4月10日，F(xiàn)DA 宣布“逐步淘汰動物實驗”的計劃，指出將采用“更有效、更與人類生理相關(guān)（human-relevant）”的新技術(shù)方法（New approach methodologies，NAMs），包括基于AI的毒性計算模型、細胞系計算模型以及類器官和器官芯片，以逐步減少、優(yōu)化或可能替代對動物實驗的強制要求。
隨著AI及大模型技術(shù)的迅猛發(fā)展，信息技術(shù)（IT）與生物技術(shù)（BT）的深度融合，正在以前所未有的速度重塑疾病診斷、創(chuàng)新藥物研發(fā)的格局，有效提升精準醫(yī)療轉(zhuǎn)化效率。
在疾病早期精準診斷方面，大模型憑借對海量多組學數(shù)據(jù)的深度挖掘，能精準識別疾病早期的生物標志物，有助于實現(xiàn)疾病的早期干預，從而顯著提升治愈率。在個性化治療方案制定中，大模型綜合分析患者的基因信息、臨床癥狀及病史等多維度數(shù)據(jù)，為每位患者量身定制最佳治療策略，提高治療效果并降低副作用。在藥物研發(fā)領(lǐng)域，大模型加速了藥物靶點發(fā)現(xiàn)、藥物設計及臨床試驗等環(huán)節(jié)，大幅縮短研發(fā)周期并降低成本，為患者帶來更多創(chuàng)新療法。
然而，盡管大模型與ITBT的融合探索被廣泛看好，但實際應用中，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、模型可解釋性不足、商業(yè)化路徑尚待探索、多學科人才短缺等問題亟待解決。同時，如何在技術(shù)應用中平衡創(chuàng)新與倫理，確保患者數(shù)據(jù)隱私安全，也是醫(yī)療從業(yè)者必須面對的課題。
5月9日下午，2025VBEF未來醫(yī)療醫(yī)藥百強展會特此主辦、ATLATL飛鏢創(chuàng)新中心支持舉辦“ITBT＆AI藥物研發(fā)論壇”，聚焦大模型時代下ITBT關(guān)鍵突破，深度探析AI藥物研發(fā)及各交叉領(lǐng)域熱點問題，邀請科研及臨床頂尖專家、頭部企業(yè)、資深投資人建立對話，探討前沿的創(chuàng)新技術(shù)和應用案例，碰撞技術(shù)轉(zhuǎn)化實戰(zhàn)經(jīng)驗，透視更為清晰的ITBT產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍圖。
01
大模型時代，ITBT的新探索
自誕生之時，ITBT就與人工智能、大數(shù)據(jù)緊密關(guān)聯(lián)在一起：隨著AI帶來的范式重塑，作為工具的IT與作為底層邏輯的BT有機融合，創(chuàng)造出新高度。
傳統(tǒng)藥物方案中，研發(fā)周期長、成本高且成功率低，而大模型的引入有效改善了這一現(xiàn)狀：靶點發(fā)現(xiàn)階段可快速分析海量生物數(shù)據(jù)，精準鎖定潛在靶點；藥物設計階段能基于靶點生成多種化合物結(jié)構(gòu)預測，拓寬研發(fā)管線；預測藥物活性與毒性，降低臨床失敗風險；優(yōu)化臨床試驗設計，提高效率并減少成本。
放眼到更廣闊的精準醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)，臨床檢測應用及科研轉(zhuǎn)化需求越來越活躍。當最為豐富、繁雜、具有檔案特征的精準醫(yī)療數(shù)據(jù)愈發(fā)被重視，高質(zhì)量的生物大數(shù)據(jù)時代即將到來。實際上，臨床端數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)正與ITBT大模型崛起、算力提升、算法迭代的趨勢相契合。
研發(fā)端來看，全球尚未有基于AI研發(fā)的藥物成功上市，大部分企業(yè)仍處于探索階段，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差、模型可解釋性與準確性、技術(shù)泛化性、算力資源稀缺、倫理與監(jiān)管挑戰(zhàn)等痛點仍尚待解決。
與此同時，AI賦能下的ITBT也催生出新的商業(yè)模式，例如結(jié)合自身AI專長推進研發(fā)環(huán)節(jié)服務、自主管線與合作管線結(jié)合、技術(shù)平臺共建、數(shù)據(jù)挖掘與分析等等。當自主造血能力得到進一步提升，ITBT創(chuàng)新企業(yè)將逐步迎來商業(yè)化閉環(huán)，在技術(shù)創(chuàng)新與市場需求、開源與商用合作之間找到平衡，驅(qū)動可持續(xù)增長。
02
解碼ATLATL：打造賦能ITBT的“超級服務器”
