今春，AI兒科醫(yī)生是AI醫(yī)療圈的熱門議題之一。

3月，北京兒童醫(yī)院牽手百川智能，發(fā)布了國內(nèi)首個(gè)兒科醫(yī)學(xué)大模型，推出基層和專家兩個(gè)版本“AI兒科醫(yī)生”；4月，重醫(yī)兒童醫(yī)院聯(lián)合左手醫(yī)生，推出“兒科AI家庭醫(yī)生”，以及適配大模型應(yīng)用的兒科循證知識庫。

這兩家頂級兒童醫(yī)院迅速下場之外，還有多家醫(yī)院正在應(yīng)用AI兒科產(chǎn)品的路上。

現(xiàn)實(shí)中，兒科醫(yī)生荒、兒童就醫(yī)難等困境存在已久。因?yàn)閮和y以準(zhǔn)確訴說病情，兒科又被稱為“啞巴兒科”，醫(yī)生僅能憑借有限溝通、查體等診斷病情；兒童用藥的品種有限，劑量也多靠醫(yī)生酌情使用；再加上兒科又是“小全科”，培養(yǎng)一位優(yōu)秀的兒科醫(yī)生至少要八到十年。

借助AI大模型的“聰明大腦”，能否彌補(bǔ)兒醫(yī)需求的巨大缺口？

除了讓AI服務(wù)醫(yī)生、提高診療效率，醫(yī)生調(diào)教后的AI能否直接服務(wù)患者？

AI兒科醫(yī)生，有可能成為“醫(yī)療AI殺手級應(yīng)用”嗎？

AI兒科家醫(yī)：解寶媽之急

一位健康的年輕女性成為媽媽后，往往要面對很多突如其來的醫(yī)療護(hù)理問題，如新生兒黃疸、腸脹氣、濕疹、過敏等。

強(qiáng)烈關(guān)切之下，大到發(fā)育遲緩、感染肺炎，小到便秘腹瀉、頭型不圓，寶媽們對孩子的一切健康問題都十分在意。在傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療問診場景中，年輕媽媽即是咨詢頻次較高、有支付意愿的群體。

如今，已有許多用戶用Deepseek、豆包等解讀化驗(yàn)報(bào)告、進(jìn)行輕問診，但通用大模型直接用于嚴(yán)肅醫(yī)療，存在較高的幻覺度，普通用戶有時(shí)難以判斷答案準(zhǔn)確性。另外，DS等在分析病情、推薦藥方時(shí)，通常會(huì)列舉多種可能性，缺乏專業(yè)醫(yī)學(xué)訓(xùn)練的人難以甄別選擇，存在誤診風(fēng)險(xiǎn)。

因此，開發(fā)垂直領(lǐng)域的“AI智能醫(yī)生”，成為多家廠商的選擇。百川智能開發(fā)了“百方AI智能醫(yī)生”，豆包官方上線了“健康咨詢小助手”智能體，重醫(yī)兒童醫(yī)院聯(lián)合左手醫(yī)生開發(fā)了“小乙·兒科AI家庭醫(yī)生”等等，這些2C產(chǎn)品目前都可以免費(fèi)使用。

那么，哪家智能醫(yī)生的問診準(zhǔn)確度、體驗(yàn)感更勝一籌？一位醫(yī)療行業(yè)人士表示，因?yàn)獒t(yī)療存在極大的信息不對稱，C端患者難以迅速判斷，但有個(gè)參考指標(biāo)：即該AI醫(yī)療廠商開發(fā)的產(chǎn)品，進(jìn)入了多少家頂級醫(yī)院，包括智能病例系統(tǒng)、AI輔診系統(tǒng)等。

一方面，因?yàn)獒t(yī)院具有專業(yè)判斷能力；另一方面，產(chǎn)品入院意味著“醫(yī)療數(shù)據(jù)可及性”，而數(shù)據(jù)正是訓(xùn)練AI模型關(guān)鍵。

左手醫(yī)生創(chuàng)始人兼CEO張超也表達(dá)了相似的看法，他歸納認(rèn)為：“AI醫(yī)生的競爭力=頭部醫(yī)療資源觸及度x個(gè)人健康檔案厚度”。創(chuàng)業(yè)七八年，在B端，左手醫(yī)生針對醫(yī)院開發(fā)的診室聽譯機(jī)器人、醫(yī)院信息化軟件等，服務(wù)了Top100醫(yī)院中的40家。

