4月25日，二十屆中共中央政治局就加強(qiáng)人工智能發(fā)展和監(jiān)管進(jìn)行第二十次集體學(xué)習(xí)。
從北京到上海，從集體學(xué)習(xí)到實(shí)地調(diào)研，步履不停，彰顯發(fā)展的決心。
讓我們一起回顧，人工智能走向高質(zhì)量發(fā)展的由來之路。
2013年，十八屆中共中央政治局集體學(xué)習(xí)的“課堂”，第一次走出中南海，走進(jìn)中關(guān)村。“即將出現(xiàn)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式形成歷史性交匯，為我們實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略提供了難得的重大機(jī)遇?！?/p>
2016年，“人工智能”寫入“十三五”規(guī)劃綱要。
2021年，“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要強(qiáng)調(diào)“培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)”?！笆奈濉笔展僦辍ⅰ笆逦濉敝\劃之際，當(dāng)人工智能置于新的時(shí)與勢之下，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“人工智能領(lǐng)域要占領(lǐng)先機(jī)、贏得優(yōu)勢”。
再看當(dāng)下，“人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式”。一項(xiàng)戰(zhàn)略性技術(shù)，事關(guān)戰(zhàn)略問題。推進(jìn)中國式現(xiàn)代化，科技要打頭陣，人工智能將成為未來發(fā)展的先頭兵。
“以人工智能引領(lǐng)科研范式變革，加速各領(lǐng)域科技創(chuàng)新突破”與“加強(qiáng)人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能”存在必然聯(lián)系。
科研范式變革的內(nèi)涵：科研范式是指科研人員進(jìn)行科學(xué)觀察、思考和操作的基本過程和邏輯，是根本的科研世界觀和對應(yīng)方法論體系。傳統(tǒng)的科研范式經(jīng)歷了從“經(jīng)驗(yàn)科學(xué)”“理論科學(xué)”“計(jì)算科學(xué)”向“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)”的演化，目前正在向“第五范式：人工智能+科學(xué)”發(fā)展。人工智能通過其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、分析和預(yù)測能力，為科學(xué)研究提供了全新的視角和方法，推動(dòng)科研范式從傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)試錯(cuò)、理論推導(dǎo)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能預(yù)測的方向轉(zhuǎn)變。
生物醫(yī)藥領(lǐng)域：AI模型可以預(yù)測新藥物在人體內(nèi)的代謝分布，提升藥物對癌癥細(xì)胞的作用與治療效果，并在研究早期階段評估藥物的安全性和有效性。例如，谷歌的AI團(tuán)隊(duì)DeepMind開發(fā)的AlphaFold2能夠在原子精度上預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，徹底改變了蛋白質(zhì)折疊的技術(shù)路線。
能源化學(xué)領(lǐng)域：AI能夠加速鋰離子電池電解液的設(shè)計(jì)開發(fā)與實(shí)踐，通過預(yù)測溶劑分子和相應(yīng)電解液的性質(zhì)，為選擇合適的電解液提供有效方法。
材料科學(xué)領(lǐng)域：AI可以預(yù)測材料的性能和結(jié)構(gòu)，幫助研究人員快速篩選出具有特定性能的材料，減少實(shí)驗(yàn)時(shí)間和成本。
氣候建模領(lǐng)域：AI技術(shù)可用于構(gòu)建更精確的氣候模型，提高對氣候變化的預(yù)測能力，為應(yīng)對全球氣候變化提供科學(xué)依據(jù)。
推動(dòng)科研范式變革的關(guān)鍵因素又有哪些呢？
數(shù)據(jù)資源：海量的科學(xué)數(shù)據(jù)是AI驅(qū)動(dòng)科研的基礎(chǔ)。通過收集、整理和分析大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、觀測數(shù)據(jù)等，AI模型可以從中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和模式，為科學(xué)研究提供新的方向。
算法與算力：先進(jìn)的AI算法和強(qiáng)大的計(jì)算能力是實(shí)現(xiàn)科研范式變革的關(guān)鍵支撐。深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法能夠從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，而高性能的計(jì)算設(shè)備則為模型的訓(xùn)練和推理提供了保障。
跨學(xué)科合作：AI與各學(xué)科領(lǐng)域的深度融合需要跨學(xué)科的團(tuán)隊(duì)合作。計(jì)算機(jī)科學(xué)家、數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、生物學(xué)家等不同領(lǐng)域的專家共同協(xié)作，才能充分發(fā)揮AI在科研中的作用。
加強(qiáng)人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能。
人工智能與產(chǎn)業(yè)融合的現(xiàn)狀又有哪些呢？