不難看出，由于多學科交叉、干濕實驗相結(jié)合的特性，ITBT創(chuàng)新企業(yè)在早期平臺搭建、中期創(chuàng)新碰撞、后期合作鏈接的多個環(huán)節(jié)，均存在對場地、研發(fā)、資源等不同程度的需求。尤其，自建實驗室、組建實驗室團隊、采購設備，動輒數(shù)千萬元的投入對于ITBT初創(chuàng)公司而言是沉重的負擔。
對此，搭建起將生命科學“工程化”的“超級服務器”ATLATL應運而生。ATLATL創(chuàng)始人兼CEO朱鵬程認為，生物醫(yī)藥科研工作70%的流程是具有共性的，比如實驗室運營、通用設備、基礎技術(shù)路徑等等。如果有一個“超級服務器”，提供基礎設施、運營體系、通用的中心試驗、專業(yè)化研發(fā)平臺，同時拆解研發(fā)全流程，指定標準化模塊，提供輔助設施及服務，企業(yè)端的研發(fā)工作就可以聚焦在更為創(chuàng)新、個性化的環(huán)節(jié)。
基于“超級服務器”理念，ATLATL在全球搭建起多個生命科學研發(fā)創(chuàng)新平臺，在北京、上海、深圳、中國香港、新加坡等地均設有研發(fā)中心。
具體來看，ATLATL以AI Lab為核心，為客戶提供覆蓋藥物活性檢測、動物疾病模型構(gòu)建和藥效評估等各階段的綜合研發(fā)服務，支持大分子、小分子、核酸藥物、基因與細胞治療、藥物遞送等關(guān)鍵方向，以及多組學分析、基因編輯、類器官和器官芯片等前沿領(lǐng)域，搭建起卓越的實驗環(huán)境和精細化的運營管理。
與傳統(tǒng)孵化器不同，ATLATL的主要價值在于為入駐企業(yè)提供的全周期運營管理和駐場研發(fā)服務，而不僅是空間。通過與全球領(lǐng)先企業(yè)和研究機構(gòu)的深入合作，ATLATL在研發(fā)資源整合與能力共享上不斷創(chuàng)新，以先進的系統(tǒng)化研發(fā)模式加速ITBT企業(yè)間的深度融合與多元合作。
03
集合產(chǎn)研醫(yī)投上下游，聊深、聊透ITBT與AI藥物研發(fā)
從孵化器服務發(fā)展到Biotech商業(yè)模式迭代，ITBT領(lǐng)域正迎來政、產(chǎn)、學、研、投的全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新。此次論壇將從臨床監(jiān)管、產(chǎn)業(yè)賦能、生態(tài)共建三大視角切入，探尋ITBT與AI藥物研發(fā)領(lǐng)域的新故事、新解法。
ATLATL創(chuàng)始人兼CEO朱鵬程將從孵化器視角切入，以《生命科學工程化，提高研發(fā)效率》主題演講，全景縱覽ITBT賽道。
進入科研與臨床創(chuàng)新視角，前FDA高級審評官員，埃格林醫(yī)藥創(chuàng)始人、董事長杜濤將分享AI在創(chuàng)新藥研發(fā)中“最貴”的臨床環(huán)節(jié)如何實現(xiàn)賦能；算秩未來商務總監(jiān)孫浩波將聊到AI研發(fā)與GPU云服務端怎樣構(gòu)建生物制藥的“高速公路”；英矽智能副總裁張曼將講述生成式AI驅(qū)動下的藥物研發(fā)范式變革；上海交通大學教授，迪普深合AI顧問謝偉迪則面向當前熱議的醫(yī)學大模型，談談通用性與準確性難題。
產(chǎn)業(yè)端，五源資本董事總經(jīng)理井緒天、通德資本投資總監(jiān)張亮亮、藍馳創(chuàng)投董事總經(jīng)理戎璟都將帶來投資者視角下的AI制藥產(chǎn)業(yè)認知。此外，晶泰科技多肽研發(fā)負責人張根衛(wèi)、騰邁醫(yī)藥聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO何騎、神拓生物創(chuàng)始人兼CEO周露、玻色量子創(chuàng)始人兼COO馬寅等頭部企業(yè)創(chuàng)始人們，將帶來《工具的革命一一技術(shù)創(chuàng)新、監(jiān)管挑戰(zhàn)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建》圓桌討論，分享各自的創(chuàng)新實踐與解決方案。
“找創(chuàng)新資產(chǎn)、尋優(yōu)質(zhì)買方，首選動脈網(wǎng)VBEF”，動脈網(wǎng)、ATLATL誠摯歡迎大家參與ITBT＆AI藥物研發(fā)論壇，相聚蘇州線下深度交流，加入ITBT與AI藥物研發(fā)的“朋友圈”，共同見證中國ITBT創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)生態(tài)的未來！
*封面圖片來源：123rf
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