“針對C端，我們目前更關(guān)注成為百姓的‘健康管家’，治療前，用戶可以咨詢兒科AI醫(yī)生，從而獲得病情復(fù)雜性、是否需要入院就醫(yī)、推薦哪個(gè)醫(yī)院的某位醫(yī)生等判斷。”

他舉例道，如嬰兒綠便，AI醫(yī)生會(huì)詢問用戶喂養(yǎng)方式、體溫、環(huán)境改變（如是否受涼）、癥狀演變（如是否腹瀉/脫水）等，以給出病情分析，判斷是否需要立即就醫(yī)。隨后，根據(jù)診斷結(jié)果，會(huì)附上重醫(yī)兒童醫(yī)院錄制的專業(yè)科普視頻，供用戶學(xué)習(xí)。

現(xiàn)階段，醫(yī)院和廠商開發(fā)的“兒科AI家庭醫(yī)生”，也自設(shè)了很多約束邊界，來把控嚴(yán)肅醫(yī)療場景的咨詢風(fēng)險(xiǎn)。例如：可以分析化驗(yàn)單，卻沒有上傳患者癥狀圖的入口；可以推薦護(hù)理方式，卻沒有用藥建議等等。

在交談中，多位受訪者曾提及AI要學(xué)習(xí)醫(yī)生的提問方式和思維鏈。“醫(yī)學(xué)診斷，是從發(fā)散到收斂的過程，問診過程要采集很多信息，最終收斂至一個(gè)明確的診斷”，張超認(rèn)為既往做“診室聽譯機(jī)器人”和智能病歷的積累，讓與重兒合作開發(fā)的這款A(yù)I醫(yī)生，可以較為準(zhǔn)確地理解并反饋患者意圖。

目前，這款兒科AI家庭醫(yī)生主要依靠醫(yī)院端的自然流量，將線下患者導(dǎo)流至線上。對醫(yī)院而言，兒科AI醫(yī)生可承擔(dān)起治療前“遠(yuǎn)程分診”、治療后“醫(yī)患教育”等功能。而且，AI醫(yī)生在向院外更廣泛患者擴(kuò)散的過程中，也能夠?yàn)獒t(yī)院帶去更具治療價(jià)值的病人（如為三甲帶去疑難雜癥患者）。

不過據(jù)既往經(jīng)驗(yàn)，此類AI醫(yī)療產(chǎn)品很難從醫(yī)院、醫(yī)保獲得直接收入。那么，“兒科AI醫(yī)生”，未來如何打通商業(yè)化呢？

張超認(rèn)為，2C可以收取低價(jià)訂閱費(fèi)用，如日費(fèi)1.9元、月費(fèi)9.9元等，關(guān)鍵是檢驗(yàn)產(chǎn)品力和用戶粘性。未來，可以給AI醫(yī)生用戶做就醫(yī)指導(dǎo)，即更精細(xì)的分診、甚至安排就診；再進(jìn)一步，讓AI醫(yī)生為用戶提供個(gè)性化健康指導(dǎo)。

兒科，不是好的變現(xiàn)場景，因?yàn)殚_不了大處方（兒童用藥限制極多）、大檢查；但兒科背后的寶媽群體，確實(shí)消費(fèi)的好人群。她們不僅關(guān)注孩童和自身的健康，也能影響丈夫、父母等人的醫(yī)療決策。“有位寧夏的女性用戶，使用AI智能醫(yī)生，為6個(gè)家人建了檔案?！?/p>

上述醫(yī)療行業(yè)人士認(rèn)為，AI智能醫(yī)生是一個(gè)流量入口，用戶量達(dá)到一定規(guī)模后，商業(yè)化的合作方有很多，如藥、硬件、保險(xiǎn)等等。但關(guān)鍵是要有一定的用戶規(guī)模，所以接下來誰能快速入院（獲客），成為競爭的重點(diǎn)。“入院，也是占坑。一般情況下，醫(yī)院（數(shù)字化）是拒絕重復(fù)建設(shè)的?！?/strong>

AI進(jìn)入兒科：補(bǔ)醫(yī)生之缺

由上可見，現(xiàn)階段AI兒科醫(yī)生更多解決“輕問診”需求，更加核心的診療依然靠B端醫(yī)生完成。當(dāng)生成式人工智能席卷而來，很多兒科醫(yī)生也在用AI工具提高工作效率、拓展診療思路。

兒科臨床診療，很大程度上依靠醫(yī)生與家長的溝通、對患兒的細(xì)致查體等，“我是一位從業(yè)25年的兒科醫(yī)生，非常喜歡和患者溝通，但不太喜歡把大量時(shí)間耗費(fèi)在病歷資料的書寫整理中，”曾就職于湘雅二院、現(xiàn)卓正兒科醫(yī)生黃丹琳表示。

