（記者 張?zhí)K慧）日前，中星微發(fā)布了最新AI芯片“星光智能五號”，成功運行DeepSeek 16B大模型。這款芯片采用自主研發(fā)的通用多核異構GP-XPU架構，顯著提升了運行效率和安全性。芯片支持視頻檢測和自然語言處理等功能，可用于智能交通、智慧農(nóng)業(yè)等領域，同時，還為云端算力減負。AI芯片創(chuàng)新能力不斷增強，我國芯片整體能力也在逐漸提升，在推動科技進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面發(fā)揮著越來越重要的作用。
（圖片來源：攝圖網(wǎng)）
AI芯片需求爆發(fā)
近年來，AI技術逐步滲透各行業(yè)，如金融、醫(yī)療、交通等。根據(jù)最新的市場研究報告，預計到2025年，全球對AI數(shù)據(jù)中心的資本支出將至少達到2150億美元，較前一年增長45%。這無疑暗示了企業(yè)會更加依賴AI技術來提高工作效率，以應對瞬息萬變的市場環(huán)境。由于推理模型的普及，AI芯片的技術改進進程也將顯著加速，確保它們能承載更高的計算負荷。
中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年中國人工智能芯片行業(yè)市場發(fā)展監(jiān)測及投資潛力預測報告》顯示，2023年中國AI芯片市場規(guī)模達到1206億元，同比增長41.9%。據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2025-2030年全球與中國AI芯片行業(yè)市場全景調研及發(fā)展前景預測研究報告》預測，2025年中國AI芯片市場規(guī)模將增至1530億元（約合214億美元），較2023年的1206億元增長26.8%。這一迅猛增長背后，是算力需求的激增、國產(chǎn)替代的加速推進以及新興技術的不斷突破。
AI芯片創(chuàng)新發(fā)展不停歇
在西方對AI芯片出口管制的背景下，中企不斷在相關領域進行創(chuàng)新。從目前AI芯片市場格局來看，仍以英偉達為主。國內(nèi)方面，華為、寒武紀等國產(chǎn)AI芯片在快速追趕，同時寒武紀AI芯片相對于華為同類型芯片具有價格優(yōu)勢。光大證券分析認為，在云端智能芯片性能方面，寒武紀、英偉達、華為海思研制的云端芯片產(chǎn)品都已采用7nm（納米）等先進工藝，在性能功耗比上較為接近。
具體來看，華為昇騰聯(lián)合17家國產(chǎn)芯片企業(yè)共同構建了DeepSeek生態(tài)，通過優(yōu)化算法和硬件協(xié)同，將推理成本降至OpenAI的1/30，為AI芯片的國產(chǎn)化進程注入了強勁動力；寒武紀思元590芯片支持千卡集群訓練，成功中標中科院智能計算中心項目，展現(xiàn)了其在AI訓練和推理領域的全面實力；摩爾線程MTT S4000顯卡通過Llama 3大模型適配測試，AI繪圖效率提升3倍，為圖形處理和AI應用提供高效能的解決方案。
多管齊下實現(xiàn)AI芯片自給自足
在全球科技競爭日益激烈的當下，實現(xiàn)AI芯片的自給自足已成為我國科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵戰(zhàn)略目標。這不僅關乎國家信息安全，更是推動人工智能領域持續(xù)創(chuàng)新與蓬勃發(fā)展的重要基石。為達成這一目標，需要多管齊下，全方位推進相關工作。
其一，加大科研投入，培育本土人才，突破核心技術瓶頸是重中之重。
AI芯片作為高科技產(chǎn)物，其研發(fā)涉及到眾多前沿且復雜的技術領域，如先進的集成電路設計、高性能計算架構以及新型半導體材料的研究等。這些核心技術長期以來被少數(shù)發(fā)達國家壟斷，嚴重制約了我國AI芯片產(chǎn)業(yè)的自主發(fā)展。因此，政府和企業(yè)應共同發(fā)力，大幅增加對AI芯片科研項目的資金投入。一方面，設立專項科研基金，重點支持高校和科研機構開展基礎理論研究和關鍵技術攻關；另一方面，建設先進的科研基礎設施和實驗平臺，為科研人員提供良好的研究條件。
與此同時，人才是科技創(chuàng)新的第一資源。要實現(xiàn)AI芯片技術的突破，必須培育一批本土高端專業(yè)人才。高校應優(yōu)化相關學科設置，加強集成電路設計、人工智能算法等專業(yè)建設，注重理論與實踐相結合，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和實際操作能力。企業(yè)則要發(fā)揮自身優(yōu)勢，通過建立實習基地、設立獎學金等方式，吸引優(yōu)秀學生投身AI芯片產(chǎn)業(yè)。此外，還需完善人才激勵機制，提高科研人員的待遇和社會地位，營造尊重知識、尊重人才的良好氛圍，讓他們能夠安心從事科研工作，為突破核心技術貢獻智慧和力量。
其二，政策上給予支持，鼓勵企業(yè)合作，構建完整產(chǎn)業(yè)鏈。
政策引導在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起著至關重要的作用。政府亟需出臺一系列優(yōu)惠政策，如稅收減免、財政補貼等，降低企業(yè)在AI芯片研發(fā)和生產(chǎn)過程中的成本壓力，提高企業(yè)的積極性和競爭力。同時，制定產(chǎn)業(yè)準入標準和規(guī)范，加強市場監(jiān)管，維護公平競爭的市場環(huán)境，避免低水平重復建設和惡性競爭。
鼓勵企業(yè)之間開展廣泛而深入的合作是構建完整產(chǎn)業(yè)鏈的關鍵舉措。AI芯片產(chǎn)業(yè)涵蓋多個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都需要不同企業(yè)的協(xié)同配合。大型企業(yè)應發(fā)揮龍頭引領作用，整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源，帶動中小企業(yè)共同發(fā)展。
其三，推動產(chǎn)學研深度融合，加速成果轉化。產(chǎn)學研深度融合是促進科技成果從實驗室走向市場的有效途徑。
高校和科研機構擁有豐富的科研資源和創(chuàng)新能力，但往往缺乏將科研成果轉化為實際產(chǎn)品的能力和渠道；而企業(yè)則具有敏銳的市場洞察力和強大的產(chǎn)業(yè)化能力。因此，要加強三者之間的溝通與協(xié)作，建立常態(tài)化的合作機制。
其四，積極參與國際交流，借鑒經(jīng)驗，逐步擺脫對外部依賴，實現(xiàn)自主可控。
在經(jīng)濟全球化的今天，閉門造車顯然不利于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。我國應積極參與國際 AI芯片領域的交流與合作，與世界各國分享技術成果和發(fā)展經(jīng)驗。通過參加國際學術會議、合作開展科研項目等方式，及時了解國際前沿技術動態(tài)和發(fā)展趨勢，學習國外先進的研發(fā)理念和管理經(jīng)驗。
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