? 制造業(yè)：人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用廣泛，如智能機(jī)器人、自動(dòng)化生產(chǎn)線、質(zhì)量檢測系統(tǒng)等。通過引入AI技術(shù)，制造業(yè)企業(yè)可以提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量。例如，智能機(jī)器人可以在危險(xiǎn)環(huán)境或重復(fù)性勞動(dòng)中替代人工，提高生產(chǎn)的安全性和穩(wěn)定性。
? 服務(wù)業(yè)：在金融、醫(yī)療、教育、交通等服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，人工智能也展現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用潛力。智能客服、智能投顧、智能醫(yī)療診斷、智能教育平臺(tái)等應(yīng)用，為消費(fèi)者提供了更加便捷、高效、個(gè)性化的服務(wù)。例如，智能醫(yī)療診斷系統(tǒng)可以通過分析大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，快速準(zhǔn)確地診斷疾病。
? 農(nóng)業(yè)：AI技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用包括智能農(nóng)業(yè)監(jiān)測、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)種植、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測等。通過衛(wèi)星遙感、無人機(jī)監(jiān)測等技術(shù)獲取農(nóng)田信息，結(jié)合AI算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥、灌溉和病蟲害防治，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。
? 為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能：
? 提升生產(chǎn)效率：人工智能通過自動(dòng)化和智能化的手段，可以大幅提高各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率。例如，在制造業(yè)中，智能生產(chǎn)線可以實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷生產(chǎn)，提高設(shè)備利用率和生產(chǎn)效率。
? 優(yōu)化資源配置：AI技術(shù)可以對產(chǎn)業(yè)中的資源進(jìn)行精準(zhǔn)分析和優(yōu)化配置，提高資源利用效率，減少浪費(fèi)。例如，在物流領(lǐng)域，智能調(diào)度系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)優(yōu)化運(yùn)輸路線和配送計(jì)劃，降低物流成本。
? 催生新興產(chǎn)業(yè)：人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合不僅推動(dòng)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級，還催生了一系列新興產(chǎn)業(yè)，如智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能家居、智能金融等。這些新興產(chǎn)業(yè)為經(jīng)濟(jì)增長提供了新的動(dòng)力和增長點(diǎn)。
? 提升產(chǎn)業(yè)競爭力：通過引入AI技術(shù)，企業(yè)可以提高產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平，增強(qiáng)市場競爭力。在全球市場競爭日益激烈的背景下，人工智能成為企業(yè)提升競爭力的重要手段。
? 推動(dòng)人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合的措施：
? 政策支持：政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策，鼓勵(lì)企業(yè)加大對人工智能的研發(fā)投入，支持人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合項(xiàng)目。例如，設(shè)立專項(xiàng)基金、稅收優(yōu)惠等政策，為企業(yè)發(fā)展提供支持。
? 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：加強(qiáng)智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的智能化水平，為人工智能與產(chǎn)業(yè)融合提供支撐。例如，加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，提高數(shù)據(jù)傳輸和處理能力。
? 人才培養(yǎng)：加強(qiáng)人工智能與產(chǎn)業(yè)融合所需的人才培養(yǎng)，建立多層次的人才培養(yǎng)體系。高校和職業(yè)院校應(yīng)開設(shè)相關(guān)專業(yè)和課程，培養(yǎng)既懂人工智能技術(shù)又熟悉傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的復(fù)合型人才。
? 企業(yè)創(chuàng)新：鼓勵(lì)企業(yè)積極開展人工智能與產(chǎn)業(yè)融合的創(chuàng)新實(shí)踐，探索新的商業(yè)模式和應(yīng)用場景。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)的合作，共同開展技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣。
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