在黃丹琳的期待中，希望AI能夠成為醫(yī)生助理：在診前，輔助分析患者健康信息，結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)既往病史；診中采集、記錄病歷信息，提高接診效率；幫助管理患者，讓醫(yī)生有更多時(shí)間關(guān)愛患者，集中精力做身體檢查、處理復(fù)雜決策等核心任務(wù)。“AI可以成為兒科醫(yī)護(hù)人手短缺的補(bǔ)充，而非替代。”

由于醫(yī)學(xué)復(fù)雜性，這些看似不難的功能，在大語言模型技術(shù)成熟前，并未得到很好的解決。例如讓AI自動(dòng)記錄問診過程、生成一份高質(zhì)量的病歷，語義理解是核心難點(diǎn)，靠傳統(tǒng)自然語言小模型就會(huì)出現(xiàn)大量冗余和不準(zhǔn)確。

但近兩年，隨著AI能力提升，相關(guān)問題陸續(xù)得到解決，AI生成病歷不僅可以實(shí)現(xiàn)全面、準(zhǔn)確，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)確基礎(chǔ)上，還迸發(fā)出一些新的能力，如問診聯(lián)想（提示醫(yī)生下一個(gè)問題是什么）等。

這其實(shí)意味著AI已經(jīng)從單純的效率提升工具，進(jìn)入到更核心業(yè)務(wù)，從“助理”漸漸走向“智囊”。畢業(yè)于上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院、已從業(yè)七年的兒科醫(yī)生高崢博士表示，“自chatGPT橫空出世之后，他就一直在與AI工具做朋友，并把它們當(dāng)成專業(yè)上的伙伴和智囊。”

盡管目前還沒有用過特別成熟的“AI兒科醫(yī)生”產(chǎn)品，但高崢認(rèn)為，把“我是一名xxx的兒科醫(yī)生”作為開場人設(shè)，在DeepSeek等工具上進(jìn)行探討式對話，一定程度也算把大語言模型當(dāng)做AI智能兒科醫(yī)生。

在輔助診斷決策、提供治療思路、大致預(yù)估病程/預(yù)后/并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)等方面，“AI還是很厲害的。它給出的答案不一定很準(zhǔn)確，但主打任勞任怨、快速全面。有時(shí)我會(huì)對它的答案給出質(zhì)疑，要求它提供數(shù)據(jù)出處和證據(jù)來源，就像同行之間的探討?！?/p>

為了給兒科醫(yī)生提供專業(yè)準(zhǔn)確的工具，北京兒童醫(yī)院和百川智能開發(fā)了專家版、基層版AI兒科醫(yī)生。在基層應(yīng)用中，通過“雙醫(yī)生”機(jī)制，提升基層兒科醫(yī)生的診療水平，例如在兒童病毒性腦炎的早期識別方面提供輔助診斷等。

由于基層缺乏優(yōu)質(zhì)兒科醫(yī)生、家長存在求醫(yī)焦慮等，兒科的分級診療長期形同虛設(shè)。相比于“分級診療”，一位北京協(xié)和醫(yī)院的教授曾提出“分工診療”的概念：即在整個(gè)診療流程中，除向上轉(zhuǎn)診，基層醫(yī)生可以完成部分分工。如在AI等工具幫助下，進(jìn)行有效的病情問詢、查體等，給出初步病情判斷。

當(dāng)然，AI潛力仍在快速釋放。

在幫助患兒家長、節(jié)省醫(yī)護(hù)人力方面，“不遠(yuǎn)的將來，AI就可以替代一部分人力工作，如遠(yuǎn)程分診、患兒就醫(yī)時(shí)機(jī)判斷等，”高崢認(rèn)為。除此之外，他判斷未來隨著AI“解讀分析視頻”能力提升，線上用AI進(jìn)行智能兒童發(fā)育評估、喂養(yǎng)指導(dǎo)等，也可能很快會(huì)實(shí)現(xiàn)。

“比如，家長上傳一些孩子在家里玩耍的視頻，AI就能幫忙分析孩子的行為發(fā)育、語言社交能力等是否正常，或是否存在自閉癥、腦癱等嚴(yán)重疾病的風(fēng)險(xiǎn)初步篩查。雖然短時(shí)間內(nèi)，AI不一定能達(dá)到行業(yè)專家那么精準(zhǔn)，但AI準(zhǔn)確度超過低年資、經(jīng)驗(yàn)不豐富的醫(yī)生，應(yīng)該完全沒問題?！?/strong>