療領(lǐng)域而言,準(zhǔn)確性更是重中之重。從目前的情況來(lái)看,PANDA模型的表現(xiàn)確實(shí)令人振奮。尤其是在胰腺癌這種難以早期發(fā)現(xiàn)的疾病面前,它的出現(xiàn)無(wú)疑為醫(yī)生們提供了一把利器。

不過(guò)話說(shuō)回來(lái),盡管有了這么厲害的技術(shù)支持,我們也不能完全依賴于它。畢竟,再先進(jìn)的工具也只是輔助手段而已。真正的健康保障還得靠我們平時(shí)養(yǎng)成良好的生活習(xí)慣,定期體檢才是王道。就像有位老中醫(yī)曾經(jīng)說(shuō)過(guò):“最好的治療就是預(yù)防?!?/p>

除了胰腺癌之外,達(dá)摩院還在探索將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于其他類型的癌癥、急癥以及慢性疾病的檢測(cè)上。想象一下,未來(lái)有一天,我們只需要做一次簡(jiǎn)單的平掃CT掃描,就能同時(shí)篩查多種疾病,那該多省心啊!

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說(shuō)到這里,不知道各位小伙伴們?cè)趺纯催@件事呢?你們覺(jué)得這樣的AI模型真的能改變現(xiàn)有的醫(yī)療格局嗎?還是說(shuō)這只是科技公司的一次商業(yè)嘗試?歡迎留言分享你的看法哦!

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總之,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的創(chuàng)新成果正在走進(jìn)我們的生活。無(wú)論是幫助醫(yī)生提高工作效率,還是讓普通百姓享受到更加便捷高效的醫(yī)療服務(wù),這些變化都是值得期待的。讓我們一起見證科技帶來(lái)的美好吧!如果你也有什么有趣的觀點(diǎn)或故事想要分享,請(qǐng)不要吝嗇,在下方評(píng)論區(qū)留下你寶貴的意見吧!【注:圖文非強(qiáng)相關(guān),圖片由AI抽象生成】